2023년 이후를 지배할 최고의 AI 도구 및 트렌드

게시 됨: 2023-02-13

2023년 이후를 지배할 최고의 AI 도구 및 트렌드 (1)

AI는 이제 그 어느 때보다 주류입니다.

진지하게, 그것은 어디에나 있습니다.

쇼핑 및 콘텐츠 제작 과 같은 일상 활동에서 우주 탐사 및 의학 연구와 같은 혁신적인 이벤트에 이르기까지 우리 삶의 거의 모든 측면에 영향을 미치면서 21세기에 가장 혁신적인 것 중 하나가 될 것입니다.

2022년 이후를 지배할 10가지 최고의 AI 도구 및 트렌드

Gartner 연구 에 따르면 2022년에만 AI 소프트웨어의 매출이 620억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이는 역대 최고치로 전년도 대비 21.3% 증가한 수치다.

McKinsey AI 채택 설문조사

한편 McKinsey 설문 조사에 따르면 기업의 50% 이상이 어느 정도 AI를 사용하고 있습니다.

따라서 다른 신흥 기술과 함께 AI가 우리가 개인과 기업으로서 운영하는 방식에 크게 영향을 미칠 것이라는 심각한 징후가 있습니다.

Gartner AI 소프트웨어 시장 전망

McKinsey 설문 조사에 따르면 기업의 50% 이상이 어느 정도 AI를 사용하고 있습니다. 트윗하려면 클릭

그것은 인공 지능이 여기에 있다는 것을 의미할 뿐이며, 더 빨리 입력할수록 더 좋습니다.

AI는 무엇보다도 완전히 새로운 수준의 기회, 자동화, 개인화, 서비스 제공 및 데이터 가용성을 가져올 것으로 기대됩니다.

아래에서는 최신 AI 동향, 최고의 도구, 이들이 기여하는 이점, 최대한 활용할 수 있는 방법에 대해 설명합니다.

그래, 들어가자.

트렌드 1: 생성적이고 창의적인 AI

참고로, 생성적 AI와 창의적 AI는 AI의 두 가지 분야이지만, 더 많은 분야를 다루기 위해 이 가이드에서 두 가지를 결합하겠습니다.

크리에이티브 AI는 예술, 비디오, 음악, 시 등을 생성하는 AI의 한 분야이며 생성 AI는 텍스트 생성과 관련이 있습니다. 이들은 AI 기술의 가장 인기 있는 분야 중 일부이며 수년에 걸쳐 엄청난 수용을 얻은 분야입니다.

OpenAI에서 GPT-3를 만든 이후로 저는 콘텐츠 제작 작업을 훨씬 쉽게 만들어주는 뛰어난 AI 작가와 스토리 생성기를 보았습니다.

그들은 다른 언어로 자연스러운 텍스트를 생성하며 출력은 고유하고 오류가 없으며 설정된 톤과 스타일을 준수합니다. 이 AI 기술은 다양한 목적과 다양한 분야에서 도움이 됩니다.

Creative AI는 독특한 아트를 만들고, 편집을 자동화하고, 스타일을 적용할 수 있는 기능으로 똑같이 인상적입니다. 많은 AI 비디오 생성기는 텍스트에서 비디오를 생성하기도 합니다.

그리고 GPT-4와 최신 크리에이티브 AI 기술이 진행됨에 따라 훨씬 더 좋아질 것입니다.

예를 들어 여기 에서 서로 대화하는 두 AI를 보십시오 .

실제 대화는 OpenAI에서 GPT-3로 생성했으며 비디오는 인기 있는 AI 비디오 생성 도구 인 Synthesia에서 생성했습니다 .

멋지지 않나요?

도구 1: OpenAI

따라서 기술적으로 이것은 도구가 아닙니다. GPT-3의 기술에 대한 액세스를 제공하는 API입니다.

도구에 관심이 있는 소프트웨어 개발자의 경우 텍스트를 생성하도록 인프라를 직접 설정하는 것을 고려할 수 있습니다.

그러나 OpenAI – GPT-3 기술을 사용하는 도구의 경우 누구나 시작할 수 있는 두 가지 훌륭한 도구가 있습니다.

  • Writer.com: Writer의 CEO와 대화할 수 있어서 기뻤습니다. Writer는 팀을 위한 훌륭한 AI 작문 도우미입니다.일관된 브랜드 스타일을 유지하고 실시간으로 글을 작성할 수 있도록 도와주는 도구입니다. 모두를 위한 회사의 작문 도우미라고 생각하시면 됩니다.

작가

  • Jasper.AI: 현재까지 블로그, 소셜 미디어 및 웹사이트에서 가장 인기 있는 AI 작성 도구일 것입니다.생각할 수 있는 모든 유형의 콘텐츠를 생성할 수 있는 다양한 템플릿과 "레시피"가 있습니다.

재스퍼 AI

트렌드 2: 언어 모델링 및 대화형 AI

다시 말하지만, AI의 두 가지 대규모 분기입니다.

언어 모델링은 기계 학습을 사용하여 텍스트 간의 관계를 정의합니다. 대규모 통계 모델을 사용하는 언어 모델링은 컴퓨터가 사람의 텍스트와 음성 및 생성 방법을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

대화형 AI 기술은 음성 명령을 사용하여 고객, 사용자, 직원 등과 더 잘 소통할 수 있게 해줍니다. 자연어 처리(NLP) 및 머신 러닝과 같은 AI 프레임워크를 통해 Siri, Cortana, Alexa 또는 챗봇과 같은 음성 도우미를 제공합니다.

자연어 처리는 컴퓨터가 생성한 사람의 소리와 같은 텍스트 및 음성 과 관련이 있지만 그 이상을 수행합니다.

예를 들어 NLP는 생성, 분석, 해석, 음성 인식, 문자 인식 및 번역을 수행합니다. 이들은 개인과 기업에 대한 혜택을 다루기 시작하지도 않습니다.

주요 응용 프로그램이 챗봇인 대화형 AI를 사용하는 많은 산업을 찾는 것이 일반적입니다. 여기에는 금융, 여행, 마케팅 및 의료 부문이 포함됩니다.

도구 2: Azure

하늘빛

Azure는 Microsoft의 제품이며 가장 정교한 AI 플랫폼 중 하나입니다. 이 사용자 친화적인 플랫폼을 통해 초보자와 전문가는 언어 모델링 및 대화형 AI를 포함한 강력한 기계 학습 모델을 구축하고 배포할 수 있습니다.

또한 Microsoft Azure는 클라우드 플랫폼과 함께 작동하므로 보다 혁신적인 AI 설계를 위한 더 많은 유연성을 제공합니다.

  • 사용하기 쉬운 인터페이스.Microsoft Azure는 코드가 없는 디자인 덕분에 다양한 기술과 경험 수준의 개발자에게 적합합니다. 요소를 드래그 앤 드롭하여 모델을 달성할 수 있습니다. 또한 소프트웨어 내에서 게시하는 것이 매우 간단합니다.
  • 여러 언어 및 프레임워크를 지원합니다.Azure 플랫폼은 TensorFlow 및 PyTorch와 같은 오픈 소스 시스템에서 잘 작동합니다. Python, R 등과 함께 Azure를 사용할 수도 있습니다.
  • 확장된 사용을 위한 견고한 시스템.데이터 과학자와 개발자는 강력한 인프라로 많은 일을 할 수 있습니다. 예를 들어 휴대용 파이프라인을 생성하거나 NLP, 대화형 AI를 실행하거나 지식 마이닝을 수행할 수 있습니다.

도구 3: ChatGPT

약간 은밀하지만 이 다음 도구는 기술적으로 OpenAI의 분기에 속합니다.

이제 당신이 바위 밑에서 살고 있지 않다면 –저는 판단하지 않습니다– 그렇다면 이미 ChatGPT가 세상을 폭풍으로 몰아가는 것을 보았을 것입니다. 챗봇은 출시 첫 주 만에 100만 명 이상의 사용자를 확보했습니다.

그리고 정당한 이유가 있습니다. 언급된 처음 몇 가지 도구가 좋다고 생각했다면, 당신은 타고 있는 것입니다. ChatGPT는 OpenAI의 GPT-3.5 알고리즘으로 구동되는 대규모 언어 모델(LLM) 챗봇으로, 시장에서 가장 정교한 언어 모델입니다.

ChatGPT는 프롬프트(예: Hemmingway 스타일의 에세이 작성 및 웹사이트용 HTML 코드 등)에 따라 응답하고 작업을 수행할 수 있는 생성 AI일 뿐만 아니라 대화형 AI 챗봇이기도 합니다. 이 두 가지 기능을 결합하면 LLM 챗봇의 사용 사례가 무한해지고 이 AI 기술 사용의 잠재적 영향은 정말 놀랍습니다.

모두가 ChatGPT를 손에 넣기를 열망하는 이유는 당연합니다. 사람들이 도구 사용에 대해 비용을 청구하기 전에 귀하도 그래야 할 것입니다!

여기 에서 확인하십시오!

트렌드 4: 노코드 AI

코드가 없습니까? 괜찮아요.

노코드 AI 플랫폼에 대해 들어보셨거나 사용해 보셨을 수도 있습니다. 이는 요즘 그들이 얼마나 큰 추세인지를 보여줍니다. 처음부터 AI 시스템을 만드는 것은 지루하고 시간이 많이 걸리며 일반적으로 전문 지식이 필요합니다. 노코드 AI의 인기가 높아진 이유다.

이러한 시스템을 통해 개인과 기업은 기술 지식이 거의 없이 정교한 플랫폼을 구축하고 사용할 수 있습니다. 또한 노코드 AI는 여러 장벽을 제거하고 초보자가 더 많은 기술 솔루션을 쉽게 사용할 수 있도록 합니다.

끌어서 놓기 기능은 이러한 플랫폼의 공통 기능입니다. 그 결과 코드 개발, 디버깅 및 문제 해결을 위한 빠른 해결 방법이 있는 시간 절약형 저비용 앱이 탄생했습니다.

도구 4: 아키오

아키오

Akkio는 엔드투엔드 노코드 AI 플랫폼으로서 여기에서 선도적인 플랫폼 중 하나입니다. 운영, 마케팅, 영업 및 재무와 같은 다양한 기능이 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 도움이 되도록 특별히 설계되었습니다.

"코드나 데이터 과학 기술이 필요 없이 10분 안에 데이터에서 AI로 전환"할것을 약속하며 이 글을 쓰는 시점에 Product Hunt에서 오늘의 1위 제품으로 선정되었습니다. 몇 가지 주요 이점은 다음과 같습니다.

  • 즉각적인 공유.링크만 있으면 예측, 결과 또는 기타 보고서를 즉시 공유할 수 있습니다.
  • 사용의 용이성.코드 없는 배포의 가장 좋은 점은 쉽다는 것입니다. 데이터를 이해하는 한 팀에 실행 가능한 통찰력과 솔루션을 제공할 수 있습니다.
  • 높은 통합.Akkio는 많은 통합 기능을 갖추고 있으며 데이터와 연결되도록 구축되어 어디서나 예측을 라우팅할 수 있습니다.

트렌드 4: AI 사이버 보안

2020년 미국 의료 사이버 보안 시장 보고서 에 따르면 보고서 작성 3년 이내에 미국 의료 기관의 90%에서 사이버 보안 침해가 발생했습니다.

Deep Instinct 보고서 에 따르면 2020년에 맬웨어 및 랜섬웨어 사용이 각각 358% 및 435% 증가했다고 밝혔기 때문에 다른 산업에서도 유사한 문제가 많습니다 .

세계 경제 포럼은 사이버 범죄를 경제 성장에 대한 막대한 위협으로 인식합니다. 이것은 빠른 시정을 요구하는 걱정스러운 문제와 통계입니다. 그리고 더 많은 기업이 웹 사이트와 온라인 데이터를 보호하는 방법을 검색함에 따라 AI 사이버 보안 트렌드의 인기가 높아진 이유일 것입니다 .

사이버 범죄는 발전된 형태의 범죄이기 때문에 전통적인 방법은 부적절할 수 있습니다. 그러나 인공 지능을 사용하면 자동 위협 탐지 및 패턴 인식 시스템을 배포할 수 있습니다. AI는 위협이 발생하기 전에도 감지할 수 있지만 아직 더 많은 작업이 필요합니다.

도구 5: IBM 왓슨

IBM 왓슨

IBM Watson은 AI 솔루션의 선도적인 제공업체이며 사이버 보안에 적합합니다.

이 플랫폼은 기업이 너무 많은 시간이 걸리는 프로세스를 자동화하는 데 도움을 주었습니다. 또한 IBM Watson은 예측, 데이터 분석 및 패턴 인식을 위한 강력하고 사전 훈련된 시스템 개발을 담당합니다.

그게 다가 아닙니다. 또한 여러 문제를 해결하는 광범위한 강력한 AI 애플리케이션을 보유하고 있습니다. 예를 들어, IBM Security QRadar는 사이버 보안 위협을 감지하고 해결하는 사이버 보안 소프트웨어입니다. 다음은 IBM Watson 플랫폼의 몇 가지 이점입니다.

  • 다른 AI 플랫폼과의 호환성.IBM Watson은 Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Microsoft Azure와 같은 주요 AI 플랫폼 및 시스템과 잘 작동합니다. 따라서 더 많은 도구를 활용하여 더 많은 작업을 수행할 수 있는 유연성을 제공합니다.
  • 반복 작업을 위한 강력한 자동화.기업은 IBM Watson을 사용하여 지능형 자동화를 구현하여 프로세스를 혁신하고 결과를 개선할 수 있습니다.
  • 고급 보안 및 위험 관리.이 도구에는 데이터를 보호하고 안전을 보장하기 위한 고급 시스템이 있습니다. 따라서 위험 관리 시스템을 준수해야 하는 회사에 적합합니다.
  • 사용 가능한 데이터에서 중요한 통찰력을 얻으십시오.또한 IBM Watson은 정형 및 비정형 시스템에서 통찰력과 분석을 제공합니다. 따라서 마케팅 메트릭 앱 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

트렌드 5: AI 자동화

자동화는 인공 지능의 필수 이점 중 하나입니다. 반복 작업을 식별하고 사람의 입력 없이 복제하거나 기능을 기반으로 필요한 제안을 하는 작업이 포함됩니다. 또 다른 측면은 조치를 트리거해야 하는 요소와 함께 조치를 지정하는 것과 관련됩니다.

AI 자동화는 AI가 주로 인간 행동 '학습'을 기반으로 하기 때문에 이미 꽤 인기가 있습니다. 시간이 지남에 따라 패턴을 연구하고 메모리에 등록하고 필요할 때마다 동일한 것을 복제합니다.

그렇기 때문에 자동화를 구현하면 워크플로우가 간소화되고 협업이 개선되며 ROI가 높아집니다.

이 AI 기술은 기업 , 특히 수백 가지 반복 작업이 있는 기업의 비즈니스 비용을 줄 이면서 생산성을 높이는 데 도움이 될 것입니다 .

그러나 시간이 지남에 따라 AI 자동화의 개선을 기대할 수 있습니다. 예를 들어, 봇과 기계는 패턴을 더 잘 이해하기 위해 더 지능적일 것입니다. Siemens, Honeywell, Stoic , Mitsubishi 및 Schneider는 이미 프로세스를 자동화하고 있는 회사입니다.

도구 6: 세일즈포스 아인슈타인

세일즈포스 아인슈타인

많은 AI 도구가 자동화에 도움이 되지만 Salesforce Einstein: 직원과 고객을 위한 고객 관계 관리(CRM) 및 분석 애플리케이션을 구축하기 위한 AI 플랫폼인 Salesforce Einstein에 특별한 찬사를 보내고 싶습니다.

이 도구는 Salesforce 플랫폼을 활용하여 AI를 통해 고객 경험을 향상시키는 고유한 비즈니스 솔루션을 제공합니다 . 다음은 주요 기능 중 일부입니다.

  • 쉽게 제작되는 정교한 모델.Salesforce Einstein은 기계 학습, 컴퓨터 비전 및 자연어 처리와 같은 여러 기술을 제공하여 고유한 예측 모델을 생성합니다.
  • 단일 플랫폼에서 다양한 기회 제공이 도구를 사용하여 기업은 한 곳에서 필요한 모든 마케팅, 영업 및 분석 시스템을 개발할 수 있습니다.
  • 귀중한 예측 및 유용한 권장 사항.Salesforce Einstein은 또한 사용 가능한 리소스와 미래 데이터 및 기회에 대한 예측을 기반으로 권장 사항을 제시할 수 있습니다.

좋아, AI가 세상을 장악하고 있을지도 몰라

그러나 Blade Runner, Robocop 방식은 아닙니다(…아직?)

AI에 대한 소문이 최근에 정말 커진 것 같지만 한동안 주변에 있었습니다. 그리고 그 이상으로 기술은 생각만큼 발전하지 않았습니다.

그렇다고 오늘날 AI 기술의 이점이 전혀 없다는 의미는 아닙니다. 더 많은 기업이 더 많은 영향을 보기 시작하면서 기술에 투자하는 사람들이 훨씬 더 많아졌습니다. 따라서 AI 트렌드와 도구의 부상을 보는 것은 정상적인 일입니다.

궁극적으로 AI는 여전히 완벽과는 거리가 멀더라도 여기에 머물러 있다고 말하는 것이 안전합니다. 핵심은 최신 정보를 유지하고 적절한 곳에 AI를 활용하는 것입니다.

그리고 물론, 그것으로 약간의 재미를 가져라. 흥미로운 교제를 위해 Replika 와 채팅하는 것이 좋습니다 .