광고 캠페인에 Google Performance Max를 사용해야 하는 5가지 이유

변화는 검색어의 변동이든 소비자 트렌드의 변화이든 전자상거래에서 유일하게 변하지 않는 것입니다. Google의 Performance Max는 여러 플랫폼에서 쉽게 광고할 수 있는 자동화 기능으로 이러한 변화를 처리하는 데 도움이 됩니다.

더 좋은 점—과거에 이미 Google의 스마트 쇼핑 캠페인으로 광고한 적이 있다면 계정이 Performance Max로 자동 업그레이드됩니다. 따라서 일반적으로 Google Ads를 처음 사용하거나 이 도구를 처음 사용하는 사용자를 위해 보다 스마트한 마케팅으로 캠페인을 더욱 효과적으로 만들 수 있는 몇 가지 팁이 있습니다.

1. 하나의 캠페인, 여러 플랫폼

기업은 하나의 앱이나 플랫폼에서만 광고하는 경우가 거의 없습니다. Google Ads의 Performance Max를 사용하면 단일 인터페이스에서 YouTube, Google 지도 및 검색 전반에 걸쳐 광고를 구매할 수 있어 엄청난 시간을 절약할 수 있습니다. 이제 여러 광고 계정 및 기타 관리 작업을 수행하는 데 소요되는 시간을 줄이고 전환하는 캠페인을 만드는 데 투자할 수 있습니다.

이는 옴니채널 마케팅을 채택한 기업에 특히 유용합니다. 이 마케팅 접근 방식은 여러 조직 채널을 통합하고 단일한 일관된 브랜드 경험으로 간소화합니다. Google 지도에서 오프라인 매장을 위한 지역 캠페인을 구축하든 YouTube Shorts를 통해 최근 할인을 발표하든 상관없이 Performance Max 캠페인을 통해 일관성을 달성하는 데 한 걸음 더 다가섰습니다.

Google Ads의 최대 실적은 다음 입력을 사용하여 캠페인을 구체화합니다.

• 목표: Google Performance Max는 완전히 목표 기반입니다. 캠페인을 만들 때 결정해야 하는 가장 중요한 입력은 최종 목표입니다. 온라인 판매(구독, 온라인/인앱 구매)를 늘리거나, 리드를 생성(가입 양식, 견적 요청, 전화 통화 리드)하거나 오프라인 판매를 늘리고 싶으십니까?
  
• 크리에이티브 자산: 광고 타이밍 및 잠재고객 검색을 자동화할 수 있지만 프리미엄 크리에이티브 자산은 자동화할 수 없습니다. Performance Max 캠페인을 위해서는 여전히 고품질 사본, 동영상 및 이미지 자산을 업로드해야 합니다. 이를 자동화할 수 있는 기능이 있지만 최상의 결과를 위해 직접 만드는 것이 좋습니다.
  
• 시간: 기계 학습 입력으로 작업할 때 결과를 보기까지 시간이 걸릴 수 있습니다. Google Performance Max를 사용하는 마케터는 즉시 결과를 기대해서는 안 됩니다. 알고리즘이 잠재고객 인구통계 데이터를 처리하고 타겟팅을 수정하는 데 최소 4주가 소요됩니다.

2. 더 나은 타겟팅

청중 신호

Shopify의 새로운 Audiences 기능과 마찬가지로 Audience Signals는 광고 타겟팅을 보는 방식을 잠재적으로 바꿀 수 있는 Google Performance Max 독점 기능입니다. Audience Signals는 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 이상적인 타겟 고객을 발견합니다. 이러한 사용자는 Performance Max 캠페인을 통해 전환할 가능성이 가장 큽니다.

Google Ads에서 제공하는 Performance Max 알고리즘은 이미 각 잠재고객이 선호하는 콘텐츠 유형을 파악하는 데 매우 능숙합니다. 이는 사용자 기반의 규모를 고려할 때 인상적인 위업입니다. 실제로 쇼핑객의 33%는 YouTube에서 발견한 제품을 구매했다고 말합니다. Audience Max는 강력한 알고리즘을 활용하고 이를 성공으로 이끄는 또 다른 방법 일 뿐입니다.

고객 확보

Google의 개선된 Performance Max Customer Acquisition 탭은 또한 이전 대시보드에 비해 타겟팅 측면에서 훨씬 더 많은 유연성을 제공합니다. 여기에서 캠페인을 최적화하여 신규 고객 확보에 집중할 수 있을 뿐만 아니라 더 많이 입찰할 수 있습니다. 이 새로운 버전에서는 인기 있는 스마트 쇼핑 기능이 더 많이 사용됩니다.

스마트 자동 입찰은 크든 작든 모든 비즈니스에 유용한 기능입니다. Instagram과 같은 플랫폼은 해당 제품을 이미 사용했음에도 불구하고 동일한 타겟 광고가 몇 개 표시되지 않는다는 사용자 불만에 자주 직면합니다. 마케팅 담당자는 기존 고객에게 광고가 전혀 표시되지 않도록 선택할 수 있으므로 Performance Max 캠페인을 사용하여 이 문제를 피할 수 있습니다. 이렇게 하면 리드당 평균 비용이 증가할 수 있지만 고객 일치 타겟팅 데이터 및 자동 감지 기능을 사용하는 것은 그만한 가치가 있습니다.

3. 새로운 형식 지원

2022년 YouTube의 숏폼 콘텐츠 시청률은 135% 증가했습니다. YouTube 또는 Meta에서 고객이 그 어느 때보다 더 많은 숏폼 콘텐츠를 소비하고 있다는 것은 분명합니다. 광고주는 이점을 누리기 위해 이러한 변화에 보조를 맞춰야 합니다. Google Performance Max를 사용하면 동영상 자산을 업로드하고 사내 빌더를 사용하여 동영상 광고를 만들 수 있습니다.

Performance Max 캠페인은 또한 인피드 및 인스트림 광고를 통해 이렇게 증가한 시청률을 활용할 수 있습니다. 인피드 광고는 지능형 태깅을 사용하여 관련 길거나 짧은 동영상 콘텐츠 바로 옆에 제품을 배치합니다. Google Ads 및 Performance Max는 시청자가 이미 관심이 있는 틈새 시장에 대한 동영상을 볼 가능성이 높기 때문에 이러한 방식으로 전환 가능성을 크게 높일 수 있습니다. 마케팅 담당자는 인스트림 광고 및 단편 광고를 통해 장편 콘텐츠를 모두 다룰 수 있습니다. .

4. 더 풍부한 통찰력

Google Performance Max의 통계는 잠재고객별로 분류됩니다. 예를 들어 특정 잠재고객이 Google 검색의 텍스트 기반 광고와 달리 YouTube의 동영상 기반 광고에 어떻게 반응하는지 분석할 수 있습니다. 이러한 수준의 차별화는 광고 캠페인을 최대한 활용하려는 비즈니스에 매우 중요합니다. YouTube의 성공적인 캠페인은 Google 지도의 캠페인과 여러 면에서 다르며 이 기능을 잘 사용하면 무엇을 해야 하는지 정확히 알 수 있습니다.

진단 인사이트는 광고가 잠재고객에게 표시되지 않는 이유 또는 승인되지 않은 이유를 자동으로 알려주므로 각 연속 Performance Max 캠페인의 성공 가능성이 높아집니다. 또한 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 되는 Google 및 Performance Max의 제안도 받게 됩니다. 이를 Google의 새로운 비디오 색인 생성 보고서 기능과 결합하여 사이트 외부와 사이트 모두에서 광고 실적을 최적화하십시오.

5. 자동화

강력한 자동화 기능은 중간 규모의 캠페인을 진행하는 모든 마케터에게 꼭 필요한 기능입니다. Google Ads의 Performance Max는 이러한 확인란을 선택한 다음 일부는 자동화에 대한 완전히 새로운 업데이트를 통해 작업 부하를 줄이고 작업을 수행하는 동안 더 나은 결과를 제공하도록 설계되었습니다.

• 트렌드 앞서가기 : 소비자의 사고방식은 항상 변화하고 있으며 대부분의 비즈니스에서 키워드 연구는 정확한 과학이 아닙니다. Performance Max의 자동 입찰 기능은 확장검색 키워드를 사용하여 귀하의 제품이 실적이 우수한 검색어에 대해 표시되도록 돕습니다. Google 광고주의 80% 이상이 이미 자동 입찰에 의존하고 있으므로 이 기능은 필수가 되었을 수 있습니다.

• Performance Max 캠페인 관리 : 온라인 판매, 오프라인 판매 또는 리드 생성 여부에 관계없이 캠페인의 전환 목표를 입력하면 Google Performance Max가 자동으로 머신 러닝으로 입찰을 위임하여 이러한 목표를 달성합니다.

이 경우 스마트 자동 입찰은 전환 최대화와 같은 주어진 목표에 대해 각 작업을 최적화하기 위해 Google 알고리즘에서 사용하는 입찰 전략을 나타냅니다. 이는 캠페인 최적화를 위한 또 다른 인기 있는 도구인 Google의 타겟 CPA 입찰과 유사합니다. 스마트 자동 입찰에 주목해야 하는 이유는 다음과 같습니다.

• 정확한 예측: 머신 러닝은 마케팅 캠페인에 대한 보다 정확한 예측에 도달하기 위해 엄청난 양의 데이터를 처리합니다. 머신 러닝의 가장 큰 이점은 단일 마케터나 소규모 팀이 할 수 있는 것보다 훨씬 더 광범위한 조건을 고려할 수 있다는 것입니다.
  
• 유연한 제어: Google Performance Max를 사용하면 목표를 달성할 수 있습니다. 알고리즘으로 달성하고자 하는 정확한 목표를 지정할 수 있으며 Performance Max 캠페인은 이를 충족하도록 조정됩니다. 곧 다양한 기기에 대해 다양한 전환 타겟을 설정할 수 있어 완전히 새로운 수준의 사용자 정의가 가능합니다.
  
• 상세 보고: Google Analytics에서 볼 수 있듯이 마케팅에 대한 투명한 보고에 액세스할 수 있는 능력은 매우 귀중한 도구입니다. Google Ads의 Performance Max는 캠페인이 비즈니스 성장을 위해 무엇을 하고 있는지 정확히 보여주는 전략 보고서를 통해 이러한 유산을 이어갑니다.
  
  마케터가 좋아할 기능 중 하나는 입찰가 시뮬레이터입니다. 이렇게 하면 다른 입찰가가 전체 광고 캠페인에 어떤 영향을 미쳤는지 예측할 수 있습니다. 예를 들어 클릭당 0.75달러의 Google 실적 최대 CPC 예산이 있지만 클릭당 1달러의 예산으로 무엇을 할 수 있는지 알고 싶다고 가정해 보겠습니다. 시뮬레이터는 이러한 모든 매개변수를 신속하게 고려하고 해당 조건에서 캠페인이 수신했을 클릭 및 전환의 추정치를 표시합니다.

Performance Max 캠페인 이 모든 작업을 수행 할 수 있습니까 ?

Performance Max는 초보자도 효과적인 캠페인을 추진하는 데 도움이 될 수 있는 훌륭한 도구의 모든 기능을 갖추고 있지만 마케팅 전문가 팀이 테이블에 제공하는 수년간의 전문 지식을 대체하는 것으로 간주될 수는 없습니다. 신규 사용자는 다음을 포함하여 Performance Max의 보다 눈에 띄는 단점에 쉽게 빠질 수 있습니다.

• 모호한 목표 : 팀은 캠페인의 목표가 무엇인지 명확해야 합니다. Google Performance Max는 단순히 전환을 늘리거나 판매를 늘리기 위해 누르는 버튼이 아니기 때문에 명확성이 부족하면 치명적인 오류가 될 수 있습니다. 예를 들어 판매 유입경로와 광고 카피가 전환에 최적화되어 있지 않고 여전히 Performance Max에 많은 투자를 하고 있다면 결과가 그다지 좋지 않을 수 있습니다.
  
• 제한된 인사이트: 스마트 자동 입찰 보고를 제외하고 특정 캠페인 수준의 인사이트를 분석하는 것은 여전히 ​​어렵습니다. YouTube와 같은 다른 플랫폼에 대한 모든 측정항목을 제외하면서 Google 검색에서 실행 중인 캠페인에 대한 최대 실적 데이터를 추출하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 현재 상태에서는 플랫폼별 데이터를 사용할 수 없기 때문에 그렇게 하기가 어렵습니다.

Google Ads 및 Performance Max와 비교할 때 Google 애널리틱스와 같은 전용 플랫폼에서 제공하는 세분화된 수준의 데이터 및 맞춤설정이 그 어느 때보다 가치 있는 것으로 보입니다. 마케터는 Performance Max를 Google Analytics가 제공하는 큰 그림 보기의 대안으로 취급해서는 안 됩니다. 예를 들어 수동으로 목표를 맞춤설정하고 사용자 행동을 기기별로 살펴보는 기능은 여전히 ​​Google Performance Max가 따라잡는 영역입니다.

• 자동화의 함정: 효율적인 자동화는 어떤 면에서든 강력한 도구이지만 지시 없는 자동화는 부담이 될 수 있습니다. 기업은 필요에 최적화되지 않은 Performance Max 캠페인에 올인함으로써 예산이 소진될 수 있습니다. ROI를 극대화하기 위해 비즈니스에서 목표로 삼아야 하는 CPC 수준은 얼마입니까? 여기에 전략이 전부입니다.
  
• 모바일 장치 제외: 마케터는 Performance Max 광고 캠페인에서 모바일 사용자를 제외할 수 없습니다. 이미 모바일에 최적화된 웹사이트로 전환한 대부분의 기업에서는 이것이 문제가 되지 않지만 그렇지 않은 기업은 이 점에 유의해야 합니다. 가치가 높은 리드가 휴대전화에서 캠페인 광고를 본다면 최적화되지 않은 사이트를 방문한 후 빠르게 이탈합니다.

다른 캠페인을 Performance Max로 교체해야 합니까? 처음에는 아닙니다. 목표 기반 자동화는 도달 범위를 극대화하려는 기업에 놀라운 효과를 줄 수 있지만 기존의 키워드 기반 검색 캠페인을 보완하는 것으로 보아야 합니다. 이 두 가지를 함께 실행하고 Google Performance Max가 귀하의 비즈니스에 무엇을 할 수 있는지 관찰하십시오. 결과가 긍정적이면 더 많은 리소스를 자유롭게 할당하십시오.

성능 극대화

Performance Max는 키워드 기반 캠페인을 대체할 수는 없지만 광고 무기고에 포함할 가치가 있는 도구입니다. Google Ads에서 Performance Max 캠페인을 설정하고 머신러닝을 통해 더 쉽게 고객을 확보하세요. 디지털 마케팅으로 전자 상거래를 지배하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 결과를 제공하는 캠페인을 제작한 오랜 실적을 가진 신뢰할 수 있는 대행사인 Coalition Technologies에 문의하십시오.