2023년 주목해야 할 3가지 디지털 트렌드
게시 됨: 2022-12-152023년을 내다보면서 마케팅 및 광고 산업을 형성할 것으로 예상되는 세 가지 주요 트렌드가 있습니다.
여기에는 인공 지능 및 자동화의 지속적인 증가, 점점 더 어려워지는 개인화와 개인 정보 보호 사이의 균형, 상승하는 인플레이션 및 이자율이 마케팅 예산에 미치는 거시 경제적 영향이 포함됩니다.
1. 프라이버시와 개인화의 균형
2023년 마케터가 직면한 가장 큰 과제 중 하나는 개인화의 필요성과 소비자 개인 정보 보호에 대한 수요 증가의 균형을 맞추는 방법입니다.
개인화는 효과적인 마케팅을 위해 매우 중요합니다. 이를 통해 기업은 메시지와 제안을 고객의 개별 요구와 선호도에 맞게 조정할 수 있습니다. 이는 참여도, 전환율 및 고객 충성도를 높일 수 있습니다. 그러나 유럽의 GDPR(일반 데이터 보호 규정) 및 미국의 CCPA(캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법)와 같은 데이터 개인 정보 보호법이 등장함에 따라 기업은 이제 고객의 개인 정보 보호 권리를 침해하지 않도록 주의해야 합니다.
개인 정보 보호 요구가 증가하는 것 외에도 모든 주요 브라우저에서 제3자 쿠키가 더 이상 사용되지 않기 때문에 마케터는 광고, 보고 및 속성에 대한 주요 중단으로 타격을 받고 있습니다. 우리는 또한 앱에서 광고 식별자(IDFA)를 처리하는 방식에 대한 Apple의 변경 사항이 Facebook과 같은 소셜 미디어 대기업의 수익에 어떤 영향을 미쳤는지 확인했습니다.
이러한 기술 발전은 효과적인 타겟팅 및 측정의 중추에 영향을 미쳤으며 마케팅 및 광고에 절실히 필요한 사고 방식의 변화를 일으키고 있습니다. 많은 광고주들이 이미 고급 기여 기술을 사용하고 있으며 마케팅 노력의 효과를 측정하기 위해 데이터 관행에 대해 보다 투명해지고 있습니다.
2023년 투자 동향에 대한 양방향 광고 협회(Interactive Advertising Bureau)의 최근 설문조사에서 이에 대한 명확한 징후가 있습니다. 마케터가 더 많이 투자하는 것으로 나열된 영역의 대부분은 타사 쿠키 손실 및 개인 정보 보호 제약 증가로 인한 측정 문제와 관련이 있습니다. .
어떻게 준비해야 하나요?
데이터 모델링에 익숙해지기
Google 애널리틱스 4, 동의 모드 및 향상된 전환과 같은 개발은 정밀도에서 예측으로의 명확한 전환을 나타냅니다. 데이터 모델링 및 기계 학습 을 기반으로 측정 및 기여에 대한 Google의 접근 방식은 이미 실적 예측으로 전환되고 있습니다.
물론 Google 애널리틱스 4는 2023년 데이터 모델링으로의 전환의 한 예일 뿐이지만, 많은 브랜드가 이를 넘어 다양한 채널에서 광고 예산 할당을 최적화하는 데 사용되는 통계 기법 인 미디어 믹스 모델링 과 같은 계량 경제학 측정 솔루션 으로 이동하고 있습니다. 텔레비전, 라디오, 인쇄물, 온라인 등.
Facebook과 Google 모두 효과를 평가하기 위해 귀인 모델링에서 계량 경제학으로 전환하고 있다고 말합니다. 잠재적으로 이것은 큰 의미가 있습니다.
— 레 비네(@BinetLes) 2022년 12월 9일
미디어 믹스 모델링은 판매에 대한 다양한 광고 전략의 영향을 예측할 수 있는 모델을 구축하기 위해 수행된 광고에 대한 정보와 함께 판매 및 기타 핵심 성과 지표에 대한 데이터를 사용하는 것을 포함합니다. 이를 통해 회사는 광고 예산을 할당할 위치에 대해 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리고 특정 캠페인 성과를 추적하기 위한 제3자 쿠키에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다.
자사 데이터에 투자
고객에 대해 수집하고 보유한 정보인 자사 데이터는 개인 정보 우선 웹에서 관련성 있고 측정 가능한 캠페인을 제공할 수 있는 완벽한 수단을 제공합니다. 이것은 브랜드가 수집하고 소유한다는 점에서 마케팅 데이터의 황금 표준입니다.
옵트인 뉴스레터 구독자는 브랜드에서 수집할 수 있는 자사 데이터의 예입니다. 이 데이터는 2차 및 3차 데이터에 비해 규모가 제한적이지만 일단 수집되면 훨씬 더 풍부하고 가치가 있습니다.
기업은 구매 내역이나 브라우징 행동과 같이 이미 보유하고 있는 데이터를 사용하여 온라인에서 주소를 지정할 수 있는 잠재 고객에게 맞춤형 권장 사항 또는 광고 메시지를 생성할 수 있습니다.
앞으로 브랜드는 수집되는 데이터와 사용 방법에 대해 보다 투명해야 합니다. 여기에는 개인 정보 보호 정책에서 데이터 수집 관행에 대한 명확한 설명을 제공하고 고객에게 특정 유형의 데이터 수집을 거부할 수 있는 옵션을 제공하는 것이 포함됩니다.
자사 데이터 구축의 진정한 핵심은 데이터에 대한 대가로 소비자에게 가치를 명확하게 교환하는 것입니다. 이것은 많은 브랜드에게 큰 도전이 되고 있으며 소비자의 15%만이 데이터에 대한 액세스 권한을 부여함으로써 좋은 가치를 얻고 있다고 느끼고 있습니다.
우리 중 많은 사람들이 공감할 수 있는 '가치 교환'을 구현하는 브랜드의 완벽한 예는 Spotify Wrapped입니다. Spotify Wrapped는 사용자에게 충분한 가치를 제공하여 Spotify가 청취 습관에 대한 엄청난 양의 데이터를 수집하고 있다는 사실에 의문을 제기하지 않는 것처럼 보입니다!
"we've been tracking you"를 "is n't this FUN"으로 성공적으로 리브랜딩하는 방법을 알아낸 유일한 기술 회사를 spotify합니다.
— Delia Cai(@delia_cai) 2021년 12월 1일
문맥 광고로 전환
광고주가 제3자 쿠키의 궁극적인 손실과 정확한 타겟팅 이점을 극복할 방법을 모색함에 따라 많은 광고주가 대안으로 문맥 타겟팅으로 되돌아가고 있습니다.
이는 광고주의 46%가 앞으로 문맥 광고에 더 많은 투자를 할 예정임을 보여주는 IAB의 최근 설문 조사에 의해 뒷받침됩니다.
그러나 앞으로 몇 달 동안 더 많은 광고주가 상황별 광고로 전환함에 따라 광고주가 1:1에서 일대다 타겟팅 접근 방식으로 이동함에 따라 관심을 끄는 크리에이티브가 비즈니스에서 소음을 줄이는 데 훨씬 더 중요해질 것입니다.
2. 더 스마트한 AI, 자동화
인공 지능(AI)과 자동화는 마케팅 세계에 지대한 영향을 미치고 있으며 많은 디지털 마케팅 실무자가 매일 수행하는 일상적인 작업을 더 많이 잠식하고 있습니다.
유료 미디어 세계에서 이에 대한 좋은 예는 Google Performance Max입니다. Google Performance Max는 여러 Google 제품(YouTube, 검색, 디스플레이, 지도 ) 단일 통합 캠페인을 통해.
Google 실적 극대화 캠페인은 AI 및 자동화를 통해 광고주 가 적은 노력으로 더 나은 결과 를 얻을 수 있도록 지원하는 방법의 한 예입니다. 이러한 기술이 더욱 발전함에 따라 광고 실무자는 경쟁력을 유지하기 위해 새로운 작업 방식을 적응하고 수용해야 합니다.
마케팅 담당자가 2023년에 계속 실험할 또 다른 AI 개발은 Chat GPT로, 초안 카피라이팅, 광고 카피 생성, 코드 프로토타이핑과 같은 일반적인 마케팅 작업에 많은 시간을 절약할 수 있는 잠재력이 있습니다.
물론 ChatGPT는 아직 인간의 노력을 완전히 대체할 수 없으며 이 단계에서 콘텐츠, 코드 및 지원 정보 검색의 초기 초안을 만드는 데 시간을 절약하는 메커니즘에 가깝습니다.
마케팅 분야의 다른 많은 AI 개발과 마찬가지로 ChatGPT는 마케팅 담당자가 다양한 작업에서 상당한 시간을 절약 할 수 있어 효율성이 크게 향상되고 더 큰 그림에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다.
어떻게 준비해야 하나요?
Google 실적 극대화 캠페인을 최대한 활용하세요.
Google 실적 극대화 캠페인을 최대한 활용하려면 광고주가 가능한 한 많은 데이터를 제공하여 알고리즘을 최적화해야 합니다. 여기에는 인구통계 및 관심사와 같은 대상 고객에 대한 정보는 물론 제품 정보 및 가격과 같은 자신의 비즈니스에 대한 데이터가 포함될 수 있습니다. 사용 가능한 데이터가 많을수록 알고리즘이 캠페인을 더 잘 최적화할 수 있습니다.
또한 광고주는 맞춤형 비디오 및 이미지와 같은 고품질 크리에이티브 자산 에 투자하여 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. Google은 동영상 생성을 자동화할 수 있지만, 이렇게 포화된 광고 환경에서 관심을 끌 만큼 품질이 좋지 않습니다.
유료 미디어에서 AI 및 자동화의 주요 이점 중 하나는 입찰 관리 및 예산 할당과 같은 시간 소모적인 작업을 자동화하는 기능입니다. 이를 통해 광고주는 경쟁에 비해 상당한 우위를 점할 수 있는 전략 및 크리에이티브에 집중할 수 있습니다.
데이터 통합에 투자
자동화된 클릭당 지불(PPC) 광고 시대에 데이터 통합이 점점 더 중요해지고 있습니다. 자동화는 데이터에 의존하여 결정을 내리고 캠페인을 최적화합니다. 고품질 데이터에 액세스할 수 없으면 자동화된 시스템이 효과적인 결정을 내릴 수 없으며 캠페인의 성과가 저조할 수 있습니다.
예를 들어 아래 그림은 2가지 잠재 고객 유형을 보여줍니다. 한 그룹은 연간 평균 £1,000를 지출하고 다른 그룹은 £0를 지출할 수 있습니다. CPA 타겟에만 최적화하는 경우 알고리즘은 두 그룹을 동일하게 취급합니다. 여기서 핵심은 Google 및 기타 플랫폼이 CPA가 아닌 실제 수익에 대해 최적화할 수 있도록 CRM 시스템의 전환 가치를 통합하는 것입니다.
다양한 소스의 데이터를 결합하여 PPC 캠페인의 효과를 개선하고 어떤 고객이 비즈니스에 가장 큰 가치를 창출하는지 더 깊이 이해할 수 있습니다.
3. 예산 책정에 대한 거시경제적 영향
거시 경제 환경은 2023년 이후 마케팅에 상당한 영향을 미칠 것입니다. 고용 수준, 인플레이션, 소비자 신뢰도와 같은 경제 상황은 소비자 행동과 소비 습관에 영향을 미칠 수 있으며, 이는 다시 마케팅 노력의 효과에 영향을 미칠 수 있습니다.
기록이 시작된 이래 소비자 신뢰도가 최저점을 기록하고 글로벌 경기 침체가 다가오면서 소비자들은 2023년 지출에 더욱 신중을 기할 것입니다. 또한 금리 상승과 인플레이션으로 인해 사업 비용이 증가하여 사업을 더욱 어렵게 만들 수 있습니다. 기업이 마케팅 및 기타 성장 이니셔티브에 투자할 수 있습니다.
이는 마케팅 담당자가 2023년에 평소보다 예산을 정당화해야 함을 의미합니다. 격동하는 경제 환경으로 인해 마케팅 지출에 대해 더 많은 조사가 이루어질 것이기 때문입니다.
ROI에 대한 이러한 추가적인 조사는 개인 정보 보호 제약 증가 및 제3자 쿠키의 소멸로 인해 이미 보고 있는 보고 및 기여 문제와 결합되어 의심할 여지 없이 마케터에게 큰 골칫거리를 안겨줄 것입니다. 앞으로 1년 동안 가장 큰 마케팅 과제 .
어떻게 준비해야 하나요?
균형 마케팅 투자
우리는 마케팅이 경제가 위축되기 시작할 때 특히 예산 삭감에 취약하다는 것을 알고 있습니다. 마케팅은 사치처럼 느껴질 수 있습니다. 수익에 기여하지 않는 자유 재량 활동입니다. 단기적으로 마케팅 예산을 삭감하고 비용을 절감하면 순이익이 향상될 수 있습니다. 그러나 그로 인한 장기적인 영향은 중대하고 피해를 줄 수 있습니다.
Ehrenberg-Bass Institute의 보고서에 따르면 1년 동안 광고를 중단한 회사는 판매가 감소했습니다. 평균적으로 16% 감소했습니다. 이 연구는 또한 이러한 중단을 만회하는 데 1년 이상의 지출이 필요할 수 있음을 발견했습니다.
예산을 유지하는 것 외에도 기업은 브랜드 구축 활동과 단기 판매 활성화 간에 적절한 균형을 찾아야 합니다. 기존 수요가 고갈되면 브랜드 구축에 투자하여 정신적 가용성을 높여야 합니다. 즉, 고객이 브랜드의 존재를 인식할 뿐만 아니라 브랜드가 무엇을 하고 무엇을 의미하는지 알 수 있도록 해야 합니다.
그것은 자동으로 발생하지 않으며 하룻밤 사이에 달성될 수 없습니다. 정신적 가용성을 구축하고 브랜드를 구매 트리거에 연결하는 것은 장기적인 브랜드 구축 작업입니다.
이는 LinkedIn의 B2B Institute 및 Ehrenberg-Bass Institute의 연구에 따르면 최대 95%의 고객이 현재 귀하의 제품을 구매하기 위해 '시장 내'에 있지 않은 것으로 나타났기 때문에 중요합니다. 물론 이것은 카테고리와 구매 주기에 따라 유동적이지만 원칙은 유효합니다. 해당 카테고리에는 구매할 준비가 된 사람보다 구매할 준비가 되지 않은 사람이 항상 더 많을 것입니다.
불확실한 시대에 소비자는 익숙하지 않거나 검증되지 않은 옵션에 위험을 감수하기보다는 자신이 알고 신뢰하는 브랜드를 선택할 가능성이 더 높습니다. 따라서 장기 브랜딩에 대한 투자는 경기 침체기에 매우 중요하며 경제가 회복될 때 비즈니스가 성장을 위한 포지셔닝에 도움이 될 것입니다.
요약해서 말하자면
기업은 앞으로 기술 및 거시 경제 문제에 민첩하고 적응할 수 있어야 합니다. 이를 위해서는 보고 및 측정에 대한 사고 방식의 변화와 마케팅 지출을 정당화하기 위해 마케팅 투자의 비즈니스 영향에 대해 보고하는 능력의 개선이 필요합니다.
2023년은 데이터 모델링의 시대로 접어들고 머신 러닝을 통해 격차를 메우면서 개인 정보 보호의 또 다른 획기적인 해가 될 것입니다. 기여는 항상 불완전 했지만 Google 애널리틱스 4로 전환하면 많은 마케팅 담당자가 이러한 현실에 눈을 뜨게 될 것입니다.
마지막으로 우리는 앞으로 AI와 자동화의 많은 이점을 수용 해야 하며 마케터의 역할이 최적화에서 컨설팅으로, 세분화된 수준의 제어에서 더 큰 그림을 이해하는 것으로 이동하고 있음을 이해해야 합니다. 경쟁업체뿐만 아니라 기술 자체에서도 뒤처지지 않도록 지금 조치를 취해야 합니다.
Hallam이 2023년 이후의 브랜드 여정에 어떻게 도움이 될 수 있는지 논의하고 싶다면 여기로 문의하세요.
추가 읽기
IAB 2023 전망 설문조사
MediaLink 계시 보고서 2022
글로벌 광고 전망 2023
형평성 연구: 플래시 브리핑 2023