5가지 GA4 문제와 문제가 좋은 이유

2020년 말 Google 애널리틱스 4가 처음 출시된 이후 사용자는 이 솔루션을 비판해 왔습니다. 사용자 추적에서 이벤트 추적으로의 이동, 누락된 표준 보고서, 이탈률을 참여율로 대체하는 것 등 불만 사항이 많습니다.

GA4는 웹사이트 성능 및 사용자 행동을 측정하기 위한 주요 도구입니다. (이는 부분적으로 무료이기 때문이며 많은 경쟁자들이 무료로 소프트웨어를 제공할 수 없었기 때문에 몇 년 동안 사라졌습니다.)

어떤 사람들은 GA4가 많은 부분에서 부족하다고 주장하겠지만 저는 이러한 인식된 결함 중 많은 부분이 사실 제품에 대한 진정한 개선이라고 생각합니다.

이 기사에서는 GA4에 대한 다섯 가지 주요 비판을 살펴보고 이들이 실제로 어떻게 개선에 기여하는지 조명합니다.

1. 데이터 불일치 및 중단

GA4에 대한 주요 관심사 중 하나는 데이터 불일치 및 중단 가능성입니다. 2012년에도 사용자가 원래 Google 애널리틱스(GA2)에서 유니버설 애널리틱스(GA3, AKA UA)로 변경해야 했던 때에도 이런 일이 일어났습니다. 반복할 때마다 고유한 사용자 및 세션을 계산하기 위해 모든 분석 도구에서 사용하는 방법이 변경됩니다. 이는 거의 모든 KPI(핵심 성과 지표)에 사용되는 이러한 중요한 데이터 포인트를 보다 정확하게 측정하기 위한 것입니다.

비평가들은 새로운 데이터 모델과 측정 프로토콜이 불일치로 이어져 정확한 보고를 위해 GA4에 의존하는 것이 어렵다고 주장합니다. 이것은 그들의 논리의 결함입니다. 차이점을 이해하지 못함으로써 정확하지 않다고 가정하지만 실제로는 UA보다 더 정확합니다.

이것이 저와 같은 분석 전문가들이 1년 넘게 기업이 GA4를 활성화하도록 옹호해 온 이유입니다. 이를 통해 의미 있는 비교를 위한 1년 간의 데이터를 확보할 수 있습니다(GA4와 UA를 1년 이상의 데이터로 비교). 여러 가지 이유로 많은 조직이 올바른 데이터 수집을 보장하기 위해 마지막 순간까지 구성을 검토하기를 기다리거나 귀찮게 하지 않았습니다. 그들은 이제 기간 비교 분석을 수행할 때 큰 도전에 직면해 있습니다.

사용자는 이 기회를 수용하고 측정 계획을 재검토하고 데이터 분석에 대한 보다 포괄적이고 총체적인 접근 방식을 채택해야 합니다. GA4를 통해 조직은 타사 데이터 가져오기를 통해 여러 데이터 소스를 활용하고 이를 통합하여 UA에서는 거의 불가능했던 사용자와 여정을 더 깊이 이해할 수 있습니다.

2. 학습 곡선 및 인터페이스 복잡성

GA4는 개선된 사용자 인터페이스와 보고에 대한 다른 접근 방식을 도입하여 많은 사용자에게 가파른 학습 곡선을 제공합니다. UI의 변경은 어렵습니다. GA4의 UI는 이전 버전과 유사하지 않게 완전히 개편되었습니다. 비평가들은 새로운 인터페이스의 복잡성이 채택과 유용성을 방해한다고 주장합니다.

이것은 모든 사용자에게 놀라운 일이 아닙니다. 새 버전으로의 대부분의 소프트웨어 업그레이드는 새 UI와 함께 제공됩니다. 새로운 UI에는 항상 학습 곡선이 있습니다.

재설계된 인터페이스는 보다 사용자 중심적인 접근 방식으로의 전환을 반영합니다. 모든 사용자(마케터 및 분석가)가 보다 직관적이고 사용자 정의 가능한 방식으로 데이터를 탐색할 수 있도록 하여 보다 심층적인 분석을 가능하게 하고 숨겨진 패턴을 발견할 수 있도록 합니다.

새로운 맞춤형 인터페이스를 통해 GA4 인터페이스를 진정으로 나만의 인터페이스로 만들 수 있습니다. 귀하의 비즈니스에 적용되지 않는 보고서를 제거하십시오. 조직에 맞는 맞춤형 보고서를 추가하십시오. 보고서를 의미 있는 범주로 구성하고 그룹화합니다. (Google에서 보고서의 이름을 지정하거나 그룹화해야 한다고 생각하는 방식을 알 필요가 없습니다!)

초기 학습 곡선이 어려울 수 있지만 향상된 데이터 해석 및 실행 가능한 통찰력과 완전히 사용자 정의 가능한 인터페이스의 장기적인 이점이 이러한 일시적인 불편함을 훨씬 능가합니다.

3. 제한된 과거 데이터

GA4에 대한 또 다른 비판은 UA의 과거 데이터와의 제한된 호환성입니다. 사용자는 이러한 제한이 의미 있는 추세 분석을 수행하고 장기 성과를 정확하게 추적하는 기능을 방해한다고 주장합니다. 이것은 새로운 것이 아닙니다. GA가 UA로 마이그레이션할 때도 같은 태도를 취했습니다. 2012년에는 이전 데이터를 UA의 새로운 측정 로직으로 포팅하는 옵션이 없었습니다. 이로 인해 기업은 데이터에서 사과와 오렌지(변경 전후)를 비교해야 했습니다.

많은 분석 전문가들은 1년 이상, 가장 확실하게는 2년 이상 된 데이터를 다시 방문하여 얻을 수 있는 분석 통찰력이 거의 없다고 오랫동안 옹호하고 주장해 왔습니다. 팬데믹이 많은 기업에 미치는 영향으로 인해 전년 대비 데이터 비교가 무의미해졌으며 지난 몇 달을 3~4년 전 같은 기간과 비교하는 것도 마찬가지입니다.

웹 사이트와 앱이 업데이트되고 마케팅 전략이 현대화되었으며 세계 경제와 사용자 선호도가 변경되었습니다. 보고서에서 이를 고려하지 않는 한 단순히 사용자, 세션, 판매 수치를 보고하는 것은 의미가 없습니다.

새로운 최대 GA 데이터 저장 한도인 14개월은 이전의 "무제한" 옵션에 비해 당혹스럽습니다. 이 문제를 해결하기 위해 Google은 모든 계정에 무료 BigQuery(데이터 웨어하우스) 계정을 제공했습니다. 여기에 데이터를 저장하면 거의 무제한의 저장 시간을 확보할 수 있습니다.

물론 BigQuery를 구성하고 사용하는 것은 간단하지 않습니다. 많은 Google 애널리틱스 사용자, 특히 자체 데이터 팀이 없는 사용자를 넘어서는 가파른 학습 곡선과 시간 약속이 수반됩니다.

제한된 과거 데이터로 측정에 대한 접근 방식을 재평가해야 합니다. 성공을 어떻게 평가할 것인가? GA4를 채택하면 데이터 수집 전략을 재검토하고 KPI를 재정의할 수 있습니다.

이러한 변화는 데이터 분석에 대한 새로운 관점을 제시하며 과거 추세에만 의존하기보다 실시간 및 미래 지향적 통찰력에 초점을 맞춥니다. 결과적으로 우리는 전략을 현재 시장 역학에 더 잘 맞추고 변화하는 소비자 행동에 신속하게 적응할 수 있습니다.

디지털 분석은 마케팅 성과를 평가하는 데 도움이 되지만 질문에 답하는 것보다 질문을 생성하는 데 훨씬 더 효과적입니다. 사용자 행동 변화에 대한 분석을 검토한 다음 그 이유를 조사하면 단순히 캠페인 효과를 검증하는 데 사용하는 것보다 더 큰 가치를 얻을 수 있습니다.

4. 맞춤화 옵션 축소

GA4는 이전 버전에 비해 이벤트 추적 및 사용자 지정에 대한 보다 간소화된 접근 방식을 제공합니다. 비평가들은 이러한 사용자 지정 옵션(사용자 지정 보고서만 해당)의 감소로 인해 특정 사용자 작업을 추적하고 개별 비즈니스 요구에 맞게 분석을 조정하는 기능이 제한된다고 주장합니다. 그러나 이 명백한 결함은 효율성의 새로운 시대를 열었습니다.

GA4를 사용하면 마케팅 담당자와 분석가가 이벤트 추적을 단순화하여 가장 중요한 메트릭과 결과에 집중할 수 있습니다. 이를 통해 추적 요구 사항을 재평가하고 진정으로 중요한 메트릭의 우선 순위를 지정하여 보다 간결하고 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

축소된 사용자 지정 옵션은 분석에 대한 보다 표준화된 접근 방식을 촉진하여 벤치마킹 및 업계 전반의 비교를 용이하게 합니다.

사용자 정의 감소에 대한 비평가들의 주장에도 불구하고 GA4는 UI에 더 높은 수준의 사용자 정의를 제공합니다. (라이브러리 기능을 사용하여) 사용자 인터페이스를 완전히 사용자 정의하고 사용자 정의 보고서 및 보고서 섹션을 얼마든지 추가할 수 있습니다. 약간의 노력으로 전체 UI를 비즈니스 요구 사항에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다.

이렇게 하면 일반적으로 필요한 보고서에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 사용되지 않은 보고서는 UI에서 제거할 수 있습니다. 그 결과 데이터에 대한 액세스 속도가 빨라져 생산성이 향상됩니다.

더 자세히 알아보기: 모든 Google 애널리틱스 4 범위가 여기에 있습니다.

5. 개인정보 보호 문제 및 동의 관리

사용자 개인 정보 보호에 대한 강조가 증가함에 따라 GA4의 보다 엄격한 데이터 수집 및 동의 관리 메커니즘이 비판을 받았습니다. 비평가들은 향상된 개인 정보 보호 조치가 분석을 위한 데이터의 가용성을 제한하고 마케팅 담당자가 청중을 완전히 이해하는 능력을 방해한다고 주장합니다.

그러나 이렇게 인식된 결함은 신뢰와 투명성을 구축하는 데 매우 중요합니다. 개인 정보 보호 중심 관행을 수용함으로써 기업은 사용자와의 관계를 강화하고 윤리적 데이터 관리자로 자리매김할 수 있습니다.

GA4로 이전하는 과정에서 웹사이트 및 앱 개인정보 보호정책을 검토해야 합니다. "보고 ID"의 일부로 Google 신호를 활성화하고 GDPR의 법적 측면에 따라 운영되는 사이트의 경우 이 검토가 중요합니다.

측정 방식의 변화 수용

새 인터페이스의 초기 놀라움을 지나고 상위 5개 불만 사항이 실제로 긍정적인 개선인 이유를 이해하면 GA4의 진가를 알아보기 시작할 것입니다.

표준 기능에서 항목이 누락되었지만 Google이 향후 릴리스에서 이러한 항목을 다시 추가할 것이라는 희망이 있습니다. (주석 도구와 표준 보고서에서 미리 정의된 세그먼트를 저장하는 기능은 사용자가 놓치고 있습니다.)

많은 마케터들이 GA4 업그레이드의 출시를 "역대 최악의 것 중 하나"로 광범위하게 생각하지만, 이는 몇 개월 내에 대부분의 사용자가 수용할 개선 사항을 제공합니다.