プロンプトエンジニアリングとは何ですか?

公開: 2023-09-01

人工知能 (AI) は、私たちがテクノロジーと対話する方法を変革し、言語翻訳からパーソナライズされた仮想アシスタントに至るまで、さまざまなイノベーションを推進しています。これらの注目に値する成果の中心には、「迅速なエンジニアリング」として知られる、見落とされがちだが重要な側面があります。プロンプトエンジニアリングは人間の意図と AI の実行を結びつける橋渡しとなり、理解のシンフォニーを可能にします。 AI システムの複雑さと機能が増大し続けるにつれて、これらのモデルが正確で文脈に関連した、倫理的に健全な応答を生成するように導くには、正確かつ効果的な指示やプロンプトを作成する技術が重要になってきています。

このブログでは、プロンプトエンジニアリングの魅力的な世界に皆さんを導き、その本質、重要性、さまざまな AI アプリケーションへの影響を探ります。

プロンプトとは何ですか?

プロンプトは、AI モデルの応答をガイドするために AI モデルに与えられる、通常はテキストまたはコードの形式の特定の指示セットです。これは主要な入力として機能し、当面のタスクや問題に対する AI の理解を形成します。 AI システムの成功は、多くの場合、プロンプトに埋め込まれた明瞭さ、具体性、およびコンテキスト情報に依存します。

AI のプロンプトは通常、AI モデルの設計とトレーニングを担当する開発者、データサイエンティスト、またはエンジニアによって作成されます。これらの専門家は、作業している AI システムの機能と限界を理解する専門知識を持っています。場合によっては、プロンプトエンジニアリングには、人間のレビュー担当者やドメインの専門家と協力して、フィードバックや専門知識に基づいてプロンプトを改良することも含まれます。

プロンプトエンジニアリングの本質:

プロンプトエンジニアリングとは、AI モデルにランダムな入力テキストを与えるだけではありません。特定のタスクや目標に合わせて、慎重に設計された指示を作成することが重要です。注意深く作成されたプロンプトを作成することで、開発者は AI モデルの動作に影響を与え、その出力をユーザーの期待に応え、さまざまなアプリケーションでのパフォーマンスを向上させることができます。

AI における迅速なエンジニアリングの重要性:

AI における迅速なエンジニアリングの重要性は、AI モデルの動作、パフォーマンス、結果に直接影響するため、どれだけ強調してもしすぎることはありません。迅速なエンジニアリングは、正確で状況に応じた倫理的な応答を生成する AI システムを形成する上で重要な役割を果たします。 AIにおける迅速なエンジニアリングの重要性は次のように概説されています。

精度と関連性の向上
偏見と倫理の管理
創造性の向上
特定のユースケースに合わせて応答を調整する

プロンプトは AI モデルをどのようにガイドしますか? また、プロンプトは AI トレーニングプロセスにいつ導入されますか?

プロンプトは、AI モデルに与えられる最初の入力または指示として機能するため、AI の応答前に AI 用に作成されます。迅速なエンジニアリングは、特定のタスクやアプリケーション向けに AI システムを準備する上で不可欠なステップです。トレーニングプロセス中に、AI モデルはプロンプトで提供される例を含む大規模なデータセットから学習し、データ内のパターン、相関関係、関係を理解します。プロンプトはガイドとして機能し、AI モデルが問題のタスクや問題を把握し、応答を生成する際の動作を形成するのに役立ちます。

AI モデルがトレーニングされてデプロイされた後、プロンプトを含むトレーニングデータから取得した知識を使用して、新しい入力に対する応答を生成します。プロンプトは推論中の重要な参照ポイントとして機能し、AI モデルの出力が状況に応じて適切であり、望ましい要件を満たしていることを確認します。

プロンプトエンジニアリングの例:

1.感情分析:

ユーザー入力:このレビューの感情を分析します: 「映画は本当に素晴らしかったです!」
対応するプロンプト:次のテキストの感情を分析します: 「映画は本当に素晴らしかったです!」
AI モデルの出力:ポジティブな感情

2.言語翻訳:

ユーザー入力: 「こんにちは、お元気ですか?」という文を翻訳します。フランス語に
対応するプロンプト:次の英語のテキストをフランス語に翻訳してください: 「こんにちは、お元気ですか?」
AI モデルの出力:フランス語翻訳: 「Bonjour, comment ca va ?」

3.コンテンツの生成:

ユーザー入力:運動の利点についての文章を書きます
対応するプロンプト:運動の利点について段落を書きます
AI モデルの出力:定期的な運動は、身体的および精神的健康の両方に多くの利点をもたらします。心臓血管の健康状態を改善し、筋肉と骨を強化し、全体的な柔軟性を高めるのに役立ちます。さらに、運動はストレスや不安のレベルを軽減し、気分を高め、認知機能を高めることにより、精神的な健康を促進します。

4.テキストの要約:

ユーザー入力:気候変動に関するこの記事を 100 語で要約してください
対応するプロンプト:気候変動に関する次の記事を 100 語で要約してください
AI モデルの出力:この記事では、気候変動への対処の緊急性とその地球への影響について説明しています。これは、温室効果ガスの排出における人間活動の役割に焦点を当て、環境危機と闘うための持続可能な実践と世界規模の協力の必要性を強調しています。

5.仮想アシスタントの対話:

ユーザー入力:明日の天気予報は何ですか?
対応するプロンプト:明日の天気予報を提供します
AI モデルの出力:明日の天気予報では、曇り空、最高気温 25 °C、最低気温 18 °C が予想されます。午後ににわか雨が降る確率は 20% です。

6.クリエイティブライティング:

ユーザー入力:自然の美しさについての詩を作成します。
対応するプロンプト:自然の美しさについての詩を書いてください
AI モデルの出力:

「自然に抱かれると静けさが栄え、

穏やかな流れと川が力を注ぐ場所。

木々の中で枝が絡み合い、

とても美しくデザインされた人生の交響曲です。」

7.言語モデルの調整:

ユーザー入力:回答では事実情報を優先してください。
対応するプロンプト:応答を生成するときは、推測的な内容よりも事実に基づく情報を優先します。
AI モデルの出力: AI モデルは、推測や未検証のコンテンツの組み込みを最小限に抑えながら、事実情報を優先することで応答を適応させます。

8.カスタマイズされた検索クエリ:

ユーザー入力: 1500 ドル以下でゲームに最適なラップトップを見つけてください
対応するプロンプト: 1,500 米ドルの価格帯で最高評価のゲーミングラップトップを見つけます。
AI モデルの出力: AI モデルは、仕様、ユーザーレビュー、購入オプションへのリンクを含む、1,500 ドル未満の最高評価のゲーミングラップトップのリストを示します。

プロンプトを作成するためのヒントとベストプラクティス:

明確かつ具体的にする
コンテキスト情報を含める
実証的な例を使用する
プロンプトの偏りを避ける
実験と改良
人間のレビュー担当者と協力する
言語の複雑さを考慮する
倫理的かつ責任感を持って行動する
タスク固有のガイダンスに合わせて調整する

要約すると、提供されたヒントとベストプラクティスに従うことで、綿密に設計されたプロンプトを作成できるようになり、その結果、AI モデルが正確で適切なコンテキストに適合した出力を生成するようになります。 AI によるさまざまな業界の変革が進む中、このスキルを磨くことは、人工知能の可能性を最大限に引き出すためにますます不可欠なものになります。プロンプトエンジニアリングの原則を理解し、独創的な方法論を実装することで、私たちは AI が私たちの日常生活においてより強力で有利なツールに進化する未来の基礎を築きます。