製品分析とは何ですか? なぜ重要なのですか?

公開: 2023-01-09

私たちは行商をしているわけではありませんが、データが強力であると彼らが言うのには十分な理由があります。過去 20 年間でその需要は非常に大きくなったため、最終的には価値の点で化石燃料を凌駕するだろうと考える人もいます。また、デジタルファーストの時代が続く中、一部の業界は他の業界よりもデータの影響を受けています。

B2B、コンシューマーテクノロジー、e コマース、メディア、銀行業界について考えてみてください。これらの業界はデータに大きく依存しています。データは顧客プロファイルを把握し、それに応じて製品、サービス、その他の製品を改善するのに役立つからです。また、データを活用するために、これらの業界の企業や企業は製品分析を使用して洞察を収集し、最終的にクライアントをカスタマージャーニーに沿って動かします。

この記事では、製品分析について説明し、なぜそれが重要なのかをポイントごとに説明します。始めましょう。

製品分析とは

簡単に言えば、製品分析はプロセスです。これには、製品ユーザーからデータを収集して分析し、価値のある洞察を生み出すことが含まれます。具体的には、ここで話しているデータは、特定の製品を使用または操作している間の顧客の行動とエンゲージメントを指します。

独自のニーズとビジネス目標に応じて、このデータはさまざまなものになる可能性があります。たとえば、製品分析では、毎日製品に費やされた時間、ユーザーが通常実行するアクション、または最もよく使用される機能の鳥瞰図を提供できます。また、これらのデータはさまざまな期間 (毎日、毎週、毎年、または目標に最も適した任意の期間) で収集できます。

明確にするために、データと洞察は異なります。

データは、数字やアンケートの回答など、原材料の単位です。まとめて、データは意味のある情報です。一方、洞察はデータと情報の分析から得られます。ビジネスの意思決定に使用できる結論を導き出すのに役立ちます。

製品分析を使用すると、貴重な情報にアクセスできます。しかし、それは万能ではありません。ビジネスの軌跡に違いをもたらすのは、そこから得られる洞察です。

製品分析とは何かがわかったので、その利点について詳しく見ていきましょう。

調整された意思決定

データ目的でデータを収集することはありません。前に述べたように、それは万能ではありません。本質は洞察にあり、それは洞察が組織内の意思決定の微調整と合理化に役立つからです。

製品分析を使用すると、使用している現在のベンチマークに関する情報と理解が得られるため、意思決定に自信が持てるようになります。迷信、勘、直感に頼るのではなく、事実、論理、結果によってビジネスを望ましい結果に導くことができます。

また、より積極的になります。適切な種類と量のデータが十分にあれば、ビジネスチャンスや脅威に関する洞察を得ることができます。これは、競争の少ない市場に参入したり、ビジネスに害を及ぼす可能性のあるベンチャーを回避したりするなど、前進するための計画やイニシアチブを策定するのに役立ちます。

インサイトは、次のようなデータ主導の意思決定の基盤となります。

コカ・コーラがどのように適切な広告を作成し、適切なオーディエンスに提供したかなど、マーケティングメッセージを調整する。
Google が人材分析で行ったように、価値観を調査し、それに応じて効果的なプログラムを策定することにより、より優れた品質マネージャーを通じて管理を改善します。
時間と場所に応じて配車リクエストの数を分析することで、Uber が行った方法でトレンドを特定し、それらを活用する。
Google が 2015 年に Google Glass を廃止したときのように、利益よりも損失の方が大きかったため、生産を中止しました。

言い換えれば、製品分析から得られる貴重な洞察は、組織が作成または作成する肯定的な行動に向けて組織を動かすだけでなく、停止または停止する否定的な対応にも役立ちます。調整された意思決定とは、実際には、特定のビジネスニーズと目標に常に適応する、より良い意思決定を意味する派手な用語です。

パーソナライズされた製品とサービス

Deloitte による消費者レビューによると、少なくとも 5 人に 1 人の顧客は、パーソナライズされた製品に 20% 多く支払うことになります。そして、この購入決定には多くの理由があります。たとえば、大衆の中で自分を際立たせるために、ユニークなものや特別なものを購入したり投資したりするのが好きな人もいます。決定的な要因は、好みや計画された行動と同じくらい単純な場合もあります。また、パーソナライズされた製品やサービスにお金を払う傾向があるだけでなく、それらを待つ可能性が高い人もいます.

製品分析が、適切な消費者に適切な製品とサービスを作成するのに役立つ方法のいくつかを以下に示します。

顧客中心の考え方を採用します。
行動分析を実施し、
顧客の洞察 (ニーズやウォンツなど) を予測します。

顧客中心の考え方は、顧客が誰で、何が顧客を動かすのかを知るのに役立ちます。アンケートを実施したり、直接電話をかけたり、Trymata のような製品分析ツールに投資したりできます。この考え方は、理想的なクライアントに合わせて製品を調整するのに役立ちます。このようなツールは、行動分析の実施にも役立ち、顧客が製品やサービスをどのように決定するかを理解できるようになります。そして、その分析を通じて、貴重な顧客の洞察を得ることができます。何が定着し、何が定着しないかを予測できます。

製品をパーソナライズすることで、競合他社との差別化を図り、在庫コストを節約できます。また、顧客ロイヤルティを高め、ブランドを向上させるのにも役立ちます。最終的には、製品をパーソナライズすることで売上が増加し、利益率が向上します。

リスクの軽減

リスクは、一部の業界にとって他の業界よりも壊滅的です。そのため、テクノロジーや金融の企業は、内部および外部の脅威から身を守ることに特別な注意を払っています。これらの組織にとって幸いなことに、製品分析は、物理的、財務的、および知的資産を保護する上で優れた役割を果たします。それは助けることができます：

リアルタイムおよび過去のアラートを提供
詐欺の防止と抑止
組織のセキュリティを向上させる
リスクを予測する
迅速なリスク検出を提供
迅速かつ包括的な対応を策定する
政府および業界の規制に準拠する

全体として、製品分析への投資は、積極的防御と受動的防御の組み合わせから利益を得ることを意味します。見逃すと、史上最も重大なサイバー攻撃のいくつかと同様の状況に陥る可能性があります。 2014 年に Yahoo に起こったことを思い出してください。Yahoo は少なくとも 5 億のアカウントを失い、The First American Corporation で 8 億 8,500 万件を超えるクレジットカードの申し込みが流出しました。

したがって、力はデータにあるのではなく、製品分析から得られる洞察にあるのかもしれません。このプロセスは、データを活用してより良い意思決定を行い、理想的なクライアントに対応し、ビジネスを保護することで成功を収めるために非常に重要です。これが、製品分析が、データファーストの世界で優れたイコライザーになる可能性が非常に高い理由です。