확인해야 할 4가지 웹 사용자 참여 지표

게시 됨: 2018-07-31

확인해야 할 4가지 웹 사용자 참여 지표 대부분의 사람들은 온라인에서 전체 페이지를 읽지 않습니다.

  • 페이지에 나열된 모든 옵션을 비교하지는 않습니다.
  • 그들은 내용을 받아들이기 위해 텍스트의 단락을 거치지 않습니다.
  • 그들은 한 페이지에 많은 시간을 소비하지 않습니다.

대신 그들은 만족 합니다. 그들은 하나의 옵션을 통과하고 문제에 대해 마음의 점검을 하고 옵션이 합리적으로 보이면 클릭하고 필요한 것을 찾는 데 더 가까운지 평가합니다.

그런 다음 고기에 도달할 때까지 이 과정을 반복합니다.

  • 그들이 미디어 사이트에 있다면 그것은 뉴스 기사입니다.
  • 전자 상거래 사이트에 있는 경우 제품 페이지입니다.
  • 업계 사이트에 있는 경우 그들이 배우고자 하는 내용을 설명하는 블로그 항목입니다.

원하는 페이지에 도달하는 경로, 필요한 실제 페이지의 소비, 해당 페이지를 본 후 콘텐츠를 계속 소비하는지 여부는 사용자의 참여도를 나타냅니다. 사람들이 탐색 페이지만 본 후 이탈하는 경우 사이트에서 사용자의 참여를 유도하지 않은 것입니다.

검색 엔진 최적화를 위한 유기적 트래픽이나 랜딩 페이지 최적화를 위한 전환율만큼 인기가 없지만 적절한 컨텍스트에서 웹 사용자 참여 측정항목을 살펴볼 가치가 있는 모든 통계를 볼 수 있습니다.

시작하겠습니다.

1. 이탈률

이탈한 페이지만 보고 떠나는 사람들입니다 .

이탈률은 총 트래픽과 비교하여 그렇게 하는 사람들 의 비율입니다.

google analytics-bounce rate-web user engagement metric

  • 이러한 반송이 귀하의 홈페이지 또는 카테고리 페이지에 대한 것이라면 실패한 방문입니다.
  • 이러한 반송이 리소스 기사 또는 블로그 콘텐츠에 대한 것이라면 반송은 실제로 좋은 것일 수 있습니다. 사람들은 필요한 것을 찾아서 떠났을 수 있습니다.

이 아이디어는 탐색을 위해 존재하는 트래픽이 많은 페이지의 이탈률을 최소화하는 것입니다 . 가장 많이 방문한 페이지를 기준으로 정렬하면 이탈률이 모든 곳에서 발생하기 때문에 문제가 될 수 있습니다. 이탈률을 기준으로 정렬하면 트래픽이 적은 페이지 목록을 얻을 수 있습니다.

이탈률을 유용하게 만들려면 이탈률 이 높고 트래픽이 많은 페이지를 찾아야 합니다 .

해당 교차점을 찾을 수 있는 가중치 정렬이라는 멋진 작은 기능이 있습니다. 사용자 정의 보고서를 가져온 다음 정렬 유형을 가중치 로 변경하여 해당 문제 섹션을 얻을 수 있습니다.

google analytics weighted sort

전체 사이트에 대한 일반적인 지표로서 이탈률은 그다지 좋지 않습니다. 특정 페이지에 사용하면 꽤 훌륭합니다. 진단에 사용하십시오. 반송률이 높은 탐색 페이지는 테스트 및 개선의 주요 후보입니다 .

2. 방문당 페이지 수

방문당 페이지 수(또는 세션당 페이지 수)는 이탈률보다 훨씬 "일반적인 상황"입니다. 각 사용자가 웹사이트의 모든 세션에 대해 얼마나 많은 페이지를 통과하는지 보여줍니다.

google analytics-pages per visit-web user engagement metric

이탈률과 마찬가지로 사이트에서 일반적인 측정항목으로 사용하면 별로 도움이 되지 않습니다. 그러나 타겟 방식으로 사용 하면 웹사이트에서 유용한 트렌드를 보는 데 도움이 될 수 있습니다 .

아이디어는 웹사이트의 특정 섹션에 대한 월별 통계를 얻는 것입니다. 전체 사이트에 대한 방문당 페이지 수는 그다지 유용하지 않지만 추세는 관련 페이지가 있는 초기 단계의 교육 콘텐츠와 같이 고정되어야 하는 섹션에 유용합니다.

다른 방법은 방문당 페이지를 트래픽 소스별로 분류하는 것입니다. 소셜 트래픽의 실적이 좋지 않아도 괜찮습니다. Twitter나 Facebook의 추천은 그다지 고정적이지 않습니다. Google 트래픽이 정체되지 않는 경향이 있는 경우 영향을 받는 섹션을 진단해야 합니다.

3. 현장에 머문 시간

사이트에 머문 시간 또는 평균 세션 시간은 매우 간단 합니다. 사용자가 한 번 방문하기 위해 사이트에 머문 시간 입니다.

google analytics- avg. session duration-web user engagement metric

데이터를 신뢰할 수 있는 정도가 거의 없기 때문에 참여 모니터링에 사용하기 가장 까다로운 것 중 하나입니다.

데이터가 더러운 이유를 이해하려면 페이지에 머문 시간과 사이트에 머문 시간이 어떻게 측정되는지 이해해야 합니다. 페이지가 로드될 때 사이의 간격이 측정 됩니다. 따라서 사용자가 3번의 페이지 보기를 갖고 세 번째 페이지에서 시간을 보낸다면 다음과 같이 측정됩니다.

google analytics- time on site measurement- 3 pages viewed

사용자가 한 페이지 만 볼 때 상황은 더욱 악화됩니다.

google analytics-time on site measurement- 1 page viewed

방문자가 한 시간 동안 머물고 읽는 경우에도 해당 한 페이지 보기에 소요된 시간으로 기록되지 않습니다.

이 모든 것은 사이트에서 시간을 드물게 사용해야 하고 데이터를 방향성으로만 받아들여야 한다는 것을 의미합니다.

즉, 사이트의 고정 페이지의 경우 방문당 페이지에 대한 좋은 보완 통계입니다. 이것을 사용할 때 함께 보고하십시오.

4. 이탈률

이탈률은 페이지에서 이탈한 사람들의 비율입니다.

google analytics- exit percentage- web user engagement metric

방문자는 항상 어딘가를 떠나야 하므로 페이지의 특정 종료 비율은 그다지 흥미롭지 않습니다. 일반적으로. 그러나 두 종류의 페이지에서 특히 매력적입니다 .

사이트의 404 페이지

사람이 404 페이지에서 나가면 나쁜 소식입니다. 그것은 당신이 그 페이지에 추가한 요소가 그 사람의 회복에 도움이 되지 않았다는 것을 의미합니다. 거기에서 높은 종료율이 보이면 404 페이지를 개선하는 것을 고려해야 합니다.

현장 검색 페이지

사람들이 사이트 검색 페이지에서 나가면 검색 결과가 아무런 역할을 하지 않습니다. 엔진을 개선하기 위한 조치를 취해야 할 때일 수 있습니다.

귀하의 사용자는 얼마나 참여하고 있습니까?

참여 통계는 일반적으로 사용하기 쉽지 않습니다. 이탈률, 방문당 페이지 수, 사이트에 머문 시간 및 종료율은 전체 사이트에 추세로 적용할 때 그다지 유용하지 않습니다. 이러한 통계는 보다 표적화된 항목에 유용합니다.

  • 이탈률은 탐색 페이지를 진단하는 데 유용합니다.
  • 방문당 페이지 수 및 사이트에 머문 시간은 끈적끈적한 초기 단계 페이지와 같은 웹사이트의 특정 부분에 유용합니다.
  • 이탈률 은 404 페이지 및 사이트 내 검색 페이지에 유용합니다.

사이트의 다양한 부분에 대한 사용자의 참여도를 정기적으로 연구하면 웹사이트를 개선할 수 있는 더 나은 위치에 있게 될 것입니다.

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