자동화를 사용하지 않는 광고주는 패배합니다

게시 됨: 2023-06-17

자동화에 대해 알아보겠습니다. 광고 배치를 자동화합니까? 회사가 자동화되어 있다고 생각하십니까? 아마도 당신과 나에게 이 개념은 다른 의미를 가질 것입니다. 그리고 이제 자동화가 뉴에이지에게 어떤 의미인지 말씀드리겠습니다.

광고 캠페인은 어떻게 생겼습니까?

자동화에 대해 이야기하기 전에 현재 작업 중인 작업을 이해해야 합니다. 일반적인 미디어 캠페인을 고려하십시오.미디어 계획 템플릿

5가지 서비스를 사용한다고 가정해 보겠습니다.

  • 구글 광고;
  • 페이스북 광고;
  • DV360;
  • Tik의 톡;
  • 직접 배치.

그들 각각은 차가운 청중, 따뜻한 청중, 뜨거운 청중이라는 별도의 세그먼트를 가지고 있습니다. 15가지 유형의 설정이 있습니다. 각 세그먼트에는 고유한 광고 소재가 있는 하위 세그먼트가 있습니다. 이것이 또 다른 x3입니다.

캠페인의 추가 최적화를 위해 대략 이렇게 많은 데이터 조각을 고려해야 합니다. 그러나 각 슬라이스에서 분석하려는 데이터는 수백 개입니다.

일반적으로 모든 것을 곱하면 수십만 개의 셀이 있는 테이블을 얻게 됩니다. 전문가는 캠페인을 시작한 다음 분석해야 합니다. 이것은 다소 노동 집약적인 프로세스입니다. 내 계산에 따르면 자동화 없이 이러한 캠페인을 지원하려면 캠페인에 모든 작업 시간을 할애할 전문가가 최소 2-3명 필요합니다.

실제로 많은 사람들이 이러한 전문가를 위한 리소스를 가지고 있지 않습니다. 따라서 광고주는 2-3개의 세그먼트에 대한 캠페인을 시작하고 기본 모델에 따라 최적화합니다. 당연히 캠페인의 품질은 이로 인해 어려움을 겪습니다. 당연히 이로 인해 최적화 품질이 저하되고 예산이 충분히 효율적으로 사용되지 않습니다. 우리가 그것에 대해 무엇을 할 수 있는지 봅시다.

효과적인 자동화: 마케팅 대 MarTech

디지털에서 우리는 마케팅이 아니라 마케팅 기술인 MarTech와 함께 일합니다. 마케팅에 대해 이야기하고 있다면 전략, 창의성, 사용자 또는 클라이언트에 대한 이해에 대해 이야기하고 있습니다. 그리고 MarTech는 캠페인을 보다 효과적으로 만들고 작업 속도를 높이는 데 도움이 되는 기술적인 부분을 추가하고 있습니다.

이전에는 디지털이 또 다른 미디어 채널로 인식되었습니다. 광고 소재를 만들어 넓거나 좁은 청중에게 배치하면 충분합니다. 이제 모든 사람들은 여기에서 모든 것이 그렇게 단순하지 않고 많은 뉘앙스가 있다는 것을 이해하고 디지털은 기회와 함께 발전하고 있으며 가장 중요한 것은 고객이 그것이 작동하고 여러 번 성장할 것이라는 것을 이해한다는 것입니다.

효율성에 대해 이야기할 때 "전환율을 20% 높이고 게재위치를 40% 더 효과적으로 만들었습니다."와 같은 경우를 말하는 것이 아닙니다. 나는 다양성에 대해 이야기하고 있습니다. 우리는 광고를 최대한 효과적으로 만들기 위해 더 많은 타겟팅, 더 많은 설정을 사용하고 더 많은 데이터를 분석하기를 원합니다. 그리고 자동화, MarTech는 효율성에 관한 것입니다.

다음으로 내 재량에 따라 우선순위와 중요한 자동화 도구에 대해 이야기해 보겠습니다.

광고 캠페인에서 자동화할 항목

광고를 자동화하는 방법

자동로드

자동 로드는 본질적으로 Google, Facebook, DV360 등과 같은 시스템으로 가져올 설정 및 매개변수로 채울 수 있는 템플릿 테이블입니다. 테이블은 각각에 대해 개별적이지만 템플릿은 이 서비스의 모든 캠페인에 대해 동일합니다. 즉, Facebook과 Google Ads의 표는 다르지만 각각 Facebook과 Google의 모든 캠페인에 적합합니다.

이러한 표에서 매개변수를 입력하고 많은 타겟팅 및 설정을 지정할 수 있습니다. 인터페이스를 통한 것보다 확실히 빠릅니다. 예, 먼저 모든 것이 어떻게 작동하는지 파악해야 하지만 항상 시간을 절약할 수 있습니다.

다양한 시스템에 대한 자동 로드 파일의 기본 단계:

  1. 구글 광고
  2. 페이스북
  3. 디스플레이 및 비디오 360

우리의 예측에 따르면 처음에 예로 든 캠페인은 우리의 다소 똑똑하고 강력한 전문가가 10 시간의 작업 – 2일 후에 시작할 것입니다. 그리고 자동 로드 파일이 있으면 2-3시간 안에 완료할 수 있습니다.

동적 소재

검색에서 다이내믹 광고를 사용하고 검색 쇼핑에서 다이내믹 크리에이티브를 사용하고 캠페인을 재타겟팅하는 사례가 이미 있으며 여기에서 모든 것이 다소 명확합니다. 디스플레이 및 동영상의 경우 더 복잡합니다. 분명히 모든 사람들이 당신의 생년월일이 적힌 티셔츠 광고를 본 적이 있을 것입니다. 사람은 임의의 티셔츠보다 태어난 달과 연도가 있는 티셔츠를 구매할 가능성이 더 큽니다.자동 배너 최적화

그런 크리에이티브를 만드는 데 얼마나 걸립니까? 15-45명의 잠재고객을 예로 들어 보겠습니다. 연간 30명의 광고 소재입니다. 다양한 디자인을 추가해 보겠습니다. 예를 들어 5개라고 가정해 보겠습니다. 150개의 광고 소재가 생성됩니다. 또한 다른 달이 걸리면 이 모든 것을 12로 곱합니다. 디자이너가 이 캠페인을 준비하는 데 걸리는 시간을 상상해 보세요. 그런 다음 분석은 말할 것도 없고 시작하는 데 전문가의 시간을 더합니다.

예를 들어 Creative Studio와 같은 도구가 있으며 마스터 배너(1개의 크리에이티브)를 만들고 이 크리에이티브에서 사진의 연도와 월이 변경되는 매개변수를 설정할 수 있으며 가격 또는 매장 주소가 변경됩니다.

예, 이해하고 마스터하고 구성하는 데 시간을 할애해야 합니다. 5개의 크기 조정이 있는 10개의 광고 소재, 즉 50개의 이미지를 만들려면 강력한 디자이너에게 16~24시간의 작업 시간이 필요합니다. 자동화를 사용하면 마스터 배너 1개를 만들고 오디언스에 따라 변경되는 매개변수를 준비하는 것으로 충분합니다.

모든 사람이 설정되어 있고 시스템을 알고 있다면 x10-100개의 변형만 있는 유사한 작업을 실제로 2-3시간 안에 완료할 수 있습니다.

캠페인에 효과적인 크리에이티브가 필요한 경우 [email protected]에 "배너가 필요합니다"라고 작성하십시오. 또는 "디자인" 페이지에 연락처를 남겨주세요.

보고

디지털 자동화와 관련하여 가장 먼저 떠오르는 것은 어디에서나 데이터를 업로드하는 방법입니다. 그러나 문제는 데이터를 얻는 방법이 아니라 어떤 종류의 데이터를 가져와서 추가 처리하는 방법입니다.

평소와 같이 보고는 자동화 없이 이루어집니다(약 4년 전에도 자동화가 있었습니다). 월요일에 트래픽 관리자는 시스템에서 실제 데이터를 업로드하기 시작합니다. 그는 수십 개의 직접 플랫폼을 방문하고 다양한 형식 및 타겟팅에 대한 정보를 수집하고 여러 광고 계정을 살펴봅니다...

관리자는 월요일, 화요일 전체를 이것에 보내고 수요일 점심 시간에만 클라이언트가 "이 가설이 확인되었고 작동하지 않는 것이 있습니다"라는 보고서와 결론을받습니다. 즉, 3일의 최적화가 손실되며 이는 대규모 캠페인의 경우 중요합니다.

우리가 많은 숫자를 보는 세부 사항을 개발하고 고려하고 싶다면이 방향을 개발하고 자동화하는 것이 매우 논리적이었습니다.

자체적으로 데이터를 수집, 비교, 정리하는 대시보드를 개발했습니다. 이제 뉴에이지 매니저는 3일이 아닌 3시간 동안 보고서를 준비하는데, 이 시간은 "Ctrl + C, Ctrl + V"가 아니라 가설을 세우고 성장 포인트를 찾고 최적화를 위한 제안을 찾는 데 사용됩니다.

대시보드가 ​​작동하기 위해 추적 시스템, 감사자, 웹 분석, CRM 등의 언로드를 단일 데이터베이스에 연결했습니다. 통합을 설정한 곳, 특정 템플릿에 따라 정기적으로 보고서를 보내는 사이트와 합의한 곳 . 따라서 고객을 위한 대시보드에는 500개 이상의 매개변수가 수집됩니다.

  • 배치 품질 관리 및 사기 방지 지표;
  • 데이터 조정 매개변수
  • 캠페인 미디어 지표;
  • 각 세그먼트에 대한 KPI 데이터
  • 재무 지표.

이 모든 정보를 표 형식으로 제공하면 원칙적으로 사람이 쓰여진 내용을 이해하고 적어도 어떤 일이 일어나고 있는지 평가하기에는 너무 큽니다. 따라서 대시보드는 이 모든 것을 다양한 보기와 섹션에서 자동으로 시각화합니다.

작동 방식을 확인하고 대시보드 템플릿을 회전할 수 있습니다. 이렇게 하려면 [email protected]에 편지를 보내고 Dashboard newage 문서의 지침을 읽으십시오. 2021년: 미디어 대행사의 작업을 자동화하는 방법은 무엇입니까?  

자동 최적화

체스 은유

자동화에서 가장 중요한 요소 중 하나는 시스템 자체가 데이터를 기반으로 캠페인을 최적화한다는 것입니다. 마케팅은 그것을 어떻게든 알고리즘에 집어넣을 만큼 간단하지 않습니다. 사람, 전문가는 어떤 데이터를 수집하고 시스템에 공급해야 하는지 이해해야 합니다.

모든 캠페인이 다르기 때문에 Facebook과 Google에 존재하는 표준 최적화 모델은 비실용적입니다. 예를 들어 클라이언트는 사이트의 특정 섹션으로 새 사용자를 데려와야 합니다. 따라서 먼저 올바른 KPI를 설정한 다음 올바른 데이터를 시스템에 공급해야 합니다. 또 다른 고객의 경우 다양한 목적을 위해 다양한 CTA가 포함된 동영상을 일관되게 보여주는 퍼널을 통해 작업합니다.

시스템에 "이 특정 KPI를 개선하고 싶습니다."라는 데이터를 표시하는 것이 중요합니다. 이 단계에서 인공 지능은 우리를 많이 도울 것입니다. 컴퓨터는 오랫동안 체스에서 그랜드마스터를 이길 수 있었습니다. 그러나 체스판은 사각형의 수가 제한되어 있고 특정 조각의 수가 제한되어 있습니다.

그리고 마케팅은 체스 판이 아니라 훨씬 더 크고 무제한의 필드, 수치, 라이벌 및 타사 상황이 있습니다. 인공 지능이 우리를 도울 것이지만 우리는 그것에 대한 변수의 수를 제한하고 판을 그리고 명확한 조건을 설정해야 합니다.

이러한 수준의 자동화에 대해 이야기할 때 중요한 것은 캠페인을 얼마나 빨리 최적화할 수 있는지가 아닙니다. 얼마나 자주 반복할 수 있는지에 관한 것입니다.

결론: 우리는 무엇을 위해 노력해야 하며 MarTech의 미래를 어떻게 보는가마테크 스킴이란?

디지털을 위한 자동화는 구성 요소의 수가 지속적으로 증가하고 있으며 앞으로도 계속 증가할 일종의 생태계입니다. 우리는 네 가지 주요 문제를 다루었습니다. 이제 이들이 어떻게 함께 작동하는지 살펴보겠습니다.

  1. 전략가 또는 마케터는 주어진 템플릿에 따라 특정 형식으로 캠페인 미디어 계획을 준비합니다.
  2. 자동 로드 파일은 광고 계정에 업로드할 수 있는 미디어 계획에서 자동으로 생성됩니다.
  3. 동적 소재는 동일한 자동 로드 파일에서 잠재고객별로 변경하여 생성됩니다. 각 대상 아래에 전달되는 매개변수를 사용합니다.
  4. 동일한 미디어 계획에서 원하는 KPI가 포함된 대시보드 구조가 언로드됩니다.
  5. 캠페인이 시작되는 즉시 대시보드가 ​​준비됩니다. 그는 즉시 정보를 수집하고 우리가 원하는 형태로 분석합니다.
  6. 캠페인이 진행 중일 때 우리는 캠페인에서 무엇을 어떻게 작업하는지 분석하고 최적화하며 스크립트와 알고리즘을 사용하여 작업을 반복할 수 있습니다.

이 모든 것이 마케팅을 최적화하고 더 효과적으로 만듭니다.