Google Ads의 A/B 테스트 이미지[고급 사례]

게시 됨: 2023-05-19

Google Ads의 A/B 테스트란?

Google 검색에 대한 Google Ads A/B 테스트의 기본부터 시작하겠습니다. 기본적으로 광고 또는 캠페인의 서로 다른 두 가지 버전을 테스트하여 어느 버전이 가장 실적이 좋은지 결정하는 방법입니다. Google Ads는 A/B 테스트를 위한 여러 옵션을 제공하며 풍부한 데이터 덕분에 결과를 쉽게 분석하고 데이터에 기반한 결정을 내릴 수 있습니다.

검색 A/B 테스트의 정말 중요한 측면 중 하나는 정확한 통찰력을 위해 충분한 데이터를 수집할 수 있는 충분한 시간을 테스트에 제공하는 것입니다. A/B 테스트 실행 기간에 대한 정해진 규칙은 없습니다. 필요한 시간은 예산 및 대상 청중의 규모와 같은 요인에 따라 달라질 수 있습니다.

예산이 많을수록 일반적으로 데이터를 더 빨리 수집하고 더 빨리 결론을 내릴 수 있습니다. 예산이 적으면 신뢰할 수 있는 결과를 얻기 위해 더 오랜 기간 동안 테스트를 실행해야 할 수도 있습니다.

Google Ads에서 A/B 테스트를 수행하는 3가지 방법

Google Ads에서 A/B 테스트를 수행하는 방법에는 세 가지가 있으며, 모두 다양한 이유로 효과적이며 모두 Google에서 이미지에 적용할 수 있습니다. Google Ads 계정을 관리할 때 세 가지를 모두 혼합하여 사용하는 것이 일반적입니다.

1. Google Ads '실험' 탭

Google Ads '실험' 섹션은 통제된 캠페인 실험을 실행할 수 있는 좋은 방법입니다. 이 섹션에서는 유사 광고 테스트 또는 다양한 동영상 테스트와 같은 사전 정의된 Google Ads 실험을 선택할 수 있습니다. 또는 맞춤 실험을 수행하고 입찰 전략 및 입찰가 조정, 키워드 검색 유형, 광고 일정, 잠재고객 타겟팅, 랜딩 페이지와 같은 다양한 항목을 테스트하도록 선택할 수 있습니다. google_experiments Google Ads 실험 | 구글 광고


Google Ads 실험을 설정할 때 먼저 'A'를 나타내는 기본 캠페인을 선택합니다. 이렇게 하면 캠페인의 복제본이 생성되며 해당 복제 버전은 'B'입니다.

그런 다음 'B' 캠페인을 변경해야 합니다. 예를 들어 랜딩 페이지를 실험하려면 'B' 캠페인에서 테스트 랜딩 페이지를 구현하십시오. 그런 다음 시작 및 종료 날짜와 'A' 및 'B' 모두에 전송할 트래픽 양을 지정합니다.
google_experiment_goals-1 Google Ads 실험 목표 선택 | 구글 광고

그런 다음 Google은 타겟층의 사람들에게 실험 캠페인을 제공하고 시간이 지남에 따라 결과를 제공합니다.

Google 실험을 실행할 때 좋은 점은 결과가 통계적으로 유의미할 때 메시지가 표시되어 결과를 신뢰할 수 있다는 것입니다. 결과가 통계적으로 유의미할 정도로 충분한 데이터가 수집되지 않으면 결과는 결정적이지 않은 것으로 표시됩니다. 이런 일이 발생하더라도 여전히 좋은 성능 표시를 얻을 수 있습니다.

이것은 결정적이지 않은 실험이었지만 KPI가 개선되었고 여전히 통찰력 있는 실험이었습니다.
실험_구글_결과
부분적으로 결론이 나지는 않았지만 이 실험은 여전히 ​​대체 입찰 전략이 실적에 미치는 영향에 대한 통찰력을 제공했습니다.

google_image_testing_results
Google Ads 실험 후 '실험 적용'하면 실험에서 변경된 사항으로 기본 캠페인이 업데이트됩니다. 또는 변경 사항을 적용하지 않으려면 실험을 '종료' 또는 '제거'할 수 있습니다.

2. 수동 Google Ads A/B 테스트 및 데이터 분석

수동 Google Ads 테스트 프로세스에는 키워드, 광고그룹, 애셋, 광고, 잠재고객, 방문 페이지 등 다양한 수준의 데이터 분석이 포함됩니다. 실험 탭을 사용하는 것만큼 형식적이지는 않지만 Google에서 지속적으로 a/b 테스트를 수행하고 캠페인 실적을 최적화하는 효과적인 방법입니다.

예를 들어 각 자산의 실적을 확인하여 광고 확장(현재 자산이라고 함)을 분석하여 실적이 가장 좋은 자산과 실적이 저조한 자산을 결정할 수 있습니다. 성과가 저조한 자산을 제거하여 최적화하고 잠재 고객의 공감을 기반으로 최고 성과 자산을 추가로 개발하십시오.

3. A/B 테스트를 위한 타사 도구

Google Ads 실험은 쇼핑 캠페인에 타겟 ROAS를 실험할 수 있는 '원클릭 타겟 ROAS'를 제외하고는 주로 Google 검색 및 디스플레이 캠페인에 중점을 둡니다.

그러나 DataFeedWatch와 같이 Google 쇼핑 캠페인의 A/B 테스트를 지원할 수 있는 타사 도구가 있습니다. 특히 DataFeedWatch를 사용하면 Google 쇼핑 제목 및 이미지에 대한 A/B 테스트를 실행할 수 있을 뿐만 아니라 광고 캠페인에 완벽하게 최적화된 제품 피드를 만들 수 있는 도구가 될 수 있습니다.

Google 쇼핑을 운영하는 경우 타사 도구를 활용하여 쇼핑 캠페인의 다양한 요소를 실험하는 것이 가장 좋습니다.

Google Ads에서 이미지를 사용하는 위치

오늘날의 디지털 환경에서 시각적 콘텐츠는 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 이미지는 이제 사용자 경험의 중심 부분이며 소비자는 모든 접점에서 브랜드의 고품질 비주얼을 기대합니다. 이러한 추세는 광고로 확장되었습니다.

Google Ads에서는 광고 및 캠페인을 개선하기 위해 다양한 방법으로 이미지를 사용할 수 있습니다.

  • 디스플레이 광고에는 반응형 광고든 업로드된 배너든 이미지 자산이 포함되며 이러한 광고는 Google 디스플레이 네트워크(GDN)에서 게재됩니다.

  • 실적 극대화 캠페인은 디스플레이 광고와 거의 동일한 방식으로 이미지 애셋을 사용하며, 제품 피드를 사용하는 경우 쇼핑 광고와 동일하지만 목록 그룹으로 알려져 있습니다.

  • Google 쇼핑 이미지 자산은 제품을 보여주는 매력적인 시각적 광고를 만드는 데 사용됩니다.

  • 이미지 광고 확장(또는 이미지 자산)을 통해 광고주는 검색 광고와 함께 추가 시각적 요소를 보여줄 수 있습니다.


Google Ads에서 이미지를 A/B 테스트하는 방법

디스플레이, 실적 극대화 캠페인, Google 쇼핑, 검색 캠페인의 일부인 이미지 애셋을 살펴보고 Google Ads에서 이미지를 a/b 테스트하는 몇 가지 권장사항을 살펴보겠습니다. a/b 테스트 방법은 캠페인 유형마다 조금씩 다르지만 이미지 테스트 자체는 똑같이 중요합니다.

Google 디스플레이 캠페인의 이미지 A/B 테스트

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Google Ads 실험 결과 | 구글 광고

GDN 캠페인의 A/B 테스트 이미지는 검색 캠페인 테스트와 비슷하지만 차이점이 있습니다. Google Ads 실험 탭의 유사 광고 기능은 검색 광고로만 제한되므로 Google 디스플레이 광고를 테스트하는 주요 방법은 동일한 광고그룹 내에서 두 개의 별도 광고를 수동으로 만드는 것입니다.

  • 캠페인에서 동일한 광고그룹 내에서 두 개의 별도 광고를 만드십시오. 광고 1에는 하나의 이미지가 있어야 하고 광고 2에는 테스트하려는 다른 이미지가 있어야 합니다.

  • 동일한 광고 제목, 설명 및 클릭 유도문안 텍스트를 사용하지만 이미지는 다릅니다. 이렇게 하면 테스트되는 유일한 변수가 이미지이고 다른 어떤 것도 결과에 영향을 미치지 않습니다.

  • 캠페인 설정에서 캠페인이 '최적화하지 않음: 광고를 무기한 로테이션'으로 설정되어 있는지 확인하세요. 이렇게 하면 Google에서 광고를 균등하게 게재하고 공정한 테스트 기회를 제공합니다.

  • 광고가 실행되면 가능한 한 많은 데이터를 실행하고 수집하도록 내버려 두십시오. 성능은 날마다 변동될 수 있으므로 가능한 한 오랫동안 테스트를 제공하는 것이 가장 좋습니다.

  • 결과를 분석할 준비가 되면 CTR, 전환율, CPA 및 '광고 투자수익률'과 같은 KPI에 집중하여 어떤 이미지가 최상의 결과를 생성했는지 확인하세요. CTR은 이미지 테스트에서 특히 중요합니다. 이미지는 시각적이고 목적이 사용자의 클릭을 유도하는 것이기 때문입니다.


실적 극대화 캠페인을 위한 이미지 A/B 테스트

asset_groups_google 잠재고객 신호 설정 | 구글 광고; 출처: Storegrowers

실적 극대화 캠페인은 반응형 디스플레이 광고와 동일한 방식으로 이미지 애셋을 사용합니다. PMax 캠페인에서는 광고를 자산 그룹이라고 합니다. 애셋 그룹은 테마를 중심으로 하거나 대상 고객과 관련된 크리에이티브 모음입니다. 애셋 그룹을 테마로 분할할 수 있으므로 별도의 애셋 그룹에 추가하여 Google 이미지 애셋을 A/B 테스트할 수 있습니다.

휴가 웹사이트에서 한 버전에는 사람들이 포함되고 다른 버전에는 숙박 시설을 보여주는 라이프스타일 이미지를 A/B 테스트하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 그들은 두 개의 자산 그룹, 즉 이미지에 사람이 있는 그룹과 사람이 없는 그룹을 구축할 수 있습니다.

안타깝게도 PMax 캠페인에 대한 데이터 보고서의 세분화에는 한계가 있으며 검색 및 디스플레이 광고에서와 같은 방식으로 각 자산 그룹에 대한 CTR, 전환율 및 ROAS와 같은 KPI를 볼 수 없습니다.

두 이미지 유형의 실적에 대한 인사이트를 얻으려면 먼저 두 자산 그룹의 광고 효력을 검토하고 '좋음' 또는 '매우 좋음'의 광고 효력을 목표로 합니다. 그런 다음 '자산 세부정보 보기'를 클릭하여 자산 그룹을 클릭합니다. 여기에서 PMax 광고의 각 요소가 어떻게 수행되는지에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 실적 열에 주의를 기울이고 실적 점수가 낮은 애셋을 제거하여 실적이 가장 좋은 애셋에 집중하세요.
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실적 극대화 캠페인 애셋 실적 확인 | 구글 광고


휴일 웹사이트의 예로 돌아가서 각 자산 유형(사람이 있거나 없는 자산)의 성과 점수를 분석하여 어떤 이미지 자산이 최고의 성과를 내는지 파악합니다.

5가지 자산 그룹 모범 사례

  • 광고 강도 지표를 확인하여 애셋 그룹에 실적이 좋을 만큼 충분한 애셋이 있는지 확인하세요.

  • 각 그룹에 텍스트, 이미지, 비디오와 같은 다양한 유형의 자산을 모두 포함하여 최대 범위를 보장합니다.

  • 모든 애셋이 Google에서 설정한 품질 가이드라인을 충족하는지 확인하세요.

  • 이미지 애셋과 관련하여 위에서 설명한 대로 애셋의 다양한 변형을 실험하여 실적이 가장 우수한 광고 소재를 식별합니다.

최대 5개의 헤드라인, 4개의 설명, 다양한 방향의 이미지, 다양한 방향의 동영상을 포함하여 가능한 한 많은 자산을 사용하세요.

Google 쇼핑을 위한 이미지 A/B 테스트

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Google 쇼핑 광고의 예 | 구글 광고

PMax 목록 그룹을 구성하는 제품 피드를 사용하는 PMax 캠페인을 포함한 Google 쇼핑 캠페인의 경우 A/B 테스트 제품 이미지는 캠페인 성과를 개선하는 기본적인 방법입니다. Google Ads에는 광고주가 직접 수행할 수 있는 이미지 테스트 기능이 없지만 타사 도구인 DataFeedWatch를 사용하여 Google 이미지를 A/B 테스트할 수 있습니다.

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제품을 2개(또는 그 이상) 그룹으로 할당하여 라이프스타일, 제품, 일반 배경 또는 액션 샷 등 어떤 이미지가 가장 잘 작동하는지 테스트할 수 있습니다. DataFeedWatch에서 사용자 지정 레이블을 만들어 두 개로 나눌 수 있습니다. 제품 A 및 제품 B.

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맞춤 라벨 만들기 | DataFeedWatch

그런 다음 간단한 규칙을 사용하여 이러한 그룹을 특정 이미지와 일치시킬 수 있습니다. 예를 들어 ID가 2345인 제품이 목록에 있으면 제품 A에 속합니다. 첫 번째 제품 그룹을 image_url_2와 일치시키고 두 번째 그룹을 image_url_4와 일치시킵니다. 이렇게 하면 테스트하려는 이미지의 첫 번째 그룹이 image_link_2 아래에 있고 두 번째 그룹이 image_link_4 아래에 있습니다.

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image_link 매핑 | DataFeedWatch

생성한 특정 맞춤 라벨을 기반으로 특정 이미지가 포함된 GA4의 광고 결과를 추적하고 어떤 광고가 더 성공적인지 결정할 수 있습니다.

Google 쇼핑 이미지와 관련하여 도움이 필요하십니까? 다음은 Google 쇼핑 이미지를 사용할 때 지켜야 할 7가지 규칙입니다.

A/B 테스트 이미지 자산(공식적으로는 광고 확장)

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광고 확장의 예 | 구글 광고

검색 캠페인의 이미지 광고 확장(현재 자산이라고 함)에 대한 A/B 테스트는 수동이며 자산 수준에서 데이터를 분석합니다. '이미지' 자산을 선택한 다음 KPI를 분석하여 최고 성능의 이미지 자산을 결정합니다(모든 자산 유형을 분석하는 동일한 프로세스임).

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A/B 테스트 이미지 광고 확장 | 구글 광고

목표가 전환 기반인 경우 클릭 및 전환 통계를 모두 고려하는 것이 중요합니다. 아래 스크린샷에서 평균보다 낮은 CTR과 평균보다 높은 CPA로 인해 캠페인에서 제거해야 하는 이미지 자산을 강조 표시했습니다.

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위의 두 이미지가 실적이 저조한 이유와 다른 이미지의 실적이 더 좋은 이유를 파악하는 것과 같이 이미지에 대한 추가 분석을 수행할 수 있습니다. 이후 더 많은 이미지를 도입하고 성능 향상 여부를 추가로 테스트할 수 있습니다.

이미지 광고 확장이 모든 광고 노출에 반드시 표시되는 것은 아닙니다. 따라서 충분한 데이터를 수집하는 데 시간이 더 오래 걸릴 수 있지만 시간이 지남에 따라 어떤 확장이 더 잘 수행되고 있는지 확인할 수 있습니다.

이미지 A/B 테스트 – 모범 사례

다음은 Google에서 a/b 테스트를 실행할 때 염두에 두어야 할 주요 Google Ads 이미지 a/b 테스트 모범 사례입니다.

이미지 A/B 테스트 기간

a/b 테스트 기간과 관련하여 권장 사항은 시간을 기반으로 하지 않습니다. 대신, a/b 테스트가 지속되는 기간은 데이터를 기반으로 해야 합니다. 정보에 입각한 데이터 기반 결정을 내리기 위해서는 충분한 데이터를 수집할 수 있는 충분한 시간을 테스트에 제공하는 것이 중요합니다.

귀하의 광고 지출이 하루에 £100이고 테스트 중인 이미지 자산은 두 개 이상의 이미지 자산이 있을 가능성이 높으므로 해당 광고 지출의 일부만 받는다고 가정해 보겠습니다. Google Ads 실험을 완료하기에 충분한 데이터를 수집하려면 몇 달은 아니더라도 최소 몇 주가 걸릴 것입니다. 그러나 캠페인에서 하루에 £1,000 이상을 지출하는 경우 더 많은 양의 데이터로 인해 일주일 이내에 실험을 완료할 수 있습니다.

'실험' 탭을 사용하여 Google Ads 실험을 실행할 때 테스트가 통계적으로 유의미할 만큼 충분한 데이터가 있으면 알림을 받게 됩니다.

테스트 변수

이미지 애셋에서 테스트할 수 있는 많은 변수가 있으며 실제로는 광고 소재와 목표에 따라 무엇이 의미가 있는지에 따라 달라집니다. 테스트할 수 있는 몇 가지 일반적인 사항은 다음과 같습니다.

  • 이미지 자산에서 다양한 색상 사용
  • 예를 들어 그래픽 VS 라이프스타일 또는 사람 VS 사람 없음과 같이 어떤 것이 가장 잘 울려 퍼지는지 결정하기 위한 다양한 비주얼
  • 이미지의 다양한 유형의 텍스트 오버레이(해당하는 경우)
  • 이미지의 브랜딩 요소와 포함하지 않은 요소의 영향
  • 행동 유도 버튼의 다양한 위치가 CTR에 미치는 영향

이미지 크기 및 사양

이미지 크기 및 사양은 캠페인 유형 및 배치에 따라 다르기 때문에 이미지가 사용되는 위치에 따라 다릅니다. 애니메이션 및 애니메이션이 아닌 디스플레이 광고를 배너로 업로드하는 경우 여기에서 모든 사양을 확인할 수 있습니다.

광고 확장으로서의 이미지 자산에 대한 전체 사양은 여기에서 찾을 수 있습니다. 반응형 디스플레이 광고 및 실적 극대화 캠페인 이미지 애셋 요구사항 및 사양은 여기를 참조하세요. 모든 경우에 이미지가 적합한 위치를 최대화하기 위해 정사각형 이미지와 가로 이미지를 모두 사용하는 것이 좋습니다. PMax 캠페인에서는 세로 이미지도 포함하는 것이 좋습니다.

사양에 대한 개요는 다음과 같습니다.

  • 가로 모드(1.91:1): 1200 x 628픽셀
    - 최소 이미지 크기: 600 x 314 픽셀
    - 최대 파일 크기: 5120KB

  • 정사각형(1:1): 1200 x 1200픽셀

- 최소 이미지 크기: 300 x 300 픽셀

- 최대 파일 크기: 5120KB

  • 세로(4:5): 960 x 1200픽셀

- 최소 이미지 크기: 480 x 600

- 최대 파일 크기: 5120KB

결론

이미지를 Google Ads 캠페인에 통합하는 다양한 방법을 통해 중요한 광고주는 이미지 검색 A/B 테스트 전략을 도입하여 최상의 실적을 내기 위해 노력합니다. 최상의 결과를 얻으려면 첫날부터 A/B 테스트 사고 방식을 채택하는 것이 가장 좋습니다.

다음은 이 도움말을 마무리하기 위해 Google Ads 캠페인에서 이미지를 사용할 때 얻을 수 있는 몇 가지 이점입니다.

  • 이미지가 Google Ads 실적을 향상시킨다는 것이 입증되었습니다. 이를 염두에 두고 모든 기회에 이미지 자산을 실험하지 않는 것은 트릭을 놓치는 것입니다.
  • Google Ads의 이미지를 통해 광고주는 정보를 시각적으로 전달할 수 있습니다. 이는 텍스트만으로는 어려울 수 있습니다. 이것은 잠재고객이 해당 정보를 더 빨리 소화하는 데 도움이 될 수 있으며, 이는 짧은 집중 시간 관점에서 좋습니다.
  • 이미지의 사용은 브랜딩 관점에서 현명합니다. 브랜드가 이미 높은 인지도를 가지고 있거나 브랜딩을 개발하고 싶든 이미지는 브랜딩과 일관성을 구축하는 데 도움이 됩니다.
  • 이미지는 다목적이며 검색 광고에서 이미지를 사용하고 테스트하면 더 많은 플랫폼에서 캠페인을 실행할 수 있습니다. 이는 이미지 자산이 검색 파트너 네트워크(AFS)를 통해 YouTube 검색에 게재될 수 있기 때문입니다.

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