음성 검색에 대한 8가지 트렌드

게시 됨: 2021-07-09

"Hey Alexa, 음성 검색의 미래에 대해 말씀해 주시겠습니까?"
Alexa: “저는 점쟁이는 아니지만 RevGlue는 2021년 이후의 상위 8개 음성 검색 예측에 대한 기사를 가지고 있습니다.”

음성 검색, 웹 검색 또는 소셜 미디어를 통해 저희를 찾으셨다면 여기까지 와주셔서 기쁩니다. RevGlue는 블로거와 제휴사가 다양한 채널을 통해 콘텐츠로 수익을 창출할 수 있도록 지원하며 음성 검색이 증가하고 있습니다. Statista는 2024년까지 84억 명의 음성 비서가 사용될 것으로 예측하고 있으며 지금이 준비해야 할 때입니다. 오늘 우리는 음성 검색이 앞으로 몇 달과 몇 년에 걸쳐 어떻게 변할 것인지, 그리고 트래픽과 궁극적으로 수익을 늘리기 위해 추세를 활용하는 방법을 살펴보고 있습니다.

콘텐츠:

전자 상거래에서 음성의 역할
향상된 인텔리전스로 사용자 의도 이해
단어 및 구의 예측
음성을 텍스트로 변환하는 기능 또는 음성 인식 기능
브랜드는 사람의 목소리로 신뢰를 구축합니다.
하이퍼로컬 검색은 계속 텍스트에서 음성 검색으로 전환됩니다.
음성 지원 오디오 광고에 예라고 말하세요
음성 비서의 수익화

전자 상거래에서 음성의 역할

최신 디지털 커머스 360 보고서에 따르면 "2020년 소비자는 미국 소매업체와 온라인에서 8,611억 2,000만 달러를 지출했으며, 이는 2019년의 5,980억 2,000만 달러에서 44.0% 증가한 수치입니다." COVID-19는 우리가 온라인으로 쇼핑하는 방식을 변화시켰고 이러한 추세는 이전 방식으로 되돌아갈 가능성이 없습니다.

전자 상거래와 함께 음성 검색이 증가함에 따라 OC&C Consultants는 2022년까지 음성 쇼핑이 미국에서 400억 달러, 영국에서 50억 파운드에 이를 것이라고 믿습니다. 일부 브랜드는 매출 증대를 위해 이미 음성 인식 플랫폼과 파트너십을 맺었습니다.

시간이 지남에 따라 더 많은 브랜드 및 플랫폼 음성 파트너십을 기대할 수 있습니다.

향상된 인텔리전스로 사용자 의도 이해

영화는 종종 로봇 지능의 재앙적인 결과를 묘사하지만 기업은 향상된 지능이 영원히 사용될 수 있다는 것을 알고 있습니다. 인공 지능은 끊임없이 진화하고 학습하며 사용자 경험을 향상하고 전환을 증가시킵니다. 2015년 Google은 RankBrain의 존재를 확인했습니다. Google 핵심 알고리즘의 이러한 측면은 기계 학습을 활용하여 사용자 의도를 더 잘 이해하고 검색어와 가장 관련성이 높은 결과를 표시합니다.

고객 번호 또는 불만 사항을 잘못 이해하여 전화 반대편에서 AI에게 소리지르던 시절은 지났습니다. AI는 매일 점점 더 지능화되고, 행동을 예측하고, 감정의 뉘앙스를 파악하고, 다양한 억양으로 요청을 이해합니다. 2016년 Apple은 표정을 분석하여 감정을 이해하는 스타트업인 Emotient를 인수했습니다. 당시 이 기술은 매장을 방문했을 때 프로모션에 대한 사용자의 반응과 쇼핑객의 표정을 평가하는 방법으로 광고주에게 판매되었습니다.

AI가 더 많은 청중을 이해할 수 있을 때 사용량이 증가하고 그에 따른 수입도 증가합니다.

단어 및 구의 예측

의도를 해석하는 것 외에도 Google의 RankBrain은 누락된 단어와 구문을 예측하여 적절한 답변을 반환합니다. 예를 들어 Siri에게 "스타벅스는 어디에서 찾을 수 있나요?"라고 물을 때 귀하의 위치에서 가장 가까운 스타벅스를 공유하는 답변을 받게 될 것입니다. 그러나 AI가 쿼리만으로 응답한다면 "스타벅스는 76개국에 32,660개 지점을 가지고 있다"와 같은 결과를 반환할 수 있다.

RankBrain 덕분에 Siri는 누락된 "가까운 스타벅스를 어디에서 찾을 수 있나요?"를 채웁니다. 현재 가장 도움이 되는 결과를 제공합니다. AI가 사용자 의도에 대해 더 많이 배우고 성공적인 음성 검색에 대해 더 많은 데이터를 수집함에 따라 누락된 단어와 구문을 예측할 때 기술이 더 빠르고 정확해질 것입니다.

다음은 음성 검색에서 가장 많이 사용되는 몇 가지 쿼리입니다.

방향을 묻다
교통정보 업데이트 확인
지역 비즈니스를 찾으십시오.

이러한 질문은 사람이 이미 차에 타고 있는 동안 질문할 가능성이 높기 때문에 음성 검색의 예측 특성은 도로 위의 모든 사람의 안전을 위해 계속 확장되어야 합니다. 보이스봇(Voicebot)의 연구에 따르면 운전자의 62%가 차 안에서 음성 검색을 사용하는 것으로 나타났으며 음성 검색이 예측 응답을 통해 사용자의 신뢰를 얻으면서 그 수가 증가할 것이라고 믿습니다.

음성을 텍스트로 변환하는 기능 또는 음성 인식 기능

최근에 나는 Siri에게 친구에게 "전화 좀 줘"라는 문자를 보내달라고 요청했습니다. 대신 "차 주세요."라는 문구가 적혀 있었다. 내 친구는 내 갑작스럽고 엉뚱한 요청에 당연히 혼란스러워했습니다. 당신이 차에서 완전히 잘못된 음성 문자를 보낸 적이 있다면, 당신은 형편없는 음성 대 텍스트 기능의 희생자가 된 것입니다.

Speech-to-text(음성 인식이라고도 함)는 컴퓨터가 사람이 말한 단어를 서면 형식으로 번역하는 프로세스입니다. 음성 검색의 미래로 이동함에 따라 음성을 텍스트로 변환하는 기능은 정확한 결과를 반환하는 데 필수적입니다.

IBM은 1962년부터 음성 인식의 최전선에 있었으며 웹 사이트에서는 정확하고 지능적인 음성 대 텍스트 출력을 생성하기 위해 함께 사용되는 알고리즘, 사용자 정의 및 계산 기술에 대해 설명합니다. IBM 및 유사한 기술 브랜드의 혁신으로 인해 음성 인식은 다양한 화자에 태그를 지정하고 언어 가중치를 적용하여 자주 사용하거나 산업별 구문의 우선 순위를 지정하고 문자 메시지를 통해 접근성을 제공할 수 있습니다.

음성을 텍스트로 변환하는 기능이 더욱 정확해짐에 따라 사용자의 신뢰가 높아지고 음성 검색은 새로운 것에서 일상 생활의 기본적인 부분으로 계속 옮겨갈 것입니다.

브랜드는 사람의 목소리로 신뢰를 구축합니다.

Siri, Alexa 또는 Google과 대화할 때 실제 사람이 아닌 가상 비서와 대화하고 있음이 즉시 분명합니다. 그러나 일부 브랜드는 로봇보다 더 휴머노이드처럼 들리는 AI를 만들기 위해 디지털 성문을 캡처하고 있습니다. 아래에서 버락 오바마, 도널드 트럼프, 힐러리 클린턴이 딥 러닝 및 인공 신경망을 사용하여 음성을 복사하는 알고리즘에 대해 논의하는 것을 들을 수 있습니다.

Lyrebird · Lyrebird에 대해 토론하는 정치인

물론 우리는 그것들이 실제로 세 명의 정치인이 아니라 그들의 성문으로 만든 디지털 시뮬레이션이라는 것을 알고 있습니다. 기술 발전을 통해 AI는 더욱 생생하고 대화형이며 지능적으로 변하고 있습니다. 우리가 AI를 "우리 중 하나"라고 말할 수 있을 때 브랜드는 수정하기 쉬운 문제에 돈과 시간을 들이지 않고도 신뢰를 구축할 수 있습니다.

일부 전문가들은 미래에 AI 공간에서 더 많은 휴머노이드 목소리를 보게 될 것이라고 주장하지만 다른 전문가들은 그렇게 확신하지 못합니다. 1970년 일본 도쿄공업대학 로봇공학과 교수인 모리 마사히로가 만든 '불쾌한 골짜기'는 인간과 로봇의 관계를 일컫는 말이다. 매력 요소는 로봇이 더 실제와 같을수록 커집니다. '불쾌한 계곡'에 도달하면 인간은 거의 인간처럼 보이는 로봇에 대한 불신과 불안을 보고합니다.

불쾌한 골짜기가 실제와 같은 AI 음성이 표준이 되는 것을 방해합니까, 아니면 실제와 같은 AI에 대한 노출이 증가하면 신뢰가 증가합니까? 이 추세가 어떻게 진행되는지 확인하려면 시간이 조금 더 필요합니다.

하이퍼로컬 검색은 계속 텍스트에서 음성 검색으로 전환됩니다.

BrightLocal의 설문 조사에 따르면 소비자의 58%는 지난 1년 동안 음성 검색을 사용하여 지역 비즈니스를 찾았고 음성 검색의 46%는 매일 지역 비즈니스를 찾기 위해 이 기능을 사용합니다. 참가자의 18%만이 음성 검색 사용을 고려조차 하지 않을 것이라고 답했으며 현재 및 잠재적 음성 검색 사용자는 수십억 명에 달합니다. 초지역 검색이 텍스트에서 음성 검색으로 이동함에 따라 지금은 음성 검색을 위해 목록을 최적화할 때입니다.

전세계 SEO에 의존해 온 제휴사라면 전략을 변경하고 지역적으로 생각해야 할 때입니다. 지역 비즈니스를 찾는 음성 검색자들의 관심을 끌기 위해 키워드를 어떻게 타겟팅할 수 있습니까?

음성 지원 오디오 광고에 예라고 말하세요

지금까지 광고는 대체로 일방적인 대화였습니다. 브랜드는 신문, 라디오, 텔레비전 및 웹사이트를 활용하여 메시지를 전달합니다. 우리가 음성 우선 세계로 이동함에 따라 광고주는 고객을 대화에 참여시키기 위한 전략을 재고하고 있습니다.

판도라(Pandora), 스포티파이(Spotify), 도리토스(Doritos), BMW, 네슬레(Nestle), 이케아(Ikea)와 같은 대형 브랜드는 "자신만의 모험을 선택하는" 스타일의 광고로 고객과 직접 대화하고 있습니다. 예를 들어 Spotify는 청취자에게 프로모션 팟캐스트를 재생하기 위해 일련의 명령을 말하도록 요청했습니다. Hellmann의 마요네즈는 청자들에게 구운 치즈를 만들 때 더 만족스러운 크런치를 얻기 위해 제품을 사용하는 방법을 가르칩니다. 그리고 Ikea는 사용자가 선택한 제품을 특징으로 하는 개인화된 자장가를 만들기 위해 사용자에게 일련의 질문을 던집니다.

이 참신한 방식의 직접 참여는 실제로 효과가 있습니다. 일반적인 오디오 전용 광고의 클릭률은 1% 미만이지만 이러한 음성 대화 광고의 참여율은 7.68%, 이자율은 4.28%입니다. 이 수치만으로도 획기적인 반면 광고는 더 기억에 남습니다. 음성 대화 광고는 청취자의 58.3%가 기억하지만 오디오 전용 광고의 일반적인 회상률은 25-35%입니다.

이러한 스타일의 광고는 실제로 사용자의 상호 작용이 필요하지만 39%는 이러한 스타일의 광고가 기존의 광고 방법보다 방해가 덜하다고 말합니다. 이러한 음성 지원 광고를 시작하려면 청취자의 상호 작용이 필요합니다. 이러한 형태의 구두 동의는 광고가 라디오를 통해 재생되는 동안 포로 청중에게 의존하는 전통적인 광고가 아니라 소비자를 운전석에 앉힙니다.

음성 지원 디지털 광고는 관계형 인간 경험을 제공하여 전환, 브랜드 인지도 및 신뢰를 높입니다. 지금이야말로 이 기술이 아직 새롭고 발전하고 있는 동안 활용해야 할 때입니다. 제휴사를 위한 광고를 만드는 경우 시장이 포화되기 전에 양방향 음성 광고에 투자하여 사용자의 관심과 구매력을 얻을 수 있는 최상의 기회를 얻으십시오.

음성 비서의 수익화

문서화된 최초의 PPC(pay-per-click) 광고 사례는 1996년에 발생했습니다. 사용자를 위한 화면 없는 검색 경험으로 이동함에 따라 음성 비서의 수익 창출은 다음 큰 대화입니다. 사용자가 수익을 창출하는 클릭 가능한 광고를 우회할 때 제휴사와 광고주는 어떻게 수익을 올릴 수 있습니까?

Medium의 기사는 음성을 통한 수익 창출의 세 가지 가능성을 제안합니다: 권장 사항, 전환당 비용 및 사용자의 현재 상황과 관련된 제안. 시간이 지남에 따라 기술 브랜드가 음성 검색을 통해 유료 프로모션 기회를 제공하고 기업 및 계열사가 음성 검색 수익 창출의 이점을 누릴 수 있는 기회를 기대할 수 있습니다.

앞으로 보게 될 몇 가지 음성 검색 수익 창출 가능성:

유료 검색 결과
지역 목록 광고
거래 기반 수익

기술의 초점은 현재 음성 비서의 시장 점유율을 확보하는 데 있기 때문에 수익 창출은 뒷전입니다. 그러나 음성 검색이 주류가 되고 일상 생활에 통합됨에 따라 광고는 반드시 뒤따를 것입니다. 기술 브랜드는 이 새로운 영역에서 신뢰와 충성도를 구축하는 전략만을 사용하여 수익 창출과 사용자 신뢰 사이의 줄타기를 해야 합니다.

음성 검색을 위한 기능 및 응용 프로그램과 관련하여 우리는 빙산의 일각에 불과합니다. 이제 오늘 논의한 미래 동향을 주시하면서 음성 검색 전략을 수립할 때입니다. 이 8가지 팁을 통합하는 음성 검색 전략을 세울 때 음성 검색을 최적화하는 방법: 음성 검색을 위한 7가지 SEO 전략에 대한 기사를 확인하여 찾을 수 있습니다.

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