B2B 산업 기업을 위한 ChatGPT의 5가지 약점

ChatGPT에 대한 많은 소문이 있었고 그 정확성, 관련성 및 신뢰성에 대해 많은 질문이 제기되었습니다. 유용한 도구가 될 수 있지만 부족한 부분을 명확하게 이해하는 것이 중요합니다. ChatGPT가 생산하는 콘텐츠의 유형을 이해하고 몇 가지 질문에 대한 답을 얻기 위해 직접 질문했습니다. "ChatGPT의 가장 큰 한계는 무엇인가요?" 이 블로그는 공유한 5가지 ChatGPT 약점과 제공된 답변에 대한 해석을 공유합니다.

그 모든 것에 들어가기 전에 몇 가지 기본 사항을 다루겠습니다.

ChatGPT가 무엇인가요?

ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 AI 기반 챗봇으로 인간과 유사한 텍스트를 생성할 수 있는 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 언어 모델을 사용합니다. 그리고 그것은 꽤 큰 문제입니다. 미묘한 질문에 매우 자세하게 답변할 수 있으며 이미 이메일, 에세이, 코드와 같은 것을 작성하고 작성하는 데 사용되고 있습니다.

ChatGPT에 대한 소문은 흥분에서 주요 우려에 이르기까지 다양한 감정을 불러일으켰습니다. 마케터와 카피라이터의 세계에서 우리가 물었던 몇 가지 질문은 ChatGPT가 본질적으로 우리를 위해 우리 일을 할 수 있는지 여부입니다. 또 다른 질문은 ChatGPT가 Google 검색을 대체하여 검색 마케팅 환경을 영원히 바꿀 것인지 여부입니다.

아직 모르는 것이 많지만 확실한 것은 AI 기술이 아무데도 가지 않는다는 것입니다. 위협을 느끼는 대신 직장 생활을 향상시킬 수 있는 방법을 인식하는 동시에 그 한계를 경계하는 것이 중요합니다.

ChatGPT 약점

그렇다면 ChatGPT의 한계는 무엇입니까? 다음은 ChatGPT 자체가 말하는 내용입니다.

다른 언어 모델과 마찬가지로 ChatGPT에는 몇 가지 잠재적 함정이나 제한 사항이 있습니다.

1. 상식 부족: ChatGPT는 자연어로 응답을 생성할 수 있지만 인간과 같은 상식이나 배경 지식을 가지고 있지 않습니다.이로 인해 일부 대화에서 오류나 오해가 발생할 수 있습니다.

이 설명은 마치 사람이 쓴 것처럼 보이지만 ChatGPT는 사람과 달리 질문의 맥락을 알지 못하며 빈정거림, 유머, 어조 등을 알아낼 수 없습니다. 기술적으로 정확하지만 관련성이 부족한 답변을 제공합니다.

대부분의 B2B 비즈니스, 특히 제조업체의 경우 ChatGPT는 복잡한 프로세스 또는 특수 정보에 대해 조사하거나 작성하는 데 가장 신뢰할 수 없습니다. ChatGPT는 때때로 기본을 뛰어넘는 꽤 좋은 기본 정보를 제공할 수 있지만 독창적인 생각을 생성하거나 주어진 주제에 대한 전문가가 아닙니다.

2. 제한된 상황 이해: ChatGPT는 대규모 텍스트 데이터 세트에서 학습한 패턴을 기반으로 응답을 생성하도록 설계되었습니다.그러나 대화의 전체 맥락을 항상 이해하는 것은 아니기 때문에 부정확하거나 관련 없는 응답이 나올 수 있습니다.

ChatGPT가 정보를 수집하는 방식을 정확히 이해하는 것이 중요합니다. 예를 들어 Wikipedia, 뉴스 기사, 저널 등과 같은 다양한 소스의 대규모 데이터 세트를 사용합니다. ChatGPT는 질문을 "읽는" 방식으로 응답하지 않고 대신 해당 소스에서 찾은 패턴을 기반으로 예측 응답을 생성합니다. 질문에서 가장 중요한 단어나 구를 선택합니다.

주제를 조사하든 카피를 생성하려고 하든 정보의 출처나 정확성을 반드시 알 필요는 없다는 점을 명심하십시오. 주제에 대한 전문 지식을 얻으려는 경우, 그것이 생성하는 사본은 본질적으로 광범위한 소스에서 텍스트를 수집하고 재생산하기 때문에 독창적인 생각으로 읽히지 않습니다.

3. 반복 응답: ChatGPT에서 사용하는 기본 알고리즘의 특성으로 인해 단일 사용자 쿼리에 대해 반복적이거나 유사한 응답을 생성할 수 있습니다.이것은 사용자에게 흥미롭고 관련성 있는 대화를 제공하는 챗봇의 효율성을 제한할 수 있습니다.

이것은 ChatGPT를 어떻게 사용할 것인지 고려할 때 중요합니다. 예를 들어 공급망 중단 동안 수익성 균형에 대한 LinkedIn 게시물을 작성하고 싶을 수 있습니다. 얼마나 많은 사용자가 ChatGPT에 동일한 질문을 하고 다른 곳에서 콘텐츠를 재사용하고 있을까요?

잠재적인 결과는 인터넷 전반에 걸쳐 반복적이고 일상적인 콘텐츠가 많다는 것입니다. 또한 ChatGPT에는 매우 인식하기 쉬운 자체 "음성"이 있습니다. ChatGPT를 더 많이 사용할수록 AI와 인간 소스에서 복사된 항목이 명확해집니다. ChatGPT에서 가장 "고유한" 응답을 받으려면 질문 자체가 고유한지 확인해야 합니다. 이것은 생각을 자극하는 반응의 가능성을 증가시킵니다.

4. 편향에 대한 취약성: 다른 기계 학습 시스템과 마찬가지로 ChatGPT는 훈련된 데이터에 존재하는 편향에 취약할 수 있습니다.이는 특정 상황에서 편향되거나 불공정한 응답으로 이어질 수 있습니다.

ChatGPT가 학습하는 선택된 데이터 세트로 인해 재현하는 정보에 편향이 있을 수 있습니다. 특정 주제에 대해 작성된 내용의 일부만이 언어 모델에 입력되고 해당 데이터 세트 내에서 상충되는 정보가 있기 때문에 샘플 편향이 발생합니다. ChatGPT가 "진실"을 식별할 수 있는 방법과 특정 주제에 대한 태도가 자주 변경됨에 따라 충분히 빠르게 발전할 수 있는지에 대한 질문을 던집니다.

ChatGPT를 권위자로 생각하는 것은 위험하며, 의견에 관해서는 때로는 스스로 조사하고 결론을 내리는 것이 가장 좋습니다.

5.복잡한 작업을 처리할 수 없음: ChatGPT는 자연어 응답을 생성할 수 있지만 외부 지식이나 수동 개입이 필요한 복잡한 작업을 처리하지 못할 수 있습니다.따라서 일부 비즈니스 또는 고객 지원 사용 사례에는 적합하지 않을 수 있습니다.

이는 특히 제조업체와 산업체에 중요합니다. ChatGPT는 특정 제품, 기능 또는 고도로 전문화된 장비의 유지 관리 또는 보정 문제를 해결하는 방법에 대한 정보를 찾는 리소스가 되어서는 안 됩니다. 대신 귀하와 귀하의 팀은 해당 정보에 관한 전문가 및 유일한 출처 역할을 해야 하며 귀하의 고객은 제품 뒤에 있는 엔지니어 및 제조업체로부터 실질적인 지원을 받을 자격이 있습니다.

여기서 ChatGPT는 "내 주문은 어디에 있습니까?"와 같은 요청이 있는 B2C에 약간 더 적합할 수 있습니다. 예를 들어 장비 보정에 대한 구체적인 질문을 하는 것보다 답이 덜 복잡할 수 있습니다.

평결은 무엇입니까?

한계를 염두에 두고 ChatGPT는 살펴볼 가치가 있습니다. 기껏해야 약간의 영감을 생성하는 데 도움이 되는 도구로 사용할 수 있고 콘텐츠에 대한 개요도 만들 수 있으며 최악의 경우 가지고 놀기에 재미있는 장난감이 될 수도 있습니다. AI는 우리가 원하든 원하지 않든 계속 ​​존재하며, 그것이 당신에게 어떻게 작용할지 알아보기 위해 약간의 탐구를 할 가치가 있습니다 .

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