A/B 테스트를 통해 ROI를 높이는 4가지 방법
게시 됨: 2022-06-29아직 A/B 테스팅의 이점을 활용하고 있지 않다면 그렇게 해야 합니다. 이러한 형태의 테스트는 브랜드가 대대적인 점검에 투자하지 않고도 브랜드 업데이트의 성공을 측정할 수 있는 많은 방법 중 하나일 뿐입니다.
마케팅 목표가 일반적으로 합리적인 투자 수익률(ROI)을 보는 데 집중되어 있는 경우 이는 좋은 소식입니다.
ROI는 때때로 이익이라는 용어와 같은 의미로 사용됩니다. 그러나 둘은 매우 다릅니다. ROI는 비즈니스의 전반적인 수익성을 결정하는 요소이지만 동일하지는 않습니다. ROI는 투자 수익을 직접 측정하려고 합니다. 예를 들어 특정 이메일 캠페인에 대한 투자입니다.
다른 마케팅 채널과 비교할 때 이러한 이메일은 얼마나 가치가 있습니까?
출처: 캠페인 모니터
이메일 마케팅은 투자할 가치가 있지만 마케팅 팀은 이메일 캠페인에 정보를 쏟아붓고 효과가 있을 것이라고 기대할 수 없습니다.
여기에서 캠페인 테스트가 필요합니다. A/B 테스팅은 여러 면에서 ROI를 높이는 데 도움이 될 수 있지만 먼저 이것이 무엇을 포함하는지 살펴보겠습니다.
A/B 테스트는 디지털 마케팅 전략 전반에 걸쳐 구현될 수 있습니다. 여기에는 소셜 미디어 게시물, 화이트 페이지, 웹사이트와 같은 다양한 마케팅 자료와 전술이 포함될 수 있습니다.
이메일 마케팅과 관련하여 A/B 테스트는 이메일 캠페인의 한 변형을 특정 구독자 하위 집합과 비교하는 동시에 다른 하위 그룹에 두 번째 변형을 보냅니다.
출처: Business2Business
A/B 테스트 중 테스트할 항목
우리는 모든 사람에게 마케팅하는 것이 불가능하다는 것을 알고 있으므로 특정 청중을 대상으로 하는 것이 필수적인 이유입니다.
ROI의 증가를 보고 싶다면 자신이 아닌 구독자의 필요와 요구에 집중해야 합니다.
이것이 A/B 테스팅이 디지털 마케터에게 훌륭한 도구인 이유입니다. 그들은 마케팅 자료의 두 가지 변형을 테스트하고 어떤 것이 청중의 요구에 가장 적합한지 확인할 수 있습니다. 더 좋은 점은 캠페인을 완전히 다시 실행하는 데 막대한 시간과 비용을 소비하지 않는다는 것입니다. 대신, 작동하는 것과 작동하지 않는 것을 보기 위해 작은 세부사항을 조정하는 데 초점을 맞춥니다.
제목 줄 및 머리글 텍스트
초점을 맞추고 싶은 첫 번째 것 중 하나는 제목 줄과 머리글 텍스트입니다.
이것은 구독자가 가장 먼저 보게 될 것이며 믿거나 말거나 많은 브랜드에서 이메일에 프리헤더 텍스트를 사용하는 데 신경을 쓰지 않습니다.
이것은 가능성이 무르익은 매우 가치 있는 부동산입니다.
출처: TJC
왼쪽에 있는 이메일에 독자를 끌어들이는 텍스트가 있는 방법에 주목하세요. 판매 메시지를 고객의 받은 편지함에 넣고 싶은 사용자는 이 이메일을 클릭하고 스스로 이를 수행하는 방법을 보고 싶어할 것입니다.
그러나 오른쪽에 있는 이메일은 "이것이 작동하지 않습니다"라는 메시지에 불과합니다. 이것은 이메일이 제대로 열리지 않는다는 것을 의미하지는 않지만 텍스트는 무언가가 작동하지 않을 수 있음을 나타냅니다. 이 이메일을 여는 대신 휴지통에 버리는 독자가 더 많이 포함될 것입니다. 창의적인 방법으로 프리헤더 텍스트를 활용하는 낭비되는 기회는 말할 것도 없습니다.
클릭 유도문안
브랜드가 무엇이든 간에 구독자가 특정 작업을 수행하기를 원합니다. 구매, 과정 등록 또는 월간 뉴스레터 수신을 선택할 수 있습니다. 즉, 캠페인에 어떤 형태의 클릭 유도문안(CTA)이 포함되어야 합니다.
CTA를 테스트할 때 고려해야 할 몇 가지 요소가 있습니다.
사본 – CTA에 활성 1인칭 사본을 포함합니다.
게재위치 – 청중이 CTA에 바로 접근하기를 원합니까? 이메일에 더 일찍 넣으십시오. 그렇지 않은 경우 나중에 이메일에 넣으십시오.
버튼의 모양 – 네, 중요합니다. 일부 사용자는 단순한 "여기를 클릭" 링크를 선호하는 반면 다른 사용자는 크고 굵은 CTA 버튼을 선호합니다. 두 가지를 모두 테스트하여 청중이 무엇을 선호하는지 확인하십시오.
색상 – CTA의 색상 구성표를 실험해 보십시오. 심리적으로 사람들은 다양한 색상에 다양한 방식으로 반응하므로 팀은 대담한 색상과 더 미묘하고 차분한 색상을 시도하고 싶어할 것입니다.
"보낸 사람" 및 보낸 사람 주소
많은 마케터가 제목과 머리말 텍스트 테스트의 중요성을 알고 있지만 "보낸 사람" 이름과 보낸 사람 주소를 무시하는 경향이 있습니다.
하루 평균 150개의 이메일이 한 사람의 받은 편지함에 도착하기 때문에 모든 소음 중에서 간과하기 쉬운 일입니다.
예, 사용자는 좋아하는 브랜드의 이메일을 보고 싶어합니다. 그러나 해당 브랜드 책임자로부터 개인화된 정보를 수신하면 해당 이메일의 공개율이 크게 증가할 수 있습니다. 브랜드의 "누군가"로부터 보내려는 경우 청중이 알아볼 수 있는 사람인지 확인하십시오. 그렇지 않으면 해당 이메일이 알 수 없는 발신자의 스팸으로 표시될 수 있습니다.
출처: 엠마
측정할 측정항목
이메일 캠페인의 성공 여부를 측정하려면 다양한 측정항목을 모니터링해야 합니다.
이 숫자는 구독자가 보고 싶어하는 내용을 결정할 때 팀을 안내하는 데 도움이 됩니다. 샘플 이메일 A가 이메일 B의 메트릭과 비교할 때 더 나은 열기, 클릭 및 공유가 있다면 구독자가 해당 이메일의 레이아웃이나 콘텐츠를 선호한다는 것을 알게 될 것입니다.
그렇다고 해서 테스트가 여기서 중단되어야 하는 것은 아닙니다. 이메일 마케팅 담당자는 캠페인을 지속적으로 테스트하고 전체 ROI를 높이기 위해 필요에 따라 캠페인을 조정해야 합니다.
주시해야 할 몇 가지 주요 측정항목은 다음과 같습니다.
공개율 – 이 측정항목은 구독자가 클릭하고 연 이메일 수를 보여줍니다.
클릭률 – 이메일을 열었을 뿐만 아니라 웹사이트의 특정 페이지나 구매로 이어지는 링크를 클릭한 개인의 수를 측정합니다.
수신 거부/옵트아웃 – 얼마나 많은 사람들이 더 이상 이메일을 받고 싶지 않다고 말했는지 보여주기 때문에 모니터링해야 하는 중요한 지표입니다.
출처: 엠마
A/B 테스트가 ROI를 높이는 데 도움이 되는 4가지 이유
따라서 A/B 테스트 중에 테스트할 항목과 측정할 메트릭을 알고 있습니다. 이제 이러한 테스트가 전체 ROI를 높이는 데 어떻게 도움이 될까요?
1. 더 많은 비용을 들이지 않고도 전체 전환율을 향상시킬 수 있습니다.
우리는 전에 그것을 말했고 우리는 그것을 충분히 반복할 수 없습니다. 기존 목록을 다시 참여시키는 것보다 이메일 목록을 완전히 다시 작성하는 데 더 많은 비용이 듭니다.
이미 가지고 있는 구독자 목록을 사용하고 목록 세분화 작업을 통해 캠페인의 다양한 요소를 테스트하여 어떤 요소가 공감하는지 확인할 수 있습니다.
A/B 테스트를 통해 마케터는 전체 캠페인을 다시 만드는 데 더 많은 시간과 비용을 투자하지 않고도 전체 전환에 가장 큰 영향을 미칠 변수를 테스트하는 데 노력을 집중할 수 있습니다.
2. 마케터가 더 작고 위험도가 낮은 수정을 할 수 있습니다.
A/B 테스트를 통해 마케터는 리소스를 타겟팅하여 최소한의 변경으로 최대 출력을 생성할 수 있습니다.
이것이 ROI를 높이는 데 어떻게 도움이 됩니까?
한 번에 더 작은 영역을 테스트하면 전체 캠페인을 점검하는 데 추가 금전적 자원을 투입할 필요가 거의 없습니다. 시간과 비용을 절약하고 캠페인의 전체 ROI를 높입니다.
3. 가입자의 애로사항 해결을 돕습니다.
A/B 테스트를 통해 가입자의 목소리를 들을 수 있습니다. 마케팅 팀이 마케팅 테스트의 일환으로 특정 이메일을 보낸다고 발표할 필요는 없지만 앞서 언급한 지표를 모니터링하면 청중이 무엇을 보거나 반응하기를 선호하는지 알 수 있습니다.
4. 전반적인 이탈률을 줄이는 데 도움이 됩니다.
테스트 결과를 검토하고 청중의 목소리를 듣고 나면 A/B 테스트가 효과가 있는 항목과 그렇지 않은 항목을 파악하는 데 도움이 될 것입니다.
구독자가 귀하의 이메일을 더 매력적으로 느끼면 이탈률이 감소하는 동시에 열린 비율과 클릭률이 증가하는 것을 볼 수 있습니다. 이는 전반적인 ROI를 높이는 데 도움이 되는 지표입니다. 그들이 귀하의 자료에 더 많은 시간을 할애할수록 구독자에서 고객으로의 전환 가능성이 높아집니다.
출처: 엠마
마무리
이메일 캠페인을 테스트하는 것은 전반적인 성공에 매우 중요합니다. A/B 테스트를 사용하여 ROI를 높이는 것이 가능하며 이것이 가능한 다양한 방법을 다루었습니다.
A/B 테스트를 수행할 때 다음 변형을 염두에 두고 테스트를 두 번 이상 실행하고 싶을 것입니다.
주요 지표 모니터링
다양한 설정/레이아웃 테스트
처음부터 다시 시작하기 전에 보유한 구독자에게 투자하세요.