合成メディアとは何ですか? 種類、利点、ベストプラクティス

メディアを介さないで私たちが行うことはありますか？

ソーシャル メディア アプリをスクロールしたり、音楽を聴いたり、テレビを見たり、仕事をしたり、メディアは私たちの周りにあふれています。 私たちは、何世代も前の世代が想像していたよりも多くのコンテンツを消費しており、新しいテクノロジーのおかげで、私たちはコンテンツの作成に積極的に参加できるようになりました。

今日、誰でも美しいウェブサイトをデザインしたり、TikTok で編集したり、音楽を作曲したり、休暇中のビデオに陽気な Snapchat フィルターを適用したりすることができます。

では、何がこのコンテンツ作成革命を促進しているのでしょうか?

コンピューターがよりインテリジェントになるにつれて、コンテンツの作成に人間の参加が必要になることがますます少なくなります。 この状況の結果として、人工的に生成されたメディアの一種である合成メディアが生まれます。

合成メディア ソフトウェアなどのツールを使用すると、人工知能 (AI) によって生成された音楽、テキスト、画像、音声合成を作成できます。 合成メディア企業が従来のメディアの時代遅れの側面を破壊しようとするにつれ、新しい作品を生み出すことがより簡単になります。

合成メディアは、本来の目的を欺いたり変更したりするために、自動化された手段によってデータやメディアを人為的に作成、操作、変更することを総称した用語です。 多くの場合、変更は AI アルゴリズムを通じて実現されます。

私たちのコミュニケーション方法は常に、その時点で利用可能なテクノロジーと密接に結びついています。 現在、私たちはテクノロジーの着実な進歩を目の当たりにしており、それが創造、消費、文脈化において異なる新しいメディア形式など、新しいコミュニケーション方法につながっています。

より多くの企業が合成メディアの可能性を最大限に発揮するにつれて、その利用は多くの分野やアプリケーションに劇的な革命をもたらし、驚くべき成果をもたらすでしょう。

合成メディアはどのように機能するのでしょうか?

生成 AI は合成メディアの作成を支えるテクノロジーであるため、この 2 つの用語は同じ意味で使用されることがよくあります。 現在、多くの AI アプリケーションは、コンピューターに人間のように考え、インテリジェントな意思決定を行うことを教えるディープラーニングと敵対的生成ネットワーク (GAN) によって実現されています。

GAN を使用すると、コンピュータがリアルなコンテンツを生成できます。 これは 2 つのニューラル ネットワークによって推進されています。1 つは実際の写真に基づいて偽の画像を作成し、もう 1 つは画像が本物かどうかを判断するための判断材料として機能します。

GAN 出力は多くの場合、自然に見え、元の画像と区別がつきません。 したがって、特にコンピュータ ビジョンや画像処理アプリケーションにおいて、実際のメディアと区別するのが難しい合成メディアの作成が可能になります。

合成メディアと非合成メディア

合成メディアは、部分的または全体的にコンピューターによって構築されます。 非合成メディアは、従来どおりに作成された他のすべてのメディア、つまり人間の入力によって作成されたメディアです。

2 つの具体的な例について考えてみましょう。

まずは新聞記事から。 誰か（人間）が書いたものなので、非合成メディアの一種です。 次に、Instagram フィルターを使用して、自然な人間の顔にウサギの耳を追加した写真を考えてみましょう。 AI が主に作成したため、メディアは合成とみなされます。

合成メディアの種類

フォーチュン 500 企業や独立系プロデューサーは毎日、AI が生成したコンテンツに注目しています。 合成メディアのいくつかのよく知られた形式については、以下で説明します。

• テキストベースの合成メディアは、機械学習ソフトウェア (ML) と AI アルゴリズムを使用して文書コンテンツを生成します。 テキスト形式の合成メディアは、自然言語処理 (NLP) ツールを使用して、ユーザーが指定した入力データまたはプロンプトに基づいて、一貫性があり、関連性があり、人間に似たテキストを生成します。
• 音声ベースの合成メディア、つまりテキスト読み上げ (TTS) テクノロジーは、AI アルゴリズムを利用して、書かれたテキストを音声に変換します。 これらの AI システムは、録音された人間の音声の大規模なデータセットを使用して、人間の声のパターン、イントネーション、ニュアンスを学習します。 次に、人間の自然なアクセントを忠実に再現した合成音声を生成します。
• テキストから画像への技術を含む画像ベースの合成メディアは、アルゴリズムを使用して、テキストまたは画像やアートワークなどの他のデータ入力からビジュアル コンテンツを生成します。 これらの合成画像は、NLP、コンピューター ビジョン、および高度なグラフィック技術を使用して、リアルなビジュアル コンテンツを作成します。
• Text -to-Video テクノロジーなどのビデオベースの合成メディアを使用すると、ユーザーは生成されたビデオ コンテンツ内で使用するアバターやデジタル キャラクターを作成できます。 ユーザーは、自分自身、他人、架空の人物に似た合成ビデオを作成できます。

合成メディアとディープフェイク

合成メディアについて議論する際には、悪名高いディープフェイクを見逃すことはできません。 Reddit のユーザーが 2017 年にディープ ラーニングとフェイクを組み合わせたこの用語を思いつき、急速に人気を博しました。

一般的に、ディープフェイクには悪い評判があります。 この用語は、誰かが実際に言ったり行ったりしていないことをしているかのように見せるために変更されたコンテンツを指すのに最もよく使用されます。

インターネット上で最もよく知られているのは、トム クルーズのディープフェイクをフィーチャーした TikTok チャンネルで、瞬時に拡散しました。 その他のディープフェイクには、マラリアと戦うために9か国語を話すデビッド・ベッカムや、本物のオバマが公には決して口にしないようなことを述べているバラク・オバマのビデオなどがある。

合成メディアの例とアプリケーション

合成メディアは、光学系やエネルギー貯蔵から伝送や通信、仮想商取引に至るまで、いくつかの分野で柔軟性を提供します。 実際の世界からの次の例は、合成メディアの用途の広さを示しています。

• MetaHuman は、ゲーム内のキャラクターのデザインと開発、アニメーションや映画のコンテンツ、広告、またはエンターテイメント用のリアルな人間やデジタル アバターの作成を容易にするキャラクター ジェネレーターです。
• CogVideo は、コンピューターがテキストの説明のみに基づいて簡潔で一貫したビデオ セグメントを作成できるようにする、テキストからビデオへの AI ツールです。
• Thispersondoesnotexist.com は、AI を使用して架空の人物の写真画像をリアルにレンダリングする Web サイトです。
• DALL-E 2 は、2 億 5,000 万枚の画像でトレーニングされた高度な AI テクノロジーで、特定の画像の特徴を持つ単語を組み合わせて、ユニークな合成アートを作成します。
• Voiseed は、感情と知性を使用して本物の自然言語でコミュニケーションする音声インターフェイスを作成することにより、オーディオ コンテンツを人間味のあるものにするテクノロジーです。
• Icons8 や Evoke などのプラットフォームは、AI によって生成された著作権フリーの音楽を生成し、オーディオを人間が作成した音楽と区別できなくなります。

職場での合成メディアの使用

信頼と倫理の問題は克服するのが難しい場合がありますが、合成メディアは職場においてさまざまなレベルで有利であることが証明されています。 合成メディア ツールを使用して、複雑なデータの視覚化、デザイン、さらには映画を作成できます。

アナリストや研究者は、これらのプラットフォームを頻繁に使用して、調査結果を作成し、より多くの聴衆に広めます。 実際、アート ディレクターも、開発で命を吹き込む前にコンセプトをモデル化するためにこれを使用します。

もちろん、AI 由来のアートなど、単なる好奇心旺盛なプロジェクトもあります。 対照的に、他の人々はデジタル労働力の一部に成長し、合成メディアの利点がより規制されたビジネス状況に溶け込む可能性があります。

合成メディア ツールは、異なる言語を話すクライアントと関わるときに役立つ場合があります。 たとえば、ドイツ語を話す消費者が製品について問い合わせるために電話すると、英語を話すスタッフ メンバーがリアルタイムでドイツ語に翻訳する人工メディア ツールを利用して対応できます。

その結果、言語の障害に関係なく、このようなテクノロジーにより、企業は可能な限り最高のサービスを提供できるようになります。 この技術は、2019 年に導入された Google 搭載の AI ソフトウェアである Translatotron によって改良されています。

職場でのその他の用途には、従業員や顧客向けのトレーニング ビデオの作成、最も価値のある見込み顧客向けにマーケティング キャンペーンをパーソナライズしたり、新規顧客やクライアントを売り込む際のケース スタディとして独自のセールス ポイントや見積もりを提供したりすることが含まれます。 Synthesia などのいくつかのプラットフォームは、スタッフのトレーニングから AI ソフトウェアを活用したマーケティング サービスに至るまで、これらのプロジェクトを開発できます。

合成メディアの利点

合成メディア ツールは、前例のない品質のメディア エクスペリエンスを生み出す、よりインテリジェントで効率的な方法で私たちの仕事を再定義しています。 合成メディアの主な利点については以下で説明します。

• 合成メディアは人間の投入を無視して急速に開発されます。 世界中のあらゆる視聴者に合わせてカスタマイズできます。
• 1 日中いつでもアクセスでき、よりインタラクティブな要素に時間を費やすことができるので便利です。 合成メディアは動的な性質を持っているため、停滞する可能性は低くなります。
• 合成メディアの出力は大きくなります。 一般に、媒体は文章、音楽、絵、絵画、またはボーカルで構成されます。 この多用途性により、さまざまなクリエイティブなメディアベースのフォーマットが可能になります。
• 合成メディアは適応性が高いため、いくつかのプラットフォームで動作します。 ゲームに加えて、企業はアプリケーション、Web サイト、仮想現実と拡張現実 (VR/AR) エクスペリエンス、およびその他の多数のデジタル チャネルにそれを適用しています。 これにより、マーケティング、教育、ジャーナリズム、エンターテイメント、芸術など、さまざまな分野で幅広く使用できる適応性の高い形式となっています。
• これにより、本物であるかのような錯覚が生まれ、企業は俳優にお金を払ったり、プロの写真家やビデオ撮影者を雇ったりする必要がなく、視聴者とコミュニケーションをとることができます。

合成メディアのデメリット

最も重大なリスクは、この種のメディアを作成する手段を誰かが持っている場合に、技術の悪用から生じます。 ここでは、合成メディアに関するいくつかの大きな課題について説明します。

• AI テクノロジーは主に出力の品質と適切性に責任を負うため、一部の危険な合成メディアが許容されます。 これは、視聴者が体験するものを制御する能力が低下することを意味します。
• ディープフェイク技術の信頼性の問題は克服するのが困難です。 一般の人々は、フェイクニュースを広めたり、真実ではないのに個人を誤解させたりするためにこのツールがどのように利用されるのかに気づき始めたばかりです。
• 合成世代のメディアは、特に顔認識ソフトウェアや音声認識ソフトウェアなどの生体認証セキュリティ ツールに関して、潜在的なセキュリティ リスクについて精査されています。
• 人工的な類似点は頻繁に不気味の谷に陥り、ユーザーが体験から離れてしまう可能性があります。 これは、類似品が本物のように見えても、何かが間違っているという印象を与えるために発生します。
• 音楽や絵画など、AI によって生成されたクリエイティブ メディアには、人間の芸術性や職人技が存在しないという議論の余地があります。

合成メディアのベスト プラクティス

インターネットは、静的なテキストベースのインタラクションからリッチでインタラクティブなインタラクションへと進化し、新しいコミュニケーション手段がメディアの状況を永久に変えるでしょう。 合成メディアが動的かつ複雑で進化し続ける分野であることを考慮すると、いくつかのベスト プラクティスに従う必要があります。

• データを評価します。 情報が不十分な場合、結果が誤って表示されたり、実装が失敗したりする可能性があります。 利用可能なデータを理解し、それに応じて明確な目標を定義します。
• 適切なツールを選択してください。 利用可能なツールは多数あるため、適切なツールを選択することはニーズに大きく依存します。
• 法的および倫理的価値観を遵守します。 あらゆる出力の法的または倫理的影響を認識することが必要です。
• 人間中心のアプローチを使用します。 システムの予測、推奨、決定の真の影響を評価するには、実際のユーザーがそれにどのように反応するかを理解する必要があります。
• 結果を測定して追跡します。 AI を実験し、あらゆる段階で重要なアプローチを使用して規律ある監視、監視、測定を確立します。

合成メディア ソフトウェア

合成メディア ソフトウェアの市場は、新たな競合他社や最先端の​​テクノロジーが確立された標準に挑戦するにつれて常に発展しています。 これらのプラットフォームにより、ツールが安全に利用されることを保証する厳格かつ包括的なプライバシー基準により、合成メディアを完全に制御できます。

このリストに含めるには、製品は次の条件を満たす必要があります。

• ユーザーがデータを入力し、出力として合成メディアを取得できるようにします。
• 技術者以外のユーザーが AI を使用して合成メディアを作成するためのツールを提供します。
• ユーザーが合成メディアをエクスポートして共有できるようにします。
• コンテンツモデレーション機能またはガイドラインを含みます。

* 以下は、G2 の 2023 年夏のグリッド レポートからの上位 5 つの主要な合成メディア ソフトウェアです。 明確にするために一部のレビューが編集される場合があります。

1. 合成

Synthesia は、人工知能によって生成されたビデオ コンテンツを作成するためのプラットフォームです。 テキストベースの素材を一口サイズのフィルムに変換して、販売コンテンツのエンゲージメント、変換、保持率を高めることができます。

ユーザーが最も好むもの:

「プラットフォームのユーザー インターフェイスは素晴らしく、非常に簡単です。 モデルは、AI キャラクター、背景、画面上のアセットを選択してカスタマイズするための多くのオプションと非常にうまく機能します。 これを Storyline 360​​ と組み合わせて使用​​していますが、結果は素晴らしいです。 私たちは自分たちが生み出すことができるもので人々を驚かせてきました。」

- Synthesia Review、トーマス S.

ユーザーが嫌がること:

「Synthesia で少し残念に思う点の 1 つは、特定のアバターに時折現れる癖や独特の動きです。 具体的に言うと、一部のアバターが示す散発的なダニや、頭、目、口の異常な動きは特に好きではありません。 これらの側面をさらに洗練して、全体的なエクスペリエンスを向上させることができれば素晴らしいと思います。」

- Synthesia レビュー、Andy O.

2.ChatGPT

ChatGPT は人工知能を備えたチャットボットです。 指示に従い、徹底的な応答を提供することで、プロンプトに応答するように訓練されています。 これは、ユーザーがディスカッションを特定の期間、構造、スタイル、情報の程度、および言語に合わせて微調整し、方向付けるのに役立つことでよく知られています。

ユーザーが最も好むもの:

「ChatGPT は、時間を大幅に節約できる素晴らしいツールです。 20 分以上かかっていたタスクが 5 分以内に完了できるようになりました。 さらに、ウェブサイト開発についての理解も助けになりました。 望ましい結果が得られない場合は、効果的なプロンプトの使用方法を学ぶことをお勧めします。 少し練習すると、結果が改善されることがわかります。 ただし、最後に若干の調整が必要になる場合があることに注意してください。」

- ChatGPT レビュー、Dan M.

ユーザーが嫌がること:

「完璧な答えを提供しようとしますが、場合によっては質問を誤って解釈し、間違った結果を与える可能性があります。 2021 年以降の出来事についての知識は限られており、意思決定には役立ちません。 考えられるすべてのオプションをリストすることしかできません。」

- ChatGPT レビュー、Abhay V.

3. ライトソニック

Writesonic は、AI ライティングおよび画像生成プラットフォームです。 これには、検索エンジンに最適化された記事、ブログ投稿、広告、ランディング ページ、電子商取引の製品説明、またはソーシャル メディア投稿を作成、編集、公開するためのツールが含まれています。

ユーザーが最も好むもの:

「Writesonic 拡張機能はブラウザとシームレスに統合されており、数回クリックするだけでその機能にアクセスできます。 AI を活用したコンテンツ アイデア ジェネレーターを使用して、記事やブログ投稿の新しいアイデアを生成できる機能に特に感謝しています。 ライティング アシスタント機能も有益で、ライティングを改善するための提案を提供したり、文法やスペルの間違いを見つけたりすることができます。 全体として、ライティングを改善し、ワークフローを合理化したいと考えている人には、Writesonic 拡張機能を強くお勧めします。 これはライターやコンテンツクリエイターにとって必須のツールです。」

- Writesonic レビュー、Stig-Arne K.

ユーザーが嫌がること:

「場合によっては、以前の会話のトピックを追跡できないことがあります。 したがって、私が求めていることを思い出させるために、各チャットに以前の会話を含める必要があります。」

- Writesonic レビュー、Yasser Q.

4. ジャスパー

Jasper は、電子メール、広告、Web サイト用の高品質なコピーを即座に作成する人工知能のライティング アシスタントです。 30 以上の言語を理解し、盗作のないオリジナルのコンテンツを単語ごとに提供します。

ユーザーが最も好むもの:

「Jasper を使用すると学習曲線が簡単になります。 自分の言葉でコンテンツを書いて、それをより魅力的で機知に富んだ方法でジャスパーに紡いでもらうのが楽しいです。 まるで私の考えていることがわかっているようです！」

- ジャスパー レビュー、ゲイブ S.

ユーザーが嫌がること:

「Jasper は、使い方が分からないと、ちょっと型にはまったものになるかもしれません。 内容が非常にありきたりに聞こえることもあり、別の言い方に言い換えるのが難しい場合もあります。」

- ジャスパー レビュー、ブリタニ C.

5.マーフアイ

Murf.ai は、クラウドで実行される現実的なテキスト読み上げエンジンで、YouTube ビデオ、ポッドキャスト、コマーシャル、e ラーニング教材、プレゼンテーション、オーディオブックなどのコンテンツのナレーションを生成できます。 120 以上の音声と 20 以上の言語が含まれています。

ユーザーが最も好むもの:

「信じられないほどリアルに聞こえる声を得ることができ、従来のナレーション アーティストを使用する必要がなく、ナレーション アーティストを雇うことができなかったその場で変更を加えられる多用途性も得られます。ロイヤリティフリーの音楽トラックをナレーションと統合できます。」

- Murf.ai レビュー、Nathan A.

ユーザーが嫌がること:

「各言語には文字数が限られており、イントネーションが機械的になる場合があります。また、モノローグと対話の作成にはいくつかの問題があります。対話の作成は非常に長くて時間のかかるプロセスであり、より効率的にするために変更する必要があります」 。」

- Murf.ai レビュー、ヘレナ M.

メディアの新時代

私たちはパラダイム変化の始まりにいます。 コンテンツ制作は物理的な領域からデジタルの領域に移行しており、これまでには不可能だった作品を制作できるようになりました。 合成メディアは、リアリズムと使いやすさの点で徐々に成長しており、優れた結果も生み出しています。

ただし、AI および関連テクノロジーは倫理を二の次として作成することはできないことに注意することも重要です。 原則は最重要事項であり、あらゆる組織に固有の要素であり、ビジネス ポリシーやこれらの革新的なテクノロジーに反映されている必要があります。

合成メディアに興味がある場合は、迫りくるメタバースについて少し調べてみましょう。