Webスクレイピングとは何ですか？

ウェブスクレイピングとは？

このようなものを一日中見なければならなかったと想像してみてください。 楽しいですよね…？

ここで、そのすべてのデータを数秒で並べ替えて、整理されたセットを作成する方法があるかどうか想像してみてください。 それが基本的にデータのスクレイピングです。

簡単に言えば、Web スクレイピングは、Web サイトからデータを抽出する方法です。 通常はコンピューターによって自動的に行われますが、手動で行うこともできます。

いくつかの方法がありますが、基本的な考え方は、Web ページを読み込んでから、HTML コードを解析して必要なデータを見つけることです。 必要なデータが見つかったら、後で使用するためにファイルまたはデータベースに保存できます。

Web スクレイピングは、オンライン ストアからすべての製品名と価格のリストを取得したり、Web フォーラムからデータを抽出して特定のトピックについて人々が何を言っているかを確認したりするなど、さまざまなタスクに役立ちます。

ウェブスクレイピングは無料ですか？

ほとんどの Web スクレイピング ツールは無料で使用できますが、有料オプションもいくつかあります。 有料のオプションは通常、より多くの機能を提供し、使いやすいですが、無料のオプションは通常、仕事をうまくやり遂げます.

これはよくある質問ですが、その答えは… 場合によって異なります。 一般に、Web サイトから公開データをスクレイピングすることはまったく問題ありません。 ただし、非公開にすることを意図したデータ (誰かの連絡先情報など) をスクレイピングしている場合は、法的な問題が発生する可能性があります。

スクレイピングする Web サイトの利用規約をチェックして、ルールに違反していないことを確認することをお勧めします。

ここLaGrowthMachineでは、いくつかのデータソースとさまざまなテクノロジーを使用して独自のスクレイピング方法を開発しました。これにより、市場で最高のデータ強化機能の1つを実現できます.

当社はリードから最大 28 の異なるデータ項目を復元します (常に RGPD に適したアプローチに従います)。これにより、非常に正確な変数に従って自動化し、アプローチを非常に自然にすることができます。

この慣行は最近ではありませんが、より広範かつ広範囲になる傾向があります。

これは、効率性と反応性を組み合わせたいと考えている成長マーケターや中小企業にとって不可欠な資産となっています。

さて、それが大騒ぎの内容ですが、Webスクレイピングは実際にあなたのビジネスにどのような利益をもたらしますか?

なぜWebスクレイピングが必要なのですか？

Web スクレイピングの最も明白な利点は、時間を大幅に節約できることです。

市場調査を行うたびに、Web サイトからデータを手動でコピーして貼り付ける必要があると想像してください。 それは永遠にかかるでしょう！ しかし、Web スクレイピングを使用すると、必要なすべてのデータをわずか数分で取得できます。

もう 1 つの大きな利点は、他の方法では取得が困難または不可能なデータを取得できることです。 たとえば、新しい市場を調査したい場合、Web スクレイピングを使用すると、その市場のすべての企業のリストをすばやく簡単に取得できます。

さらに、Web スクレイピングはさまざまなタスクに使用できます。最も一般的な用途には次のようなものがあります。

• 見込み客の発掘: Web サイトからデータをスクレイピングすることは、新しい見込み客を見つける優れた方法です。 たとえば、企業のディレクトリからデータをスクレイピングして、特定の都市にある業界のすべての企業を見つけることができます。
• 市場調査: Web スクレイピングを使用して、特定の業界または市場に関するデータを収集できます。 このデータを分析して、市場全体をよりよく理解するのに役立てることができます。
• 競合他社の分析:競合他社に目を光らせておくことは、どのビジネスにおいても重要です。 ウェブサイトからデータを収集することで、製品、価格設定、およびマーケティング戦略をよりよく理解できます.

さらに、スクレイピングされたデータを使用して、LaGrowthMachine でマルチチャネル キャンペーンを設定できます。

ご覧のとおり、この方法は非常に成功しており、ほぼ 60% の返信率を達成しています。

Webスクレイピングを紹介し、その利点のいくつかを示したので、それがどのように機能するかの基本を見てみましょう.

ウェブスクレイピングはどのように機能しますか?

通常、Web スクレイピングはコンピューターによって自動的に行われますが、手動で行うこともできます。

いくつかの方法がありますが、基本的な考え方は、Web ページを読み込んでから、HTML コードを解析して必要なデータを見つけることです。 必要なデータが見つかったら、後で使用するためにファイルまたはデータベースに抽出できます。

たとえば、オンライン ストアからデータをスクレイピングして、すべての製品名と価格のリストを取得するとします。

まず、スクレイピングしたい Web ページを見つけてロードする必要があります。

次に、Web ページの HTML コードを解析して目的のデータを抽出するコードを記述する必要があります。

最後に、データをファイルまたはデータベースに保存する必要があります。

Web スクレイピングはさまざまなプログラミング言語で実行できますが、最も一般的なのは Python、Java、および PHP です。

Web スクレイピングを始めたばかりの場合は、ParseHub や Scrapy などのツールを使用することをお勧めします。 これらのツールを使用すると、コードを記述しなくても、Web サイトから簡単にデータをスクレイピングできます。

Web スクレイピングのベスト プラクティスにはどのようなものがありますか?

Web スクレイピングの基本がわかったので、次に、心に留めておくべきベスト プラクティスをいくつか見てみましょう。

利用規約を確認する

前述したように、スクレイピングしている Web サイトの利用規約を確認する必要があります。 これにより、ルールに違反していないことが保証され、今後の潜在的な問題 (法的またはその他) を回避できます。 サイトをスクレイピングする前に、ウェブマスターから許可を得るのも良い考えです。

適切なツールを使用する

利用可能なさまざまな Web スクレイピング ツールがあるため、ニーズに適したツールを選択することが重要です。

そういえば、LaGrowthMachine もその 1 つです。

このガイドの後半で、最高の Web スクレイピング ツールのリストについて説明しますが、この点のために、最も人気のあるツールのいくつかについて言及します。

• Scrapy: Scrapy は、Python で記述された Web スクレイピング フレームワークです。 これは利用可能な最も人気のあるツールの 1 つであり、Google、Yahoo、Facebook などの有名企業によって使用されています。
• ParseHub: ParseHub は、さまざまな言語と Web プラットフォームをサポートする Web スクレーパーです。
• Octoparse: Octoparse は、静的 Web ページと動的 Web ページの両方をサポートする別の Web スクレーパーです。

サーバーを過負荷にしないでください

Web サイトからデータをスクレイピングするときは、要求が多すぎてサーバーが過負荷にならないようにすることが重要です。 これにより、IP アドレスが Web サイトから禁止される可能性があります。 これを回避するには、リクエストの間隔を空けて、一度に多くのリクエストを作成しないようにしてください。

エラーを適切に処理する

ある時点でエラーが発生することは避けられません。 ダウンしている Web サイトであろうと、予期した形式ではないデータであろうと、これらのエラーに対処するときは、忍耐と穏やかな対応が重要です。 あまりにも急いでいるので、何かを壊す危険を冒したくありません。

データを定期的に確認する

データを定期的に確認することが重要です。 Web ページが変更され、抽出しているデータが正確でなくなることがあります。 データを定期的に確認することで、常に正確な情報を取得できます。

責任を持ってこする

スクレイピングしている Web サイトを尊重することが重要です。 これは、大量のデータをスクレイピングしない、頻繁にスクレイピングしない、機密データをスクレイピングしないことを意味します。 また、スクレイパーを最新の状態に保ち、スクレイピングしている Web サイトが誤って破損しないようにしてください。

いつ停止するかを知る

Web サイトから必要なデータを取得できない場合があります。 これが発生した場合、いつ停止して次に進むべきかを知ることが重要です。 Web スクレイパーを強制的に動作させようとして時間を無駄にしないでください。必要なデータを備えた Web サイトは他にもあります。

これらは、データ抽出を実行する際に留意すべきベスト プラクティスのほんの一部です。 これらのガイドラインに従うことで、確実にポジティブな体験を得ることができ、潜在的な問題を回避することができます。

最高のWebスクレイピングツールの5つ

前述したように、複雑なフレームワークから単純なツールまで、さまざまな Web スクレイパーが利用可能です。 このセクションでは、最も人気のあるスクレイピング ツールをいくつか紹介します。

さて… Scrapy や ParseHub などの基本的なツールについては既に説明したので、他のいくつかについて簡単に説明します。

パイソン

Python は、Web スクレイピングのニーズに対する最も明白な選択肢の 1 つです。 これは、データのスクレイピングやその他の幅広いタスクに使用できる汎用性の高いスクリプト言語です。

Python の Web スクレイピング ソフトウェアを使用する主な利点は、習得と使用が比較的簡単なことです。

さらに、Python には Web データ抽出に使用できる幅広いライブラリとモジュールがあり、非常に強力なツールになっています。

欠点の 1 つは、特に大量のデータをスクレイピングしようとしている場合に、Python Web スクレイパーが遅くなる可能性があることです。

さらに、一部の Web サイトはそのアクセスをブロックする可能性があります。つまり、多くの場合、Python を使用した Web スクレイピングは、他の Web スクレイピング ツールを使用するよりも時間がかかり、困難になる可能性があります。

全体として、Python を使用した Web データ抽出には長所と短所の両方がありますが、Web からデータをスクレイピングしようとする多くの人々にとって、依然として人気のある選択肢です。

Import.io

これは、コードを書くことなく Web サイトからデータをスクレイピングできる Web データ抽出ツールです。 これは、利用可能な最もユーザーフレンドリーな Web スクレイピング ツールの 1 つであり、ボーナス: 初心者に最適です!

次のような素晴らしい機能が含まれています。

• ユーザーフレンドリーなポイントアンドクリックインターフェース
• ログインの背後からデータをスクレイピングする機能
• 禁止を回避するための自動 IP ローテーション

import.io の優れた点は、Web サイトの複数のページからデータをスクレイピングできることです。 これは、ページ数の多い大規模な Web サイトからデータをスクレイピングする場合に便利です。 ただし、これは、大量のページを含む Web サイトからデータをスクレイピングするときに遅くなる可能性があることも意味します.

import.io のもう 1 つの利点は、スクレイピングが「困難な」Web サイトからデータをスクレイピングできることです。つまり、Web サイトがスクレイピングを防ぐために使用する保護メカニズムの一部をバイパスできます。 とはいえ、Web サイトが保護メカニズムを変更すると、ツールが壊れるリスクがあります。

全体として、import.io は Web からデータをすばやく収集するための優れたツールですが、その制限を認識することが重要です。

モゼンダ

Mozenda は、コーディングを必要としないもう 1 つの Web スクレイピング ツールです。 Web ページのレンダリング、Web ページのクロール、データ抽出などの機能が含まれています。

使いやすく、ほぼすべての Web サイトからデータをスクレイピングするように構成できるため、優れたソリューションです。

Mozenda を使用する主な利点の 1 つは、非常に高速で効率的であることです。 大量のデータを非常に迅速かつ簡単に処理できます。

さらに、それは非常にユーザーフレンドリーです。 ユーザーインターフェースは直感的で使いやすいです。 このツールを使用して Web スクレイピングを開始するのに役立つ、さまざまなオンライン リソースも利用できます。

ただし、主な欠点の 1 つは、非常に高価なことです。 個人的な目的でのみ Web スクレイピングを計画している場合、Mozenda は最適な選択肢ではない可能性があります。

また、常に完全に機能するとは限りません。 Web サイトの構造やデザインが変更されることがあり、Web スクレイピングで問題が発生する可能性があります。

アピファイ

Web スクレイピング プラットフォームとして、Apify を使用すると、Web サイトを構造化データに変換できます。 動的 Web ページのスクレイピング、API の作成、Web サイト全体のクロールなど、幅広い機能を提供します。

Apify は強力なツールですが、いくつかの制限があります。

まず、無料で使用できるわけではないため、現金が不足している場合は、最適なオプションではない可能性があります. また、特にWebスクレイピングに慣れていないユーザーにとっては、セットアップと使用が難しい場合があります.

いずれにせよ、これは使用できる最もスケーラブルな Web スクレイパーの 1 つです。 このプラットフォームは大規模なスクレイピングを処理できるため、大規模なデータを収集する必要がある企業に最適です。

それにもかかわらず、このスケーラビリティにはマイナス面があります。 Apify はこのような大規模なスクレイピングを処理できるため、エラーが発生しやすく、スクレイピング プロセス中に一部のデータが失われる可能性があります。

全体として、Apify は、その柔軟性と幅広い機能により、依然として人気のある Web スクレイピング プラットフォームです。 幅広い機能を備えた使いやすい Web スクレイピング プラットフォームを探している場合は、Apify が適切な選択肢になる可能性があります。

ディフボット

Diffbot は、人工知能を使用して Web ページからデータを抽出する Web スクレイピング ソフトウェアです。 大規模な Web スクレイピング、Web サイトのクロール、JavaScript Web ページからのデータ抽出など、幅広い機能を提供します。

Diffbot を使用する主な利点は、非常に正確であることです。 このツールは特定のデータを高い精度で抽出できるため、ツールの使用時にエラーが発生する可能性が低くなります。 また、複数のページからデータをスクレイピングする機能と、AJAX リクエストを処理する機能も備えており、これは常にプラスです。

さらに、それは非常にユーザーフレンドリーです。 ユーザー インターフェイスは直感的で使いやすく、Diffbot を使用して Web スクレイピングを開始するのに役立つさまざまなオンライン リソースを利用できます。

ただし、Diffbot の最大の欠点の 1 つは、JavaScript を使用してコンテンツを読み込むサイトからデータをスクレイピングできないことに加えて、非常にコストがかかることです。

さらに、その可能性を最大限に発揮できるように適切に構成された Web サイトも必要です。 そうでない場合、データ スクレイピング プロセスが非常に遅くなる可能性があります。

Web のスクレイピングをお楽しみください…注意が必要です!

Web スクレイピングは、Web からデータを収集する優れた方法です。 高速で効率的で、比較的簡単に実行できます。 ただし、Webスクレイピングを始める前に知っておくべきことがいくつかあります。

まず、Web スクレイピングは場合によっては違法になる可能性があります。 商業目的で Web スクレイピングを計画している場合は、それを行う法的権利があることを確認する必要があります。

次に、Web スクレイピングは難しい場合があります。 非常に使いやすく、コーディングを必要としない Web スクレイピング ツールは数多くありますが、一部の Web サイトは他のものよりもスクレイピングが難しい場合があります。

最後に、Web スクレイピングには時間がかかる場合があります。 大規模な Web サイトの Web スクレイピングを計画している場合、必要なすべてのデータを取得するには時間がかかる場合があります。

それにもかかわらず、Web スクレイピングは、データを迅速かつ効率的に収集するための優れた方法です。 Web スクレイピングを開始する前に、関連するリスクを認識していることを確認してください。

ハッピースクレイピング！