2023 年の生成 AI 企業トップ 10

2022 年 11 月の ChatGPT の開始により、生成 AI への注目が高まっています。 あなたの周りで Generative AI についての話がある場合、OpenAI またはその製品の 1 つ (たとえば ChatGPT) が言及されていることに気づくかもしれません。 生成 AI は、既存のデータに似た新しいデータを生成することに重点を置いた人工知能の一種です。 これは通常、敵対的生成ネットワーク (GAN) や変分オートエンコーダー (VAE) などの深層学習アルゴリズムを使用して行われます。

私は、特に高品質の画像、ビデオ、オーディオ クリップ、自然言語テキストの生成において、生成 AI がこれまでに達成してきたことに非常に感銘を受けています。

IBM コンサルティングのショービット・ヴァーシュニー氏は、数十億ドル規模のビジネス[プロセス]が生成AIのおかげで書き換えられつつあると語る。

生成 AI モデルの機能により、入力と出力の間の複雑なパターンと関係を学習できるため、エンターテインメント、教育、広告、マーケティング、金融、ヘルスケア、科学研究などのさまざまな分野で使用できる、多様で高精度の出力を生成することができます。いくつか例を挙げると。

生成 AI モデルは、5 ～ 6 年前には不可能だと考えられていたことを実現しました。 かつて人間の領域にあった創造的な労働は、機械に追い越されました。 機械は人間の助けをほとんどまたはまったく使わずに、コード、詩、物語を書き、3D 製品をデザインし、画像やビデオを作成するなど、まったく新しいものを作成できるようになりました。 これは急速に進化している分野であり、さまざまな業界や分野に多くの潜在的な用途と利点があります。 これは多くの研究開発が必要な、挑戦的で複雑な分野でもあります。

私たちの日常生活に対する生成 AI の影響は、「OpenAI がなかったら、あなたの生活はどうなっていましたか?」という質問に対する OpenAI の従業員の「私ならそうします」という回答に要約できます。コーディング方法がわかりません」（これが答えでした）。

たとえば、この人は学校でコンピューター サイエンスを学んだかもしれませんが、それは私たちが主張したい点ではありません。 ChatGPT のような生成 AI ツールは、目前の複雑なタスクを支援します。

ただし、生成 AI システムを導入する際には、プライバシー、安全性、公平性、偏見、説明可能性、解釈可能性、説明責任、セキュリティを巡る懸念があります。

生成 AI は、さまざまな面で (良くも悪くも) 私たちの生活を大きく変える可能性を秘めています。 たとえば、生成 AI アルゴリズムは入力データから合成情報を生成し、現実的なフェイク ニュース レポート、ソーシャル メディアの投稿、ディープ フェイク ビデオ、捏造されたテロの証拠、地政学的な決定に影響を与える人工放射能レベルと原子炉の炉心温度の測定値を作成できます。 膨大な量のデータを処理することで、人間と同じように問題を処理できるようになり、これを「汎用人工知能」と呼ぶ人もいます。

さらに懸念されるのは、「ビデオ操作におけるハイパーリアリズム」、つまり現実と見分けがつかないほどリアルなビデオを作成するテクノロジーを使用したビデオ操作です。 人々は心配すべきです。

ディープフェイクが進歩すると、最終的には特定の種類の情報が機械によって生成されたものかどうかを人々が識別できなくなる可能性があり、その結果、誤った情報がより効果的に拡散され、以前はポスト真実時代のフィルターバブルの強化によって拡大した二極化傾向が激化する可能性があるFacebook はメッセージングの独占に舵を切りました (これは憂慮すべき傾向でもあります)。 したがって、生成 AI の利点と潜在的なリスクのバランスをとり、責任ある使用を確保するには、これらの問題の研究を継続することが不可欠です。

全体として、生成 AI は大きな可能性を示しており、多くの業界や分野で新たな可能性への扉を開く大きな可能性を秘めています。

人工知能と深層学習の研究開発に特化した生成 AI 企業トップ 10 のリストを見てみましょう。

OpenAI
ディープマインド
IBMワトソンとワトソンx
アルファベット (Google)
セールスフォース
マイクロソフト
アドビ
インテル
ライトソニック
エヌビディア

OpenAI

OpenAI は生成言語モデルの研究で有名で、発売から 5 日以内に 100 万人のユーザーを集めた一夜にして大ヒットした ChatGPT AI チャットボットで非常に人気があります。 GPT-3 や GPT-4 を含む GPT (Generative Pre-trained Transformer) シリーズは、人間のようなテキストを生成し、自然言語で会話できる機能で注目を集めています。 ChatGPT の前に、OpenAI は InstructGPT を開発しました。これは、GPT モデルにはないユーザーの指示を受け取ることができるチャットボット モデルである ChatGPT の基礎となりました。

OpenAI のモデルは、コンテンツ生成、言語翻訳、チャットボットなどのさまざまなアプリケーションに利用されており、その DALL-E プロジェクトはテキストの説明から画像を生成することに焦点を当てており、ユーザーがユニークで想像力豊かなビジュアル コンテンツを作成できるようになり、これも大きな成功を収めています。

2023 年に、OpenAI は GPT-4 LLM をベースにした最新製品 ChatGPT Plus を発売しました。 ただし、すべてのユーザーが無料で利用できるわけではなく、月額 20 ドルのサブスクリプションを購入する必要があります。

ディープマインド

DeepMind は、2014 年に Google に買収された英国の人工知能企業で、その生成 AI 研究は強化学習、ロボット工学、ヘルスケアなどのさまざまな領域に及びます。 ゲームプレイ用のディープ Q ネットワーク (DQN) やシーンの表現と生成用の生成クエリ ネットワーク (GQN)など、新しい生成モデルとアルゴリズムを開発しました。 より複雑で柔軟な出力を生成できる生成モデルを開発することを目的としています。

IBMワトソンとワトソンx

IBM も長年にわたり生成 AI に取り組んでおり、いくつかの重要な成果を上げています。 Watsonx は、ビジネス全体に AI の影響を倍増させるように設計された、今後の「エンタープライズ対応 AI およびデータ プラットフォーム」です。 しかし、IBMは何十年もAIとクラウド・コンピューティングに専念してきました。

2014 年、IBM は AI モデルを構築および展開するためのプラットフォームである Watson AI をリリースしました。 生成 AI 技術と自然言語処理 (NLP) および機械学習を組み合わせて、複数の業界の企業に高度なコグニティブ ソリューションを提供し、ヘルスケア、金融、顧客サービスなどの業界で広く採用されています。 Watson AI には、大量の構造化データと非構造化データから洞察を引き出すことができる一連のコグニティブ・コンピューティング・テクノロジーとサービスが含まれています。

2017 年後半に、IBM は会話型 AI エクスペリエンスの作成に使用できるチャットボット プラットフォームである Watson Assistant をリリースしました。 WA は非常に人気があり、世界中で顧客サービスを提供するために使用されています。 続いて、2019 年にデータの洞察を見つけるためのプラットフォームである Watson Discovery がリリースされました。

アルファベット (Google)

Alphabet は、Google Brain や Google Translate など、いくつかの生成 AI テクノロジーを持っています。 Google Brain は、新しい AI テクノロジーの開発に焦点を当てた研究プロジェクトです。Translate を使用すると、テキストをある言語から別の言語に翻訳できます。 NMT を含むさまざまな AI テクノロジーを使用して、正確で信頼性の高い翻訳を提供します。

Google Brain の敵対的生成ネットワーク (GAN) は、リアルな画像、テキスト、その他の種類のデータを生成するために使用できる機械学習アルゴリズムの一種です。 また、機械翻訳やテキスト要約などの自然言語処理タスクに使用できるニューラル ネットワークの一種であるトランスフォーマーも開発しました。

Alphabet は、ニューラル ネットワークを使用してテキストをある言語から別の言語に翻訳する NMT も開発しました。 Alphabet はスケーラビリティに優れており、クラウド プラットフォーム Vertex AI で生成 AI サポートを提供するほか、Workspace スイートで生成 AI アプリ ビルダーと生成 AI 機能を提供します。

2023年、Googleは生成型AIチャットボット「Bard」を立ち上げたが、これはまだ実験段階と呼ばれている。 Bard AI は、ChatGPT と同様に、テキストやクリエイティブなコンテンツを生成し、人間のようなテキストで情報を提供できます。 Google アカウントにログインすると、BardAI の公式 Web サイトにアクセスできます。

Google の吟遊詩人 vs. ChatGPT: AI の戦いに勝つのは誰ですか?

Google の Bard と ChatGPT の使用は、ユーザーのニーズとこれらのツールの使用方法によって異なりますが、慎重なアプローチといくつかの事実の事実確認は確かに必要です。

Abira Duttaスタートアップトーキー

セールスフォース

Salesforce は、生成 AI アルゴリズムを CRM プラットフォームに統合して顧客エンゲージメントとパーソナライゼーションを強化する、主要な顧客関係管理 (CRM) プラットフォームです。 機械学習と自然言語理解を通じて、Salesforce の生成機能により、電子メール応答の自動生成、チャットボットの対話、予測分析などの機能が可能になり、全体的な顧客エクスペリエンスが向上します。

AI を Salesforce の CRM プラットフォームに統合することで、このテクノロジーなしでは不可能だった高度なサービスを顧客に提供できます。 自動化された電子メールは問い合わせに迅速に応答でき、チャットボットは手動プロセスだけでは実現できなかった、よりパーソナライズされた応答をリアルタイムで提供します。 予測分析により、顧客のニーズや行動に基づいて顧客をより適切にセグメンテーションできるようになり、マーケティング キャンペーンのターゲティング戦略の改善や、各ユーザーに特化した製品の推奨やアップセルの機会などのその他の取り組みにつながります。

マイクロソフト

Microsoft は長年にわたり生成 AI 開発の最前線に立ち、いくつかの重要な成果を上げてきました。 2017 年、Microsoft は、ユーザーが機械学習モデルを構築してデプロイできるクラウドベースのプラットフォームである Azure Machine Learning をリリースしました。 現在、世界で最も人気のあるプラットフォームの 1 つであり、生成 AI ソリューションを開発する多くの企業によって使用されています。 さらに、Microsoft は、企業がより効果的にデータを分析し、レポートを自動的に生成できるようにするエンタープライズ インテリジェンス ツールとして Power BI を開発しました。

最近では 2020 年に Microsoft が OpenAI と提携して GPT-3 をリリースし、チャットボットやクリエイティブ ライティング ツール用のコンテンツ ジェネレーターなどの多数のアプリケーションを容易にしました。 この強力な言語モデルは大規模なデータセットで迅速にトレーニングできるため、自然言語処理 (NLP) などの従来の方法よりも優れた結果を生み出すことができます。 GPT-3 のコンテキストを理解する機能により、このテクノロジーを使用してアプリケーションを構築する開発者に複雑なプログラミング知識を必要とせずに、ユーザー入力に基づいて高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを作成できます。

2023 年 2 月、Microsoft は、Web にアクセスして応答を生成するために OpenAI の GPT-4 言語モデルを使用する Bing AI と New Edge ブラウザーを発売しました。 Bing Chat (Bing AI) は Microsoft Edge ブラウザーからアクセスできますが、まだ誰もが利用できるわけではありません。

Google の吟遊詩人 vs. Microsoft の Bing Chat: タイタンの衝突

GoogleのBardとMicrosoftのBing Chatはどちらも好調だ。 Bard はここインドではまだ発売されていません。 ただし、Bing Chat を使用することはできます。

Abira Duttaスタートアップトーキー

アドビ

あなたはすでに Adob​​e に精通しており、Adobe Photoshop、Acrobat、Premier Pro などの製品を使用したことがあるかもしれません。

生成 AI に関しては、Adobe はクリエイティブ ソフトウェア スイート内で生成 AI を活用し、アーティストやデザイナーに力を与えています。 同社の生成ツールを使用すると、ユーザーは AI を利用したアルゴリズムを使用して画像、ビデオ、デザインを生成、操作、強化できます。 これには、コンテンツに応じた塗りつぶし、インテリジェントなアップスケーリング、自動画像編集提案などの機能が含まれます。

インテル

インテルは、生成 AI の開発と導入において先頭に立つ立場にあり、深層学習アプリケーション用にカスタム設計されたプロセッサーであるNervana Neural Network Processor (NNPP)など、他のいくつかの生成 AI テクノロジーにも取り組んでいます。 ニューラル ネットワークのトレーニングと推論を高速化するように設計されており、生成 AI アプリケーションに最適です。 また、Intel ハードウェア上でディープ ラーニング アプリケーションを簡単に開発および展開できるソフトウェア開発キットであるOpenVINO Toolkitも開発しました。 Nervana は生成モデルの効率的なトレーニングと推論のための特殊なハードウェアとソフトウェアの最適化を提供しますが、OpenVINO はこれらのモデルを最適化し、さまざまなインテル ハードウェア プラットフォームに展開するための統合ツールキットを提供します。

インテルには、インテル AI ラボという AI 専門部門があり、新しい生成 AI テクノロジーの開発に重点を置いた研究ラボです。 インテル AI ラボは、敵対的生成ネットワーク (GAN、トランスフォーマー、ニューラル機械翻訳 (NMT) など) を含むいくつかの生成 AI テクノロジーを開発しました。インテル AI ラボからの研究成果は、インテルの製品ロードマップと戦略に貢献し、将来のインテル プロセッサーの開発に影響を与えます。インテルは、生成 AI を誰もが利用できるようにすることに取り組んでいます。

ライトソニック

Writesonic は AI ライティング ツールを開発する会社です。 同社は2021年に設立され、テキサス州オースティンに本社を置いています。 Jasper AI などのさまざまな AI ライティング ツールを提供しています。Jasper AI は、テキストの生成、言語の翻訳、さまざまな創造的なコンテンツの作成、プロンプトに応じた有益なエッセイのような方法で質問に答えることができる大規模な言語モデルです。

急成長中の会社です。 同社は2022年、Insight Partners主導のシリーズA資金調達ラウンドで1億2500万ドルを調達した。

AI ライティングの分野では、同社のツールは世界中の企業や個人によって使用されており、高品質のコピー、見出し、スローガン、キャプション、その他のコンテンツをより迅速に作成できます。

エヌビディア

NVIDIA は、グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) の大手メーカーであり、特に敵対的生成ネットワーク (GAN) での取り組みを通じて、生成 AI に多大な貢献をしてきました。 GAN は、トレーニング中に互いに競合するジェネレーター ネットワークとディスクリミネーター ネットワークという 2 つのニューラル ネットワークで構成されます。 この分野における NVIDIA の研究は、画像合成、スタイル転送、超解像度などの進歩をもたらしました。

さらに、NVIDIA の Megatron-Turing NLG は、コードまたはテキストの大規模なデータセットからテキストを生成できる LLM です。 言語翻訳やクリエイティブなライティングのタスクにも使用できます。 さらに、人間と機械の間の自然な会話を可能にする Megatron-Turing NLG を利用した AI 会話チャットボット、Jarvis を開発しました。 このテクノロジーは、顧客サービス サポートや教育など、NVIDIA 製品が提供するような自然言語処理ツールを使用することで人々の間のコミュニケーションにメリットが得られる多くの分野に適用できる可能性があります。

結論

生成 AI の進歩により、自然言語処理技術を使用して人間とコンピューターの対話を容易にする強力なツールを開発できるようになりました。

全体として、上記の企業によるこれらの進歩は、生成人工知能技術がその誕生以来どれほど進歩してきたか、そして今後もこの分野にどれほどの可能性が残っているかを示しています。 生成 AI の状況は急速に進化しており、今後数か月または数年の間に新しい企業が出現したり、有名になったりする可能性があることに注意してください。 この企業リストは網羅的なものではなく、自社の製品に関する個人的な調査と、AI とディープラーニングの開発に向けた研究活動に基づいています。

よくある質問

生成AIとは何ですか?

生成 AI は、既存のデータに似た新しいデータを生成することに重点を置いた人工知能の一種です。 これは通常、敵対的生成ネットワーク (GAN) や変分オートエンコーダー (VAE) などの深層学習アルゴリズムを使用して行われます。

OpenAI が発表した最新の製品は何ですか?

2023 年に、OpenAI は GPT-4 LLM をベースにした最新製品 ChatGPT Plus を発売しました。

Googleの最新生成AIチャットボットとは？

2023年、Googleは生成型AIチャットボット「Bard」を立ち上げたが、これはまだ実験段階と呼ばれている。

ライトソニックは何をするのですか?

Writesonic は AI ライティング ツールを開発する会社です。 Jasper AI などのさまざまな AI ライティング ツールを提供します。Jasper AI は、テキストの生成、言語の翻訳、さまざまなクリエイティブ コンテンツの作成、プロンプトに応じた有益なエッセイのような方法で質問に答えることができる大規模な言語モデルです。