AI 챗봇 vs 규칙 기반 챗봇: 귀하의 비즈니스를 위한 더 현명한 선택은 무엇입니까?

그것은 인공 지능, 또는 단축된 사람을 거의 탈출하지 못했습니다. AI는 지금 유행어입니다. 이 주제에 대한 많은 정보가 있고 AI 봇이 곧 인간 지능을 능가할 것이라는 헤드라인에 익숙해졌습니다.

이 블로그에서는 자동화가 반드시 복잡한 AI 기술을 의미하지는 않는다는 것을 보여주고자 합니다. 다양한 유형의 챗봇 및 기타 도구가 있지만; 기본적으로 모두 하나 이상의 프로세스를 자동화하는 것과 거의 같습니다.

첫 번째 – 챗봇의 진정한 의미는 무엇입니까?

챗봇은 자동화를 위한 컴퓨터 프로그램으로, 단순하거나 복잡한 방식으로 인간의 대화 방식을 모방합니다. 챗봇은 흔한 현상이 되었고, 여러분도 알고 있든 모르든 어느 시점에서 챗봇과 접촉해 본 적이 있다고 감히 말할 수 있습니다.

실제로 고객의 87% 이상이 챗봇이 문제를 효과적으로 해결한다고 보고합니다 (tidio). 이것은 인간 에이전트에 대한 요청을 줄이고 챗봇이 비즈니스에 도움이 되는 몇 가지 이점 중 하나입니다.

디지털화로 인해 우리는 점점 더 모바일 우선의 세계에 살고 있으며 기업으로서 오늘날의 까다로운 소비자를 놓치지 않으려면 시류에 편승하는 것이 중요합니다. 실제로 tidio에 따르면 41%는 다른 채널보다 고객 서비스로 실시간 채팅을 선호합니다 . 증가할 것으로 예상되는 수치입니다. 챗봇은 몇 초 안에 답변을 제공하고 연중무휴 24시간 사용할 수 있으며 시간과 비용을 모두 절약하고 개인화를 통해 구축할 수 있는 몇 가지 장점이 있기 때문에 이는 놀라운 일이 아닙니다.

챗봇의 종류도 다양하고 개념을 나누는 방법도 다양합니다. 먼저 방문자가 직접 서비스를 제공하도록 안내하는 버튼 봇에 대해 이야기하거나 실제 대화를 더 가깝게 모방하는 대화형 봇에 대해 이야기합니다. 또한 AI 기술은 이러한 컴퓨터 프로그램이 인간처럼 행동할 수 있게 함으로써 챗봇을 새로운 차원으로 끌어올렸습니다. 계속해서 AI 챗봇과 규칙 기반 챗봇을 비교하여 이에 대해 자세히 설명하고 어떤 것을 언제 사용해야 하는지 파악하는 데 도움을 드릴 것입니다.

AI 챗봇이 정확히 무엇인가요?

AI 챗봇은 인공 지능을 사용하는 로봇이 제어하는 ​​채팅입니다. 인공지능 챗봇이 진짜로 분류되기 위해서는 샘플 질문이나 실제 채팅 기록 형태의 기계 학습을 기반으로 해야 합니다. 기계 학습의 도움으로 AI 기술은 문제 해결사, 창의적 사고, 독립적 추론을 통해 인간과 유사한 특성을 모방할 수 있습니다. 이는 이 기술 이전에는 자동화할 수 없었던 자동화 프로세스의 새로운 가능성을 열어줍니다.

예를 들어, 많은 영역이나 12개 제품을 다루는 광범위한 웹사이트가 있습니다. 그런 다음 들어오는 질문과 태양 아래 고려 사항을 자동화할 수 있는 것이 사실이 되기에는 너무 좋아 보일 수 있지만 미래는 여기에 있습니다. 잘 발달된 AI 챗봇은 대부분의 일을 해결할 수 있고, 해결할 수 없는 것이 있으면 인간 상담원에게 대화를 넘겨줘야 할 때를 이해할 수 있는 충분한 자기 인식을 가지고 있습니다.

AI 챗봇은 더 많은 상호 작용에 노출될수록 더 큰 퍼즐을 풀기 위해 스스로 발전하기 때문에 자기 개발에 탁월하다고 말할 수 있습니다. 이것은 NLP(Natural Language Processing)라는 기술과 결합하여 봇이 우리 인간이 하는 방식으로 대화하여 이러한 대화형 AI를 때때로 무섭게 똑똑하게 만듭니다.

AI 챗봇이 최고의 기능을 발휘하는 사용 사례의 예: 이 챗봇은 실제 에이전트와 자동화 사이에 원활한 레이어가 필요할 때 적합합니다. 챗봇은 로봇처럼 느껴지지 않기 때문에 방문자와 첫 번째 접촉을 설정하고 질문을 해결하는 데 실제 상담원이 필요한지 확인하는 훌륭한 방법입니다.

규칙 기반 챗봇이란 무엇입니까?

반면에 규칙 기반 챗봇은 기술적으로 다소 덜 복잡한 자동화의 한 형태이기도 합니다. 규칙 기반 봇은 사용자의 행동과 응답을 기반으로 특정 방식으로 작동하는 사전 결정된 규칙 집합입니다. 방문자를 미리 정해진 방향으로 안내함으로써 자주 묻는 질문의 대부분은 방문자가 직접 답변할 수 있습니다.

아래에서는 AI 기술을 사용하지 않지만 여전히 자동화를 활용하는 일반적인 규칙 기반 봇의 세 가지 예를 보여줍니다.

말할 필요도 없지만 이 의사 결정 트리 자동화 유형은 시작하기가 더 쉽습니다. 챗봇은 정보 전달을 위해 일정량의 데이터만 있으면 되고 전체 설정을 한 번에 완료할 수 있기 때문입니다.

그러나 장점에는 단점이 따릅니다.

규칙 기반 챗봇을 사용하면 사용자는 챗봇이 프로그래밍된 내용만 입력할 수 있으며 챗봇은 이전 채팅에서 학습하지 않고 자체 레이스를 실행하므로 자체 개발이 불가능합니다. 즉, 이 흐름 유형에서는 귀중한 사용자 데이터가 수집되지 않으므로 추가 개발을 위한 도구가 되기 어렵고 대신 몇 가지 필수 준비 작업이 필요합니다.

규칙 기반 챗봇이 최고의 기능을 발휘하는 사용 사례의 예: 규칙 기반 봇은 표준 답변 또는 컴퓨터 시스템 기반 답변을 제공해야 하는 상황(예: 식당에서 테이블 예약, 구매한 주문 또는 기타 간단한 사례의 배송 시간 및 추적 코드가 있는 방문자.

AI 챗봇이 적합한 솔루션은 언제이고 규칙 기반 챗봇은 언제 충분합니까?

기술 시스템에 입력할 수 있는 웹 사이트의 채팅 기록이 많습니까, 아니면 결국 견고한 챗봇을 구축하기 위해 더 큰 프로젝트를 시작할 준비가 되셨습니까? 웹 사이트의 일부를 자동화하기 위해 지갑을 열 준비가 되어 있다면 AI 챗봇이 원하는 솔루션이 될 수 있습니다.

반면에 방문자의 반복되는 질문과 작업이 많은 보다 간단한 웹 사이트가 있는 경우 규칙 기반 챗봇 흐름이 궁극적인 솔루션이 될 수 있습니다. Interaction Builder 와 같은 도구를 사용하여 규칙 기반 챗봇 흐름을 구성하는 단순함에도 불구하고 규칙 기반 흐름이 사전 작업 시 고객 서비스 팀의 작업 부하를 상당히 경감시켜 웹 사이트에 놀라운 일을 할 수 있다는 점을 강조하고 싶습니다. 잘 생각되었습니다.

회사에 적합한 솔루션으로 시작하는 방법

규칙 기반 흐름과 AI 챗봇을 흑백으로 비교하는 것이 중요하지 않습니다. 둘 다 동일한 작업을 수행하는 데 도움이 됩니다. 프로세스를 자동화하고 능률화하고 개선합니다. 자동 지원을 보완하기 위해 라이브 채팅의 최고의 기능을 사용하는 것은 말할 것도 없고 두 부분을 결합하는 것이 해결책이 될 수 있는 몇 가지 경우도 있습니다 .

자동화 솔루션은 최상의 결과를 위해 회사의 필요와 규모에 맞게 조정되어야 합니다. Giosg는 텍스트와 버튼을 번갈아 가며 흐름을 설정하기 위한 탁월한 솔루션을 제공합니다. 이러한 방식으로 챗봇을 결합하는 것을 하이브리드 챗봇이라고 하며, 다양한 챗봇에서 금덩이를 가져와 더욱 황금적인 조합을 만드는 것이 곧 다가올 트렌드가 될 것입니다.

챗봇과 비즈니스에 대한 가치에 대해 자세히 알아보려면 숙련된 영업 사원과의 회의를 예약하세요. Giosg는 회사가 목표 및 자동화 요구 사항을 충족하는 데 필요한 것을 결정하는 데 도움을 줄 수 있습니다.