제휴 마케팅 및 AI - 서로를 돕거나 망치게 될까요?

자동화가 구현되면 디지털 전선에서도 문화 간의 긴장이 발생할 수 있습니다. 우리가 이 부문에서 데이터에 얼마나 의존하고 있는지에도 불구하고, 기술 스택의 몇 가지 "안정된" 영역 이외의 AI 또는 기계 학습과 같은 것에 의존하는 것을 항상 꺼립니다. 그러나 마케터는 제휴 자동화가 모든 비즈니스 영역에서 도움이 될 수 있는 부분을 자세히 살펴볼 때까지 제휴 자동화를 활용하지 않습니다.

오늘날 제휴 마케팅은 매우 어려울 수 있습니다. 많은 매장과 청중을 분류하는 데 사용할 수 있는 거의 헤아릴 수 없는 양의 데이터가 있습니다. 모든 것을 실시간으로 테스트할 수 있습니다.

이메일 캠페인을 실행하거나 웹사이트를 방문하는 사람들을 이해하는 기본 루틴은 매우 복잡할 수 있습니다.

자동화는 제휴 마케터가 일상적인 일상 활동을 가장 단순한 수준에서 수행할 수 있도록 하여 실제 사람들이 전략과 같이 AI가 아직 도달하지 못한 다른 영역에서 자유롭게 시간을 보낼 수 있도록 합니다.

사람들은 추세를 보거나 통찰력을 얻는 데 능숙하지만 데이터 관리에는 능숙하지 않습니다. AI가 사용될 수 있는 곳입니다.

자동화는 실제 가치를 생성할 수 있는 통찰력을 간소화하고 최적화하는 데 도움이 됩니다. 더 중요한 것은 마케터가 제품과 비즈니스를 발전시키는 다른 문제에 집중할 수 있다는 것입니다.

다시 말해, 당신은 저녁 준비를 하느라 바쁜 엄마입니다. 한 시간 만에 완성된 식사로 돌아올 수 있다는 사실을 알고 오븐에 무언가를 터뜨리는 것을 선호합니까? 아니면 쿡탑 위에서 계속 저어줘야 하는 음식을 준비하면서 온전히 주의를 기울이시겠습니까? 1시간의 시간이 주어진다면 무엇을 하시겠습니까?

우리 모두는 일상적인 집안일을 하는 대신 시간을 절약하고 중요한 일에 투자하기를 원합니다.

자동화는 기술 스택에서 어떻게 작동합니까?

자동화는 디지털 마케팅 기술 스택의 모든 측면에서 중요한 역할을 합니다. 무엇이든 자동화를 더미에 넣는 가장 성공적인 방법은 단일 기능에 집중하는 것이 아니라 전체적인 접근 방식을 취하고 도움이 될 수 있는 부분에 대해 생각하는 것입니다.

데이터 계층은 대부분의 사람들이 처음에 끌리는 곳이지만 제휴 마케팅 자동화는 혁신에 이르는 모든 계층에서 재생할 수 있습니다.

컴퓨터가 어떻게 많은 금융 뉴스와 스포츠 게임 요약을 작성하는지 생각해 보십시오. 이 기술을 제휴 마케팅 영역에 적용한 제휴사와 같은 리소스가 이미 있습니다.

다음 인기 브랜드 트윗이 재능 있는 코미디언이 아니라 알고리즘으로 작성되는 날이 머지 않았습니다.

AI 및 제휴 마케팅을 시작하는 방법은 무엇입니까?

기술 스택에 자동화를 추가할 때 고려해야 할 몇 가지 주요 영역:

모든 것을 전략적으로 수행하십시오 .

광범위한 계획을 고려하지 않고는 자동화를 워크플로에 연결할 위치를 파악할 수 없습니다. 자동화가 가치를 추가할 수 있는 부분을 살펴보고 자동화를 통해 원하는 것을 가능한 한 명확한 용어로 설명하십시오. 도메인 형성, 제목 확인, 이미지 선택인가요? 어디에서 리소스를 가장 많이 확보하고 싶습니까?

데이터는 제휴 마케팅 자동화의 핵심입니다.

엄청난 양의 데이터 없이는 디지털 마케팅을 할 수 없습니다. 워크플로에 자동화를 추가할 수 있는 가장 유용한 장소 중 하나는 모든 데이터를 정렬하고 분류하는 것뿐 아니라 이상, 가장자리 등을 식별하는 것입니다.

자동화는 또한 사이트에 문제가 있는 소수의 고객이라도 찾는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 버려진 장바구니 캠페인에 대한 후속 조치를 취하려는 경우 자동화를 통해 이러한 고객 중 가치가 높은 목표를 나타낼 수 있는 고객을 분리할 수 있습니다.

유연성 문제

모든 자동화 캠페인에는 유연성이 포함되어야 합니다. 제휴 마케팅 자동화는 "설정하고 잊어버리십시오"를 의미하는 것이 아닙니다. 마케터는 메시지를 어지럽게 만드는 뉴스 위험을 속보하거나 상황이 좋지 않을 때 진행 중인 캠페인을 추적하고 진행 중인 캠페인을 변경하고 개선해야 합니다. 일.

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적응할 수 있는 것은 제휴 마케팅 캠페인의 장기적인 성공에 매우 중요하며 자동화는 이러한 변화를 신속하게 도입하는 데 도움이 될 것입니다. 그러나 다용도성은 처음부터 제대로 구축되어야 합니다.

다중 채널 방법은 많은 가치를 포착할 것입니다.

자동화가 마케터의 시간 확보에 도움이 될 수 있는 또 다른 영역은 다양한 플랫폼의 관리입니다. 제휴 마케팅 자동화 활동에서 최대한 많은 플랫폼을 활용하면 캠페인이 실제로 그 효과를 입증할 수 있습니다. 이메일, SMS 및 소셜 채널과 같은 다양한 네트워크를 자동화를 통해 쉽고 효율적으로 조정할 수 있습니다.

전망은 무엇입니까?

자동화 소프트웨어를 사용하는 데 위험이 따르는 것은 아닙니다. 명심해야 할 몇 가지 사항:

데이터 과부하 .

디지털 마케팅과 관련된 방대한 양의 데이터는 양날의 검이 될 수 있습니다. 오늘날 제휴 마케팅의 장점은 대규모로 할 수 있다는 것입니다. 문제는 우리가 대규모로 일을 할 수 있다는 것입니다. 그것은 또한 정말로 중요한 것들을 파악하는 것을 더 어렵게 만듭니다.

오래된 시스템에 의존

다른 산업과 마찬가지로 관성은 큰 적입니다. 많은 마케터는 사용 가능한 유용한 자동화 리소스를 모르고 항상 해오던 방식으로 작업을 수행합니다.

모든 도구를 사용할 필요도 없고 기술 스택의 모든 부분에 자동화를 가져올 필요도 없지만 외부에 무엇이 있는지 알고 있고 운영에 가치를 가져올 수 있는 것이 무엇인지 알아야 합니다.

주저하지 말고 시험에 응시하세요.

제휴 마케팅의 마케팅 자동화 캠페인은 자동화가 제공할 수 있는 것을 실제로 활용하기 위해 콘텐츠 테스트에 크게 의존할 수 있습니다. 통신 빈도, 연락처 간 간격, 다양한 제목 줄, 내용이 전송되는 순서 등을 모두 확인하십시오.

제휴 마케팅 자동화 – 결론

요약하자면, 디지털 마케터는 자동화를 완전히 받아들이는 것을 두려워해서는 안 됩니다. 명확한 가치 기회를 가진 자동화 도구를 통합하는 전략적 접근 방식은 일상적인 작업을 관리하면서 새로운 아이디어를 제공하여 작업자가 정말 중요한 작업을 수행할 수 있도록 합니다.

자동화는 마케터가 일상적인 활동을 가장 단순하게 수행하여 상상력이 풍부한 사람들이 전략과 같은 다른 영역에 시간을 할애할 수 있도록 도와줍니다. 사람들은 추세를 보고 통찰력을 얻는 데 능숙하지만 데이터 관리에는 능숙하지 않습니다.

자동화는 디지털 마케팅 기술 스택의 모든 측면에서 중요한 역할을 합니다. 기술을 스택에 넣는 가장 성공적인 방법은 단일 기능에 집중하는 것이 아니라 전체적인 접근 방식을 취하고 도움이 될 수 있는 부분에 대해 생각하는 것입니다. 자동화는 또한 귀하의 사이트에 문제가 있는 소수의 고객이라도 찾는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 버려진 장바구니 캠페인에 대한 후속 조치를 취하려는 경우 자동화를 통해 이러한 고객 중 가치가 높은 목표를 나타낼 수 있는 고객을 분리할 수 있습니다.

제휴 마케팅 자동화 전략은 기술이 제공할 수 있는 것을 실제로 활용하기 위해 콘텐츠 테스트에 크게 의존할 수 있습니다. 통신 빈도, 연락 간격, 다양한 제목, 내용이 전송되는 순서 등을 모두 확인해야 합니다.