AI: 인간은 여전히 ​​창의성을 독점하고 있습니까?

작년에 기술 환경에 활기를 불어넣을 섹시한 것을 찾고 있었다면... 사물 인터넷(IoT)이 있습니다.

하품.

그것은 게임을 바꾸는 개념입니다. 공정하게 말해서, 그것은 단지 이름의 엉터리로 막혔습니다.

음, 2017년은 모든 실린더에서 발사될 예정입니다. 인공 지능(AI)이 상륙했으며 키보드에서 클라우드로 기술 영역이 확장되었습니다.

인공 지능 - 여기 있고 끝이 난다

컴퓨터 과학은 환상을 빠르게 따라잡고 있으며, 이는 정말 멋진 일입니다. 얼마 전까지만 해도 우리는 인간 지능 이상의 기계를 꿈꿨습니다. 이제 컴퓨터는 사람보다 훨씬 빠르고 오류 없이 계산할 수 있습니다. 또한 컴퓨터 메모리는 매우 안정적이며 잠재적으로 무제한입니다. 그리고 물론 컴퓨터는 다음 바베큐를 위한 완벽한 재생 목록을 즉시 만들 수 있습니다.

그러나 최근까지 컴퓨터는 인간이 쉽게 숙달한 특정 작업에 실패했습니다. 예를 들어, 얼굴이나 감정을 인식하고, 자신을 표현하고, 상황의 맥락을 이해합니다.

이러한 추상적인 개념을 이해하기 위해 컴퓨터를 '프로그래밍'하려는 노력은 실패했습니다. 그 이유는 주로 이러한 작업을 제어하는 ​​규칙을 식별하는 방법을 스스로 모르기 때문입니다. 그래서 우리는 문제에 대해 모성적으로 접근했습니다. 우리는 컴퓨터에 작업할 몇 가지 예를 줬고, 컴퓨터가 스스로 문제를 알아낼 수 있도록 했습니다. 옛날 방식의 시행착오를 겪었습니다. 이것이 바로 아이들이 의사소통을 포함한 많은 중요한 기술을 습득하는 방법입니다.

글쎄요, 그 시행착오 알고리즘은 현재의 AI 혁명에 감사해야 합니다. 예를 들어 "딥 러닝"은 인공 신경망이 하위 수준의 개념을 쌓음으로써 데이터에서 반복되는 상위 수준 개념을 인식할 수 있도록 합니다. 얼굴의 경우 먼저 사진의 픽셀을 연관시킨 다음 그룹화하고 특징(눈, 코, 입)을 개념화합니다. 마지막으로 이러한 모든 개념을 그룹화하여 고유한 기능 모음을 단일 얼굴로 인식합니다. 딥 러닝 덕분에 Facebook이 사진에서 나를 인식할 수 있습니다.

한편, "강화 학습"은 기계 지능을 다른 방향으로 확장하고 있습니다. 기계가 작업을 수행하도록 가르치는 것입니다.

첫째, 기계는 환경 내에서 제약 조건이 있는 목표가 주어집니다. 작업은 기계가 작업을 수행하기 위한 최적의 알고리즘을 개발할 때까지 반복별로 그룹화됩니다. 이것은 자율주행차에 사용되는 동일한 원리이며 Google이 세계 최고의 바둑 선수를 물리치기 위해 고용한 것입니다. Google은 단순히 세계 최고의 플레이어의 자질로 인공 지능을 강화한 다음 인공 지능을 자체적으로 훈련하여 무적이 되도록 했습니다.

지능을 창조하는 데 신성한 손을 시험해보고 싶습니까? '오픈 AI'는 분야에 상관없이 나만의 인공지능을 훈련할 수 있는 '유니버스'라는 플랫폼을 제공한다.

족쇄를 버리고 AI가 창의력을 발휘하고 있습니다.

2016년 챗봇의 습격과 2017년 CES를 둘러싼 소문이 돌면서 마침내 커뮤니케이션 및 마케팅 전문가들이 AI를 우선순위로 삼고 있는 것 같습니다.

결국 모든 커뮤니케이션 전문가는 AI로 "증강"될 것입니다. 사실, 이미 소설, 단편 영화 대본, 언론 기사를 쓸 수 있습니다. 지난 6월 더 드럼은 IBM의 인공지능 '왓슨'에 퍼블리싱을 맡겼다. Conde Nast는 출판 대기업이 대상 인플루언서와 연결하기 위해 Watson을 고용했을 때 그 뒤를 따랐습니다.

마케터들도 AI의 엄청난 잠재력에 주목하고 있습니다. Phrasee(의미론적 분석 엔진)와 같은 도구는 "클릭 유도문안"에서 단어와 구문의 영향을 예측할 수 있는 반면 Ysance Stories(AI 기반 마케팅 엔진)를 사용하면 마케팅 담당자가 고객의 진행 상황을 분석하고 영향을 미칠 수 있습니다. 그들의 구매 여정.

같은 맥락에서 표정과 목소리 톤을 통해 감정을 평가할 수 있는 알고리즘이 있습니다. 이는 실시간으로 의사 소통의 영향을 평가하는 데 적합합니다.

AI, 디지털 당신, 그리고 삶의 의미…

내일은 새로운 날이자 새로운 시대입니다. 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)는 자연 사용자 인터페이스(NUI)로 대체됩니다. 그리고 AI 전쟁에서 가장 큰 싸움은 최근에 페이스북의 CEO인 마크 저커버그가 그의 집을 위해 만든 것과 같은 지능형 비서의 생성을 놓고 격렬해질 것입니다.

그러나 디지털 집사를 구하기 위해 억만장자가 될 필요는 없습니다. 사실, 우리 각자는 스마트폰을 대체하고 상호 작용의 중개자 역할을 할 디지털 세계에서 자신의 사본을 갖게 될 것입니다. 이 조수는 우리의 모든 삶의 물류를 관리하고 법률 및 비즈니스, 금융 및 의료에 이르기까지 모든 분야에 전문 지식을 제공합니다.

이러한 지능형 비서의 보급은 마케팅 전략의 변화를 주도할 것입니다. 결국 신뢰할 수 있는 지능형 비서가 고객의 요구를 "중개"할 때 고객에게 영향을 미치는 것은 의미가 없습니다.

대신 회사는 제품과 서비스를 조수에게 먼저 판매하여 제품이 최종 사용자에게 유용하다는 확신을 주기 위해 노력할 것입니다.

보조자는 회사에서 제안한 내용을 확인, 조사 및 비교한 다음 최종 구매 결정을 내려야 합니다. 회사의 실수나 부정직은 인공 지능이 해당 회사의 마케팅을 "역참조"하게 하여 개인에게 판매할 기회를 제거합니다.

AI의 발전은 우리가 알고 있는 마케팅의 죽음을 의미합니까? 아마 그렇습니다. 그러나 이는 또한 고객의 참여를 유지하고 상위 단계로 이동하기 위해 마케팅에서 더 많은 투명성과 공감을 향한 움직임을 의미합니다. 회사가 고객의 인공 지능에 정직하고 양질의 제품과 서비스를 제공한다는 것을 입증하면 AI, 따라서 고객과의 관계를 유지할 수 있습니다.

머지 않아 AI는 의식을 얻고 자신의 선택에서 의미와 진정한 약속을 찾게 될 것입니다. 터미네이터 영화의 라인을 따라 생각하기보다는 제품을 넘어 구매에 대해 더 많이 생각하십시오. 가치와 존재 방식이 있는 우주입니다.

사랑은 모든 것을 이긴다

요컨대, 디지털 상거래의 미래는 "사랑 브랜드"에 속합니다. 즉, 소비자와 강력한 유대 관계를 구축하고 신뢰, 투명성 및 공유를 배양하는 방법을 알고 있는 브랜드입니다.

이와 관련하여 실패하는 브랜드는 ... 종료됩니다.

Blu Age의 Digital Evangelist - Stephane Mallard와 공동 작성 항목