미래에 앞서 나가기 위해 고려해야 할 7가지 쿠버네티스 트렌드!

소개

Google Cloud는 2015년 7월 21일 새로운 애플리케이션 관리 도구인 Kubernetes를 공개했습니다. Kubernetes는 추가 기능을 제공하고 시스템 수준이 아닌 컨테이너 수준에서 더 많이 운영함으로써 기업이 컨테이너 기반 앱을 쉽게 만들 수 있도록 했습니다.

쿠버네티스는 한동안 클라우드 네이티브 세계의 사랑이었지만 어디로 가고 있으며 왜 채택해야 할까요? 개발자의 작업 방식은 배포 자동화를 위한 오픈 소스 프레임워크, Kubernetes 자동 크기 조정 및 노드 클러스터 전체에서 컨테이너화된 애플리케이션 유지 관리의 결과로 크게 변경되었습니다.

"이 기술이 지속될 것인가" 또는 "언제부터 새로운 기술을 배우기 시작해야 합니까?"와 같은 반복되는 우려 당신의 마음을 통해 루프.

그래서 여러분의 작업을 쉽게 하기 위해 쿠버네티스를 사용하는 이유 와 미래에 대해 다룰 것입니다.

염두에 두어야 할 7가지 유망하고 유익한 Kubernetes 트렌드 – 살펴보세요!

K8 리소스에 적절한 레이블 지정.

컨테이너, 서비스, 포드 및 네트워킹은 각 K8s 클러스터에서 찾을 수 있는 다양한 구성 요소의 몇 가지 예일 뿐입니다. 이러한 구성 요소를 관리하고 관계를 추적하는 것은 클러스터가 확장됨에 따라 더욱 복잡해집니다.

Kubernetes 클러스터에서 태그는 특정 리소스 및 특성을 보다 쉽게 ​​식별할 수 있도록 하는 키/값 쌍입니다. 레이블을 사용하면 kubectl로 항목을 필터링하고 선택할 수 있으므로 특정 특성을 기반으로 항목을 즉시 인식할 수 있습니다.

개체를 바로 사용할 것으로 기대하지 않더라도 개체를 식별하는 것이 현명한 생각입니다. 또한 설명이 포함된 이름을 최대한 많이 활용하여 리소스를 구분하세요. 개체에는 소유자, 버전, 인스턴스, 요소, 유지 관리, 프로젝트, 팀, 기밀 수준, 규정 준수 등에 대한 레이블이 있을 수 있습니다.

AI 및 ML을 활용하는 Kubernetes.

쿠버네티스의 진화와 더 까다로운 사용 사례를 처리하는 역량은 AI 및 ML 분야에서 가장 두드러질 것입니다. AI 및 기계 학습 작업을 위해 선택한 인프라는 점차 다른 플랫폼에서 Kubernetes로 이동하고 있으며 이는 앞으로 몇 년 동안 해당 부문에 상당한 영향을 미칠 것입니다.

Kubernetes에서 실행되는 많은 앱이 있지만 AI/ML은 가장 잘 알려진 앱 중 하나입니다.

다양한 분야에서 데이터 과학이 더욱 중요해짐에 따라 광범위한 애플리케이션을 개발하고 개선하는 능력이 커집니다. AI/ML은 고객 지원에서 데이터 기반 의사 결정, 자율 차량 설계에 이르기까지 모든 것에 영향을 미칩니다.

빠른 팁 – AI/ML이 그 기능을 활용하려면 강력한 IT 기반이 필요합니다.

보안을 최우선으로

Kubernetes에 통합된 중요한 보안 조치를 통해 올바른 설정을 더 쉽게 조정하고 조정할 수 있습니다. 플랫폼의 보안도 번창하는 생태계에서 많은 주목을 받았습니다.

기업은 마음대로 사용할 수 있는 도구와 서비스를 사용하여 클라우드 및 클라우드 네이티브 안전 정책을 연마할 것입니다.

일반적으로 쿠버네티스 보안에 대한 지속적인 커뮤니티 투자를 기대할 수 있습니다. 특히 팀이 사용하는 도구에 보안을 통합하여 클러스터를 보다 비용 효율적으로 관리할 수 있는 능력과 관련이 있기 때문입니다.

Kubernetes 배포자는 릴리스에 직접 더 많은 보안 기능을 통합하기 시작할 것입니다. 쿠버네티스 설정을 보호하는 비용을 낮추면서 전반적인 배포 안전성을 향상시킬 것입니다.”

구성 파일은 필수입니다!

버전 관리 시스템을 사용하여 설치, 서비스 및 진입을 위한 모든 구성 파일을 저장합니다. 이를 위한 가장 잘 알려진 오픈 소스 분산 버전 제어 시스템은 GitHub이지만 GitLab, BitBucket 및 SourceForge와 같은 많은 대안이 있습니다.

코드를 클러스터에 업로드하기 전에 이 작업을 수행하여 소스 코드 개정 및 만든 사람을 추적할 수 있습니다. 안정성과 보안을 유지하기 위해 필요에 따라 수정 사항을 쉽게 롤백하거나 다시 시작하거나 클러스터를 복원할 수 있습니다.

롤링 업데이트 기술은 또 다른 옵션입니다. 롤링 업데이트를 통해 배포 업그레이드가 가능하므로 오래된 포드 인스턴스를 최신 포드 인스턴스로 점진적으로 교체하여 애플리케이션 가동 중지 시간을 줄입니다.

클라우드의 쿠버네티스

그 어느 때보다 많은 사람들이 클라우드 관리 서비스를 사용하고 있습니다. 컨테이너 오케스트레이션의 선두 기술인 Kubernetes의 인기가 높아지고 있습니다. Kubernetes를 사용하려면 Kubernetes를 관리할 수 있어야 하며 클라우드 관리 서비스는 온프레미스 기술보다 더 큰 Kubernetes 자동 크기 조정 , 적응성 및 고가용성을 제공할 수 있습니다.

또한 다음과 같은 정교한 기능을 자주 제공합니다.

• AWS, Azure 및 기타 클라우드와 하이브리드 시스템이 지원됩니다.
• 기존 워크플로와 호환되는 알림 및 모니터링 도구
• CPU/메모리를 늘리거나 더 많은 노드를 추가하는 간단한 방법

목적이 있는 플랫폼

Kubernetes와 컨테이너는 함께 잘 작동합니다. 과거에도 미래에도 이것은 변하지 않았습니다. 2023년 이후에는 Kubernetes를 기반으로 구축된 플랫폼이 관리할 수 있는 앱의 종류를 계속해서 변경할 것입니다.

초기 Kubernetes 사용자는 자주 자체 온프레미스 인프라를 구축하고 더 적은 수의 애플리케이션을 설치했습니다. 그러나 Kubernetes의 안정성이 높아짐에 따라 사용 패턴이 크게 바뀌었습니다.

기업은 이미 다양한 앱이 컨테이너에서 실행되는 것을 보았지만 더 많은 기업이 미션 크리티컬한 상태 저장 앱을 Kubernetes로 전환하기 시작했습니다. Kubernetes의 유연성, 안정성 및 이동성은 데이터베이스, 이벤트 기반 통신 및 미션 크리티컬 앱을 유치할 것으로 예상됩니다.

상태 비저장

상태 비저장 앱의 기본 아이디어는 데이터가 작동하기 더 간단하기 때문에 파일 서버 이외의 추상을 사용하여 애플리케이션 외부에서 데이터를 처리해야 한다는 것입니다. 데이터베이스 및 개체 저장소를 사용하는 애플리케이션은 스토리지 요구 사항에 대해 PV를 활용할 수 있습니다.

내부 제어의 단점은 저렴한 컴퓨팅 리소스를 자주 신속하게 반환해야 하므로 워크로드를 방해할 수 있다는 것입니다. Kubernetes의 도움으로 애플리케이션을 상태 비저장으로 만들어 이 문제를 해결할 수 있습니다.

왜 무국적자가 되나요?

• 상태 비저장 백엔드는 Kubernetes를 처음 사용하는 팀이 확장성을 방해하는 장기 실행 연결이 없도록 보장합니다.
• 상태 비저장 앱을 사용하면 Kubernetes가 필요에 따라 더 쉽게 자동 확장 및 축소할 수 있습니다.
• 워크로드가 상태 비저장으로 유지되는 경우 스팟 인스턴스를 활용할 수 있습니다.
• 차별화된 서비스를 위해 클러스터를 유지하고 데이터를 별도로 저장함으로써 원활한 사용자 경험을 보장합니다.

요약하자면.

쿠버네티스는 여전히 공격적으로 확장 중이며 선언적 제어 개방형 인프라를 위한 사실상의 오케스트레이션 플랫폼으로 빠르게 자리잡고 있습니다. 컨테이너는 보다 유망한 소프트웨어 개발의 미래를 향해 확장되고 있습니다.

따라서 회사 성장을 위해 노력할 때 염두에 두어야 할 상위 7가지 Kubernetes 동향을 아래에 강조 표시했습니다.

앞으로 쿠버네티스는 의심할 여지 없이 상당한 변화를 겪게 될 것이며, 좋은 결과가 있기를 바라며, 수많은 혁신적인 솔루션이 쿠버네티스 위에 구축되어 기업이 쿠버네티스의 중요한 이점을 활용할 수 있게 될 것입니다.

그러나이 기술을 효과적으로 활용하려면 당사에 문의하십시오. 저희 팀이 기꺼이 도와드리겠습니다.