데이터베이스 마이그레이션 중에 발생할 수 있는 15가지 일반적인 문제
게시 됨: 2023-02-08클라우드 시스템은 비용, 데이터 접근성, 재해 복구, 보안 및 유연성 측면에서 많은 이점을 제공합니다. 이러한 이점은 회사가 데이터를 클라우드로 이동하는 데 충분히 매력적입니다. 그러나 데이터를 클라우드나 다른 온프레미스 시스템으로 이동하는 것, 즉 데이터 마이그레이션은 말처럼 쉽지 않습니다. 물론 올바른 데이터 마이그레이션 서비스, 계획 및 전략을 통해 완화할 수 있는 문제가 있습니다.
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이 문서에서는 데이터베이스 마이그레이션 중에 발생하는 일반적인 문제에 대해 간략하게 설명합니다.
데이터베이스 마이그레이션이란 무엇입니까?
대부분의 회사는 온프레미스 또는 레거시 데이터를 다른 고급 시스템 또는 대부분의 경우 클라우드 시스템으로 마이그레이션하는 방향으로 이동하고 있습니다. 이 데이터 전송 프로세스를 데이터 마이그레이션이라고 합니다. 데이터 마이그레이션 기술은 유형 또는 워크로드, 데이터 양 및 데이터 이동 시간에 따라 다릅니다. 또한 대부분의 클라우드 공급자는 오프라인 전송과 온라인 전송이라는 두 가지 유형의 데이터베이스 마이그레이션 서비스를 제공합니다.
조직이 성장할 때 데이터베이스 마이그레이션이 중요한 이유
조직이 성장하고 더 많은 사용자에게 다가감에 따라 수집하고 저장하는 데이터의 양도 증가합니다. 데이터베이스 마이그레이션은 다음과 같은 이유로 중요합니다.
1. 데이터의 양과 유형이 계속 증가함에 따라 이러한 방대한 데이터를 저장하고 유지하는 것은 점점 더 어려워질 것입니다. 또한 데이터가 여러 사일로나 창고에 분산되어 있는 경우 데이터를 더 잘 관리하고 분석할 수 있도록 특정 시점에 데이터를 통합하는 것이 중요합니다.
2. 조직은 새로운 데이터 및 비즈니스 요구 사항을 수용하기 위해 데이터베이스 공급업체를 변경하거나 데이터베이스 버전을 업그레이드하거나 데이터를 클라우드로 이동하려고 할 수 있습니다.
3. 특정 공급업체나 플랫폼에 얽매이지 않고 비즈니스를 더욱 민첩하게 만들고 싶습니다.
4. 오래된 기술은 지원을 제공하지 않거나 제한된 지원으로 인해 더 높은 비용을 부담해야 할 수 있습니다. 또한 데이터를 클라우드 플랫폼으로 이동하면 장기적으로 스토리지 및 운영 비용이 절감됩니다.
데이터베이스 마이그레이션은 또한 조직이 부서 전체의 데이터를 완벽하게 볼 수 있으므로 협업을 개선하는 데 도움이 됩니다.
데이터베이스 마이그레이션 중 15가지 일반적인 문제
데이터 마이그레이션은 대규모 프로세스이지만 조직은 일반적으로 사전 마이그레이션 프로세스, 데이터 정리, 마이그레이션 모범 사례, 전략, 마이그레이션 유형, 잠재적 문제 등을 담당하는 전문가에게 아웃소싱합니다. 데이터 마이그레이션 과정에서 다음과 같은 문제에 직면할 수 있습니다. 물론 이러한 문제는 사전 계획과 다음 모범 사례를 통해 완화할 수 있습니다.
1. 애플리케이션이 이전 기술, 프레임워크 및 아키텍처를 사용하고 있을 수 있습니다. 이것은 애플리케이션 데이터를 새로운 시스템으로 변환하는 동안 문제가 될 수 있으며 많은 세부 준비가 필요합니다.
2. 레거시 데이터로 인해 데이터 모델, 스키마 및 데이터 엔터티 간의 관계가 오래되고 중복될 수 있습니다. 이 경우 조직은 데이터를 새 시스템으로 마이그레이션하기 위해 데이터 모델 또는 스키마를 수정해야 할 수 있습니다.
3. 마이그레이션에는 충분한 계획이 필요합니다. 예를 들어 POC를 통해 유효성 검사가 필요한 데이터에 대해 몇 가지 가정을 할 수 있습니다. 데이터를 일괄 또는 개별적으로 전송하거나 용량 제한으로 인해 데이터를 분할할 수 있습니다. 또한 네트워크 요구 사항 및 제한 사항을 알고 있어야 하며 그에 따라 마이그레이션 유형을 선택해야 합니다. 계획이 부족하면 실제 마이그레이션 프로세스 중에 문제가 될 수 있습니다.
4. 빠르고 데이터가 중요한 디지털 세상에서는 다운타임 없는 데이터베이스 마이그레이션이 필요합니다. 과도한 작업으로 인해 서버에 더 많은 부하가 발생하거나 새 버전의 데이터베이스가 이전 버전의 애플리케이션 인스턴스와 호환되지 않는 경우(역호환성) 다운타임이 발생할 수 있습니다. 작은 가동 중지 시간이라도 막대한 수익 손실을 초래할 수 있습니다.
5. 또 다른 과제는 완전하고 중복되지 않으며 순서가 지정된 데이터를 얻는 측면에서 데이터 마이그레이션 일관성을 달성하는 것일 수 있습니다. 모든 데이터가 마이그레이션되고(데이터 손실 없음), 각 부분이 한 번만(데이터 손상 없음), 변경 사항이 원본 데이터베이스에서와 동일한 순서로 되어 있는지 확인해야 합니다.
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6. 데이터를 여러 데이터베이스로 마이그레이션해야 하는 경우 모든 데이터베이스가 호환되고 올바른 데이터가 올바른 대상 데이터베이스로 이동하는지 확인하십시오. 데이터 마이그레이션 서비스 전문가는 올바른 도구와 기술 사용에 대한 지식을 바탕으로 이러한 유형의 복잡한 시나리오를 처리할 수 있습니다.
7. 소스 시스템의 건전성과 상태를 아는 것이 중요합니다. 파일 시스템, VM 또는 데이터베이스 등 소스 시스템의 성능은 여러 변경 사항, 재구축 및 기타 요인으로 인해 영향을 받을 수 있습니다. 더 나아가 알아야 할 것은,
- 소스 데이터에 액세스할 수 있는 올바른 권한,
- 스토리지 시스템이 확장을 충분히 지원하는지 여부(필요한 경우)
- 데이터 세트가 일관되거나 지속적으로 변경되는 경우
- 전송이 스토리지 시스템에 미치는 영향
8. 마이그레이션 프로세스 중에 데이터 마이그레이션 시스템이 실패할 수 있으며, 이 경우 전송 중인 데이터가 손실될 수 있습니다. 좋은 마이그레이션 시스템은 전송 중인 데이터를 유지하고 마지막으로 마이그레이션된 데이터 포인트에서 복구, 식별 및 다시 시작할 수 있어야 합니다.
9. 비즈니스에서 요구하는 마이그레이션 유형에 따라 올바르고 신뢰할 수 있는 도구를 선택하는 것이 어려울 수 있습니다. 전체 데이터 마이그레이션을 위한 도구와 기술을 실제로 사용하기 전에 개념 증명을 실행해야 할 수도 있습니다.
10. 조직에는 다양한 유형의 데이터 마이그레이션이 필요할 수 있습니다. 예를 들어 새 버전의 데이터베이스로 마이그레이션하거나 용량이 더 많은 더 나은 스토리지 시스템으로 마이그레이션하거나 전체 데이터 센터, 클라우드, 애플리케이션 또는 비즈니스 프로세스 마이그레이션을 수행할 수 있습니다. 각 유형의 마이그레이션에는 다른 전략이 필요할 수 있습니다. 한꺼번에(빅뱅) 또는 단계적으로(트리클) 신중하게 분필하고 확인해야 합니다.
11. 데이터 전송 유형을 결정하는 것은 성공적인 데이터 마이그레이션 프로세스에 매우 중요합니다. 예를 들어 다운타임을 감당할 수 없는 경우 단계적 마이그레이션을 수행해야 하지만 그다지 중요하지 않은 데이터는 한 번에 전송할 수 있습니다. 비용이 덜 들고 덜 복잡한 접근 방식입니다. 핵심은 데이터를 중요한 데이터와 중요하지 않은 데이터로 분류할 수 있는 방법을 결정하는 것입니다. 중요한 데이터의 경우 데이터 손상을 감지하기 위해 데이터 전송을 확인하는 것이 중요합니다.
12. 메타데이터를 보존하는 것은 특히 복구 중에 데이터를 보호하는 방법 중 하나입니다. 또한 권한, 소유권 및 기타 여러 파일 특성을 결정하는 데 도움이 됩니다. 우수한 데이터 이전 서비스는 이전 중에 메타데이터 정보를 생략하거나 변경해서는 안 되며 메타데이터에 대한 매핑이 있어야 합니다.
13. 데이터 마이그레이션은 일반적으로 한 사람의 작업이 아닙니다. 다양한 플랫폼과 기술에 대한 지식이 필요하며 특히 방대하고 다양한 데이터 세트의 경우 어려울 수 있습니다. 마이그레이션 문제를 처리하고 마이그레이션 오류를 광범위하게 예측할 수 있는 데이터 마이그레이션 전문가를 고용하십시오.
14. 여러 소스의 데이터가 있는 경우 마이그레이션 전에 데이터를 정리, 변환 및 통합하여 중복되고 오래된 데이터를 제거하는 것은 꼼꼼하게 계획하지 않는 한 어려울 수 있습니다.
15. 성능 및 생산 기준선을 설정하는 것이 중요합니다. 예를 들어 이전 시스템(마이그레이션 전)에서 쿼리에 약 3ms가 걸리는 경우 새 시스템에 대한 벤치마크를 설정하기 위한 기준이 되어야 합니다. 마이그레이션하기 전에 마이그레이션의 실제 이점을 알 수 있도록 성능 감사를 수행해야 합니다.
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결론
데이터 마이그레이션 중에 직면할 수 있는 가장 일반적인 문제에 대해 논의했습니다. 데이터 마이그레이션 중에 발생하는 위험과 문제를 완화하려면 충분한 시간을 들여 마이그레이션을 계획하고, 마이그레이션 범위를 정의하고, 예산을 확정하고, 모든 사용 사례가 제대로 작동할 때까지 백업 데이터를 보관하고, 모범 사례를 따르고, 가장 중요한 것은 전체 마이그레이션 프로세스를 처리할 수 있는 데이터 마이그레이션 전문가와 연결하여 조직이 비즈니스 개발에 집중할 수 있습니다.