6 이메일 마케팅을 위한 모범 사례 및 아이디어 테스트

이메일 테스트 모범 사례를 따르십니까?

최고의 이메일 구성 요소와 가장 효율적인 캠페인 실행에도 불구하고 일부 이메일 마케팅 노력은 실패합니다. 이메일을 테스트하면 마케팅 캠페인에서 개선이 필요한 부분을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

더 진행하기 전에 기본 사항을 검토해 보겠습니다. 다양한 유형의 이메일 테스트, 분할 테스트 수행 방법 및 이메일 테스트 결과 해석 방법에 대해 설명합니다.

이메일 테스트의 다른 유형은 무엇입니까?

이메일 테스트에는 두 가지 주요 유형이 있습니다.

일부는 이메일을 작성한 직후(그러나 보내기 전에) 통과하는 테스트입니다.

적어도 일부 구독자에게 이메일을 보내지 않고는 다른 테스트를 수행할 수 없습니다. 이러한 유형의 이메일 테스트의 목적은 데이터를 수집하여 현재 이메일의 성능을 향상시키는 것입니다. 또한 앞으로 더 나은 이메일을 만들 수 있습니다.

품질 보증 테스트

최소한 이메일에 대한 품질 보증 테스트는 최악의 결과가 발생하기 전에 피하는 데 도움이 됩니다.

다음은 마케팅 캠페인을 실행하기 전에 수행할 수 있는 이메일 테스트 목록입니다.

• 링크 유효성 검사: 이메일에 포함된 모든 단일 링크를 테스트합니다. 올바른 위치를 가리키는 URL이 없으면 마케팅 캠페인이 효과적이지 않고 전환으로 이어지지 않습니다. 깨진 링크와 잘못된 링크는 브랜드 평판에 아무런 도움이 되지 않으며 구독자에게 좋지 않은 경험을 줄 수 있습니다.

• 스팸 테스트: 이 단계를 건너뛰면 최선의 노력이 낭비되고 수많은 스팸 폴더에 들어가게 됩니다. 이메일 서비스 제공업체에서 메시지를 스팸으로 표시하면 영향을 받을 수 있습니다. 결과적으로 이것은 이메일의 배달 가능성을 손상시킵니다.

• 디자인 테스트: 다양한 앱과 장치에서 형식과 이미지 렌더링을 확인합니다. 일부 이메일 마케팅 서비스(EMS)에는 이 기능을 위한 자동화 도구가 귀하의 계정에 바로 내장되어 있습니다. 종종 사내 스팸 테스트 기능과 함께 번들로 제공됩니다.

디자인 테스트를 수행하는 매우 편리한 방법은 EMS에서 제공하는 받은 편지함 미리 보기를 보는 것입니다.

출처: 엠마

변수 테스트

품질 보증 검사만 수행하거나 변수 테스트만 수행하도록 선택할 수 있지만 이 방법은 최상의 결과를 얻지 못할 수 있습니다. 대신 일정에 두 가지 모두를 위한 공간을 마련하는 것이 훨씬 좋습니다. 이메일 테스트를 수행하는 대신 직감을 사용하면 종종 더 많은 시간이 소요되는 시행착오를 겪을 수 있습니다.

이 두 가지 테스트 중 하나는 다른 테스트보다 훨씬 더 대중적이고 널리 사용됩니다. 덜 일반적인 것부터 시작하겠습니다.

• 다변수 테스트: 마케터는 이 유형의 이메일 테스트를 사용하여 여러 변수 조합을 한 번에 테스트합니다. 목표는 이메일 캠페인의 성공을 보장하기 위해 가능한 최상의 변수 세트를 찾는 것입니다.

• A/B 테스팅: 분할 테스팅이라고도 하는 이 전략은 마케팅의 거의 모든 하위 분야에 적용될 수 있습니다. 이메일의 경우 이메일 목록 내의 더 작은 그룹에 이메일의 한 변형을 보내는 방식으로 작동합니다. 두 번째 변형은 다른 그룹으로 이동합니다. 이메일에 대한 이러한 소규모 그룹의 반응에 따라 더 나은 버전이 결정됩니다. 이 단계가 끝나면 개선된 이메일을 전체 목록이나 의도한 더 큰 세그먼트로 보내기 전에 현재 캠페인을 조정할 수 있습니다.

출처: 캠페인 모니터

A/B 테스트의 변형은 한 번에 변경된 단일 변수를 나타냅니다. 이것이 다변수 대응 물과의 주요 차이점입니다. 분할 테스트는 KPI(핵심 성과 지표)를 높이는 메시지 버전을 찾는 데 효과적입니다.

이메일 분할 테스트에서 어떤 이메일 구성 요소를 변경할 수 있습니까?

요소가 실행하도록 설정된 이메일 마케팅 캠페인의 일부인 한 A/B 테스트 변수로 만들 수 있습니다. 그러나 분할 테스트는 한 번에 하나의 요소만 변경할 수 있음을 기억하십시오.

둘 이상의 변경된 요소에서 데이터를 수집하는 데 관심이 있으십니까? 첫 번째 테스트에서 최상의 변형을 결정한 후 언제든지 두 번째 A/B 테스트를 실행할 수 있습니다.

출처: 엠마

다음은 분할 테스트의 이점을 얻을 수 있는 몇 가지 일반적인 이메일 요소입니다.

• 제목: 위에서 볼 수 있듯이 Emma의 A/B 테스트 도구를 사용하면 이메일 목록의 상대적으로 작은 하위 집합에서 두 개의 다른 제목을 시도할 수 있습니다. 공개 비율을 높이려면 이 변수로 분할 테스트를 시작하십시오. 이모티콘을 사용하는 이메일 제목은 열림율이 56% 더 높고 개인화된 제목은 열릴 확률이 26% 더 높다는 점을 고려하십시오.

• 프리헤더: 이메일 본문의 첫 줄에서 가져오는 경우가 많습니다. 이 부분을 변경할 수 있는 노하우와 능력이 있다면 그렇게 하십시오. 특히 이메일 목록이 대부분 Z세대(Z세대)인 경우 더욱 그렇습니다. 거의 모든 Z세대는 스마트폰을 소유하고 있습니다. 즉, 귀하의 프리헤더가 의도적인 것인지 여부를 볼 수 있습니다.

• 이메일 사본: 이 구성 요소를 테스트할 때 글꼴 또는 배치와 같은 디자인 및 레이아웃 요소를 변경할 수 있습니다. 또한 하나의 변형을 더 간결하거나 개인화하거나 긴급하게 만들 수 있습니다.

  

• 이미지: 이메일 사용자의 절반 이상이 모바일 장치에서 받은 편지함을 확인하므로 이메일에 이미지가 많은 경우 파일 크기와 최적화를 분할 테스트하십시오. 또한 기억하는 것이 좋습니다. 이메일 공간의 30%만 시각적 개체로 이동해야 합니다.

• 클릭 유도문안(CTA): 더 나은 CTA는 더 나은 클릭률과 더 많은 전환 가능성을 의미합니다. 다른 CTA 버튼 색상이나 다른 텍스트 라인으로 작업해 보십시오.

• 전송 시간: 캠페인 이메일을 보내기에 보편적으로 가장 좋은 시간은 없으므로 이 변수는 일반적으로 테스트되는 변수입니다. 이것의 대부분은 가입자와 그들의 습관을 얼마나 잘 알고 있느냐에 달려 있습니다.

A/B 테스트 결과를 실행 가능한 입력으로 어떻게 변환합니까?

EMS로 작업하는 경우 플랫폼에 중요한 데이터를 조직화된 방식으로 표시할 수 있는 방법이 있을 수 있습니다. 예: Emma는 요약을 생성하거나 자세한 보고서를 확인할 수 있는 하나의 스프레드시트에 여러 메일링 인스턴스의 결과를 수집합니다. 아래에서 작동하는 것을 볼 수 있습니다.

출처: 엠마

분할 테스트를 수행하기 전에 현재 측정항목을 알아야 합니다. 공개율, 클릭률 및 기타 향상시키려는 통계를 기록해 두십시오.

이것이 A/B 테스팅 가설의 기초가 될 것입니다. 개선하려는 하나 또는 두 개의 메트릭에 초점을 맞춘 다음 변경할 이메일 구성 요소를 선택하십시오. 후자의 결정은 주의 깊은 관찰과 건전한 추측에 근거해야 합니다.

예를 들면 다음과 같습니다. 귀하가 실행한 지난 4개의 이메일 캠페인에서 공개율이 감소했습니다. 제목이 형식적이고 안전하기 때문이라고 생각합니다. 분할 테스트 중에 이메일 제목을 만드는 새로운 접근 방식을 시도합니다. 개방률이 향상되면 가설이 맞았을 가능성이 있음을 의미합니다.

입증된 가설 다음에 오는 것은 무엇입니까? 물론 이메일 캠페인의 대량 전송과 향후 캠페인 제작에 새로운 접근 방식을 적용합니다.

명심해야 할 이메일 테스트 모범 사례는 무엇입니까?

다음은 프로세스를 보다 집중적이고 효율적이며 생산적으로 유지하기 위한 6가지 분할 이메일 테스트 모범 사례입니다.

1. 최종 목표를 가지고

그냥 가설을 세우지 마십시오. 최종 목표도 확인하십시오.

샘플 상황을 더 일찍 계속하려면: 일반적인 오픈율(감소하기 시작하기 전)이 25%였다면 목표로 합니까, 아니면 조금 더 높습니까? 번호의 이름을 지정하고 그대로 두십시오.

분할 테스트를 통해 프로세스 중에 이메일 마케팅 및 구독자에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 그것의 목적은 단지 통계를 높이는 것이 아닙니다.

2. 동시 테스트 수행

분할 테스트의 두 변형을 동시에 실행합니다. 이전 "승자"를 향상시키기 위해 또 다른 분할 테스트를 수행하는 경우 유사한 조건에서 해당 테스트를 실행하십시오. 그렇게 하지 않으면 테스트 결과가 매우 부정확할 수 있습니다.

3. 컨트롤 버전 유지

A/B 테스트는 변형 중 하나가 원본 이메일 캠페인인 경우 가장 잘 작동합니다. 이것은 실제적이고 신뢰할 수 있는 기준선입니다. 두 개 이상의 유사 콘텐츠를 테스트하려면 각각에 대해 별도의 A/B 테스트를 수행하세요. 이렇게 하면 혼란스러운 변수를 더 쉽게 찾을 수 있습니다.

4. 통계적으로 유의미한 결과에 대한 조치

가능한 한 이메일 목록의 가장 큰 하위 집합에 대해 이메일 테스트를 수행합니다. 이렇게 하면 무작위 기회나 오류의 가능성이 줄어들고 결과의 정확도가 높아집니다.

테스트를 더 오래 실행할 수도 있습니다. 일부 구독자는 받은 편지함에 도달하는 순간 이메일을 열지 않을 수 있습니다.

5. 지속적으로 테스트하고 자주 테스트하십시오.

이것은 최종 목표를 갖는 것을 취소하지 않습니다. 목표에 도달하면 테스트를 통해 효과가 입증된 변경 사항을 구현합니다. 그러나 시간이 있을 때 새로운 가설을 생각해 보십시오. 다양한 변수를 변경하면서 항상 백그라운드에서 A/B 테스트를 실행하면 몇 달 안에 고도로 최적화된 이메일 캠페인으로 이어질 수 있습니다.

6. 데이터를 신뢰하라

결과가 나왔을 때 무시하지 말고 경험적 데이터보다 직감을 선택하지 마십시오. 행동 계획을 실행하기 전에 이메일 목록이 발전하고 구독자 행동과 인구 통계학적 변화가 완전히 바뀔 때까지 기다리지 마십시오.

마무리

수행할 수 있는 이메일 테스트에는 품질 보증 검사와 변수 테스트의 두 가지 주요 유형이 있습니다. A/B 또는 분할 테스트는 후자의 매우 유용한 예입니다.

A/B 테스트를 사용하면 이메일 요소의 변형을 다른 요소(가급적 원본 작업)와 비교하여 테스트할 수 있습니다. 테스트는 이메일 캠페인의 성과에 대한 가설을 증명하거나 무효화하기 위해 존재합니다.

다음은 6가지 이메일 테스트 모범 사례입니다.

• 최종 목표를 가지고

• 동시 테스트 수행

• 컨트롤 버전 유지

• 통계적으로 유의미한 결과에 대한 조치

• 지속적으로 테스트하고 자주 테스트

• 데이터를 신뢰하십시오

다시 실행하고 싶은 이메일을 보낸 적이 있습니까? 다시는 그런 상황에 처하지 마십시오. 이메일 캠페인을 위한 실행 전 체크리스트를 사용하십시오.