今日のソフトウェア テクノロジ トレンド トップ 15
公開: 2022-08-10気がつけば、現在のソフトウェア開発の状況は、新しいテクノロジーやトレンドの台頭により、ここ数年で劇的に変化しました。 新しいソフトウェア テクノロジーが出現すると、プロセスを自動化し、製品の品質を向上させると同時に、製品を市場に出すまでに必要な時間を短縮する機会が生まれます。 2021 年から 2022 年初頭にかけて、新しいソフトウェア テクノロジーのトレンドがスタートアップの運営方法を再び変えるでしょう。 ここでは、時代の先を行くために知っておく必要がある、スタートアップ向けの 15 の主要なソフトウェア テクノロジ トレンドを紹介します。
- 1. 人工知能と機械学習の止まらない台頭
- 2. ブロックチェーン技術のさらなる普及
- 3. サイバーセキュリティの重視の高まり
- 4. モバイルアプリ開発の継続的な成長
- 5. サイバーフィジカルシステムの普及
- 6. 技術の進歩により、IoT はさらにユビキタスになります
- 7. 拡張現実/仮想現実が私たちの生活にさらに溶け込む
- 8. インテリジェントな自動化がトレンドになる
- 9. より一般的に使用される DevOps
- 10. サーバーレス コンピューティングの人気は高まり続けています
- 11. 5Gが主流になりつつある
- 12. エッジコンピューティングの台頭
- 13. 量子コンピューティングも増加中
- 14. さらに新しいプログラミング言語が登場する
- 15. マイクロサービスはさらに普及するだろう
1. 人工知能と機械学習の止まらない台頭
人工知能 – AI と機械学習 – ML は、今日最も誇大宣伝されている 2 つのテクノロジーですが、それにはそれなりの理由があります。 AI は、私たちの働き方だけでなく、スタートアップ企業のソフトウェア開発プロセスも着実に変革しつつあります。 彼らはすでに金融、医療、製造などの業界を変革しており、その勢いが衰える気配はありません。 2022 年には、幅広い業界でさらに多くの AI および ML アプリケーションが登場すると予想されます。 たとえば、顧客サービス、販売とマーケティング、人事などで AI がより一般的に使用されるようになるでしょう。 そして、ML は予知保全、需要予測、不正行為の検出にますます使用されるようになるでしょう。
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2. ブロックチェーン技術のさらなる普及
ブロックチェーンがビットコインやその他の暗号通貨の背後にあるテクノロジーとして最もよく知られていることは誰もが知っています。 しかし現在、その可能性と機能は暗号通貨をはるかに超えています。 実際、ブロックチェーンを使用すると、あらゆる種類の情報の安全な分散型記録を作成できます。 これにより、サプライ チェーン管理、アイデンティティ管理、スマート コントラクトなどのアプリケーションに最適になります。 今後数年間で、ますます多くの企業がブロックチェーン技術を採用することが予想されます。 そして 2022 年までに、医療、金融、製造、さらには政府を含む幅広い業界で広く使用される可能性があります。
3. サイバーセキュリティの重視の高まり
世界のデジタル化と接続が進むにつれて、サイバーセキュリティは現在よりもさらに重要になるでしょう。 2022 年には、企業も個人も同様にハッカーからデータを守るよう努めており、サイバーセキュリティがより重要視されることになるでしょう。 これは、ファイアウォール、侵入検知システム、暗号化などのセキュリティ技術へのさらなる投資が検討されることを意味します。 さらに、サイバーセキュリティのベストプラクティスに関する従業員のトレーニングが優先されることも意味します。
4. モバイルアプリ開発の継続的な成長
モバイルアプリはビッグビジネスです。 2019 年の世界のアプリ収益は 1,200 億ドルに達し、2022 年までに 1,900 億ドルに成長すると予想されています。この成長はスマートフォンとタブレットの人気の高まりによって推進されています。 インターネットにアクセスしたり、オンラインで買い物をしたり、友人や家族と連絡を取り合うためにこれらのデバイスを使用する人が増えています。 その結果、企業はモバイルアプリ開発を以前よりも重視するようになりました。 その結果、2022 年以降には、顧客にリーチして顧客と関わる方法としてモバイル アプリに投資する企業がさらに多くなるでしょう。
5. サイバーフィジカルシステムの普及
サイバーフィジカル システム (単に CPS) は、物理コンポーネントとサイバー コンポーネントが密接に統合され、相互に通信してデータやフィードバックを交換するシステムです。
CPS の一例は自動運転車です。 車の物理コンポーネント (エンジン、ホイールなど) がサイバーコンポーネント (センサー、ソフトウェアなど) に接続されて、自動運転可能なシステムが作成されます。 CPS は現在、医療、運輸、製造などの多くの業界で実際に適用されています。 今後数年間、企業が効率性と安全性を高める方法を模索する中、CPS はさらに普及すると予想されます。
6. 技術の進歩により、IoT はさらにユビキタスになります
モノのインターネット (略して IoT) とは、インターネットに接続された多くの物理デバイス、車両、家電製品の成長を続けるネットワークを指します。 IoT デバイスにはセンサーが装備されており、周囲のデータを収集して中央サーバーに送り返すことができます。
IoT はすでに医療、運輸、製造などの業界を変革しつつあります。 そしてテクノロジーの絶え間ない進化により、将来的にはさらに人気が高まるでしょう。 2022 年までに、ほぼすべての業界が IoT デバイスやシステムを何らかの方法で使用するようになると予想されます。 そして、このテクノロジーのさらに革新的な応用が見られることは確実です。
7. 拡張現実/仮想現実が私たちの生活にさらに溶け込む
仮想現実 – VR と拡張現実 – AR は、急速に普及しつつある 2 つのテクノロジーです。 AR は現実世界にデジタル情報を重ね合わせます。 それに対して、VR は完全に疑似環境を構築します。 AR と VR はどちらも、ゲーム、エンターテイメント、ヘルスケアなどの多くの業界で使用されています。 今後数年のうちに、これらのテクノロジーが集中的に破壊されることになるかもしれません。そして、すぐに普及するでしょう。
AR/VR の最もエキサイティングな用途の 1 つは教育です。 AR と VR のテクノロジーは、仮想環境をシミュレートする機能を提供することで、私たちの学習方法に革命を起こす可能性を秘めています。 2022 年には、より多くの企業や教育機関がこれらのテクノロジーを採用し、AR/VR がさらに一般的になることが予想されます。
8. インテリジェントな自動化がトレンドになる
インテリジェント オートメーションとは、AI (人工知能) と ML (機械学習) を利用して、反復的なタスクを自動化することです。 このテクノロジーはすでに普及しており、医療、製造、物流などの多くの業界で広く使用されています。 ただし、一部の特定の業界にとっては、まだ馴染みのない流行語です。 しかし、おそらく今後数年のうちに、インテリジェントな自動化が普及することになるでしょう。
インテリジェント オートメーションによってもたらされる主な利点の 1 つは、企業の効率と精度の向上を支援できることです。 たとえば、ヘルスケア分野では、人工知能を活用して、医療費の請求やコーディングといった日常的なタスクを自動化できます。 製造現場ではAIを活用して品質管理を強化できます。 したがって、ますます多くの企業がインテリジェントオートメーションを活用して業務を合理化することが予想されます。
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9. より一般的に使用される DevOps
DevOps は、ソフトウェア開発と運用を組み合わせて、チーム間のコラボレーションを促進する実践です。 この DevOps アプローチは、企業が開発プロセスをスピードアップし、新しい機能や製品を提供し、結果の品質を確保するのに役立ちます。 以前は、これら 2 つの機能は通常、別々のチームによって実行されていました。 しかし、DevOps では、それらが 1 つのチームに結合されます。 これはワークフローの合理化に役立ちます。
10. サーバーレス コンピューティングの人気は高まり続けています
サーバーレス コンピューティングという用語は、サーバーのプロビジョニングや管理を行わずにコードを処理する機能を指すために使用されます。 これは、ソフトウェア開発者がコードに集中でき、基盤となるインフラストラクチャについて心配する必要がないことを意味します。 このテクノロジーは、Netflix、Twitter、Airbnb などの多くの企業ですでに使用されています。
11. 5Gが主流になりつつある
5G は、次世代の有望な無線テクノロジーであり、話題のソフトウェア テクノロジー トレンドの 1 つです。 前世代の 4G に比べて遅延が大幅に短縮され、速度が向上します。 5G はすでに多くの国で導入されており、今後数年間でワイヤレス ネットワークの世界標準になると予想されています。 5G の普及が進むにつれて、その高速性と低遅延性を利用したアプリケーションやサービスが数多く登場するでしょう。 2022 年には、5G が世界中のワイヤレス ネットワークの標準になると予想されます。
12. エッジコンピューティングの台頭
データをソースに近いところで処理する機能は、単にエッジ コンピューティングと呼ばれます。 これは、データが収集されている場所の近くでデータを処理できることを意味し、待ち時間を短縮し、パフォーマンスを向上させることができます。 エッジ コンピューティングは、医療、製造、物流などの多くの業界ですでに使用されており、その普及は時間の問題です。
13. 量子コンピューティングも増加中
簡単に言えば、量子コンピューティングとは、量子力学的現象を使用して計算を実行する能力を指します。 量子コンピューティングはまだ初期段階にありますが、多くの業界に革命を起こす可能性があります。 したがって、量子コンピューティングは、今後数年間でより実用的なアプリケーションとして、まったく異なる役割を果たすことになるでしょう。 この分野では、より深い理解を得るために現在、さらなる研究が行われており、近い将来、この技術がさらに実用化されることが期待されています。
14. さらに新しいプログラミング言語が登場する
テクノロジーの世界は急速に進歩しており、もちろん、プログラミング言語は同じままではありません。 新しいプログラミング言語は時間の経過とともに作成されています。 今後、多くの新しい言語が普及し、おそらくいくつかの新しい言語が作成されることが予想されます。 これらの言語の中には、より特殊なアプリケーション向けに設計されたものもありますが、より汎用的なものもあります。 より多くの新しいプログラミング言語が利用可能になるにつれて、それらを使用できるソフトウェア開発者の数もそれに応じて増加するでしょう。
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15. マイクロサービスはさらに普及するだろう
IT アウトソーシングのニーズは時間とともに変化し続けますが、マイクロサービスの基本的な考え方は依然として需要があり続けます。 マイクロサービスは、開発者が小規模で独立したサービスのセットとしてアプリを構築できるようにするソフトウェア アーキテクチャの一種について説明するために使用されます。 このアプローチには、アプリケーションをより迅速かつ簡単にデプロイできるなど、複数の利点があります。 これが、マイクロサービスが遅かれ早かれソフトウェア開発において最も人気のあるアプローチの 1 つになる理由を説明しています。