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AI와 마케팅: 통계가 보여주는 것

게시 됨: 2023-06-15

마케팅 및 인공 지능에 대한 많은 통계가 있습니다. 불행하게도 그들 중 다수는 (헉!) 2년이 넘었습니다. AI에 관한 한 변화는 빠르게 찾아옵니다. 기술뿐만 아니라 태도와 사용법도 마찬가지입니다.

다음은 설문조사 날짜가 포함된 AI 및 마케팅에 대한 통계 모음입니다. 이를 통해 출시 이후 얼마나 많은 변화가 있었는지 스스로 판단할 수 있습니다.

AI에 대한 마케터의 태도

  • 마케터의 50%는 부적절한 AI 채택이 목표 달성을 방해한다고 생각합니다. ( 메일침프 2023)
  • 마케팅 담당자의 88%는 조직이 고객 기대치를 충족하고 경쟁력을 유지하기 위해 자동화 및 AI 사용을 늘려야 한다고 생각합니다 ( Mailchimp 2023).
  • 54.5%는 AI가 마케팅 노력을 크게 향상시킬 것이라고 말했습니다. ( 인플루언서 마케팅 허브 2023)
  • 71.2%는 AI가 업무에서 인간을 능가할 수 있다고 믿습니다. ( 인플루언서 마케팅 허브 2023)

마케터의 AI 활용

( Influencer Marketing Hub 2023에서)

  • 마케터의 61.4%가 마케팅 활동에 AI를 활용했습니다.
  • 44.4%가 콘텐츠 제작에 AI를 사용했습니다.
  • 마케터의 19.2%가 마케팅 예산의 40% 이상을 AI 기반 캠페인에 지출했습니다.

심층 분석: 마케팅에 영향을 미치는 4가지 AI 범주: 예측 분석

어떤 영역에서 AI 800x460을 사용하고 있습니까?
Ascend2 보고서: 2022년 마케팅 자동화 현황

직무별 AI 활용

( IBM 2022 에서)

  1. 54% IT 전문가
  2. 35% 데이터 엔지니어
  3. 29% 개발자 및 데이터 과학자
  4. 26% 보안 전문가
  5. 25% 고객 서비스 전문가
  6. 23% 마케팅 전문가
  7. 21% 제품 관리자
  8. 21% 영업 전문가
  9. 21% HR 전문가
  10. 21% 금융 전문가

마케팅 담당자가 AI를 사용하는 사람 중 6위를 차지한 반면 Semrush의 2021년 설문 조사에 따르면 마케팅 및 영업은 다른 어떤 부서보다 ​​AI 및 기계 학습을 우선시하는 것으로 나타났습니다. 이것은 원하는 것과 얻는 것의 차이일 수 있습니다. 마케팅 담당자는 AI를 얻는 우선 순위 목록에서 더 낮기 때문에 AI를 더 원할 수 있습니다.

Semrush 설문 조사는 또한 다음을 발견했습니다.

  • 마케팅 리더의 48%는 AI가 고객과 상호 작용하는 방식에 가장 중요한 변화를 가져오고 있다고 말합니다.
  • B2B 마케터의 64%는 마케팅 전략에서 AI가 가치 있다고 생각합니다.
  • 2020년 마케터의 80%는 이미 고객 경험 전략의 일부로 챗봇을 사용했습니다.

마케팅에 의한 AI 채택

여기에서 상황이 얼마나 빨리 변했는지 확인하기 위해 이전 통계를 보는 것이 유용합니다.

  • 마케팅 담당자의 AI 사용량은 2018년 29%에서 2020년 84%로 55% 증가했습니다. ( 세일즈포스 2020 )

이것은 팬데믹의 결과로 기업 전반에서 채택이 둔화되면서 발생했습니다.

  • AI 채택은 2019년부터 2021년까지 크게 둔화되었으며, 작년에 AI 채택이 거의 250% 증가하면서 상황이 다시 개선되었습니다. ( 허브스팟 2023 ).

AI 채택을 방해/추진하는 요소

AI 채택을 방해하는 상위 5가지 요소:

( IBM 2022 )

  1. 제한된 AI 기술, 전문성 또는 지식(34%),
  2. 가격이 너무 비싸다(29%),
  3. 모델 개발을 위한 도구 또는 플랫폼 부족(25%),
  4. 프로젝트가 너무 복잡하거나 통합 및 확장이 어렵습니다(24%).
  5. 너무 많은 데이터 복잡성(24%).

IBM 설문 조사는 OpenAI의 ChatGPT가 AI의 가격을 낮추고 통합을 더 쉽게 만들기 약 10개월 전인 2022년 초에 발표되었습니다. IBM이 이 설문 조사를 다시 수행하면 가격이 이 목록에서 떨어질 가능성이 높습니다.

AI 채택을 주도하는 10대 요인:

( IBM 2022 )

  1. AI의 발전으로 접근성이 높아짐(43%)
  2. 비용 절감 및 주요 프로세스 자동화 필요(42%)
  3. 표준 비즈니스 애플리케이션에 내장된 AI의 양 증가(37%)
  4. 경쟁 압력(31%)
  5. COVID-19 팬데믹으로 인한 수요(31%)
  6. 소비자의 압력(25%)
  7. 경영진의 지시(23%)
  8. 기업 문화(22%)
  9. 인력 또는 기술 부족(22%)
  10. 환경 압력(20%)

다시 말하지만, 이 설문조사는 ChatGPT 이전에 실시되었지만 그 당시에도 AI는 이미 기업에서 더 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 계획 여부에 관계없이 OpenAI는 완벽한 시간에 제품을 출시했습니다.

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