人工知能によるマーケティングの変革

John Jantsch（00:00）：ダクトテープマーケティングポッドキャストのこのエピソードは、Doone Roisinがホストする女性のスタートアップクラブによって提供され、HubSpotポッドキャストネットワークによって提供されます。 新しいポッドキャストを探している場合、女性のスタートアップクラブは、世界で最も成功している女性の創設者、起業家、ビジネスの女性からのヒント、戦術、戦略を共有して、行動を起こし、キャリアから望むものを引き出すように促します。 あなたの最初の採用者となるべき私のお気に入りのエピソードの1つ、あなたの資金計画は何ですか、リサ・クラビン博士は、スポットライトオーラルを構築することからの彼女の最高のアドバイスを共有します。 ポッドキャストを入手できる場所ならどこでも、女性のスタートアップクラブの話を聞いてください。

John Jantsch（00:47）：こんにちは、ダクトテープマーケティングポッドキャストの別のエピソードへようこそ。 ジョン・ヤンと今日のゲストのポール・レッツァーです。 彼はマーケティングAIインスティテュートの創設者兼最高経営責任者であり、PR 2020 HubSpotの最初のパートナーである代理店HubSpotsの創設者であり、このショーのスポンサーです。 多くの人が知っているように、彼はマーケティングパフォーマンスの青写真の著者であり、マーケティングエージェンシーの青写真であり、マーケティングAIカンファレンスMaconの作成者でもあります。 さて、AIについてお話ししますが、彼はまた、ビジネスの将来におけるマーケティング、人工知能、AIマーケティングの共著者として出版される新しい本を手に入れました。 ポール、おかえりなさい。

ポール・レッツァー（01:27）：ジョン、一緒に戻ってきてとても良かったです。 お会いできてうれしいです。

John Jantsch（01:30）：それで、私たちはショーを始める前に笑っていました。 私たちはAIについて話してきましたが、今ではおそらく5、7年ですが、それでも、ハリウッドは何ですか？ それは、そのSFですか、あなたが知っている、誰かがちょうどあなたに尋ねたとき、あなたはどうやってAIとは何ですか？ 簡単な答えはありますか？

Paul Roetzer（01:44）：私がいつも言っている定義は、マシンをスマートにする科学であり、実際にはdeSaaSに由来しています。 Googleのディープマインドの共同創設者兼CEOは誰ですか。 そして、定義の単純さについて私が気に入っているのは、マーケターとして、消費者として、私たちがiPhoneのような電話を使用するハードウェアとして、私たちが毎日使用するソフトウェアです。それらを行う方法。 つまり、マシンはAIを備えたソフトウェアとハ​​ードウェアであり、それらのマシンは、言語を理解し、言語を生成し、コンピュータービジョンで見ることができる人間の能力を備えています。 そしてそれが彼らが実際に行っていることであり、彼らはデータから学び、自分たちでより賢くなることができます。 それで、私たちはいくつかのユースケース、いくつかの例について話すと確信しています。 ええ、でもそれが重要なのはソフトウェアだけではありません。すべてのヒューマンルールベースのAIにより、ベンダーは、マーケティング担当者としての能力を強化するために、学習と進化を行い、予測と推奨を行うソフトウェアを構築できます。

ジョン・ヤンチ（02:44）：では、ディストピアの見方から始めましょう。 確かに、ええと、の、あなたが知っている、私はあなたがいつも聞いていると確信しています、そうです。 それは、あなたが知っている、それが引き継いでいる、あなたが知っている、あなたが知っている、あなたが知っている、あなたが知っている、コンテンツマーケターは、あなたが知っている、のように、ええ、感じがないという考えはありません。 いくつかのキーワードとブームを入れただけで、すばらしいコンテンツができました。 あなたが知っている、私はもう誰かを雇う必要はありません。 ええと、その見方はどこで現実と交差しますか？

Paul Roetzer（03:08）： AIはそれほど賢くはありません。 ですから、重要なのは間違いなくこの性質のものがあることだと思います。それは抽象的なものだと思います。それは単なるサイエンスフィクションです。 実際には使用していません。 2つは、圧倒的で高度に技術的に見える可能性があることです。 現実には、AIは今日それほど進歩していません。 何が起こるかというと、これらの非常に具体的なタスクを非常に高いレベルで実行しようとしているということです。 そして、それは通常、マーケターとしての私たちのために反復的でデータ駆動型のもの、とにかく何度もやりたくないものに適用されます。 うん。 ですから、あなたは日常生活の中でこれらのことを繰り返し見ているのですが、それには明確なプロセスがあります。 これは、AIが適用される多くの場合であり、それはあなたが行うことを補強します。 それはインテリジェントに自動化されており、仕事を奪うことはありません。 それは作家としてのあなたに取って代わるものではありません。 アシスタントとして考えるのが最も簡単なのはそこだけです。 そして、それは私たちがこれらのさまざまなレベルのインテリジェントな自動化のように入る本の中にあり、ゼロから完全に自律的になることはありません。 マシンから少しだけサポートを得ようとしているだけです。

ジョン・ヤンチ（04:05）：うん。 そして、一部の人々はそれが実際にあなたが創造的な仕事をするのを自由にするという主張をすることができると思います。 そして、おそらく25年前にロボットが登場したときの議論は、ああ、そういう人たちの仕事だったと思いますが、本当にそのボルトを300万回入れたいですか？ 、あなたは、次の2週間で、それは本当に満足のいく仕事ですか？ 右。 だから、それはあなたが言っていることの多くですそれは反復的なものを取り除くということです。 そして、もしあなたが仕事をすることを期待しているなら、それが繰り返しに基づいているなら、つまり、あなたはおそらく、あなたはおそらく交代を考えているのではないでしょうか？

ポール・レッツァー（04:36）：うん。 つまり、私が説明する方法は、あなたの仕事が単に週40時間行うすべてのランディングページをABテストすることである場合、そうです、それはあなたのようにあなたに取って代わるでしょう。 それは人間がしなければならないことではありません。 データを見て、AIを購入するメディアをターゲットとするオーディエンスを把握しようとしているのであれば、それは本当に得意です。 それはパターンを見つけるのが本当に得意で、行動や結果を予測できるようになります。 だからそれはただの仕事です。 しかし、あなたの存在全体がそれらの反復的なタスクを実行している場合は、そうです、戦略、創造性、共感など、関係構築のような独自の人間の特性が必要な他の領域を探し始めるのに良い時期です、それらは機械ではありませんそれらのことは本当に。 うん。

John Jantsch（05:17）：では、マーケターと、これが仕事に与える影響について具体的にどのように話しているのですか？ 私たち、あなたはちょっとそこに少し触れたようなものです。 うん。 しかし、どのように、あなたが知っている、それは実際にどのように、それは、ええと、マーケティングにどのように影響しますか？

ポール・レッツァー（05:31）：職業？ つまり、大まかに言えば、このインテリジェントな自動化について話します。 私たちは、3〜5年以内に、マーケターが行うことの少なくとも80％がある程度インテリジェントに自動化される、つまり、使用しているツールやソフトウェアにAIが組み込まれると想定していますが、それも例外ではありません。あなたの消費者生活。 したがって、一日中AIについて考えることはありませんが、Netflixを使用して番組や映画を推奨するたびに、Spotifyはあなたの音楽を学習し、番組を予測します。Googleマップは、最速の方法で。 GoogleやSiriのような仮想アシスタントと話すときはいつでも、それはすべてAIです。 そして、あなたの生活はAIによってより便利になり、よりパーソナライズされます。 つまり、広告、電子メール、通信、SEOのいずれであっても、ビジネスで何が起こるかというと、AIがソフトウェアに組み込まれ、よりスマートになります。 そして、多くの場合、あなたはそれに気付くことさえなく、気にすることさえありません。 うん。 しかし、私たちはまだそこにいません。 そして、私たちがマーケターに伝えていることは、あなたは今そこに着くことができるということです、あなたはあなたがしていることをするためのより賢いツールを見つけに行くことができます。 AIを購入することではありません。 よりスマートな技術を購入することです。 あなたはすでにこの技術検索ツールを購入していて、それはより良くなり、あなたの仕事をより良くしています。

ジョン・ヤンチ（06:43）：うん。 そして、私は少しバックアップさせてください、あなたは私が尋ねるつもりだったポイントをほのめかしました、私はAIが人々が理解するよりずっと長く私たちと一緒にいたと思います、そしてそれは日常的なものにあると思います私たちは、あなたが知っている、私たちは気づいていません。 私は、最後の本を2、3年前のどこかで、Googleドキュメントだけで書いていました。彼らは、実際の場所にAIをGoogleドキュメントに追加し始めました。文章を書き始めて、ああ、私はそれを言うつもりはなかった。 しかし、それはかなり良いことです。 つまり、実際には、それが純粋に私と1対1で学習しているのか、それとも単にそのように始まるこの単語で文を終えるだけなのかはわかりません。 それで、あなたがそれらについて少し話し始めた本当に日常的な使用法のいくつかについて少し話してください、しかし人々がAIを経験している、そして多分それを知らない日常的な使用法のいくつかの例に行きます。

ポール・レッツァー（07:35）：うん。 ですから、私たちは大まかに大まかに話しますが、この本の第2章は、言語、ビジョン、予測に分かれていると思います。 そして、AIのさまざまなアプリケーションのこれらの親カテゴリのように話します。 ですから、特に言語はすべてのマーケターにとって興味深いものですよね？ そして、それは主に言語の理解と生成に関するものです。 つまり、Grammarlyは、多くの人が毎日使用するツールに組み込まれたAIの優れた例です。 ええと、ズームは別のものです。たとえば、outer.aiを使用して音声を書き写します。 つまり、スピーチからテキスト、テキスト、テキストからスピーチは、ビデオ、オーディオ、または書面のいずれであっても、別の1つの言語世代です。 したがって、copy.aiやJasper、hyper writeなど、これらすべてのTwitterが好きです。 そして、あなたはこれらすべての名前を聞いて、おそらく広告を見て、彼らがしているのは、GPT3と呼ばれるツールまたはオープンAIによって作られたGPT3と呼ばれる下線を引くプラットフォームを使用していることです。

Paul Roetzer（08:27）：そして、それはそれが使用している言語生成であり、これらすべての異なる分野で言語を生成するための大規模言語モデルと呼ばれています。 そして、あなたはそこに行ってサンプルのウェブサイトを与えて、「オーケー、私に広告コピーを書いてください、またはこれに基づいて私にソーシャルメディアシェアを書いてください」と言うことができます。 そして今それをやっています。 あなたはそれをつかんで公開するつもりはありません。 しかし、ソーシャルメディアのプロ、広告担当者、またはブログの投稿者として、これらをほぼ下書きとして取り上げ、改善してから公開することになります。 そして、私はもう一度思います、あなたが書くところならどこでも、あなたはそれを至る所で見ています、そしてそれはあなたの人生の一部になり続けるでしょう。 そして再び、あなたはただ規律によって規律を取り、あなたのコミュニケーション、SEO、そして繰り返しのプロセス、予測が行われるか、言語が読まれたり生成されたりする方法を見つけるだけです。

John Jantsch（09:13）：ねえ、eコマースブランドはご存知でしたか。自動化されたマーケティングプラットフォームがあります。 それはあなたのオンラインビジネスのために100％設計されています。 それはドリップと呼ばれています。 そして、それはすべてのデータ洞察、セグメンテーション、精通、そして電子メールとSMSマーケティングツールを持っています。 あなたは人間レベルで顧客とつながり、大量の売り上げを上げ、Gustoとともに成長する必要があります。 クレジットカードを必要とせずに14日間ドリップを試して、メールを収益に変え始めましょう。 そしてSMSはchに送信しますCHSは14日間無料でドリップを試してみてください。 go.drip.com/ducttapemarketingpodにアクセスしてください。 それはgo.drip.com/ducttapemarketingpodです。

John Jantsch（09:57）：誰かがあなたのところに来て、そう言った場合、私たちはエージェンシーのデジタルエージェンシーであり、AIについて知っていますが、実際に積極的または意図的にクライアントに提供しようとはしていません。 さて、ここが出発点です。 ここに、すべてのデジタルエージェンシーがAIを提供するか、少なくともAIを使用していくつかの利点を提供するという5つのことに取り組む必要があります。

ポール・レッツァー（10:18）：うん。 ですから、私たちがそれを教える方法は2つあります。 それは水先案内と呼ばれています。 AIは、これに特化した章もあるということです。 私が人々に言うのは、スプレッドシートを取り、すべての活動、あなたが個別に、または毎週チームとして行うタスクのリストを作成し、毎月、あなたがそれを行うのに何時間費やしたかを示すコメントをすることです、ええと、そのために使用するソフトウェアと、そのソフトウェアの1か月あたりの費用。 つまり、基本的に各アクティビティのコスト構造を取得し、単純な評価を適用するだけで、このタスクをインテリジェントに自動化することはどれほど価値があるでしょうか。 そして、あなたがコンテンツストラテジストであり、編集カレンダーに月に10時間費やして、何を書くべきかを考え、過去の投稿を見て、何がうまくいくか、何を再公開すべきか、何を新しく作成すべきかを予測しようとしているとしましょう。

Paul Roetzer（10:58）：それなら、AIがこれを実行し、それに費やす時間の80％を削減し、予測を上手く行うことができれば、何がうまくいくかを言うことができる領域かもしれません。 それは、コンテンツストラテジストとしての私にとっては非常に大きなことです。 さあ、コンテンツ戦略のためのAI、Googleに行き、それを実行する3つのツールを見つけ、それらのツールのデモに行きましょう。 だから私はいつも人々にあなたがすでに時間を費やしているところから始めて、それがあなたのために生み出すことができる価値のためにビジネスケースを作ることができると言います。 そして、あなたはそれが機能しているかどうかをすぐに知ることができます。 結局のところ、AIは、仕事をより良くし、仕事のコストを削減するように設計されています。 そして、それがパフォーマンスの向上にそれを行わないのであれば、それは時間の無駄です。

ジョン・ヤンチ（11:38）：うん。 多くの人がこれを見て、ああ、私たちは新しいことをすることができ、多分最初から始めることができると思うので、それも本当に素晴らしい点だと思います効率を上げるだけです。 はい。 つまり、効率を上げることで、収益を上げるだけで、おそらく莫大な利益を生み出すことができるということです。 したがって、これらを効率化ツールとしてのみ見た場合、それは素晴らしいスタートになるでしょう。

ポール・レッツァー（11:58）：それ？ うん。 そして、私は持っている会社を知っています、私には仕事と会社が15人の新しい人員の必要性を5人に減らすことを試みることである友人がいます。 うん。 そして、彼らは基本的に見ているだけではなく、彼らの仕事は人々を解雇することではありませんが、私たちが規模を拡大するにつれて、もっと雇うことなくそれをどのように行うのですか？ そのため、彼らは非効率性と作業の生産性を調べており、人間の関与や最小限の人間の関与を必要とせずに、AIが少なくともある程度できることを見つけています。

John Jantsch（12:25）：これを本当にうまくやっていると思う会社は誰ですか。 つまり、それはおそらく時代の先を行くものであり、それは彼ら自身の事業または彼ら自身のマーケティングにあるのかもしれません。

ポール・レッツァー（12:33）：うん。 大企業のほとんどは、それについてあまり話しません。 しかし、小売eコマースや巨大なものを見るときは、eコマース企業のトップ10、小売業者のトップ10、ええと、CPG金融サービスに行ってください。 それらはヘルスケアです。 あなたが探しているのは、大量のデータとパーソナライズの必要性が非常に高い企業や業界です。 そして、彼らがこのようなことを5年から10年間行っている可能性は非常に高いです。そうでない場合は、会社の他の分野でのマーケティング、販売、サービスではありません。 でも、マイクと同じように、私の共著者は先週、AIで素晴らしいことをしている15の小売業者のようにLinkedInに1つ掲載しました。 そしてそれは明らかなものでした。 Walmart Starbucks McDonaldは、AI企業を購入するのと同じように、AI comを購入しました。天気データや、その日に注文したものなどの行動データに基づいて、ドライブスルー画面をカスタマイズするために購入しました。 だから実際にあなたが見ているものを調整します。 つまり、小売業は巨大なものでした。

ジョン・ヤンチ（13:29）：だから、そのカボチャのスパイスがその日に現れるのです。 は？

ポール・レッツァー（13:32）：うん。 良い夏の真っ只中なら。 はい。 そうでなければ、それは冬に現れるだけですが、ええ、

ジョン・ヤンチ（13:38）：そうですね。 だから、これを非企業に戻すうん。 レベルの会社、ええと、私たちのリスナーの多くは何であり、何がつまずきでしたか。 これを行うのが難しい部分は何でしたか。

Paul Roetzer（13:53）：それで、私たちがドリフトで行った業界調査の状態で、採用の障害は何であるかなど、その質問をしました。 70％の人が、教育と訓練の欠如を言って、遠く離れた場所でナンバーワンです。 彼らは情報を得るためにどこに行けばいいのかわからなかった。 そして、40パーセンタイルでは、意識の欠如、チームの欠如が好きでしたね。 才能のように、戦略の欠如、ビジョンの欠如。 私の基本的な仮定は、マーケターの大多数がまだそれが何であるかを知らないということです。 だから彼らはあなたにそれを説明することはできません。 彼らは、もしあなたが30人の代理店にいて、これを聞いて、あなたが好きだとしましょう。これはちょっとクールです。 そして、あなたはCEOのオフィスに足を踏み入れて、もっとAIを始めるべきだと思います。 そして、CEOは、なぜあなたが言うのか、私にはわかりません、ただ、私たちが本当にクールなように聞こえると言います。 お気に入り

ジョン・ヤンチ（14:32）：他のみんなはそうです。

ポール・レッツァー（14:33）：うん。 彼らが本当に言うなら、まあ、それのビジネスケースは何でしょうか？ ほとんどのマーケターは基本的な定義を与えることができず、その主な使用例を知らないのは、正確にはどのようなものですか。 ですから、業界全体の理解が不足しているだけだと思います。 それは採用率を遅くしています、

John Jantsch（14:47）：ご存知のとおり、私はフィルターの1つが大好きでした。 あなたはこれに使用したと思います、あなたが知っている、あなたが知っている、たくさんの新しいソーシャルメディアプラットフォームがやって来て、あなたが知っているとき、クライアントは言うでしょう、私たちはそれをするべきですか？ あなたが知っている、私たちがツイッターに乗るなら、これは、あなたが知っている、2007年頃かそのようなものです。 ええと、そして、そして私はいつもフィルターを使用しました。 ええと、これはあなたがあなたの既存のクライアントにより良いサービスを提供するのを助けるでしょうか？ あなたがそれを主張するなら、あなたは知っています、そしてそれからオールインしてください、そして私たちはそれに夢中になるでしょう。 しかし、それはおそらくAIを検討するための素晴らしい出発点だと思います。 ではない？

ポール・レッツァー（15:15）：ええ、間違いありません。 私は、実際に本に載っていないものを最近出版しましたが、それは少し後で私に届きましたが、最終的には起こると思いますが、繰り返しになりますが、私は私がそれを売る前に16年間代理店。 右。 だから私は代理店の世界に住んでいて、たくさんの会社と仕事をしています。 つまり、SMBは、フォ​​ーチュン500企業に至るまでです。 ええと、そう遠くない将来には、3つのタイプの組織があると思います。 AIネイティブがあります。 つまり、AIなしでは存在せず、業界に属し、その業界を実行し、その業界で製品やサービスを実行するためのよりスマートな方法を見つけます。 そして、彼らはAI企業としての初日から構築し、その後AIが出現します。 それらは、将来を見据えて言う今日存在する企業ですが、製品やサービス、マーケティング販売を行うためのよりスマートな方法があり、そして時代遅れになっています。

ポール・レッツァー（15:58）：そして、その間には何もないと思います。 ですから、私がそれを見ると、AIはすべてのビジネスの運営にとって非常に重要になるでしょう。 そして、マーケティングの販売と顧客サービスに非常に絡み合っているので、適応して進化する方法が見つからない場合、他の誰かがあなたのビジネスのよりスマートなバージョンを構築しようとしています。 これは、AIがない場合よりもはるかに効率的です。 そして、時間が経つにつれて、私は今から3年後のように言っているのではなく、私たちはすべて終わっています。 あなたが言って進化しない場合のように、しかし次の10年間で、それが起こっているように、あなたがあなたがしていることでより効率的になり、より良い結果をもたらす方法を見つけなければ、あなたはますます関連性が低くなるでしょう。

ジョン・ヤンチ（16:34）：うん。 そして、そのいくつかは非常に消費者主導でもあると思います。 ご存知のように、人々が常に指摘していることの1つは、消費者がそうすることに慣れたために、Amazonがゲームを変えたことです。 彼らがそこで経験したことや他の誰もが彼らのゲームをアップしなければならなかった方法、またはあなたが知っているように、取り残されました。 そして、あなたは知っています、あなたは消費者行動がどのように変化するのを見ていますか？ 彼らがそれを知っているかどうかにかかわらず、 彼らはこのように奉仕されています。

ポール・レッツァー（16:57）：うん。 私にとって重要なのは消費者向け製品の消費者であると思いますが、B2Bの世界でも、利便性とパーソナライズを期待するようになります。 たとえば、私が新しいソーシャルメディア管理ソフトウェアを購入していて、5人の会社、または20人のエージェントの起業家である場合、それが何であれ、チャンスは十分にあります。 木曜日の午前10時にそれをしていません。 子供が就寝した後、金曜日の午後10時にそれを行う可能性がはるかに高くなります。 そして、私はついにそのことを見る時間があります。 これは私のビジネスにとって重要ではありませんが、将来にとって重要です。 したがって、ソーシャルメディア管理ソフトウェアのWebサイトにアクセスしていて、月曜日から金曜日の9時から5時まで電話をかけていて、探しているものを取得したり、自分が理解していることを実際に理解したりするのに役立つインテリジェントなチャットがない場合は、以前にサイトにアクセスしたことがあり、Amazonを使用している場合でも、ソーシャルメディア管理ソフトウェアサイトを使用している場合でも、ショッピングエクスペリエンスにパーソナライズと利便性を求めているように、私の行動と意図を予測できます。 ですから、消費者として、私たちは利便性とパーソナライズを期待するようになり、将来的にAIなしで大規模なパーソナライズを行う方法はないと思います。 ソフトウェアのCEOがパーソナライズについて、AIのように、またはAIなしで発生する可能性があるかのように話しているのを聞いたことがあります。 できません、 たとえば、私たちは何千人もの人々に適用されるヒューマニストの執筆規則ほど良くはありません。

ジョン・ヤンチ（18:17）：そうです。 右、右、右。 右。 それでは、AIとデータの関係についてお話ししましょう。これは、お客様Xがこの製品を購入したことを知っているために、人々がAIなしでパーソナライズし始めているという点で、実際には多くの点であなたが実際に行っていることだと思います。彼または彼女をクッキーすることができます。 そして、私はおそらくより関連性のある、個人的な経験、またはおそらく関連性のある電子メールニュースレターを提供することができます。 しかし、どこで、AIはどこで見られますか？ あなたが知っている、適用する必要があります。 これらのJavaScriptを使用でき、独自のデータを使用できる場合、AIはそのシナリオでどこに関与するのでしょうか。

ポール・レッツァー（18:55）：うん。 つまり、データはAIの基盤です。 それが予測能力を与えるものです。つまり、ほとんどすべての場合、AIは行動と結果について予測を行っているだけです。 それが機械学習です。 つまり、機械学習が投げかけられるのはAIの代名詞のようなものだと聞きます。 AIのサブセットである場合もありますが、機械学習とは、予測とアクションを改善するためにデータから機械学習を行うことです。 そして、それがデータの役割であり、顧客維持、顧客の成長、解約率、リードスコアリングに関するこれらの予測モデルを実際に構築して、誰が新規顧客になる可能性が高いかを予測する機能を提供します。 誰がメールを開くのか。 誰がそれをクリックするのかはすべての予測です。 そのため、データがその基盤になっています。 今、あなたは中小企業になることができます。 匿名化されたデータの恩恵を受けることができるので、何十万ものレコードを持っている必要はありません。 したがって、HubSpotの顧客の場合、15万人の顧客がお金を超えています。 彼らは持っています、彼らはターゲットにされたすべてのデータを匿名化することができます、大丈夫、これはコホートの塊です。 これは、この特定の業界またはこの特定の規模の企業にあります。 また、そのデータを匿名化して、予測能力を向上させることができます。 彼らがそうしていると言っているのではありませんが、それが起こっているのです。 MailChimpは良い例です。 何億ものレコード。 彼らは匿名化されたすべてのデータを使用して、いつメールを送信する必要があるか、誰を件名に送信するかを予測できます。そのようなものを使用する必要があります。

ジョン・ヤンチ（20:07）：うん。 それでは、最後に、将来のキャリアについて少し話しましょう。 もしあなたが話していて、おそらくマーケティングをしている大学生のグループに頼まれたら、ええと、あなたは何になりますか？ 私が彼らと話すとき、私は、私が言う、「彼らは見て、あなたが学んできたすべてのことを忘れてください。 これはあなたが実際に焦点を合わせるべきものです。 あなたは知っています、あなたは何を言いますか、ええと、彼らが彼らの注意を向けるべきである、ちょうど今マーケティングを始めている人々のグループ？

Paul Roetzer（20:31）： 1つは、この職業に就くのは信じられないほどの時期だと思います。あなたが言ったように、私たちの残りの部分は、近い将来進化するでしょう。 うん。 そのため、デジタルトランスフォーメーションを推進し、組織を進化させ、よりスマートなマーケティングを行うためのアイデアは、時間とお金を節約し、より良い成果を生み出します。 多くの幹部がこのことを理解していないので、それはインターンから来る可能性があります。彼らは理解しておらず、学ぶのは本当に難しいと思っているので、少し怖がっているかもしれません。 だから彼らはそれを学ぶのを避け、延期し続けます。 うん。 ですから、あなたがインターンとしてCMOのオフィスに足を踏み入れて、「私たちは、機械学習を行います。

Paul Roetzer（21:17）：月に100時間の生産性を削減し、オフィスから出るのが好きでした。 私のように。 しかし、あなたが入って、「ねえ、聞いてください、私は私たちの電子メールマーケティング活動を分析しました、そして私たちは先月これらの5つのことをするのに100時間を費やしました」と言うなら。 休暇の50％を削減し、実際に2倍の品質の作品を制作する方法があると思います。 ああ、それについて私に話してください。 それは何ですか？ わかった。 私がテストしてきたこれらの2つのツールがあり、それらが何をするかを次に示します。 AIと言う必要すらありません。 うん。 うん。 しかし、ご存知のとおり、そのことを実行するためのよりスマートなツールを見つけて、効率を高める機会を特定することで、それが何を実行できるかを理解できます。

ジョン・ヤンチ（21:51）：わかりました。 私は嘘をついた。 まだ終わらないよ。 どこに教えて教えてください、どこで教えてください、あなたは何を言う必要がありますか？ さて、ここにAIツールを見つけるための私のお気に入りの場所があります。または、ここに私のお気に入りのAIツールのいくつかがあります。 あなたはそれに答えたいです。

Paul Roetzer（22:03）：つまり、この本では、AIの章をパイロットしている10の章が中央にあり、通信用のAIを宣伝するためのAIです。 これらの各章は、同じパターンに従います。 それはそのカテゴリーのマーケティングの機会を説明しています。 それは技術に入り、次にサンプルのユースケース、またはその逆、ユースケースと技術に入ります。 したがって、この本には約70の異なるベンダーが掲載されており、これらはマーケティングAIInstituteブログの出発点として適しています。 さまざまなカテゴリやさまざまなものにわたるベンダーのリストを定期的に公開しました。 先週、AI coやコピーライティング用に36個のツールを作成したように、そのようなものです。 そうですね、ニュースレターをフォローするか、本のコピーを入手します。

John Jantsch（22:39）：そして、楽しいことは、みんなの本のコピーが違うようになることです。 右。

ポール・レッツァー（22:44）：それは素晴らしいことです。

ジョン・ヤンチ（22:46）：

Paul Roetzer（22:47）：そこには、本を作るためにAIでやろうとしたことがたくさんありますが、すべての人のためにパーソナライズされたコピーです。 出版社が私を逃がしてくれなかったと思います

ジョン・ヤンチ（22:56）：それ。 いいえ、いいえ、それは難しいことです。 ですから、業界について言えば、ええと、将来的には来る必要があるかもしれません、ごめんなさい。 ええと、ごめんなさい。 私はあなたの出版社を選んでいません、

Paul Roetzer（23:04）：しかし、私の出版社は非常に心を開いています。 私は実際に彼らが考えていることを愛しています。 私たちは潜在的に合成音声でいくつかのクールなことをしています。 私たちは実際に

ジョン・ヤンチ（23:11）：何かをしなさい、そう。 かっこいい、イケてる。 素晴らしい。 私たちは人々に話します、あなたはいくつかのことを述べました、しかしあなたが彼らがあなたとつながることができる場所で人々を招待したいなら、そして明らかに本はどこでも利用できるでしょう。

ポール・レッツァー（23:20）：うん。 そしてマーケティング、私はinstitute.comです。 そこから本のサイトに行くことができます。 ええと、無料でダウンロードできるものがいくつかあります。実際には、何から始めればよいかを理解する方法について話し合ったAIワークブックが山積みになっています。これは、本の一部として無料でダウンロードできます。 だから、そこに行って実際にそのスプレッドシートを入手することができます。 そして、AIベンダーに尋ねる約30のサンプル質問があるガイドがあります。 それで、あなたがそれらを評価するのを助けるために、それは一種のクールなガイドです。 したがって、それらは両方ともそこで利用可能になります。 そうですね、marketing institute.comは最高で、LinkedInとTwitterは本当に得意です。 あなたが私に個人的に連絡を取りたいのなら、私はそうです、私はそれらのプラットフォームの両方で本当に敏感です。 私はInstagramのTikTokやFacebookの男ではありません。 そして、私が他に何かを逃しているなら、私はそれらもあまりしません。

ジョン・ヤンチ（23:56）： 集中し続けなければならない。 右。 素晴らしい。 ポール、それはあなたにとって素晴らしい追い上げでした。 ダクトテープマーケティングポッドキャストに立ち寄っていただきありがとうございます。 うまくいけば、あなたはあなたに会うでしょう、ええと、すぐに、そこに最近の1つ

ポール・レッツァー（24:05）：道路上。 どうもありがとう、ジョン。

John Jantsch（24:06）：ねえ、そして最後に、戦術の前にマーケティング戦略戦略について話す方法を知っていますか？ Well, sometimes it can be hard to understand where you stand in that what needs to be done with regard to creating a marketing strategy. So we create a free tool for you. It's called the marketing strategy assessment. You can find it @ marketingassessment.co not.com.co check out our free marketing assessment and learn where you are with your strategy today. That's just marketingassessment.co I'd love to chat with you about the results that you get.