マーケティングでAIを重視する理由
公開: 2022-04-23非常に大規模な個人的な方法で顧客を引き付けるには、AIまたは機械学習が不可欠です。 チャットボットとインテリジェントアシスタントはすでにクライアントとのやり取りをリードしており、AIで生成されたコンテンツはもうすぐです。 AIはまた、人間の能力を超える速度と量でデータの分析と解釈を可能にします。 アルゴリズムも改善を続けており、ほぼリアルタイムで最適化を加速しています。 AIが向上するにつれて、ユースケースは増えるだけです。
マーケティングにおける人工知能（AI）は、機械学習を活用して自動決定を行います。 AIを使用すると、ブランドは、予測モデリング、高度なセグメンテーション、およびパーソナライズを通じて、マーケティングキャンペーンのROIを高めることができます。
この記事では、マーケティングにおけるAIテクノロジーの価値について深く掘り下げます。 カバーします：
- AIマーケティングが重要な理由。
- B2Bマーケティングにおける人工知能の利点。
- 人工知能のコンポーネント。
- マーケティングにおける人工知能の例。
- AIマーケティングに関するよくある質問。
- 人工知能がマーケティング環境をどのように変えているか。
- AIマーケティングの詳細をご覧ください。
推定読書時間： 8分
AIマーケティングが重要な理由
AIは、マーケティングキャンペーンを合理化しながら、デジタルマーケティングを変革し、人為的ミスのリスクを軽減しました。 真に顧客とつながるには、特に思いやり、共感、ストーリーテリングに関して、人間的なタッチが必要です。 ただし、予測分析やデジタル広告など、マーケティングの特定の側面に関しては、AIは驚くべきことを実行できます。 たとえば、顧客のニーズを理解し、それらを適切な製品やサービスに一致させることが目標である場合、これがAIの魅力です。
2020年のマッキンゼーの調査によると、マーケティングと販売に携わる人々のAI採用率は3番目に高かった。 さらに、この調査では、「さまざまな業界からの回答者の少数の派遣団が、組織の金利税引前利益（EBIT）の20％以上をAIに帰属させている」と報告しています。
それ以来、マーケティングでのAIの使用は増え続けています。 使用率が上がるにつれて、これらのテクノロジーの実装を検討しないと、ブランドが取り残されるリスクがあります。 競合他社はAI戦略を採用してビジネスの成果を向上させ、売り上げを伸ばし、顧客維持を促進し、より効果的に新製品を発売できるようにします。
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B2Bマーケティングにおける人工知能の利点
B2Bベンダーがパーソナライズ、機械学習などの力を活用できるように、ビジネスセールス向けに特別に設計された人工知能マーケティングツールがたくさんあります。 AIを活用したワークフローから自動化された次善のアクション機能まで、AIは企業がB2Bに固有の課題を解決するのを支援しています。
B2Bマーケティングにおける人工知能の利点のいくつかを次に示します。
キャンペーンのROI 。 AIテクノロジーの助けを借りて、B2Bマーケターはデータとキャンペーンのパフォーマンスをより正確に予測できます。 次に、最大のROIに到達するようにキャンペーンを最適化するための提案を行うことができます。 マーケターは、効果的に活用すると、AIを使用してマーケティングキャンペーンを変革し、最も価値のある洞察を抽出してリアルタイムで行動することができます。たとえば、最も効果的な広告プレースメントを分析してエンゲージメントを高めることができます。
より良い情報に基づいた決定。 データ統合の自動化は、手動処理に取って代わり、より迅速でリアルタイムの意思決定を可能にします。 目標は、迅速に実行可能な顧客インサイトを取得することです。 たとえば、予測分析の助けを借りて、購入決定を予測するのに役立つ購入パターンにアクセスできます。 これらの購入パターンは、B2CモデルよりもB2Bモデルで見つけるのが複雑なことが多いため、AIの助けはゲームチェンジャーになる可能性があります。
マーケティング指標。 キャンペーンの効果を追跡する機能は、マーケティングのROIに大きな影響を与える可能性があります。 人工知能は、無数の顧客タッチポイントの結果を監視するのに役立ち、キャンペーンの最適化をサポートします。
より良いデータ管理。 AIマーケティングツールは、不適切なデータ解釈のリスクを大幅に削減し、最適なデータ統合をサポートし、データサイロを排除するのにも役立ちます。 AIマーケティングツールは、AIテクノロジーを活用して、収集されたデータに基づいて意思決定を自動化するソフトウェアです。
人工知能のコンポーネント
人工知能には、マーケティングプログラムを拡張できるさまざまな機能が含まれます。 主なコンポーネントの一部を次に示します。
機械学習。 かなり制限されているタスクの自動化とは異なり、機械学習は、複雑な予測と決定を行うために大量のデータを使用するようにトレーニングされたアルゴリズムに依存しています。 機械学習モデルは、テキストを解読し、画像を認識し、オーディエンスセグメンテーションを実行し、顧客がさまざまなイニシアチブにどのように反応する可能性があるかを予測することさえできます。 さらに重要なことは、その名前が示すように、監督なしで自分自身を修正および改善できることです（ただし、人間による監督が含まれることがよくあります）。
AIを利用したプラットフォーム。 今日の多くのマーケティングプラットフォームにはAIが「組み込まれて」おり、AIを使用して、大量のデータプール全体の洞察を分析および推進しています。 大規模なマーケティングスイートのほとんどには、スイートが提供するソリューションのクロスプラットフォームサポートを提供するAIコンポーネントがあります。 例としては、SalesforceのEinsteinやAdobeのSenseiがあります。
AIを利用したコンテンツ作成プラットフォームなど、特定の種類の作業を実行するためのプラットフォームも利用できます。 一部のソリューションは、電子メールまたはTwitterなどの特定のソーシャルメディアプラットフォーム用のドラフトコンテンツを提供します。 他のソリューションは、SEOのコンテンツを最適化します。
ビッグデータと分析。 データの収集は1つのことであり、データを効果的に分析することは別のことです。 AIは、人間の手の届かない規模でデータを分析および解釈するという課題に対する1つのソリューションを提供します。 B2BマーケティングでAIを使用すると、膨大な量のデータを効率的に分析し、そのデータをリンクし、パターンを認識し、予測を推進できます。 AIが提供されるデータが多ければ多いほど、AIの学習と改善は向上しますが、それでも心の知能指数は不足しています。 このため、人間による監視（データスチュワードシップ、データカタログの保守など）の必要性と同様に、人々はデータ管理と分析において重要な役割を果たし続けています。
マーケティングにおける人工知能の例
すべての業界の多くの企業が独自のAIマーケティング戦略を実装しています。 ここにいくつかの一般的な例があります。
AIチャットボット。 STCHealthは、インテリジェントなチャットボットを使用してワクチン関連の質問に回答し、人々が免疫記録にアクセスできるようにします。 自動化されたAIを活用した会話型マーケティングプラットフォームであるBotco.aiは、一見不可能と思われることを可能にしました。 この自動化されたプラットフォームのおかげで、同社は200万回のチャットボット操作で約52,000人時間を節約しました。
ビジュアルインテリジェンス。 eBikeメーカーのSerial1は、機械学習とAIを使用するビジュアルインテリジェンスプラットフォームであるVizitを使用して、どの画像が消費者に最も共鳴するかを会社が判断できるようにしました。 その結果、Serial 1はデジタル資産を最適化し、Webサイトのコンバージョンを98％押し上げようとしていました。 このユースケースは、AIマーケティングがより良い意思決定にどのようにつながるかを示す代表的な例です。
SMB向けのAIプラットフォーム。 MailchimpはSmartPlatformと呼ばれるツールを使用して、AIをSMB市場にもたらします。 最新のツールの中には、SMBがコンテンツの作成を自動化し、動的な推奨事項にアクセスし、新しいカスタマージャーニービルダーを活用できるようにするものがあります。
AIマーケティングに関するよくある質問
AIテクノロジーは何十年も前から存在していますが、多くのブランドは、AIテクノロジーをマーケティングプロセスにどのように適用するのか疑問に思っています。 ここに人々が尋ねる最も一般的な質問のいくつかがあります。
AIは自動化とどう違うのですか？
AIは、人間の思考プロセスを模倣し、問題を解決するように設計されたソフトウェアです。 一方、自動化とは、プログラムされたルールに従って、人間の介入をほとんどまたはまったく必要とせずに大規模なタスクを実行するテクノロジーを指します。
ブランドは、これらのツールの両方を使用して、マーケティングプロセスを改善します。 AIは、機械学習機能を備えており、顧客の行動を分析することで、マーケターが需要生成を最適化し、パーソナライズを向上させるのに役立ちます。 自動化は、これらのチームがより反復的なタスクを大規模に実行できるように設計されています。
マーケターはAIを必要としますか？
私たちのデジタル世界では、マーケターはさまざまなデバイスやチャネルのオーディエンスを理解するためのより良い方法を必要としています。 ブランドはAIがなくても顧客と関わりを持つことができますが、テクノロジーが進化するにつれて、これらの取り組みを拡大することはますます困難になります。 AIは、ブランドが個人として見込み客や顧客と関わりを持つために不可欠ですが、大規模にそうします。
AIマーケティングの課題は何ですか？
前述のように、マーケティングチームのすべてのメンバーが、AIのメリットを享受するために、AIを広く理解している必要はありません。 ただし、ブランドにこの経験を持つ人が少なくとも1人いない場合、それをシステムに組み込むことは困難になる可能性があります。
ブランドには、AIテクノロジーのデータとリソースの要件を処理するためのツールがない場合もあります。 そのため、非常に多くのマーケターが、これらの要求をより効果的に管理するために、マーケティング作業管理プラットフォームやその他の有用なテクノロジーに目を向けています。
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人工知能がマーケティング環境をどのように変えているか
企業は、マーケティングキャンペーン、戦略、およびツールに人工知能を実装することで、多くのことを達成できます。
あなたの目標があなたのウェブサイトでの消費者行動を研究することであろうと、カスタマイズされた広告キャンペーンを開発することであろうと、AIは極めて重要な役割を果たすことができます。 多くのデジタルマーケティング戦略は、ソーシャルメディアからSEOに至るまで、これらのテクノロジーから大きな恩恵を受けることができます。
AIがマーケティング環境を変え続ける方法には、次のようなものがあります。
- 顧客獲得とパーソナライズされたマーケティングの必要性：デジタルの世界は、特にオンラインの人々の数が増え続けているため、これまで以上にデータに支えられています。
- チャットボットによるカスタマーサービス：顧客はニーズにすぐに対応することを望んでいます。AIを使用してチャットボットを強化することで、一部の企業は、人間のエージェントの役割を減らしながら、顧客からの問い合わせをより効果的に処理できるようになりました。
- 広告キャンペーン：キャンペーンをより正確に最適化してターゲティングできるようになりました。
AIが進化し続けるにつれて、日々のマーケティング業務に混乱が生じています。 ただし、AIテクノロジーは、今後数年間、高度なマーケティング戦略を可能にし続ける可能性があります。
AIマーケティングの詳細
成功する機械学習とAIの実装についてもっと知りたいですか？ 次のリソースをお勧めします。
- AI主導のパーソナライズされたコンテンツは、マーケターにとって重要性が増しています。Persadoのレポートによると、AIはまもなく多くの組織のパーソナライズされたコンテンツを強化するでしょう。
- AIを活用した予測分析を使用して、次の動きのタイミングを計ります。不確実な時期でも、AI主導の予測分析は、マーケターがどのような機会が急増しているのかを確認するのに役立ちます。
- 通話分析ソフトウェアとは何ですか？AIはマーケターに着信通話データを測定するためのより多くの力をどのように提供していますか？ 通話を追跡する機能は、通話分析テクノロジーの主要なユースケースです。 ただし、機械学習と人工知能（AI）の進歩により、より高度なアプリケーションが推進されています。
- ワークフロー管理のためにAIを機能させる：AIを活用した共同作業管理により、マーケティングチームは競争やWFHの課題に対応できます。
MarTechからのニュースを使用して、人工知能に基づくものを含む、最新のマーケティングテクノロジー、戦術、および戦略を深く掘り下げます。