消費者インサイト、製品デザイン、マーケティング戦略についてファッションeコマースマーケターから学んだこと

データに精通したクライアント（ファッションeコマースビジネス）へのUXインタビューの最後のラウンド（2021年12月）では、1つのことが浮き彫りになりました。ファーストパーティの顧客データからの詳細な消費者インサイトは、新製品の設計にとってますます価値が高まっています。持続可能なマーケティング戦略。 したがって、クライアントをよりよく理解するには、この一般的なスレッドを解明する必要がありました。 手始めに、なぜ今なのか？ そして、私たちのプラットフォームはどのように貢献していますか？ あなたがeコマース小売のマーケティングチームにいて、これがおなじみのように聞こえるとすでに思っているなら、読んでください、あなたは一人ではありません。

ファーストパーティのデータは今より重要です。 なんで？

市場調査と競合他社の分析は依然として重要ですが、実際の顧客からの独自の自社データは、次の2つの理由から将来さらに重要になります。

1.サードパーティのデータを介した広告が行われます

長い間予測されていたCookieのない未来が到来しました。 サードパーティのデータやセカンドパーティのデータでさえ価値を失い、eコマースマーケティングチームは、パーソナライズされた推奨事項を介してより多くのクロスセリングを行うことで、ROASを向上させるためにすでに持っているトラフィックを活用するために懸命に取り組んでいます。

2.パーソナライズされた体験が期待されます

デジタルネイティブの若者は、パーソナライズされたオンラインショッピングしか知りません。 AmazonとNetflixは機械学習を使用して、個々の買い物客が何を好むかを把握しています。現在、ソーシャルショッピングでは、ユーザーが生成したコンテンツの安定したストリームで、仲間が使用している使い慣れたアイテムを提示しています。

このトピックに関する2020年のこの見出しは、状況とZ世代の態度を要約したものです。

消費者インサイトと製品設計

新製品の初期の製品開発チーム、つまりアイデアの生成と設計の段階を想像してみてください。 もちろん、最終的な目標は、特定のオーディエンスでそのマークを打つ特定の製品を特定することです。 しかし、実際に製品を設計することになると、アイデアはどこから生まれますか？

ファッション業界におけるユーザー中心設計

ファッション業界のクライアントは、デザインの世界でよく知られている用語であるUCD（ユーザー中心設計）に私たちを導きました。

UCDメソッド：

「非常に使いやすく、アクセスしやすい製品を作成するために、さまざまな調査および設計手法を介して設計プロセス全体にユーザーを関与させることを求めています。」 出典：International Design Foundation

良い計画のようですね！

ユーザー要件の定義に関するインタビューからのもう1つのヒントは、次のとおりです。

機能、価格、季節などに基づいて、製品がどのように表示され、評価され、他の製品と比較されるか、すべての要素がファッションデザインに影響します。

これらの洞察は製品開発プロセスに追加され、製品設計者、製品マネージャー、そして実際に製品チームの全員が「使用コンテキスト」を理解する際に考慮すべきことがたくさんあります。

経由：https：//www.interaction-design.org/literature/topics/user-centered-design

お客様が製品設計に必要なもの

私たちの最もデータに精通したeコマースチームが最も切望しているのは、ブランドのカスタマージャーニーに沿って彼らの道を閲覧するためにすでに頻繁に戻ってきている買い物客についての消費者の洞察です。

これらはVIPの顧客であり、販売における古い80/20の法則から20％であり、利益の大部分はブランドとそれが提供するオンライン体験を愛するVIPからのものであると私たちに伝えています。 結局のところ、eコマースチームが本当に知りたいのは、個々のVIP顧客がリアルタイムで閲覧するときにどのようなものかということです。そのため、彼らのデザインと製品は最先端のものになります。

リアルタイムプリファレンス分析

クライアントのニーズを念頭に置いて、データサイエンスチームはPreference Analytics機能を微調整し、各買い物客の優先商品タグが、そのタグで記述された属性を持つアイテムをクリックする買い物客の確率を示すパーセンテージで重み付けされるようにしました。

ファーストパーティのデータから匿名のGDPR準拠の買い物客プロファイルを作成し、閲覧している画像で買い物客がどの商品属性を好むかを把握します。

それは、長さのデザイン、色、パターン、素材、またはファーストパーティのデータからリアルタイムの属性設定を分析するために必要なその他のカスタマイズされた属性である可能性があります。

絶え間なく変化するファッション業界では、このような詳細な属性レベルの消費者インサイトにより、デザイナーは顧客データに基づいて方向性を示し、常に適切な製品を開発していることを確信できます。

消費者インサイトとマーケティング戦略

L'Orealの元CDOであるLubomiraRochetは、会社在籍中に多くのマーケティングキャンペーンを主導し、顧客中心主義と1対1の関係の構築の重要性を強調しました。

独自の消費者インサイトが鍵となります。 それらは、買い物客に一度に1つずつ手を差し伸べるマーケティング戦略を開発するために不可欠です。

経由：https：//twitter.com/LOrealGroupe/status/1118423858338500609

コモンウェルスとの2018年のインタビューで、ロシェは次のように説明しました。

「デジタルテクノロジーは、私たちのマーケティング方法を変えました。 重要な目標は、豊かでパーソナライズされた消費者関係を構築し、消費者を引き付け、それを喜んで共有できるコンテンツを作成する能力を持つことです。」 出典：連邦

しかし、非常に魅力的なパーソナライズされたコンテンツについてはどうでしょうか。

消費者の洞察と楽しい驚き

うまくいけば、消費者の洞察は非常に記憶に残るパーソナライズされた推奨事項を知らせることができます。 その好例は、Hubspot MarketingBloggerのAmandaZantal-Wienerが説明しているように、楽しく計画外の購入決定です。

「私を知っている人は、ヒップホップに対する私の境界線の執着を知っています。これは、私のオンラインショッピング行動の多くの動機でもあります。 明らかに、Amazonは注目しています…Amazonへの私の最近の訪問の目的は、この記事のパーソナライズ機能をチェックすることでした。 しかし、その後、ラッパーズ・ディライト：ヒップホップクックブックが私のおすすめの本に含まれていることを発見しました。 不要なものを購入しましたか？ もちろん。 しかし、それがほんの少しの努力で私の注意を引いたという事実にも私は喜んでいました…それについての最も良い部分は、ユーザーにとって、それが本であろうとツールであろうと、私たちが好きな新しいものの結果としての発見です。または記事。」 出典：Hubspot、これらの9つのブランドは、パーソナライズされたマーケティングを新しいレベルに引き上げます

経由：Amazon

消費者の洞察でショッピング体験をパーソナライズし、おなじみの推奨事項で買い物客を喜ばせることは、Amazonが買い物客をより多くの人に呼び戻してもらうために長年使用してきた実証済みのマーケティング戦略です。 そして、上記のヒップホップクックブックが例示しているように、他の人と喜びを分かち合います。

マーケティング戦略から戦術への移行

トランザクションとどの製品が販売されているかに関するデータの追跡は依然としてゲームの一部であり、プラットフォームは一目で多くの便利なメトリックを提供します。

しかし、プラットフォームが提供する本当に価値のある貢献、つまり顧客中心のマーケティング戦略を促進するものは、PreferenceAnalyticsです。 そして、より多くのクロスセルと売り上げを伸ばすツールは、パーソナライズされたレコメンダーです。

パーソナライズされた推奨事項

市場以外では、大手ブランドのWebサイトは同じマーケティング戦略を使用していますが、データサイエンスと機械学習を専門とするバックエンドエンジニアの小さな軍隊を採用して、独自の社内レコメンデーションシステムを作成することがよくあります。

ただし、最近、一部のブランドはノーコードSaaSアプローチを採用し、既存のWebサイトにプラグインとして簡単に追加できる自動システムにバックエンド作業をアウトソーシングしています。 コーディングの経験がないマーケティングチームは、これらのマーケティングツールを使用して、サイト訪問者からの消費者の洞察をより深く理解することができます。

韓国のファッションマルチブランドウェブサイト、Codibook

Codibookは、Rosetta AI Personalization Experience Platformへのサブスクリプションを使用して、消費者の洞察を自動的にコンパイルします。

ページはめ込みカルーセルレコメンダープラグインは、買い物客が商品画像を閲覧するときに以前に表示された属性に一致するアイテムをクロスセルします。 このツールは、Codibookの平均注文額を38％増加させました。

台湾のシュウウエムラのウェブサイト

Shu Uemuraはまた、パーソナライズされた製品の推奨事項と連携するためにマーケティング戦略を立てました。 彼らは、Shu Uemuraの外観に合わせてレコメンダーの外観をカスタマイズし、[カートに追加]ページでモバイルデバイス用に最適化しました。 2021年の収益は149％増加しました。

また、躊躇するカスタマープロモーションプラグインを使用して、買い物客が自分の好みに合わせてパーソナライズされた割引ポップアップを適切なタイミングで（バウンスする前に）エンゲージしました。

また、購入せずに逃げる顧客を維持するために、自社の自社データから消費者の洞察を掘り起こし、PersonalizedOmnichannelMarketingプラグインを使用して電子メールまたはSMSでパーソナライズされたメッセージを送信します。

パーソナライズへのシュウウエムラの進出の完全な結果の内訳については、ケーススタディをチェックしてください。

最終的な考え

したがって、クライアントによると、消費者の洞察は、製品開発とマーケティング戦略の今日のeコマースの成功の中心です。

• 自社データはROASを最大化するための鍵であり、パーソナライズはオンラインで一般的になり、買い物客はそれを見ることを期待しています。
• これは、デジタルネイティブのジェネレーションZとミレニアル世代に特に当てはまります。彼らは、個人として彼らに手を差し伸べるオンライン体験に喜んでお金を払うことができます。
• よりデータ主導のeコマースチームは、トランザクションメトリックを熱心に追跡しますが、真の価値は、ファーストパーティデータからの製品属性に関する消費者の洞察にあります。

リアルタイムの消費者インサイトと、顧客中心のマーケティング戦略を実行に移すための変換ツールを使用して市場調査を完了しようとしているファッションeコマースチームにとって、今がその時です。

ロゼッタAIについて

Rosetta AI Personalization Experience Platformは、ファーストパーティのデータから買い物客の好みを検出し、1対1の製品推奨、躊躇する顧客プロモーション、およびオムニチャネルマーケティングを提供します。

私たちのAIアルゴリズムは、特にアパレル、美容、アクセサリーのeコマースマーチャント向けに作成されており、彼らの成功が私たちの成功であるため、情熱的にサービスを提供しています。

買い物客は私たちのプラットフォームが提供する体験に真剣に取り組んでいるため、平均して、クライアントは注文額を2倍にし、コンバージョン率を3倍にします。

Rosetta.aiは、Forbesのトップ25MLスタートアップとAnalyticsInsightsのトップ10企業に取り上げられました。