PR 및 마케팅의 인공 지능: 홍보 캠페인의 효율성을 향상시킬 수 있는 미래 트렌드

게시 됨: 2023-05-15

예측 분석, 기계 학습 및 다양한 빅 데이터 기술을 통해 기업은 데이터 기반 의사 결정을 내리고 홍보 캠페인을 개선하며 클라이언트와 고객에게 보다 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다. 프로세스 개선과 우수한 결과에 만족한 기업은 인공 지능 사용에 점점 더 많은 투자를 하고 있습니다. 실제로 대기업의 91.5%가 AI에 대한 지속적인 투자를 보고했습니다.

그렇다면 가까운 미래에 AI가 PR 및 마케팅 캠페인을 어떻게 개선할 수 있을까요? 요즘에는 원격 개발 팀을 쉽게 고용하고 업계를 뒤흔들 디지털 제품을 구축할 수 있습니다. 제품에 인공 지능을 활용하여 목표 달성에 진정으로 성공하는 데 도움이 되는 맞춤형 솔루션을 만들 수 있습니다.

홍보 전략에서 인공 지능을 사용하는 이점과 AI가 비즈니스를 새로운 차원으로 업그레이드하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽으십시오.

목차 보기
  • 홍보 분야의 AI: 사용 사례
    • 1. 소통 채널의 범위 확대
    • 2. 빅데이터 처리 구축
    • 3. 데이터 기반 콘텐츠 제작 촉진
    • 4. 미디어 트렌드 예측 및 위기관리
  • 홍보에 사용되는 AI의 가능한 단점
  • FAQ
  • 결론

홍보 분야의 AI: 사용 사례

홍보(PR) 분야의 인공 지능(AI): 사용 사례

Google Analytics 또는 Cision을 사용한 적이 있습니까? 이러한 AI 기반 도구는 작업을 훨씬 더 효율적으로 만드는 동시에 창의성을 발휘할 수 있는 여지를 남겨줍니다. 또한 AI 기술은 모든 데이터 처리 활동을 포함하여 전략에 더 집중할 수 있도록 도와줍니다.

그러나 PR 및 마케팅의 AI는 이 두 도구에만 국한되지 않습니다. 그렇다면 AI는 홍보 패러다임을 어떻게 바꿀까요?

권장 사항: 인공 지능이 소프트웨어 개발을 어떻게 변화시키고 있습니까?

1. 소통 채널의 범위 확대

AI의 성장은 우리가 보다 현대적이고 저렴한 커뮤니케이션 방법을 설정하는 데 도움이 됩니다. 그리고 궁극적으로 사용자 만족도를 높이고 전체 작업 프로세스를 최적화합니다.

고객과의 상호 작용을 위한 24/7 디지털 지원은 어떻습니까? 이제 챗봇으로 가능합니다. 한밤중에도 고객의 질문에 실시간 답변을 제공할 수 있습니다. 이러한 헌신적인 고객 서비스는 잠재 고객을 충성 고객으로 전환할 수 있습니다.

OMQ Chatbot과 같은 도구를 사용하면 여러 PR 직원이 고객과 지속적으로 소통해야 하는 부담을 덜 수 있습니다.

AI 기술로 어떤 채널을 개선할 수 있고 개선해야 합니까?

커뮤니케이션 채널의 범위를 확장합니다.

채팅 및 메신저

좋은 챗봇은 고객과 지원 팀이 관여하지 않고 대화를 모방합니다. 예를 들어 챗봇은 답변을 몇 개의 메시지로 분할하고 적절한 링크, 파일 및 시각적 콘텐츠를 첨부할 수 있습니다. 클라이언트가 실제 사람과 채팅하고 있다고 생각하게 만듭니다.

Facebook Messenger, WhatsApp, Telegram, SMS 등 청중과의 모든 접점에 주의를 기울여야 합니다.

FAQ 및 헬프 데스크

지원의 첫 번째 계층인 FAQ 페이지 및/또는 헬프 데스크는 지원 팀의 참여 없이 대부분의 요청을 처리할 수 있습니다. 그렇기 때문에 이 페이지를 깨끗하고 잘 분류하는 것이 중요합니다. 또한 몇 가지 지능형 도구를 추가하여 동적으로 만들 수 있습니다. 예를 들어 가장 빈번한 요청을 분석하여 페이지 상단에 추가할 수 있습니다. 게다가 유사한 질문을 제안하고 답변하는 추천 엔진을 구현할 수 있습니다.

문의 양식

요청을 보내기 위해 문의 양식 페이지에서 전환율을 마지막으로 확인한 것이 언제입니까? 관심 있는 모든 사용자가 다음 단계로 이동하는 것은 아닙니다. 잠재 고객의 참여를 잃는 것이 여기에서 주요 문제입니다. AI 기술로 연락처 양식을 강화하여 이 프로세스를 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 귀하의 양식은 요청에 즉시 응답하고 이전 답변을 분석한 후 관련 질문을 함으로써 능동적으로 대응할 수 있습니다.

이메일 받은 편지함

이메일은 오래되었지만 신뢰할 수 있는 커뮤니케이션 방법입니다. 하지만 여기서 거래를 깨는 지점은 답을 얻기까지의 대기 시간입니다. 따라서 이 시나리오에서는 자동 회신이 유용할 수 있습니다. 그리고 AI를 통해 고객에 맞게 개인화할 수도 있습니다. 봇은 요청을 스캔하고 질문을 정의하고 적절한 답변을 선택합니다. 따라서 이러한 모든 단계는 시간 소모적인 고객 서비스 개입 없이 처리됩니다.

2. 빅데이터 처리 구축

빅데이터 처리 구축

확실히 PR과 마케팅은 모두 커뮤니케이션에 관한 것이지만 그것에만 국한되지는 않습니다. PR 전문가의 루틴 중 상당 부분은 시장 조사 및 데이터 처리와 관련이 있습니다. 그리고 각각 분석된 모든 데이터를 가치 있는 보고서로 변환합니다. 특히 고객 유치와 유지를 모두 다루어야 할 때 데이터 기반 의사결정은 필수입니다.

사실 이러한 활동은 시간이 많이 걸리고 세부 사항에 많은 주의를 기울여야 합니다. 이를 수행하는 이상적인 방법은 AI입니다. 기계 학습은 데이터를 빠르고 정확하게 처리하는 데 도움이 되므로 PR 전문가에게 정확한 보고서를 제공합니다.

AI가 데이터를 분석하고 상당히 정확한 보고서를 작성하는 것보다 훨씬 더 많은 일을 할 수 있다는 점을 언급할 필요가 있습니다. 음성-텍스트 변환 프로세스는 미디어 인터뷰나 팟캐스트를 다른 형식의 콘텐츠로 변환하는 데 도움이 됩니다. 속도가 핵심일 때 특히 그렇습니다. 또한 자연어 처리(NLP) 솔루션은 모든 주제에 대해 인간만큼 정확하게 작성할 수 있습니다.

재스퍼에 대해 들어보셨나요? 변환하는 콘텐츠를 만드는 데 도움이 되는 AI 도구입니다. 완벽하게 공식화되어야 하는 Instagram 캡션이나 LinkedIn 기사가 필요하십니까? AI가 생성하는 콘텐츠는 원본이며 대부분 정확합니다. 몇 년 안에 작가들은 직장에서 살아남기 위해 자신의 기술을 추가해야 할 것 같습니다.

3. 데이터 기반 콘텐츠 제작 촉진

데이터 기반 콘텐츠 생성 촉진

AI 구현으로 콘텐츠 생성 프로세스를 조정하는 것에 대한 이전 문장에 이어 콘텐츠를 개인화할 수 있고 개인화해야 한다는 점을 언급하는 것이 중요합니다. 고객에 대한 방대한 양의 정보를 사용할 수 있는 AI는 각 사용자에 대해 개별적으로 관련 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 따라서 인공 지능은 올바른 어조, 강력한 진술 또는 설득할 수 있는 주장까지 제시할 수 있습니다. 결과적으로 긍정적인 방식으로 전환율에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.

콘텐츠 개인화에 도움이 되는 AI 기반 도구가 많이 있습니다. 예를 들어 MarketMuse는 청중의 요구 사항을 파악하고 웹 사이트 콘텐츠를 분석하는 데 도움이 됩니다. 독자의 기대에 부응하기 위해 커버해야 할 콘텐츠 격차를 찾는 것을 목표로 합니다.

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4. 미디어 트렌드 예측 및 위기관리

미디어 트렌드 예측 및 위기관리

이 두 가지 별개의 주제가 하나의 제목 아래 함께 묶인 이유가 궁금하십니까? 유사한 AI 알고리즘이 관련되어 있기 때문입니다. 인공 지능은 위기 및 예측 추세를 어떻게 처리합니까?

예측 분석 도구는 과거 데이터를 처리하고 추세의 변화를 정의합니다. PR 전문가가 다가오는 경향을 인식하고 성공적으로 대응하는 데 도움이 됩니다.

동일한 이점이 위기 관리에도 적용됩니다. AI는 모든 채널을 모니터링하고 부정적인 리뷰를 감지할 수 있습니다. 그렇기 때문에 신속하게 대응하고 브랜드 평판에 불필요한 손상을 방지할 수 있습니다.

홍보에 사용되는 AI의 가능한 단점

홍보(PR) 및 마케팅에 사용되는 인공 지능(AI)의 가능한 단점

우리가 같은 페이지에 있는지 확인하기 위해 모든 것을 요약해 봅시다. 홍보부서의 신입사원인 인공지능을 만나보세요. 이른 아침에 적절한 모든 데이터를 처리하여 다가오는 트렌드에 대한 정확한 보고서를 제공합니다. 이어 점심시간도 쉬지 않고 고객의 모든 문의에 답하고 다양한 플랫폼을 위한 수백 편의 기사를 준비한다. 한편, 귀하의 비즈니스와 관련된 모든 언급을 모니터링하고 잠재적인 위기를 방지하기 위해 지원팀을 위한 티켓을 생성합니다.

인상적이지 않습니까? 위에서 설명한 것과 같은 방식으로 PR 및 마케팅에 사용되는 AI의 미래를 상상하십니까? 언젠가는 현실이 될 수 있습니다.

그러나 우리는 여전히 PR 및 마케팅 산업을 위한 AI 구현과 관련된 잠재적 위험을 잊어서는 안 됩니다. 가능한 단점은 다음과 같습니다.

  • 감정과 창의성이 부족합니다.
  • 윤리를 고려할 수 없습니다.
  • 높은 개발 비용.

이러한 강력한 과제가 존재하더라도 홍보 분야의 인공 지능은 구현할 가치가 있습니다.

FAQ

FAQ
AI는 무엇을 의미합니까?

AI는 인공 지능(Artificial Intelligence)의 약자로, 시스템이나 기계가 인간의 지능을 모방하는 것입니다. AI는 작업(데이터 학습, 분석 및 해석)을 수행하고 과거 데이터를 사용하여 자체적으로 개선할 수 있습니다.

PR에서 AI를 어떻게 사용할 수 있습니까?

AI를 통해 기업은 데이터 기반 의사 결정을 내리고 프로세스와 서비스를 개선할 수 있습니다. 홍보 분야의 인공 지능은 커뮤니케이션 채널의 범위를 확장하고 정확한 빅 데이터 처리를 구축하고 데이터 기반 콘텐츠 제작을 용이하게 하는 등 많은 도움을 줄 수 있습니다.

AI를 구현하기 전에 무엇을 고려해야 합니까?

AI를 구현하기 전에 가장 먼저 생각해야 할 것은 통신 채널 또는 추세 추적을 위한 더 나은 디지털 지원과 같이 해결하려는 주요 과제를 정의하는 것입니다.

비즈니스 요구 사항을 정의한 후 검색 단계로 이동할 수 있습니다. 이 단계에서 그러한 제품을 만드는 것이 가능한지 결정할 수 있습니다. 그러면 개발 팀이 제품 아키텍처 및 프로젝트 요구 사항을 도출하는 데 도움을 줄 것입니다. 발견 단계를 실행하면 위험을 줄이고 비용을 최소화하며 제품이 시장에서 틈새 시장에 적합하도록 기술적으로 이상적임을 확인할 수 있습니다.

사이버 보안에서 인공 지능(AI)의 역할은 무엇 입니까 ?

결론

결론

오늘날 기술이 우리의 평범한 삶을 뒤집어 놓았다는 것은 말할 필요도 없습니다. 복잡한 활동을 단순화하고 효율성을 개선하며 생산성을 높이려는 욕구로 인해 빠른 개발이 가능해졌습니다.

PR 및 마케팅 분야의 인공 지능(AI)은 기업이 최신 트렌드를 파악하고, 적시 위기 관리를 통해 브랜드를 지원하고, 일상적인 문제를 처리하고, 추가로 고객에게 최고의 서비스를 제공할 수 있도록 지원합니다.