광고 사기란 무엇입니까? 위험 요인을 전략화하고 줄이는 방법

온라인 광고는 엄청납니다. 광고 사기도 마찬가지입니다.

문제의 사실은 디지털 광고 의 세계는 거의 모든 곳에서 사기와 압도적인 흉상으로 악의적인 활동에 대한 여지로 가득 차 있다는 것입니다. 광고 사기는 아마도 모든 존경받는 업계 종사자들이 보편적으로 경멸하는 것 중 하나일 것입니다.

광고 사기는 항상 존재했지만 광고 기술의 등장 과 실시간 입찰 모델의 대량 채택으로 인해 한 때 성가신 성가신 문제가 위험한 위협으로 바뀌었습니다. 심각하게 피해를 주는 기업.

먼저 기본 사항에 대해 논의하겠습니다.

광고 사기의 유형

광고 사기에는 몇 가지 일반적인 유형이 있습니다.

• 노출 사기: 이것은 모바일 사기에서 더 일반적입니다. 사용자는 광고 자체를 보지 못하지만 광고주는 조작을 통해 비용을 지불해야 합니다.
• 클릭 사기: 클릭 사기는 봇 및 유령 사이트를 통해 클릭당 비용(CPC) 통계를 부풀리는 것과 관련이 있습니다. 회사는 클릭 사기 소프트웨어 자동화를 사용하여 데이터를 수집하고 사기성 클릭 활동을 식별하며 광고주에게 경고합니다.
• 전환 사기/행동 사기: 전환까지 의 전체 주기를 모방하도록 설계된 봇을 보다 정교하게 사용하지만 실제 결과는 없습니다.
• 픽셀 스터핑: 이것은 광고 공간을 약간 조작하는 것과 관련이 있습니다(픽셀 스터핑 광고가 보이지 않지만 페이지에 있는 경우). 기술적으로는 로드되지만 보이지 않는 상태로 유지됩니다. 그럼에도 불구하고 광고주는 비용을 지불합니다.
• 광고 스태킹: 스태킹은 광고를 서로 위에 배치하는 것입니다. 방문 시 광고가 표시되지 않더라도 노출은 어쨌든 계산됩니다.
• 광고 삽입: 유료 광고가 다른 광고로 대체되어 광고주와 게시자 모두에게 피해 를 줍니다.
• 쿠키 스터핑: 사용자 의 동의에 따라 여러 개의 쿠키를 첨부합니다. 그것은 대부분 히트 앤 미스이지만 컷을 얻지 못하는 계열사에 큰 영향을 미칩니다.
• 도메인 스푸핑 : 관련이 있는 것으로 잘못 제시된 관련 없는 웹사이트에서 광고 인벤토리를 판매합니다.

명확하게 정의될 수 있는 다른 유형의 디지털 사기 와 달리 광고 사기는 무엇보다 사기에 가깝습니다. 광고 사기는 광고주의 주머니에서 직접 돈을 훔치는 것이 아닙니다. 대신 광고주가 광고 예산을 부당하게 사용하도록 조작하여 사기꾼이 혜택을 얻도록 합니다.

왜 가능합니까? 실시간 입찰은 움직이는 부분이 많은 복잡한 프로세스이며 관련된 모든 당사자의 가장 투명한 지표가 아닙니다.

그 때문에 광고 사기 요소가 없더라도 누가 정확히 무엇을 지불하는지 불분명합니다. 수치는 항상 어떤 식으로든 유동적입니다. 이것은 어떤 면에서 광고 기술이 광고 사기에 취약하다는 것을 의미합니다.

광고 사기 대 클릭 사기

클릭 사기는 광고 사기의 일종으로 서로 혼동되는 경우가 많습니다.

광고 사기 는 범죄자가 기만적인 전술을 사용하여 디지털 광고 수익을 훔치는 온라인 광고의 한 형태입니다. 광고 사기를 통해 광고주는 게시자의 웹사이트를 실제로 본 적이 없는 웹사이트 방문자에 대해 비용을 지불하므로 게시자는 허위 노출에 대한 대가를 받게 됩니다. 광고 사기는 인벤토리의 가치를 떨어뜨리고 사용자의 신뢰, 안전 및 개인 정보를 손상시켜 미디어 및 광고 산업을 망칠 수 있습니다.

클릭 사기 는 회사가 광고에 대한 불법적, 기만적 또는 사기성 클릭을 통해 인위적으로 광고 클릭 통계를 높이려고 시도하는 것입니다. 클릭 사기를 저지르는 회사는 광고를 여러 번 클릭하도록 개인에게 비용을 지불하거나 광고 웹 페이지를 클릭하거나 신용 카드 정보를 입력하는 것과 같은 작업을 자동화하는 봇 팜을 통해 클릭 통계를 높이려고 할 수 있습니다.

광고 사기에 광고 기술이 매력적인 이유는 무엇입니까?

광고 기술은 사기범에게 매력적인 두 가지 주요 이유가 있습니다.

1. 배당금이 엄청나고,
2. 처벌의 위험은 매우 제한적입니다.

The APP Solutions 의 전문가에 따르면 두 가지 이유 모두 업계 참가자 간의 투명성과 신뢰가 부족하기 때문입니다. 문제 는 모든 관련 당사자가 먼지를 기대한다는 것입니다.

전체 왜곡 및 난독화 전략은 광고주의 명성과 예산 모두에 막대한 피해를 줍니다. 광고 기술은 성과 지향적이기 때문에 숫자와 결과가 지배합니다! 캠페인의 효과는 트래픽, 노출, 전환 등의 측면에서 메트릭이 표시하는 내용을 기반으로 합니다.

그러나 메트릭은 오류가 있습니다. 정보를 사용하여 특정 조작을 통해 조작할 수 있습니다. 이 치명적인 결함은 사기꾼에 의해 악용됩니다. 물론 더 노골적인 시도를 방지하는 안전 장치 메커니즘이 있지만 항상 "진행"하고 "게임을 조작"하는 방법이 있습니다.

광고 사기 피해

문제 는 광고 사기가 완전히 사라지지 않을 것 같은 문제라는 것입니다. 하나의 사기 방법이 노출되면 항상 다른 사기 방법이 나타납니다. 끝없는 순환입니다.

매년 광고 사기는 수십억 달러의 피해를 입히고 점점 더 교묘해지며 광고 생태계에 몰래 잠입하여 더러운 일을 하기 위해 새로운 기술과 비전통적인 접근 방식을 채택합니다.

그러나 광고 사기가 파괴적인 요소가 아님을 이해하는 것이 중요합니다. 피해를 주지만 궁극적인 목표는 광고 네트워크를 기생시키는 것입니다. 보다 정교한 광고 사기 사례는 조금씩 피해를 입는 장기 기생충입니다.

반면 경쟁사들이 집중타로 최대한 피해를 주려 하는 이른바 '기업 광고 사기' 사례도 있다. 그러나 기술적 관점에서 볼 때 둘 다 동일한 방법으로 싸운다.

광고 사기 위험을 줄이는 10가지 전략

아래에서 광고 사기 위험을 줄이는 데 도움이 되는 10가지 전략을 제공했습니다.

1. 적을 알라

광고 사기와 싸우는 첫 번째 단계는 그것이 캠페인에 어떤 영향을 미치는지 아는 것입니다. 캠페인에서 수상한 일이 벌어지고 있다는 신호일 수 있는 몇 가지 위험 신호가 있습니다.

살펴보겠습니다.

• 부족한 성능 은 무언가 잘못되고 있다는 가장 분명한 신호일 것입니다. 특히 다양한 채널(예: 사이트 광고 및 Facebook 마케팅)을 비교하여 쉽게 감지할 수 있습니다.
• 열악한 현장 분석 은 또 다른 방해 요소입니다. 전체 세션 수가 증가하는 동안 이탈률 및 세션 시간과 같은 지표가 급락한다면 광고 사기가 발생하고 있음을 거의 보장할 수 있습니다.
• 비정상적인 클릭률(CTR) 은 클릭 사기로 인해 급증하는 경우가 많습니다. 합리적인 설명 없이 기대 이상을 전달하는 광고가 있고 유사한 상황에서 허둥대는 광고가 있는 경우 해당 활동을 조사하는 것이 좋습니다.
• 의심스러운 IP 주소 는 트래픽 사기로 인해 발생할 수 있습니다. 트래픽 사기의 경우 IP는 종종 실제 스테이션이 아닌 데이터 센터에서 시작됩니다. 이를 식별하여 블랙리스트에 추가하고 캠페인을 차단할 수 있습니다.

2. 측정항목 파악

광고 사기에 효과적으로 대처하기 위한 다음 단계는 메트릭을 면밀히 연구하는 것입니다. 숫자는 조작될 수 있으며 비교하기 쉽습니다.

명백해 보일 수 있지만 그렇게 해야 할 이유가 있습니다 . 지표는 광고 캠페인의 큰 그림을 구성하는 상황의 맥락을 제공합니다.

확인해야 할 사항은 다음과 같습니다.

• 일반적인 CTR,
• 표준 이탈률,
• 일반적인 세션 시간 및
• 다양한 채널을 통한 현실적인 대화 속도.

이러한 메트릭은 활동 및 전환의 갑작스러운 급증을 비교할 수 있는 배경 역할을 합니다.

이러한 종류의 스파이크가 일반적이지 않다는 것을 알고 있으면 의심스러운 활동을 감지하는 것이 훨씬 쉽습니다.

3. 위조하기 쉬운 광고 목표 피하기

속이기 쉬운 목표는 직접적인 이점(예: 노출수 및 클릭수)을 가져오는 목표입니다. 이는 실제 비즈니스 이익(예: 판매, 구독 등의 형태의 전환)을 보장하지 않는 프록시 메트릭입니다.

공교롭게도 이러한 지표는 광고 사기에 가장 민감한 지표이기도 합니다. 그렇기 때문에 이를 중심으로 캠페인 목표를 세우는 것은 불합리합니다.

광고 사기 의 영향을 완전히 피할 수 있다는 보장은 없지만 보다 가시적인 목표를 세우면 광고 사기의 영향을 최소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

4. 클릭이 아닌 광고 성과에 따라 비용 지불

위조하기 쉬운 목표를 선택한 직접적인 여파로 잘못된 것에 대한 비용이 발생합니다(예: 실제 성능이 아닌 클릭 수). 광고주들이 저지르는 가장 흔한 실수 중 하나입니다.

문제 는 숫자를 조작하기 쉽다는 것입니다. 만족스러운 그림을 그리거나 봇의 도움을 받아 그것을 보강한 다음 형식적인 요구 사항이 충족된다는 이유로 대가를 요구하는 것은 큰 문제가 아닙니다.

전환이나 구매와 같이 더 가시적인 것을 목표로 하는 경우 사기성 결과로 인해 비용을 지불하기가 훨씬 더 어렵습니다.

이러한 것들은 설득력 있는 방식으로 위조하기가 더 어렵습니다. 따라서 지불할 결과와 폐기할 결과를 필터링하는 것이 훨씬 쉽습니다.

5. 다양한 부정탐지 방법 활용

광고 사기는 광범위하고 다면적인 프로세스이기 때문에 이를 탐지하기 위해서는 유사하게 다면적인 접근 방식이 필요합니다.

광고 사기 감지에는 세 가지 주요 방법이 사용됩니다.

• 서명 기반 방법은 일련의 패턴을 사용하여 의심스러운 행동, 노출, 클릭 또는 트래픽을 감지합니다. 모니터링된 활동과 패턴을 비교하고 의심스럽고 추가 조사가 필요한지 여부를 결정합니다. 결과적으로 사기 행위가 정착되기 전에 차단할 수 있습니다.
• 이상 기반 은 통계 분석 및 과거 데이터를 사용하여 광고 공간, 웹사이트 또는 게시자를 확인합니다. 이를 통해 의심스럽게 급증하는 트래픽, 이상한 광고 공간 배치 및 기타 관심 사항과 같은 의심스러운 사건을 감지할 수 있습니다.
• 자격 증명 기반 은 의심스러운 웹사이트의 디지털 자격 증명(등록 데이터, 순위, 태깅, 활동 유형 등)을 연구하여 사기 활동을 일으킬 가능성이 있는지 확인하는 방법입니다. 크리덴셜은 리버스 크롤링, 콘텐츠에 대한 철저한 확인, 태깅의 결합된 방법을 통해 분석됩니다. 이 방법에는 신뢰할 수 있는 순위에 대한 사이트의 위치에 대한 연구도 포함됩니다.

6. 범용 화이트리스트 및 블랙리스트 도메인 사용

IP 차단은 당분간 광고 사기 운영을 비효율적으로 만드는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다. 이러한 노력으로 연속성을 유지하는 방법 중 하나는 화이트리스트와 블랙리스트 의 이중 도메인 목록을 유지하는 것입니다.

허용 목록에는 신뢰할 수 있고 효과적인 것으로 확인된 사이트 ( 귀하가 구체적으로 타겟팅하는 사이트)가 포함됩니다.

블랙리스트에는 다양한 유형의 사기가 발견되어 신용이 떨어지는 것으로 간주되는 웹사이트가 포함되어 있습니다. 블랙리스트에는 식별된 봇의 IP 주소도 포함될 수 있습니다.

그러나 화이트리스트와 블랙리스트를 사용하는 것은 그 자체로는 효과적인 솔루션이 아닙니다. 이는 대부분 이미 식별된 위협에 대한 견고한 방패 역할을 할 수 있는 추격입니다.

MxToolBox 와 같은 사이트에서 의심스러운 도메인을 확인할 수 있습니다 .

7. 광고 검증 공급업체 사용

광고 검증 공급업체는 광고 사기에 대한 추가 보호 계층을 제공합니다. 기본적으로 광고 사기 방지 갑옷의 균열을 식별하는 데 도움이 됩니다.

공급업체는 조회가능성 및 무효 트래픽과 같은 다양한 지표를 통해 성능 통찰력을 제공합니다.

이러한 도구의 도움으로 철저한 캠페인 감사를 수행하는 동안 품질이 낮은 게시자와 웹사이트를 종료할 수 있으며, 이는 나중에 캠페인 최적화에 사용될 수 있습니다.

가장 신뢰할 수 있는 광고 검증 업체로는 DV Pinnacle , Moat Analytics 및 Comscore가 있습니다.

8. ads.txt 사용

광고 차익 거래는 사기 가능성이 높은 노출을 제3자가 구매, 재포장 및 재판매하는 프로세스입니다.

Ads.txt는 광고가 사기 행위에 사용되는 것을 방지하는 완벽한 솔루션입니다.

Ads.txt에는 IAB Technology Labs에서 개발한 공인 디지털 판매자가 있어 불법 인벤토리 차익 거래 및 일부 형태의 도메인 스푸핑을 방지하는 데 도움이 됩니다. 특정 광고 기술 프로세스를 보다 투명하고 신뢰할 수 있도록 하기 위해 설계된 robots.txt와 유사한 텍스트 파일입니다.

ads.txt는 영향을 줄이기 위해 무엇을 합니까? ads.txt 파일에는 특정 광고 기술 작업(예: SSP, DSP, Ad Exchange 등) 에 관련된 당사자에 대한 데이터가 포함되어 있습니다. 기본적으로 이는 파트너십 인증서입니다.

루트 도메인 에 있는 ads.txt 파일을 사용하여 웹 크롤러는 작업의 특정 행위자 관계를 볼 수 있습니다. ads.txt는 실시간 입찰 요청에서 ID 참조로도 사용할 수 있습니다. 따라서 확인되지 않은 쪽이 나머지와 상호 작용하는 것을 간접적으로 차단할 수 있습니다.

AppNexus 와 같은 회사 는 구현 프로세스를 단순화하는 편리한 Ads.txt 검사기 도구를 제공합니다.

9. 신뢰와 투명성 구축

광고 사기에 당할 위험을 줄이는 방법 중 하나는 상품을 배달하는 것으로 명성이 있는 신뢰할 수 있는 광고 서버 네트워크와 협력하는 것입니다.

물론 선택권을 해당 부문의 거물(예: Google, Bing, DoubleClick, Facebook 등)로 제한하지만 최소한 봇.

반면에 파트너와 투명성을 유지하고 각 관련 당사자에게 요구하는 것은 매우 유용합니다.

더 자세한 보고서와 운영에 대한 더 개방적인 접근 방식이 해결책이 될 수 있습니다. 하지만 이는 디지털 광고 시장의 안정성 부족으로 인해 다소 어려운 일입니다.

블록체인의 구현은 잠재적인 게임 체인저이지만 이 기술은 아직 광고 기술 범위에서 작동할 수 없습니다.

10. 인공지능(AI) 머신러닝 솔루션 적용

광고 사기의 일반적인 위협 중 하나는 지속적으로 진화하고 있어 마케팅 운영에 미치는 영향을 최소화하기 위해 현재 상태에 적응해야 한다는 것입니다.

많은 노력이 필요한 시행착오로 가득 찬 지루한 과정입니다.

또한 효율적인 사기 활동 감지를 위해서는 막대한 양의 데이터를 처리해야 하므로 귀중한 시간이 소요됩니다.

기계 학습 소프트웨어의 급속한 발전으로 광고 사기와의 싸움이 훨씬 쉽고 효율적으로 이루어지기를 바랍니다.

어떻게? Daft Punk의 "Harder, Better, Faster, Stronger" 라는 노래가 있습니다. 이는 AI와 기계 학습이 테이블에 가져오는 것에 대한 다소 정확한 설명입니다.

인공 지능 소프트웨어는 데이터 스트림을 더 빠르게 선별할 수 있을 뿐만 아니라 기계 학습을 통해 각 라운드에서 더 효과적인 결과를 얻을 수 있습니다.

Forensiq 및 AppsFlyer와 같은 솔루션은 AI 및 기계 학습의 요소를 스택에 구현하고 있으며 기술이 여기에 있는 것처럼 보입니다.

그러나 기계 학습 대 광고 사기는 여전히 제자리를 찾는 과정에 있다는 점에 유의해야 합니다.

광고 사기가 큰 문제

현재 광고 사기는 광고 업계에서 가장 큰 문제 중 하나입니다. 앞서 언급한 반격 방법 에도 불구하고 여전히 산업 전반에 걸쳐 광포하게 운영되어 수천 개의 광고 생태계를 오염시키고 그 과정에서 수백만 달러의 피해를 입힙니다.

반면에 광고 사기는 광고주가 단순한 광고 캠페인에서 더 까다롭고 위조하기 어려운 캠페인으로 이동한 이유 중 하나입니다. 이러한 필요성은 디지털 광고를 훨씬 더 좋게 만들었고 대규모 광고 사기 공격이 없었다면 불가능했을 것입니다.

바라건대, 기술의 발전과 새로운 법률 의 시행으로 상황이 바뀌고 언젠가는 광고 사기에 대해 먼 과거의 일로 이야기하게 될 것입니다.

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