Google 애널리틱스 4를 사용하여 더 많은 트래픽 및 판매를 얻기 위한 7가지 애널리틱스 전략

마케팅 퍼널은 잠재 고객이 실제 고객이 되기 위해 거치는 일련의 단계입니다. 이러한 단계에는 일반적으로 주의, 관심, 욕구, 행동이 포함됩니다.

세일즈 퍼널의 각 단계에 가장 적합한 마케팅 채널은 제공되는 제품이나 서비스 및 대상 고객에 따라 다를 수 있습니다. 그러나 일반적으로 다음 채널은 특정 단계에서 효과적인 것으로 간주됩니다.

• 인식: 소셜 미디어, 콘텐츠 마케팅, 검색 엔진 최적화(SEO) 및 홍보(PR)는 종종 제품 또는 서비스에 대한 인식을 만드는 데 사용됩니다.

• 관심: 이메일 마케팅, 웨비나 및 리드 마그넷(전자책 또는 백서 등)을 사용하여 제품 또는 서비스에 대한 관심을 불러일으킬 수 있습니다.

• 욕망: 사례 연구, 고객 평가 및 무료 평가판을 사용하여 제품 또는 서비스에 대한 욕구를 구축할 수 있습니다.

• 액션: 리타겟팅, 다이렉트 메일 및 특별 프로모션을 사용하여 고객이 액션을 취하고 구매하도록 장려할 수 있습니다.

• 유지: 이메일 마케팅, 고객 서비스 및 충성도 프로그램을 사용하여 고객을 유지하고 반복 구매를 장려할 수 있습니다.

판매 깔때기의 각 단계에 대한 최상의 마케팅 채널은 시간이 지남에 따라 변경될 수 있으며 최상의 결과를 달성하기 위해 종종 채널 조합이 사용된다는 점을 언급할 가치가 있습니다. 채널의 효율성을 추적 및 측정하고 필요에 따라 접근 방식을 조정하는 것도 중요합니다. Google 애널리틱스 4 보고서가 도움이 될 것입니다.

사용자 획득 보고서를 사용하여 신규 사용자가 웹사이트 또는 앱을 처음 찾는 방법에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 보고서는 사용자가 신규 사용자인지 재방문 사용자인지에 관계없이 새 세션이 발생한 위치에 초점을 맞추는 트래픽 획득 보고서와 다릅니다.

사용자 획득 보고서를 사용하여 신규 사용자가 웹사이트 또는 앱을 처음 찾는 방법에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 보고서는 사용자가 신규 사용자인지 재방문 사용자인지에 관계없이 새 세션이 발생한 위치에 초점을 맞추는 트래픽 획득 보고서와 다릅니다.

트래픽 획득 보고서는 신규 및 재방문 사용자가 어디에서 왔는지 보여줍니다. 사용자 획득 보고서와 트래픽 획득 보고서의 차이점은 무엇입니까? 그들은 전환을 사용자 여정의 다른 부분으로 귀속시킵니다.

사용자 획득 보고서는 방문자를 웹사이트로 이끈 첫 번째 트래픽 소스에 초점을 맞춥니다.

트래픽 획득 보고서는 방문자를 귀하의 웹사이트로 이끈 가장 최근의 트래픽 소스에 초점을 맞춥니다.

기여도 모델링에 익숙한 사용자를 위해 사용자 획득 보고서는 첫 번째 클릭 기여도를 사용하고 트래픽 획득 보고서는 마지막 클릭을 사용합니다.

전환 경로 보고서를 사용하여 고객의 전환 경로와 다양한 기여 모델이 이러한 경로를 따라 기여도를 분배하는 방법을 이해하십시오.

리드 마그넷은 일반적으로 전자책, 백서, 가이드, 체크리스트, 템플릿, 비디오 또는 대상 고객에게 귀중한 정보, 통찰력 또는 리소스를 제공하는 무료 평가판과 같은 디지털 콘텐츠입니다. 방문자를 웹사이트 또는 랜딩 페이지로 유인하고 연락처 세부 정보를 제공하도록 선택하도록 설득함으로써 비즈니스가 추가 마케팅 및 판매 노력을 위해 후속 조치를 취할 수 있는 리드가 되도록 설계되었습니다.

효과적인 리드 마그넷은 대상 청중과 관련성이 높고 비즈니스 제품 또는 서비스와 일치합니다. 잠재 고객이 찾고 있는 문제나 질문에 대한 솔루션 또는 답변을 제공하여 고객이 귀중한 콘텐츠를 받고 비즈니스가 고객으로 성장할 수 있는 리드를 얻는 윈-윈 상황을 만들어야 합니다.

가치를 더하고 독자가 연락처 정보를 선택하고 제공하도록 유도하는 방식으로 콘텐츠를 만듭니다. 다음은 블로그 기사를 효과적인 리드 마그넷으로 변환하는 데 도움이 되는 단계별 프로세스입니다.

1. 가장 성과가 좋은 블로그 기사를 식별합니다. 블로그 분석을 검토하고 높은 트래픽, 참여 및 독자로부터 긍정적인 피드백을 생성한 기사를 식별합니다.

2. 각 블로그 기사의 핵심 메시지 또는 가치 제안을 식별합니다. 주요 요점을 이해하면 기사 내용에 맞는 리드 마그넷을 만드는 데 도움이 됩니다.

3. 대상 청중과 기사 내용에 가장 적합한 리드 마그넷 유형을 고려하십시오. 전자책, 체크리스트, 템플릿, 미니 코스, 비디오 자습서 또는 기타 형식이 될 수 있습니다.

4. 독자가 따를 수 있는 자세한 내용, 예시, 사례 연구 또는 실행 가능한 단계를 추가하세요. 목표는 추가 가치를 제공하고 리드 마그넷을 원래 블로그 게시물보다 더 깊이 있게 만드는 것입니다.

5. 리드 마그넷이 매력적인 디자인과 전문적인 형식을 갖추고 있는지 확인하십시오.

6. 강력한 클릭 유도문안(CTA)을 포함하세요. 리드 마그넷의 이점과 독자가 리드 마그넷을 다운로드해야 하는 이유를 명확하게 전달하십시오.

7. 리드 마그넷을 홍보하십시오. 다양한 마케팅 채널을 활용하여 리드 마그넷을 홍보하십시오. 블로그 기사 자체에 리드 마그넷을 다운로드하기 위한 눈에 띄는 클릭 유도문안이 포함되어 있는지 확인하세요.

GA4의 이벤트 추적, 맞춤 보고서 및 세분화를 활용하여 리드 마그넷의 평균 참여 시간과 조회수를 효과적으로 분석할 수 있습니다. 이러한 인사이트는 리드 마그넷 전략을 최적화하고 고객 선호도를 이해하며 전반적인 마케팅 활동을 개선하는 데 도움이 됩니다.

Google 애널리틱스 4(GA4)로 전환하면서 평균 참여 시간 및 조회수와 같은 참여 측정항목을 추적하고 분석하는 방식이 변경되었습니다. 다음은 GA4에서 리드 마그넷에 대한 이러한 측정항목을 고려하는 방법입니다.

1. 이벤트 추적을 설정합니다. 사용자가 리드 마그넷을 다운로드하거나 보기 위해 클릭할 때와 같이 리드 마그넷에 참여할 때 추적할 이벤트를 정의하십시오.

2. 이벤트 매개변수를 구성합니다. 이벤트를 설정할 때 추가 매개변수를 포함하여 참여에 대한 자세한 정보를 캡처할 수 있습니다. 예를 들어 리드 마그넷의 제목 또는 카테고리를 이벤트 매개변수로 전달하여 다양한 리드 마그넷의 참여를 세분화하고 분석할 수 있습니다.

3. 리드 마그넷과의 참여를 추적하기 위해 설정한 이벤트가 포함된 사용자 정의 보고서를 생성합니다. 이벤트 이름, 이벤트 매개변수 값과 같은 차원과 총 이벤트 및 고유 이벤트와 같은 지표를 포함할 수 있습니다.

4. 사용자 정의 보고서에서 평균 참여 시간 메트릭을 추가하여 사용자가 일반적으로 리드 마그넷에 참여하는 시간을 측정할 수 있습니다. 이를 통해 리드 마그넷이 청중에게 얼마나 매력적이고 가치가 있는지에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

5. 보기를 분석합니다. 리드 마그넷 참여를 위해 설정한 이벤트를 추적하면 사용자 지정 보고서의 총 이벤트 메트릭을 분석하여 각 리드 마그넷이 받는 조회수를 이해할 수 있습니다. 이는 리드 마그넷의 인기와 범위를 측정하는 데 도움이 됩니다.

6. 세분화를 적용합니다. GA4를 사용하면 다양한 측정기준을 기반으로 데이터를 분류하여 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 트래픽 소스, 사용자 인구 통계 또는 행동과 같은 다양한 차원으로 리드 마그넷 참여 데이터를 분류할 수 있습니다.

7. 전환 목표를 설정합니다. 전환 생성에서 리드 마그넷의 효과를 측정하기 위해 GA4에서 전환 목표를 설정할 수 있습니다. 전환 목표는 성공적인 양식 제출 또는 사용자가 리드 마그넷에 참여한 후 발생하는 구매일 수 있습니다. 이러한 목표를 추적하면 전환율과 리드 마그넷의 전반적인 영향을 평가할 수 있습니다.

여러 기간을 비교하고 전환율 하락의 원인을 분석하면 정보에 입각한 결정을 내리고 전환율을 개선하기 위한 전략을 구현하는 데 유용한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

전환 데이터를 비교합니다. 관련 전환 측정항목을 찾아 선택한 두 기간 간의 실적을 비교합니다. 전환수, 전환율 및 기타 관련 지표를 볼 수 있습니다.

전환 감소의 원인을 이해하려면 다음 측면을 고려하십시오.

• 트래픽 소스. 두 기간 동안 서로 다른 채널 또는 트래픽 소스를 조사하십시오. 특정 소스에서 유입되는 트래픽의 양이나 품질에 상당한 변화가 있습니까?

• 캠페인 성과. 비교하는 기간 동안 활성화된 모든 마케팅 캠페인 또는 이니셔티브의 성과를 평가합니다. 전환율에 영향을 줄 수 있는 캠페인 성과의 변화를 찾으십시오.

• 웹사이트가 변경됩니다. 분석 중인 기간 동안 웹 사이트에 대한 모든 변경 사항 또는 업데이트를 평가하십시오. 사용자 경험, 디자인 또는 탐색에 대한 수정 사항이 전환에 영향을 미쳤습니까?

• 외부 요인. 사용자 행동 및 전환율에 영향을 미쳤을 수 있는 외부 요인이나 이벤트를 고려하십시오. 여기에는 업계 동향, 계절성 또는 고객 선호도의 변화가 포함될 수 있습니다.

GA4의 다른 기능을 활용하여 추가 정보를 얻으세요. 예를 들어 인구통계, 기기 또는 방문 페이지와 같은 다양한 측정기준별로 데이터를 분류하여 전환율 하락이 발생한 특정 영역을 식별할 수 있습니다.

행동을 취하다. 분석을 바탕으로 전환율 하락의 원인을 해결하기 위한 실행 계획을 수립합니다. 여기에는 마케팅 캠페인 최적화, 사용자 경험 개선 또는 웹사이트 또는 랜딩 페이지 조정이 포함될 수 있습니다.

GA4의 유기적 키워드 데이터의 가용성 및 정확성은 개인정보 보호정책 및 키워드 가시성 변경으로 인해 이전 버전의 Google 애널리틱스에 비해 다를 수 있습니다. 또한 보안 검색에 대한 Google의 강조는 유기적 키워드 데이터의 상당 부분이 "제공되지 않음"으로 분류될 수 있음을 의미합니다.

또한 Google Search Console의 보고서인 검색어에는 전환이 표시되지 않습니다. 그래서 이것에 대해 무엇을 할 수 있습니까?

요령: 트래픽 획득 보고서로 이동하여 Google의 유기적 트래픽만 표시하도록 필터링합니다.방문 페이지 + 쿼리 문자열측정기준을 추가한 다음 전환별로 정렬합니다.

이제 Google Search Console로 이동하여 이전 보고서에서 가장 많은 전환을 생성한 페이지로 검색합니다. 이것은 약간의 수동 프로세스이지만 작동합니다.

얻은 통찰력을 바탕으로 전환율이 가장 높은 유기적 키워드에 집중하여 SEO 전략을 최적화하십시오. 타겟 콘텐츠 생성, 메타 태그 개선 또는 해당 키워드에 대한 웹 사이트의 관련성 및 사용자 경험 향상을 고려하십시오.

GA4에서 추천 트래픽 데이터를 검토하면 이미 귀하의 사이트로 트래픽을 보내고 있는 제3자 웹사이트를 식별할 수 있습니다. 이 정보는 추천 마케팅 노력의 효과를 이해하고, 새로운 파트너십 기회를 발견하고, 추천 소스에서 사용자 참여 및 전환을 향상시키기 위해 웹 사이트를 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 제휴 거래, 게스트 블로그 게시물 또는 파트너십을 제공할 수 있습니다.

이미 귀하의 웹사이트로 트래픽을 보내고 있는 웹사이트를 찾으려면 트래픽 획득 보고서로 이동하여소스/매체가 추천을 포함하도록필터링하십시오.

추천 소스를 검토하십시오. 전환 수, 수익 및 세션 볼륨을 확인하십시오. 귀하의 사이트로 트래픽을 보내고 있는 웹사이트를 분석하고 관련성과 품질을 평가하십시오. 패턴을 찾고, 최고의 추천 소스를 식별하고, 그들이 가져오는 트래픽의 잠재적 가치를 고려하십시오.

여러 광고 서비스 및 플랫폼을 사용하여 제품을 홍보하는 경우 모든 광고 비용 데이터를 단일 보고서에 결합하는 것이 좋습니다.

이 보고서를 사용하면 하나의 도구에서 모든 광고 플랫폼의 성과를 비교할 수 있습니다. 광고 비용 데이터 외에도 Facebook 또는 Bing과 같은 광고 서비스에서 Google Analytics 4로 추가 정보를 전송하여 캠페인 효율성을 심층적으로 분석할 수 있습니다. 이 데이터를 사용하여 모든 트래픽 소스에서 보기, 광고 비용, CTR, ROAS 및 기타 메트릭을 비교하여 채널이 수익을 내고 예산을 재할당하는지 결정할 수 있습니다.

참고: 비용 데이터 가져오기를 설정한 후에만 이 보고서를 볼 수 있습니다.

다양한 소스의 데이터를 OWOX BI와 혼합하면 데이터 분석 및 보고 기능이 크게 향상될 수 있습니다. 데이터를 OWOX BI와 혼합하는 것이 유리한 몇 가지 이유는 다음과 같습니다.

1. 마케팅 성과에 대한 종합적인 시각을 얻으십시오. Google Analytics, 광고 플랫폼(Google Ads, Facebook Ads 등), CRM 시스템 등과 같은 여러 소스의 데이터를 혼합하여 마케팅 성과에 대한 통합 보기를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 전체 고객 여정을 이해하고, 다양한 마케팅 채널의 영향을 분석하고, 종합적인 통찰력을 바탕으로 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

2. 더 높은 데이터 정확성과 일관성을 달성하십시오. OWOX BI는 데이터 수집, 통합 및 변환을 자동화하여 데이터 정확성과 일관성을 보장합니다. 인적 오류의 위험을 줄이고 수동 데이터 통합의 필요성을 제거하여 시간과 노력을 절약합니다. 다양한 소스의 데이터를 신뢰할 수 있는 단일 데이터 세트로 혼합하면 일관되고 정확한 정보로 작업할 수 있습니다.

3. 더 깊은 분석과 고급 통찰력을 얻으십시오. 여러 소스의 데이터를 혼합하면 고급 분석을 수행하고 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 서로 다른 플랫폼의 데이터 차원과 메트릭을 결합하여 상관 관계를 밝히고 추세를 식별하며 개별 소스의 데이터를 개별적으로 분석할 때 찾기 어려운 귀중한 통찰력을 발견할 수 있습니다. 이 포괄적인 분석을 통해 더 나은 마케팅 전략, 캠페인 최적화 및 전반적인 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

4. 향상된 보고 기능의 이점을 누리십시오. 데이터를 혼합하면 마케팅 성과에 대한 종합적인 보기를 제공하는 맞춤형 보고서 및 대시보드를 만들 수 있습니다. OWOX BI를 사용하면 다양한 소스의 데이터를 통합된 방식으로 쉽게 시각화하고 표시할 수 있으므로 핵심성과지표(KPI)를 추적하고 이해관계자에게 통찰력을 전달하는 것이 더 쉬워집니다. 사용자 지정 보고서 및 대시보드는 특정 비즈니스 요구 사항에 맞게 조정될 수 있으므로 조직에 가장 중요한 지표와 차원에 집중할 수 있습니다.

5. 데이터 기반 결정을 내립니다. 다양한 소스의 데이터를 혼합하면 마케팅 활동을 보다 완전하고 정확하게 파악할 수 있습니다. 결과적으로 데이터 기반 의사 결정을 용이하게 합니다. 혼합 데이터에서 파생된 포괄적인 인사이트를 통해 예산 할당, 마케팅 전략, 타겟팅, 캠페인 최적화 및 고객 분류에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 이니셔티브의 효과를 극대화하고 더 나은 비즈니스 결과를 얻을 수 있습니다.

요약하면, 다양한 소스의 데이터를 OWOX BI와 혼합하면 마케팅 성과에 대한 포괄적이고 정확한 보기를 제공하고 심층 분석 및 고급 통찰력을 촉진하고 보고 기능을 향상하며 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 합니다. 혼합 데이터를 활용하여 마케팅 전략을 최적화하고 비즈니스에 더 나은 결과를 가져올 수 있습니다.