2025년까지 모든 엔터프라이즈 데이터의 75%가 엣지에서 생성되고 처리될 것입니다.

Gartner의 예측 에 따르면 2025년까지 모든 엔터프라이즈 데이터의75%가 엣지에서 생성되고 처리될 것입니다. 뿐만 아니라 의사 결정자의 57%는 엣지 컴퓨팅이 미래 로드맵에 있다고 말합니다. 이는 점점 더 많은 기업이 컴퓨팅 악대차에 편승할 것이지만 가까운 장래에 그렇게 할 계획이 없는 기업도 있음을 의미합니다. 에지 컴퓨팅은 VPS Singapore 및 클라우드 컴퓨팅 에 의존하지 않고 컴퓨팅 성능과 데이터 스토리지를 네트워크 에지에 더 가깝게 가져오는 급속도로 성장하는 분야입니다 . 이 분산형 접근 방식에는 대기 시간 감소, 보안 향상 및 확장성 향상을 비롯한 여러 가지 이점이 있습니다.

2023년에 어떤 트렌드가 뜨거울지, 어떤 트렌드가 식을지 알면 이러한 모든 이점을 얻을 수 있습니다. 이것이 바로 이 기사에서 논의할 내용입니다. 이 기사에서는 2023년에 무시할 수 없는 7가지 엣지 컴퓨팅 트렌드를 살펴보겠습니다.

2023년에 주목해야 할 7가지 엣지 컴퓨팅 트렌드

1. Edge-Native Application의 등장

에지 컴퓨팅이 더욱 널리 보급됨에 따라 에지 컴퓨팅 애플리케이션 및 서비스를 지원하기 위해 특별히 에지 데이터 센터를 설계하는 회사가 성장할 가능성이 높습니다. 이러한 "에지 네이티브" 애플리케이션은 클라우드의 중앙 집중식 서버에 의존하지 않고 에지 서버 및 장치에서 실행되도록 설계됩니다. 이를 통해 실시간 비디오 및 가상 현실과 같이 짧은 대기 시간과 높은 안정성이 필요한 새로운 유형의 애플리케이션 및 서비스가 가능해집니다.

2. 에지 데이터 센터의 세계에 오신 것을 환영합니다

에지 컴퓨팅의 주요 과제 중 하나는 이를 지원하는 데 필요한 인프라를 구축하고 유지 관리하는 것입니다. 여기에는 에지 서버와 장치는 물론 이들을 연결하는 네트워크와 데이터 센터가 포함됩니다. 이 기술이 더욱 널리 보급됨에 따라 엣지 컴퓨팅 애플리케이션 및 서비스를 지원하도록 특별히 설계된 엣지 데이터 센터의 성장을 보게 될 것입니다. 이러한 데이터 센터는 기존 데이터 센터보다 더 작고 분산되어 있으며 네트워크 가장자리에 더 가깝게 위치합니다.

3. 오픈소스로 가는 Edge

오픈 소스 기술은 에지 컴퓨팅 시스템의 개발 및 배포에서 중요한 역할을 할 것입니다. Best Dedicated Server 와 같은 기술을 통해 개발자는 에지 컴퓨팅 애플리케이션 및 서비스를 구축하고 테스트할 수 있으며 개방적이고 상호 운용 가능한 에지 컴퓨팅 에코시스템을 쉽게 만들 수 있습니다. 또한 오픈 소스 기술을 통해 기업과 조직은 에지 컴퓨팅 시스템을 사용자 정의하고 확장할 수 있습니다.

엣지 컴퓨팅 혁명에서 중요한 역할을 할 또 다른 기술은 쿠버네티스가 될 것입니다. 예, Kubernetes가 Edge와 어떤 관련이 있는지 궁금할 수 있으며 혼자가 아닙니다. 대부분의 사람들은 쿠버네티스를 컨테이너 클러스터로 작업하는 방법으로 생각하지만, 쿠버네티스가 에지 컴퓨팅의 필수적인 부분이기도 하다는 사실을 깨닫지 못합니다. 다중 계층 아키텍처 및 플랫폼을 간소화하면 전체 프로세스에서 어려움을 겪을 수 있습니다.

에지 컴퓨팅이 주류를 이루고 새로운 사용 사례와 애플리케이션이 등장함에 따라 쿠버네티스가 훨씬 더 큰 역할을 하는 것을 보게 될 것입니다. 복잡한 인프라를 단순화하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 비즈니스가 일관되게 수행하도록 지원합니다.

4. 5G 네트워크가 현실이 되다

에지 컴퓨팅의 가장 큰 트렌드 중 하나는 5G 네트워크의 광범위한 배포입니다. 이러한 초고속 네트워크는 자율 주행 자동차, 원격 의료 및 증강 현실을 포함하여 완전히 새로운 범위의 애플리케이션과 서비스를 가능하게 합니다. 5G 네트워크가 더욱 널리 보급됨에 따라 이러한 애플리케이션에서 생성된 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석하기 위해 에지 컴퓨팅이 점점 더 중요해질 것입니다.

5. 사물인터넷(IoT)

가정, 기업 및 기타 설정은 IoT(사물 인터넷)로 알려진 연결된 장치, 센서 및 기타 스마트 장치의 방대한 네트워크를 배포하고 있습니다. 이러한 장치는 실시간 처리 및 분석이 필요한 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 에지 컴퓨팅은 데이터를 소스에 더 가깝게 처리하여 대기 시간을 줄이고 IoT 애플리케이션의 속도와 안정성을 향상시키므로 이 작업에 매우 적합합니다.

6. 인공지능과 머신러닝

인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)은 장치와 시스템이 데이터를 실시간으로 분석하고 처리할 수 있게 해주기 때문에 에지 컴퓨팅에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 예를 들어 AI 및 ML 알고리즘이 장착된 에지 장치는 센서 및 기타 소스의 데이터를 분석하고 사람의 개입 없이 해당 데이터를 기반으로 조치를 취할 수 있습니다. 이를 통해 예측 유지 관리 및 실시간 트래픽 관리와 같은 광범위한 새로운 애플리케이션 및 서비스를 사용할 수 있습니다.

7. 보안 및 개인정보 보호

에지 컴퓨팅이 널리 보급됨에 따라 데이터가 안전하고 비공개인지 확인하는 것이 중요합니다. 여기에는 에지 장치와 서버 간의 전송 중에 데이터를 보호하고 장치와 서버 자체를 보호하는 것이 포함됩니다. 또한 승인되지 않은 방식으로 데이터를 수집하거나 사용함으로써 사용자의 개인 정보가 침해되지 않도록 하는 것이 중요합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 새로운 보안 프로토콜, 저렴한 전용 서버 호스팅 및 에지 컴퓨팅을 위해 특별히 설계된 기술 의 개발을 보게 될 것입니다 .

기업은 데이터를 처리하는 방법을 재고하고 엣지를 보호하기 위한 다른 전략을 만들어야 합니다. 신중한 전략이 없으면 에지에서 생성 및 처리된 데이터가 사이버 보안 공격 및 데이터 침해에 취약합니다. 예, 지금 당장은 무리한 것처럼 보일 수 있지만 사이버 공격자가 에지로 관심을 돌리는 것은 시간 문제입니다.

합산

에지 컴퓨팅은 컴퓨팅 인프라의 미래를 형성하는 많은 새로운 트렌드와 함께 역동적이고 빠르게 발전하는 분야입니다. 인공 지능과 머신 러닝의 통합에서 Edge-as-a-Service 모델 채택 및 5G 네트워크 사용에 이르기까지 점점 더 많은 연결된 장치에 맞게 컴퓨팅 인프라를 최적화하려는 조직에 다양한 이점을 제공합니다. 네트워크의 가장자리에서 생성된 데이터. 실시간 데이터 집약적 애플리케이션에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 앞으로 몇 년 동안 에지 컴퓨팅 분야에서 지속적인 혁신과 성장을 보게 될 것입니다.