4 Google 애널리틱스 4 사용의 이점

Google 애널리틱스 4(GA4)란 무엇인가요? 마케팅 및 분석의 세계에 발을 들인 적이 있다면 2020년에 Google이 최신 제품인 Universal Analytics를 중단한다고 발표했다는 사실을 알고 계실 것입니다. 그 대신 Google은 개인 정보 보호를 다루고 사용자를 중심으로 하는 새로운 기능을 갖춘 새로운 분석 플랫폼인 Google Analytics 4를 도입했습니다 .

이 새로운 버전은 부분적으로 규제 강화로 인해 더 적은 데이터로 분석을 탐색하는 마케터의 요구에 적응하기 위해 만들어졌습니다. 고객 여정을 추적하는 개선된 방법을 통해 Universal Analytics가 공식적으로 중단되기 전에 완전히 활용할 수 있는 몇 가지 이점과 기능을 공유하고자 합니다.

구글 애널리틱스의 중요성

GA4는 이전 버전이 제공하지 못했던 많은 기능을 사용자에게 제공하고 있습니다. 마케팅 환경의 변화로 인해 팀이 개인 정보 보호에 주의하면서 데이터를 활용하는 새로운 방법을 찾아야 하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 주요 차이점 중 하나는 기계 학습을 사용하여 통찰력을 제공한다는 것입니다. 이 예측 분석 모델링은 마케터가 결국 부족할 수 있다고 걱정하는 영역을 지원하기 위해 뛰어들고 있습니다.

마케팅 데이터 및 분석에 대한 이 새로운 접근 방식은 사용자 중심으로 설계되었습니다. 즉, 마케터가 개인 정보 보호가 사용자의 핵심 관심사가 되는 미래에 적응하면서 전체 여정에서 작업할 수 있는 UI를 만드는 것을 의미합니다.

익숙한 제품에 작별을 고하는 것은 항상 힘든 전환이지만, 특히 현재 보고 설정에 대한 액세스 권한을 잃기 전에 이 새 버전이 제공하는 기능에 대해 자세히 알아보는 것이 좋습니다.

GA4의 기능, 이점 및 이점

1. 기계 학습

GA4는 마케팅 담당자가 AI의 도움으로 격차를 메울 수 있도록 돕기 위해 노력하고 있습니다. 추적 제한에서 개인 정보 보호 규정에 이르기까지 다양한 요소가 수신하는 데이터의 품질에 영향을 미칩니다. 기계 학습을 통합하는 목표는 데이터가 불완전할 수 있는 부분을 모델링하는 것입니다. 이 지능적인 추적은 불확실성의 원인을 만들 수 있는 Google 고유의 알고리즘에서 실행되지만 쿠키에 대한 마케터의 의존도도 줄여줍니다. 이를 통해 결과를 측정하고 새로운 개인 정보 보호법이 적용되는 경우에도 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

기계 학습에 따라 GA4에 도입된 예측 측정항목에 감사할 것입니다. 이를 통해 향후 며칠 또는 몇 주 동안 지출할 가능성이 높은 사용자에 대한 단서를 얻을 수 있으며, 고도로 타겟팅된 캠페인을 위해 특정 잠재고객 세그먼트에 투입할 수 있습니다. 이러한 메트릭에는 다음이 포함됩니다.

• 구매 확률 : 지난 28일 동안 활성 상태였던 사용자가 향후 7일 이내에 구매할 확률입니다.
• 이탈 확률 : 지난 7일 동안 활성 상태였던 사용자가 다음 7일 이내에 비활성 상태가 될 확률입니다.
• 수익 예측 : 지난 28일 동안 활성 상태였던 사용자로부터 향후 28일 이내에 예상되는 수익입니다.

2. 완벽한 마케팅 스토리텔링

데이터가 개별적이고 조각난 사일로에 상주했던 이전과 달리 GA4는 사용자 상호작용을 강조하기 위해 초점을 변경했습니다. "이벤트"로 알려진 이 새로운 데이터 캡처 방식을 통해 사용자 여정이 어떻게 진화하고 있는지 포괄적으로 살펴볼 수 있습니다.

예를 들어 사용자가 자신의 컴퓨터에서 귀하의 사이트를 검색한 다음 나중에 전화를 통해 여러 번 다시 방문하여 검색에서 조사, 최종 전환에 이르기까지의 여정을 따라갈 수 있습니다.

교차 플랫폼 추적은 특히 과거에는 서로 다른 플랫폼에서의 참여 행동이 항상 개별적으로 측정되었기 때문에 여기서 진정한 게임 체인저입니다. GA4를 사용하면 앱과 웹사이트의 데이터가 병합되어 여정의 시작부터 끝까지 따라갈 수 있는 전체적인 고객 스토리를 제공합니다.

3. 사용자 중심 데이터

GA4는 사용자 여정에 초점을 맞춘 데이터라는 아이디어를 이어받아 고객 여정과 더 밀접하게 일치하는 보고서 메뉴를 구현하여 마케터가 데이터에 액세스하는 방식을 변경했습니다. 이전 섹션은 이제 분석을 획득, 참여, 수익 창출 및 유지로 분류하는 "수명 주기" 섹션으로 교체되었습니다. 이것은 마케터가 고객을 이동시키는 퍼널(인식, 고려, 구매, 충성도)을 더 가깝게 반영합니다.

또한 "사용자"는 이제 마케터가 고객 인구 통계 및 행동에 대해 자세히 알아보고 집중할 수 있는 기회를 실제로 제공하는 별도의 섹션입니다. 앞에서 언급한 머신 러닝 기능과 결합하여 이제 사용자 중심 메트릭과 AI를 활용하여 고객 행동과 가치를 예측할 수 있습니다.

측정항목과 관련하여 사용자 상호작용을 보는 GA4의 새로운 방식(알림, '이벤트'라고 함)은 방문자가 무엇을 하고 있는지에 대해 보다 종합적인 시각을 제공합니다. 데이터에는 비디오 참여, 스크롤 데이터, 사이트, 검색 등을 포함하는 높은 수준의 추적이 포함되어 참여에 대한 훨씬 더 유용한 통찰력을 제공합니다.

4. 강력한 통찰력

이 이점은 일반적으로 들리지만 여기에는 많은 것이 포함됩니다. GA4는 마케팅에 대처할 수 있는 포괄적인 강력한 방법을 개발하는 데 노력을 기울였습니다. 강력한 청중을 구축하는 강력한 측정, 도구 및 통합이 함께 제공됩니다. 실제로 모든 것은 사용자 여정에 초점을 맞추는 데서 비롯됩니다. 고객 활동이 한 플랫폼에서 다른 플랫폼으로 이동하는 것을 확인하고 도달 범위를 최적화하기 위한 전략을 개발할 수 있습니다.

추적부터 분석까지 플랫폼 전체에서 이를 확인할 수 있습니다. 예를 들어 BiqQuery 분석 통합을 사용하면 기계 학습, 지리 공간 분석 및 비즈니스 인텔리전스와 같은 기능을 사용하여 대규모 데이터 세트를 빠르게 분석할 수 있습니다. 이를 통해 모든 종류의 방법으로 원시 데이터를 분석하고 질문에 대한 답을 쉽게 찾을 수 있습니다.

이에 대한 또 다른 예는 이벤트와 시간을 사용하여 청중을 세분화하는 강력한 방법입니다. 이제 특정 사용자 상호 작용 또는 시간과 같은 데이터를 활용하여 특정 대상을 만들 수 있습니다. 이는 Google Ads에 자동으로 동기화되어 고유 잠재고객을 광고 캠페인에 맞출 수 있습니다.

테이크 아웃

새로운 언어, 레이아웃 및 (가장 흥미로운) 기회에 익숙해지고 있기 때문에 GA4에는 약간의 학습 곡선이 있습니다. 아직 시도하지 않았다면 유니버설 애널리틱스와 GA4를 모두 실행하여 유니버설 애널리틱스가 중단되기 전에 GA4의 새로운 기능에 익숙해져 더 쉽게 전환할 수 있도록 하는 것이 좋습니다.

Google이 현재 플랫폼을 종료할 때까지 몇 달이 남았지만 여전히 개발할 수 있습니다. 그동안 적극적으로 탐색을 시작하십시오. GA4의 새로운 기능과 기능은 모든 산업의 마케터에게 유익한 영향을 미치고 직관적인 마케팅의 새로운 시대를 열 것입니다.