AI 제작 도구는 2023년에 우리가 만들고 참여하고 상호 작용하는 방식을 바꿀 것입니다.

AI 도구는 2023년 온라인 커뮤니케이션의 여러 측면에 좋은 방향과 나쁜 방향으로 훨씬 더 큰 영향을 미칠 것입니다. 다양한 예술 스타일에서 자신이 어떻게 보일지, 생성 시스템이 콘텐츠 제작 작업량을 줄이는 방법을 확인하는 데 모든 사람이 흥분하고 있지만, 다양한 영향과 이러한 도구가 디지털 환경에서 어떤 이점과 해를 끼칠 수 있는지에 주목할 필요가 있습니다. 마케팅 노력.

콘텐츠 제작

언급한 바와 같이 마케팅을 위한 AI 생성 도구의 가장 확실한 용도는 아마도 텍스트 기반 콘텐츠일 것입니다. ChatGPT와 같은 도구를 사용하면 잠재적으로 SEO 노력에 도움이 되는 대규모 블로그 게시물 및 웹 페이지 클러스터를 훨씬 더 쉽게 만들 수 있습니다.

그리고 이 점에서 도움이 될 수 있습니다. ChatGPT 및 기타 텍스트 생성 도구의 출력은 일반적으로 읽기 쉽고 주어진 주제에 대한 유능한 요약이며 올바른 텍스트 입력을 통해 웹사이트가 Google 크롤러가 찾는 것을 충족하는지 확인하는 데 도움이 되는 특정 키워드에 정렬될 수 있습니다. , 관련 쿼리와 관련하여.

하지만 몇 가지 사항을 고려해야 합니다. 하나는 '유능함'과 '좋음'이 같은 것이 아니며 방문자가 알아차릴 것입니다.

위의 예에서 여기의 쓰기는 훌륭하고 언어는 기능적입니다. 필요한 모든 작업을 수행합니다. 새로 고치기 위해 조금 더 편집할 수 있지만 기본적으로는 아마 작동할 것입니다.

많은 웹사이트가 앞으로 이 접근 방식을 채택할 것이며 웹 페이지에서 이와 같은 일반적인 개요를 사용하게 될 것입니다. 웹의 현재 상태보다 훨씬 나쁘지는 않을 것입니다. 즉, 이러한 도구는 현재 웹에서 예제를 가져온 다음 언어를 새로운 프레젠테이션으로 용도 변경하므로 논리적으로 온라인의 다른 모든 것과 매우 유사한 복제본입니다.

최종 결과는 실제 인간과 같은 사람들이 제네릭에 점점 더 덜 관여하게 될 것이며, 이는 더 나은 카피가 눈에 띄고 브랜드를 더 유용하고 도움이 되는 것으로 만들 수 있는 더 많은 기회를 열어줄 수 있습니다. 동일한 라인을 따라 자원.

본질적으로 이러한 도구는 이미 존재하는 것을 복제하는 데 유용할 수 있지만 신선하거나 새롭거나 매력적인 것을 원한다면 직접 만드는 것이 더 나을 것입니다.

그러나 SEO가 목표이고 시간을 단축하고 싶다면 이것이 옵션이 될 수 있습니다.

합법적인 사용 측면에서 ChatGPT 출력을 사용할 수 있지만 요구 사항에 따르면 페이지에서 콘텐츠가 인간이 아닌 AI에 의해 생성되었음을 분명히 해야 합니다.

이 한정자도 있습니다.

“기계 학습의 특성으로 인해 출력은 사용자 간에 고유하지 않을 수 있으며 서비스는 OpenAI 또는 제3자에 대해 동일하거나 유사한 출력을 생성할 수 있습니다. 예를 들어 "하늘은 무슨 색입니까?"와 같은 입력을 모델에 제공할 수 있습니다. "The sky is blue"와 같은 출력을 수신합니다. 다른 사용자도 유사한 질문을 하고 동일한 응답을 받을 수 있습니다. 다른 사용자가 요청하고 생성한 응답은 귀하의 콘텐츠로 간주되지 않습니다. ”

따라서 다른 사람의 작업을 복사할 수도 있으며, 그 자체로 중복 콘텐츠에 대해 Google에서 처벌을 받을 수 있습니다.

생성된 텍스트를 사용하여 검색을 수행하거나 Copyscape와 같은 도구를 사용하여 이 문제를 해결할 수 있지만 기본적으로 텍스트 출력을 기계 학습 시스템의 손에 넣는 경우 사용상의 문제가 있을 수 있습니다. 꽤 단조로운 카피에서.

나는 ChatGPT를 조금 가지고 놀았고, 다양한 기사 아이디어와 개념으로 시도했습니다. 내가 읽은 결과 중 어느 것도 내가 출판할 수 있는 것이 아니었습니다. 텍스트는 괜찮습니다. 다시 말하지만 기능적입니다. 그러나 웹에서 수십억 페이지에 달하는 무미건조한 텍스트로 시스템을 훈련할 때 궁극적으로 생성되는 것은 당연히 무미건조하고 무미건조한 산문이 될 것입니다.

기본적으로 귀하의 웹 사이트가 다른 모든 웹 페이지와 동일하고 브로셔 및 블로그 게시물의 읽기 경험에 만족하며 틈새 시장의 다른 브랜드에 미세한 텍스트 요소가 있다고 생각한다면 이것은 아마도 당신도 좋아.

다양한 목적과 접근 방식이 있지만 AI 시스템이 매력적인 통찰력을 제공할 것이라고 기대할 수는 없습니다.

이미지 제작

다른 큰 AI 도구 사용은 시각적 생성에 있으며 Dal E와 같은 도구를 사용하여 프롬프트를 기반으로 시각적 개체를 생성합니다.

그리고 다시 작동합니다. 원하는 것을 입력하면 Dall E는 일반적으로 필요한 것에 대해 작동할 수 있는 최소한 몇 가지 예를 제시합니다.

그러나 텍스트와 마찬가지로 일반적으로 놀라운 것은 아닙니다. 예, 기능적입니다. 하지만 가장자리가 닳고, 이상한 텍스트, 이상한 눈 등으로 인해 약간 어긋날 가능성이 있습니다.

텍스트 출력과 유사하게 이미지 AI 출력을 원하는 대로 합법적으로 사용할 수 있습니다. 텍스트 프롬프트를 입력하기 전에 생성한 이미지는 기술적으로 존재한 적이 없기 때문입니다. 따라서 저작권은 엄밀히 말해 창작자에게 있으며, 그것을 '창조'한 것은 귀하의 프롬프트였으므로 귀하입니다.

이것이 유용하고 가치 있을 수 있는 방법은 무수히 많으며 많은 사람들이 이미 블로그 게시물 및 콘텐츠에 AI 생성 아트워크를 사용하고 있습니다. 유용할 수 있지만 다시 말하지만 문자 그대로 일반적입니다. 사용자가 얻는 각 이미지는 텍스트 프롬프트를 기반으로 시스템이 찾을 수 있는 다른 모든 이미지의 일반화를 기반으로 합니다.

어떻게 진행하고 이러한 시각적 개체를 무엇에 사용하려는지에 따라 다르지만 텍스트와 유사하게 중복 문제가 있을 수 있습니다(Dall E는 예를 들어 허위 진술 문제를 피하기 위해 공인의 이미지를 만들지 말라고 사용자에게 조언합니다). , 현재 아티스트의 작업물 도용에 대해 다양한 법적 소송이 제기되고 있습니다(현재 이러한 유형의 사용을 진정으로 다루는 법적 프레임워크는 없습니다).

그러나 그들은 시간과 비용을 절약하는 데 가치가 있을 수 있으며 최소한 Dall E 및 기타 시각적 제작 도구를 확인하여 귀하의 프롬프트에 따라 그들이 무엇을 생산하는지 확인하는 것이 좋습니다.

AI 트윗?

적어도 제 생각에는 이것은 상황이 꽤 빨리 단조로워질 수 있는 곳입니다.

이번 주에는 Twitter와 특별히 일치하는 몇 가지 새로운 도구가 등장하여 귀하의 계정에 대한 AI 생성 트윗 및 응답을 생성할 수 있습니다.

예를 들어 일부는 ChatGPT를 사용하여 'thinkfluencer' 유형의 트윗을 생성하고 본질적으로 온라인 페르소나를 자동화합니다. 이는 다양한 방식으로 문제가 있는 것으로 보입니다. 누군가가 당신의 트윗을 기반으로 실제로 당신과 직접 대화하기를 원하고 이러한 교환에서 당신이 대변한 사람이 아닌 경우 어떻게 합니까? 독창적인 생각이나 아이디어가 아닌 자동 트윗을 사용하여 어떤 기회가 생길 수 있습니까?

그러나 이보다 더 나쁜 것은 위의 예에서 알 수 있듯이 이러한 도구를 사용하여 회사에 대해 불평하는 트윗을 만들 수도 있습니다.

봇 군대가 유료 브랜드의 요청에 따라 이러한 프로세스를 사용하여 경쟁자를 공격할 때까지 얼마나 걸릴까요? 제너레이티브 AI를 사용하면 비즈니스에 대한 수천 가지의 신뢰할 수 있고 실제처럼 보이는 불만 사항을 신속하게 제시할 수 있으며, 이는 대중의 인식에 영향을 미치고 온라인에서 브랜드 평판에 해를 끼칠 수 있습니다.

이는 많은 봇 네트워크에서 사용하는 현재 잘라내기 및 붙여넣기 메시징보다 더 효과적이고 감지하기 어려운 접근 방식인 것 같습니다.

나는 이것이 2023년에 더 큰 문제가 될 것이라고 생각합니다. 더 많은 브랜드가 AI가 만든 트윗을 통해 경쟁사를 망칠 가능성을 깨닫기 때문입니다.

어떻게 단속을 하는지 모르겠습니다. 특히 봇 계정을 다루는 트위터의 지속적인 문제를 감안할 때 그렇습니다.

AI 생성 3D 모델

시장에 출시된 최신 AI 생성 도구를 통해 이제 사용자는 간단한 프롬프트를 기반으로 3D 모델을 생성할 수 있으며 이는 다음 단계에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

TechCrunch에서 보고한 바와 같이:

“ OpenAI 오픈 소스 Point-E는 텍스트 프롬프트가 주어지면 3D 객체를 생성하는 기계 학습 시스템으로 단일 Nvidia V100 GPU에서 1~2분 안에 3D 모델을 생성할 수 있습니다. ”

메타버스, VR 또는 AR 환경에서 디지털 연결의 다음 단계는 모두 경험을 구축하고 다차원 공간에서 상호 작용을 촉진하는 수단으로 3D 모델을 필요로 합니다.

이러한 의미에서 도전은 개발 전문 지식과 기술이 필요하다는 것입니다. 이러한 객체와 경험을 구축하려면 수년간의 3D 생성 및 렌더링 지식이 필요합니다.

그렇지 않은 한.

다음 단계에 관심이 있는 모든 플랫폼은 이제 브랜드가 AR/VR 판촉을 위해 제품을 스캔하는 데 특히 중점을 두고 간소화된 3D 생성 도구를 개발하고 있습니다.

AI가 당신을 위해 그렇게 할 수 있다면 어떨까요? 간단한 프롬프트와 2D 이미지 예를 기반으로 AI 도구가 궁극적으로 그러한 용도로 3D 개체 모음을 구축하는 데 도움이 될 수 있다면 어떨까요?

여기에는 엄청난 잠재력이 있으며, 단순히 보고 싶은 것을 소리 내어 말하는 것에 기반하여 눈앞에서 완전히 새로운 경험을 구축할 수 있는 VR 세계를 상상하는 것이 점점 더 가능해지고 있습니다.

잠재력과 이것이 우리가 상호 작용하는 방식을 어떻게 바꿀 수 있는지 고려하는 것은 놀라운 일입니다. 그리고 AI 도구의 결과가 항상 당신을 놀라게 하는 것은 아니지만 이러한 프로세스가 전혀 가능하다는 사실은 중요하며 향후 사용할 엄청난 기회를 가리킵니다.

AI 도구는 계속해서 개선되고 개선될 것이며 시간이 지남에 따라 더 많은 사용 사례와 잠재력으로 이어질 것입니다. 적어도 현재 유일한 제한은 이미 존재하는 것에 대해서만 출력을 기반으로 할 수 있다는 것입니다. 즉, 설계 상 항상 적어도 다소 일반적입니다.

그러나 머지않아 그것 역시 바뀔 것이며 AI 도구는 우리가 이미 알고 있는 것 이상으로 모든 새로운 콘텐츠와 개념을 만들 수 있게 될 것입니다.

조금 무섭게 보이지만 이러한 도구를 완전히 새로운 영역으로 이동시키는 진정한 '잠금 해제'일 수도 있습니다.