ヘルスケアの未来を支配する 10 の大きなテクノロジー イノベーション
公開: 2023-04-05実現が非常に難しいとされてきた遠隔医療が突然現実になるとは誰が想像したでしょうか。 しかし、それはあります! 2023 年には医療技術のさらなる進歩と発展が見込まれるため、進むべき方向は 1 つだけです。 ヘルスケア技術の将来の発展は、画期的な新機能につながると予測されています。
医療現場を高収益で将来性のあるビジネスマシンに変えることに興味があるのであれば、医療技術におけるこうした注目の開発を理解し、将来の開発分野を正確に特定する必要があります。
- 1. 人工知能と機械学習
- 2. 仮想現実と拡張現実
- 3. 遠隔医療と遠隔患者モニタリング
- 4. ブロックチェーン
- 5. ナノテクノロジー
- 6. 3D プリント
- 7. 遺伝子編集
- 8. 医療モノのインターネット
- 9. 持続可能性と脱炭素化
- 10. 病院のワークフローを自動化するロボティクス
- 将来のヘルスケア技術
- 結論
1. 人工知能と機械学習
医療分野は、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) という 2 つの急速に発展しているテクノロジーによって革命が起きています。 AI の目標は、問題を学習、分析、解決できるコンピューター システムを作成することです。これらのタスクは従来は人間によってのみ実行されていました。 アルゴリズムと統計モデルは、人工知能の一部門である機械学習 (ML) で使用され、明示的なプログラミングを行わずにコンピューターがデータから学習できるようにします。
AI と ML の結果、医療はさまざまな変化を遂げる可能性があります。 診断精度の向上は、最も有望な用途の 1 つです。 X 線や MRI スキャンからの医療画像データは AI アルゴリズムによって分析され、人間の目には見えないほど微妙なパターンを見つけることができます。 これにより、がんや心臓病などの病気をより早期に正確に診断できるようになり、患者の転帰を改善し、命を救うことができる可能性があります。
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2. 仮想現実と拡張現実
将来のヘルスケア技術分野を変える可能性を秘めたもう 2 つの最先端技術は、仮想現実 (VR) と拡張現実 (AR) です。 AR ではデジタル データを物理世界に投影しますが、VR ではユーザーを仮想環境に完全に浸す必要があります。
医療専門家のトレーニングは、医療における VR と AR の最も魅力的な用途の 1 つです。 医療専門家と学生は、VR と AR を利用して臨床処置を実行し、手術のモデルを作成し、没入型の環境で複雑な解剖学と生理学を学ぶことができます。 これにより、医療教育の水準が向上し、医療従事者がより良い患者ケアを提供するために必要な能力を習得できるようになります。
外科医が腫瘍の位置を確認する必要がある場合などに、拡張現実 (AR) を使用して患者の健康状態や治療経過に関するリアルタイムの情報を患者に送信できます。
3. 遠隔医療と遠隔患者モニタリング
遠隔医療と遠隔患者モニタリング (RPM) は、患者が治療を受ける方法に革命を起こす能力を備えているため、急速に拡大している医療分野です。 RPM は臨床上の意思決定をサポートするために患者データをリモートで収集して送信することに重点を置いていますが、遠隔医療ではテクノロジーを使用して医療サービスと診察をリモートで提供します。
遠隔医療と RPM の主な利点の 1 つは、特に医療提供者にあまりアクセスできない田舎や僻地に住む患者にとって、治療へのアクセスを改善できることです。
一例として、糖尿病患者の遠隔血糖モニタリングにより、医療専門家は薬の投与量を変更し、患者が合併症を回避できるように指示を与えることができます。
4. ブロックチェーン
ブロックチェーンとして知られるデジタル台帳テクノロジーにより、安全かつオープンな方法で取引を記録および保持することが可能になります。 ヘルスケア分野における患者データの保存、管理、共有は、ブロックチェーン技術の使用によって完全に変わる可能性があります。
データのセキュリティと患者の保護は、医療におけるブロックチェーンの主な利点の 1 つです。 データは暗号化手法を利用したブロックチェーンによって暗号化され、改ざんが防止されます。
これは、患者情報の機密性とプライバシーを保護するだけでなく、データ侵害の防止にも役立ちます。
データ共有の改善は、ヘルスケア業界におけるブロックチェーンのもう 1 つの利点です。 医療提供者は、相互に互換性がない可能性のあるさまざまな電子医療記録 (EHR) システムを頻繁に使用するため、患者データを共有することが困難な場合があります。 許可されたユーザーが使用する EHR システムに関係なく患者データにアクセスできる分散システムを構築することで、ブロックチェーンはプロバイダー間での安全かつ効果的な患者データの共有を促進できます。
5. ナノテクノロジー
ナノメートルスケールの物体や材料の設計、作成、利用は、ナノテクノロジーに影響を与えます。 ナノテクノロジーは、医療分野で病気を特定、管理、予防する方法を根本的に変える能力を持っています。
薬剤や治療法を標的部位に直接輸送できることは、医療におけるナノテクノロジーの主な利点の 1 つです。 薬物をより正確に輸送し、副作用の可能性を下げるために、体内の特定の細胞または組織を特異的に標的とするナノ粒子を作成できます。 健康な細胞へのダメージを軽減し、治療の有効性を高めるために、ナノ粒子を使用して化学療法薬をがん細胞に直接輸送することができます。
ナノテクノロジーの助けを借りて、より正確で感度の高い診断ツールの開発も可能です。 血液または他の体液中の病気のバイオマーカーの検出は、ナノ粒子をバイオセンサーとして使用して行うことができます。 これらの検査によってより早期に、より正確な診断が提供されるため、より早期の介入と改善された結果が可能になります。
6. 3D プリント
3D プリントでは、デジタル設計に基づいて材料を重ねて立体物を作成します。 医療業界における 3D プリンティングによって、医療用インプラントや医療機器の作成と使用に革命が起こる可能性があります。
パーソナライズされた患者固有の医療インプラントやガジェットを設計できることは、医療における 3D プリンティングの主な利点の 1 つです。 医療画像データを組み合わせて患者の解剖学的構造のデジタル モデルを構築することにより、3D プリンティングによって患者の特定の解剖学的構造に適合するインプラントやプロテーゼをより正確に製造できるようになり、成果が向上し、問題のリスクが軽減されます。 たとえば、四肢に差異がある人や脊椎損傷のある人のために、3D プリントを利用して特殊な矯正器具や義肢を構築できます。
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7. 遺伝子編集
遺伝子編集として知られる技術を利用して、研究者は生物の DNA を正確に変更することができます。 このテクノロジーによって、ヘルスケアや病気の治療に対する私たちの取り組み方が劇的に変わる可能性があります。
最もよく知られた遺伝子編集技術の 1 つである CRISPR-Cas9 は、細菌の酵素を使用して特定の DNA 配列を切断し、変更します。 この技術を利用すれば、鎌状赤血球貧血や嚢胞性線維症などの病気の原因となる遺伝子異常を修復できる可能性がある。
遺伝子編集を利用して新しいがん治療薬を作ることもできます。 科学者は、がん細胞のDNAを変更することで健康な細胞を害から守りながら、がん細胞を特異的に標的とする治療法を開発できます。
8. 医療モノのインターネット
「IoT (Internet of Medical Things)」(IoMT) という用語は、患者データをリアルタイムで収集、送信、分析できる、接続された医療アプリとデバイスのネットワークを指します。 IoMT は、患者の治療成績を向上させ、コストを削減し、効率を高めることにより、医療の提供方法を変える可能性を秘めています。
患者を遠隔からリアルタイムで監視できることは、IoMT の主な利点の 1 つです。 これにより、医療専門家は潜在的な健康上の問題を早期に発見し、悪化する前に行動し、より個別化されたケアを提供できるようになります。
9. 持続可能性と脱炭素化
より持続可能な未来に向けた世界的な圧力の一環として、医療業界はエコラベルの提供などを通じて環境を改善する取り組みを行っています。 地球上のどこでも、エコラベルは環境パフォーマンスの認証とラベル表示の自主的な方法として利用されています。 より環境に優しいことが証明された製品またはサービスは、特定のカテゴリのエコラベルによって強調表示されます。
その結果、企業は研究室、診療所、病院、医療部門向けの環境に優しいラベル プリンター ソリューションに投資しています。 これらのプリンタは、アカウント/患者情報、薬剤情報、医療警告、ケージ カードなどを含む専門的な感圧ラベルを印刷できるため、医療専門家にとっても役立ちます。
10. 病院のワークフローを自動化するロボティクス
訓練を受けた医療スタッフの採用コストを潜在的に削減するために、世界中のスタートアップ企業が、さまざまな種類のロボット システムを含む AI プロジェクトの開発に数億ドルを投資し始めています。
人間を機械に置き換えることは、失業を増やしたり社会基準を低下させることではなく、すでに看護師と医師の深刻な不足に直面している医療施設を支援することが目的です。
現代医療には、手術、清潔さ、遠隔診断など、ロボットアシスタントや自動システムを活用する無限の可能性が秘められていますが、医療システムの最大の目標は常に医療従事者の健康と患者の治療の成功です。
現在と未来の強力な融合を達成するために、ロボットおよび AI 主導のテクノロジーが、確立されたプロセスを置き換えるのではなく補完するために採用されます。
将来のヘルスケア技術
今後 10 年間で、世界の現代医療システムは、この記事で検討した医療業界の多くの重要な新興技術によって支配されることになります。
一般に、病気を進行した段階で治療するのではなく、病気を予測して予防することで、医療の消費者化と医療サービスの手頃な価格を改善することに重点が置かれています。 医療技術の変革は、近い将来、医療分野に大きな影響を与えることが予想されます。 私たちは、将来のヘルスケア技術はさらに発展すると信じています。
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結論
最も重要な産業の 1 つであるヘルスケアの改善により、希少疾患の治療が頻繁に行われます。 その主な理由は、医療業界における技術の進歩により、人間性についてのより深い理解が可能になったことです。
患者と医療専門家がより持続可能な世界で生活し、以前は不治の病でさえも治療できる新たな機会が、医療用途でのテクノロジーの使用によって可能になります。 いくつか例を挙げると、人工知能 (AI)、機械学習、仮想ケア、医療モノのインターネットなどが、今後 10 年間の医療テクノロジーの将来を支配するでしょう。