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Google은 오늘 연례 I/O 행사를 개최합니다. 여기에서 이미 Google 검색, Google 광고, 시각적 제작 요소 등에 대한 다양한 신규 및 향후 발전에 대한 개요를 설명했습니다.

그리고 2023년의 주제와 마찬가지로 Google이 제너레이티브 AI 전선에서 자체 개발 및 발전을 선보이려고 함에 따라 AI가 큰 초점이었습니다.

다음은 Google 마케팅 담당자 및 SEO와 관련된 I/O의 주요 발표 내용입니다.

먼저 Google은 ' 새로운 AI 기반 기능으로 검색을 혁신 '하는 방법을 설명했습니다.

비디오에서 언급했듯이 Google은 수년 동안 AI 요소에 대해 작업해 왔지만 지금까지 대부분 검색 백엔드의 일부로 사내에 남아 있었습니다. 그러나 마이크로소프트가 OpenAI에 대한 투자를 통해 제너레이티브 AI 물결을 타고자 함에 따라 구글이 어느 정도 손을 떼게 되었고, 이제 검색 거대 기업이 다양한 새로운 제너레이티브 AI 도구를 구글 검색에 직접 통합하는 것을 보게 될 것입니다.

구글에 따르면:

“ 검색의 새로운 제너레이티브 AI 기능을 통해 검색에서 더 많은 작업을 수행하므로 주제를 더 빨리 이해하고 새로운 관점과 통찰력을 발견하고 작업을 더 쉽게 수행할 수 있습니다. '3세 미만의 자녀와 개, 브라이스 캐년 또는 아치가 있는 가족에게 무엇이 더 나은가'와 같은 질문을 해보자. 일반적으로 이 하나의 질문을 더 작은 질문으로 나누고 사용 가능한 방대한 정보를 정렬한 다음 스스로 조각을 짜기 시작할 수 있습니다. 제너레이티브 AI를 사용하면 검색이 이러한 어려운 작업을 대신 수행할 수 있습니다.”

보시다시피 Google의 새로운 제너레이티브 AI 응답을 사용하면 이제 모든 쿼리를 기반으로 맞춤형 응답을 받을 수 있으며, '질문하기' 후속 조치' 프롬프트.

Microsoft가 OpenAI의 생성 응답을 Bing에 통합한 것과 매우 유사합니다. Bing은 점점 더 대중화되고 있습니다. 하지만 Google은 거짓 긍정 및 생성된 결과의 잘못된 정보 확산에 대한 우려로 인해 검색에서 AI 응답으로 서두르지 말라고 경고했습니다.

따라서 Google이 AI 요소와 관련된 유사한 문제를 해결했다고 가정할 수 있습니다. AI 응답에서 오류가 발생할 것이라고 경고하지만 일종의 있습니다.

" 우리는 새로운 제너레이티브 AI 기능을 검색에 도입하기 위해 책임감 있고 신중한 접근 방식을 취하고 있습니다. Google은 검색의 높은 품질 기준을 유지하기 위해 이러한 모델을 교육했으며 시간이 지남에 따라 계속 개선할 것입니다. 그들은 우리가 수십 년 동안 미세 조정해 온 특징 시스템에 의존하며 이러한 기능이 나타날 쿼리 유형을 제한하는 것과 같은 추가 가드레일도 적용했습니다. ”

AI 통합에 대한 더 느리고 꾸준한 접근 방식을 감안할 때 Google의 프로세스가 다른 플랫폼보다 안전에 더 잘 맞을 것으로 기대하지만 이러한 시스템이 각 사용자 쿼리에 어떻게 응답할지 정확히 알 수 있는 방법은 없습니다. 그럼에도 불구하고 Google은 사용자 피드백을 기반으로 반복하고 시간이 지남에 따라 문제와 오류를 해결하면서 AI 결과를 계속 개선할 것이라고 말합니다.

Google의 생성 AI 도구도 쇼핑 결과로 확장되어 사용자가 제품 간 비교를 할 수 있도록 도와줍니다.

이 예에서 볼 수 있듯이 쇼핑을 위한 Google의 생성 AI 요소는 특정 카테고리에서 구매할 때 고려해야 할 핵심 요소에 대한 통찰력을 제공합니다.

“관련 최신 리뷰, 평가, 가격 및 제품 이미지가 포함된 제품 설명도 받을 수 있습니다. 이 새로운 제너레이티브 AI 쇼핑 경험은 350억 개가 넘는 제품 목록이 있는 Google의 쇼핑 그래프를 기반으로 구축되어 끊임없이 변화하는 제품, 판매자, 브랜드, 리뷰 및 인벤토리에 대한 세계에서 가장 포괄적인 데이터 세트가 되기 때문입니다.”

이는 AI 정의 응답을 기반으로 쇼케이스할 더 넓은 제품 통찰력 및 이미지 모음을 통해 이 측면에서 Google에 큰 이점이 될 수 있습니다.

동시에 구글은 핵심 검색 광고 사업을 잠식하는 것을 경계하고 있으며, 이 새로운 변화에서 최우선 순위로 남을 것이라고 밝혔습니다.

“우리는 광고가 웹 작동 방식의 중요한 부분이며 사람들이 관련 제품 및 서비스를 찾는 데 도움이 된다고 믿습니다. 이 새로운 생성 환경에서 검색 광고는 페이지 전체의 전용 광고 슬롯에 계속 표시됩니다. 그리고 우리는 광고 투명성에 대한 약속을 지키고 광고가 자연 검색 결과와 구별되도록 할 것입니다.”

Google은 또한 '웹을 통해 사이트에 가치 있는 트래픽을 계속 전송하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

더 많은 정보가 인스트림으로 제공되면 사람들이 검색 결과를 탭할 가능성이 적다고 가정할 수 있지만 Google의 말만 믿고 시간 경과에 따른 영향을 확인할 수 있습니다.

또한 Google은 생성 AI 생성 도구인 Bard를 더 많은 지역에 배포하는 동시에 쿼리에 이미지를 추가하는 것과 같이 여러 입력에서 Bard 응답을 생성할 수 있는 용량을 추가하고 있습니다.

또 다른 측면에서 Google은 선택된 검색 결과에 새로운 '관점' 요소를 추가하여 특정 요소에 대한 더 많은 사람의 통찰력을 제공합니다.

“앞으로 몇 주 동안 다른 사람의 경험에서 도움이 될 수 있는 것을 검색할 때 검색 결과 상단에 Perspectives 필터가 표시될 수 있습니다. 필터를 탭하면 사람들이 토론 게시판, Q&A 사이트 및 소셜 미디어 플랫폼에서 공유한 길고 짧은 형식의 비디오, 이미지 및 글만 볼 수 있습니다. 또한 이름, 프로필 사진, 콘텐츠 인기도 정보 등 콘텐츠 제작자에 대한 자세한 정보도 표시됩니다. ”

검색 쿼리를 구체화하고 콘텐츠를 검색할 때 실제 사람들로부터 실제 통찰력을 얻기 위해 점점 더 Reddit을 사용하는 사람들에 대해 Google이 메모한 것 같습니다. 추가된 예제는 검색 결과의 컨텍스트를 심화할 수 있는 추가 실제 경험을 제공합니다. .

이와 관련하여 마케터를 위한 중요한 참고 사항도 있습니다.

" 또한 고유한 전문 지식과 경험이 있는 콘텐츠에 더 중점을 두어 검색 결과의 순위를 매기는 방식을 전반적으로 개선하고 있습니다 . 작년에 우리는 사람들을 위해 만들어진 콘텐츠를 더 많이 보여주고 클릭을 유도하기 위해 만들어진 콘텐츠는 줄이기 위해 유용한 콘텐츠 시스템을 출시했습니다 . 앞으로 몇 달 안에 우리는 개인 또는 전문가의 관점에서 생성된 콘텐츠를 더 깊이 이해하는 이 시스템에 대한 업데이트를 출시하여 검색에서 이 유용한 정보의 순위를 더 많이 매길 수 있도록 할 것입니다.”

실제 사람들의 통찰력은 콘텐츠 라이브러리를 구축할 때 염두에 두어야 할 더 큰 SEO 요소가 될 수 있습니다.

Google은 또한 이미지 프레임 내에서 핵심 요소를 이동하는 향상된 기능을 포함하여 사진 편집 도구에 대한 새로운 개선 사항을 출시했습니다.

“제너레이티브 AI를 포함한 AI 기술의 조합을 사용하는 Magic Editor는 피사체, 하늘 또는 배경과 같은 이미지의 특정 부분을 편집할 수 있도록 도와주므로 사진의 최종 모양과 느낌을 훨씬 더 잘 제어할 수 있습니다. ”

새로운 편집 도구는 올해 후반에 Pixel 휴대전화에서 출시될 예정입니다.

또한 Google은 추가 컨텍스트 링크를 통해 사용자가 검색에 표시되는 이미지가 실제인지 여부를 결정하는 데 도움이 되는 새로운 정보 도구를 추가하여 검색에서 생성 AI 이미지의 부상과 관련된 위험을 완화하려고 합니다.

Google의 새로운 '이 이미지 정보' 요소는 사용자에게 이미지의 출처에 대한 더 많은 컨텍스트를 제공하는 동시에 뉴스 업데이트 및 잠재적인 가짜, 주의해야 할 사항 등에 대한 기타 관련 메모를 제공합니다.

Google은 또한 가능한 경우 Bard와 같은 자체 AI 도구로 생성된 시각적 개체를 포함하여 검색에서 AI로 생성된 이미지에 레이블을 지정하기 시작할 것입니다.

여기에는 많은 변화가 있으며 Google 검색의 작동 방식과 사람들이 Google 검색을 사용하는 방식에 큰 영향을 미칠 수 있는 많은 변화가 있습니다. 검색 및 생성 AI 요소의 미래를 고려할 때 이러한 각 요소가 프로세스에 영향을 미치는지 여부와 방법을 고려할 가치가 있습니다.

이러한 새로운 프로세스가 여기 있고 매일 점점 더 많이 사용되고 있기 때문입니다. 그것들을 피하는 대신 그것들이 어떻게 작동하는지, 앞으로 발견을 변화시킬 수 있는 능력에 대해 스스로 교육하는 데 능동적으로 나서야 합니다.

고려해야 할 사항 – 위 링크를 통해 Google I/O 발표의 각 특정 요소에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.