SEO と AI を組み合わせてデジタル マーケティングを向上させる方法
公開: 2023-09-08デジタル マーケティングにおける人工知能 (AI) は、マーケティング担当者の仕事のやり方に革命をもたらしており、検索エンジン最適化 (SEO) における人工知能 (AI) の応用も例外ではありません。
SEO と AI の組み合わせは、この分野の専門家に大きなチャンスをもたらしますが、検索エンジン最適化問題に対する AI を活用したソリューションを求めるマーケティング担当者にとっても新たな疑問を投げかけます。
あなたのような専門家は、今日の検索エンジンの最適化において人工知能をどのように活用できるでしょうか? ビジネスのデジタル勝利を促進するために、今すぐ活用できる AI を活用した SEO ツールは何ですか?
そして、おそらく最も重要なことは、今年、これらの新しいテクニックを安全かつ倫理的な方法でコンテンツ作成にどのように組み込むことができるかということです。
人工知能を使用した最適化作業を活用するためのプロのヒントを今すぐ発見してください。 デジタル マーケティングの専門家によるこのガイドをチェックして、今すぐ前例のない方法でオンライン プレゼンスを向上させてください。
AI が SEO パフォーマンスにどのように役立つか
AI および AI 駆動ツールは、さまざまな方法で検索パフォーマンスの成功を促進するのに役立ちます。 今年は、ワークフローの改善からページ上のコンテンツの最適化まで、AI が大量の大量の最適化作業をより大規模かつ効率的に実行できるようになります。
ここでは、人工知能を検索エンジンの最適化パフォーマンスに活用し、オンラインでの競争力を今すぐ維持できる 6 つの最も具体的な方法を紹介します。
全体的なワークフローを改善します。
検索エンジンの最適化パフォーマンスに人工知能を活用する最初の方法は、人工知能を使用してワークフロー全体を改善することです。
Web サイトを検索用に最適化するプロセスは複雑です。 サイトを最適化するために実行できるワークフロー パスは数多くあり、その手順はキーワード調査から競合バックリンク分析などにまで及びます。
これらのワークフローはビジネス ニーズに応じて異なりますが、今日のビジネスで最適化を成功させるためには、これらのタスクが大量で大量のデータを必要とするという 2 つのことを確信できます。
ここでAIが活躍します。 AI 主導のデジタル マーケティング ツールとソフトウェアを利用して、大量のデータ量の多いタスクを実行し、検索での競争力を維持できます。 AI を活用したツールを使用すると、さまざまな作業タスクを自動化できるため、ビジネスにとって他の差し迫ったマーケティング上の懸案事項に集中できます。
人気のある AI 合理化ツールとして思い浮かぶのは、OpenAI の ChatGPT や Dall-E 2 です。このガイドを読み進めると、ブランドの最適化を促進するために使用できるツールの優れた例がさらに見つかるでしょう。
より良いキーワード調査を推進します。
AI が Web サイト情報の検索最適化を支援する 2 つ目の方法は、キーワードの調査と利用を改善することです。
AI ツールは、マーケティング担当者がキーワード調査のためのデータ、洞察、推奨事項をリアルタイムで収集するのに役立ちます。 機械学習の助けを借りて、これらのツールは情報を迅速に収集し、キーワード ターゲティングに関する賢明な意思決定を迅速に行うことで、今日のキーワード マーケティング担当者のプロセス全体を加速および自動化します。
デジタル マーケティングのプロとして、適切なキーワードを探して選択するために膨大な時間を無駄にする必要はありません。 代わりに、何千もの関連キーワード リストから厳選されたキーワード クラスターを形成して、適切なトラフィックを Web サイトに今すぐ取り込むことができます。
自然言語処理 (NLP) を活用します。
自然言語処理 (NLP) は、コンピューターに人間のテキストや話し言葉を理解できるようにする AI を活用したツールです。 これは新しい恐ろしいテクノロジーではありません。 NLP の古いバージョンは 1950 年代から存在しています。
しかし、今日の NLP は Google 音声検索で活用されています。 これにより、ユーザーは音声認識を通じて非常に正確な結果を得ることができるため、この形式の検索の人気が高まりました。 今日のユーザー間での音声検索の人気を考慮すると、今年は NLP のような AI に裏付けされた原則を使用して音声 SEO 向けにサイトを最適化することが重要です。
Frase のような AI ツールは、NLP を使用して音声 SEO 向けに Web サイト コンテンツを最適化するのに役立ちます。 ユーザーが尋ねている質問を表示し、この形式の検索に合わせて Web サイトを最適化するためのロングテール キーワードの提案を提供します。
音声 SEO 向けにコンテンツを最適化すると、Web サイトが検索エンジン結果ページ (SERP) で上位にランクされるようになり、今日のビジネスの勝利がさらに増えます。
コンテンツ作成を自動化し、増加させます。
AI が最適化作業に役立つ非常に興味深い方法の 1 つは、今日の専門家向けのコンテンツ作成を自動化し、増加させることです。
自動化されたコンテンツ マーケティングにより、デジタル マーケティング担当者は、最初の労力をほとんどかけることなく、より迅速かつ効率的に成果物をリリースできるようになります。 AI コピーライティング ツールを利用すると、通常のコンテンツ作成時間のほんのわずかな時間で、タイトル、メタディスクリプション、文章、さらには完全な段落を生成できます。
もちろん、これらの AI を利用したツールが人間のコンテンツ作成の専門知識に取って代わるまでには長い道のりがあります。 最適化の取り組みにこれらのツールを活用したい場合は、まずこれらのツールを開始点として使用してみてください。 そうすることで、常に重要な人間味を失うことなく、時間を節約し、生産を拡大することができます。
検索のパーソナライゼーションに関する洞察を提供します。
AI が最適化の成功を支援できるもう 1 つの方法は、よりターゲットを絞った検索結果に対するパーソナライゼーションの洞察を提供することです。
AI を活用した SEO ツールは、Web サイトのユーザー エクスペリエンス (UX) を向上させるための推奨事項を提供するために、検索エンジンを模倣することができます。 UX が向上すると、ユーザーは Web サイトでよりパーソナライズされたエクスペリエンスを楽しむことができるため、プラットフォームで費やす時間が増加します。
これは、顧客満足度に関する他の肯定的な指標と合わせて、あなたの Web サイトが SERP で上位にランクされる価値があることを検索エンジンに示します。 たとえば、Market Brew のような AI 主導の SEO ツールを使用すると、パーソナライゼーションに関する洞察を得ることができ、コンテンツを改善し、Web サイトのランキングを向上させることができます。
ページ上のコンテンツを最適化します。
AI が検索エンジンの最適化作業を改善する最後の方法は、ページ上のコンテンツを改善することです。 これには、見出しからビジュアル コンテンツに至るすべてが含まれており、すべては最適化目標を達成するために可能な限り最も効果的な Web サイトを保証するためのものです。
多くの場合、検索エンジンは、SERP で Web サイトをランク付けする際に従うべき特定の基準を持っています。 たとえば、Google はランキング結果基準を使用して、コンテンツの意味、関連性、品質、使いやすさ、コンテキストに基づいて Web サイトをランク付けします。
これらのガイドラインに基づいて、NeuronWriter などのオールインワン AI ツールを使用して、非常に使いやすい Web サイト情報を作成できます。 AI の助けを借りて、この書かれたコンテンツに関連するキーワード、状況に合わせたビジュアル、質の高い情報を組み込むようにプログラムできます。
AI を使用すると、ページ上の Web サイト コンテンツのあらゆる部分を最適化できます。 この専門的な SEO 実践は、Google エンジン基準を満たし、今日のビジネスの SERP で上位にランクされるのに役立ちます。
主要な SEO および AI 統計
SEO と AI の両方を効果的に使用すると、デジタル マーケティングの実行に大きな影響を与える可能性があります。 AI が戦略、SERP ランキング、デジタル マーケティング全体の成功にとっていかに重要であるかを示す重要な統計をいくつか示します。
- 2020 年以降、マーケティング専門家の 80% 以上が AI を仕事に組み込んでいます。最近の世界規模の AI マーケティング調査では、この AI の広範な導入がマーケティング タスクの自動化、データ分析、キャンペーンのパーソナライゼーションに見られることが調査で判明しました。これらはすべてデジタル向けです。マーケターの利益。
- AI 主導の SEO ツールを採用した広告主は、全体で 18% 多くのコンバージョンを達成します。 Google の AI を活用した SEO ツールである P-MAX で観察されたように、広告主は YouTube、GMail、Google 検索全体で、非 AI ツールと比べてアクションあたりのコストが同等で、コンバージョンが高いことを観察しました。
- 広告主は、AI を活用した検索広告ターゲティングにより、クリックスルー率も 35% 向上します。 Google の AI を活用した検索広告のターゲティング オプションである完全一致から部分一致に切り替えることで、広告主は PPC マーケティング キャンペーンのコンバージョン数が平均 35% 増加します。
- AI を活用する戦略を策定しているフィリピン企業はわずか 10% です。 これは、世界最大の IT インフラストラクチャプロバイダーである Kyndryl の戦略市場担当社長である Xerxes Cooper 氏によるものです。 クーパー氏によれば、フィリピンは依然としてASEANの「成熟市場」であり、AIやデータ活用において成長の余地は十分にあるという。
- 全体として、世界中で AI を統合したマーケティング担当者の 80% を含め、44% の企業が AI 導入によるコスト削減を報告しています。 これは、デジタル マーケティングにおける AI 導入のペースが加速していることと、今日の最適化環境で競争力を維持するための AI の重要性を示しています。
謎を解く AI コンテンツ アシスタント SEO ツール
検索エンジンの最適化作業に利用できるマーケティング テクノロジーが増えるにつれ、AI コンテンツ ツールに対する懸念も高まる可能性があります。 しかし現時点では、検索エンジン最適化における人工知能を恐れる必要はありません。 現時点での SEO と AI の役割を明確にするためのヒントをいくつか紹介します。
- AI ツールは、既存の情報を使用してコンテンツを生成します。 これらのツールは、機械学習と NLP を利用して、オンラインの既存データの膨大な蓄積から「知識」を引き出します。
- SEO コンテンツ作成に AI を使用することには、メリットとデメリットの両方があります。 前のセクションで述べたように、AI を活用した SEO ツールを使用する利点の 1 つは、コンテンツ制作の増加と自動化です。 ただし、AI を使用することの注目すべき欠点には、独自のブランド ボイスを持たないスパム コンテンツが作成されることが含まれます。
- AI によって生成されたコンテンツはどこにでも存在します。 いいえ、この記事は AI プログラムによって書かれたものではありません。 ただし、自動チャットボットを操作したことがある場合は、すでに AI が生成したコンテンツをオンラインで操作したことになります。
要約すると、AI を活用した SEO は、人類にとって単に「AI があなたの実践を引き継ぐ」というだけではありません。 むしろ、これはデジタル マーケティング担当者が検索エンジンの最適化に人工知能を活用し、時間のかかる最適化タスクをスピードアップする方法です。
この高度な技術を活用することで、専門家はより多くのデジタル マーケティング スキルを発揮するための追加の時間とリソースを獲得し、今日の拡張に合わせてより優れた検索戦略を実装できるようになります。
重要なポイント
SEO と AI の未来は明るく、有望です。 より多くの AI テクノロジーが利用可能になるにつれ、検索エンジンの専門家はより多くの時間とリソースを解放して、より優れた最適化戦略を実装できるようになり、今年の SEO での勝利数がさらに増加します。
今すぐ AI を活用して、SEO 作業における関連性と専門知識を向上させましょう。 今年この最新の最適化事業を始めるにあたって、最後に重要なポイントをいくつか紹介します。
- 新しいテクノロジーに常に興味を持ってください。 新しい AI テクノロジーの出現を完全に拒否する場合、今日の急速に進化するデジタル時代に新しいことを学ぶことも、検索エンジン戦略を改善することもできません。
- AI を松葉杖としてではなく、踏み台として使用します。 AI を活用したツールは、より良い最適化戦略のために時間とリソースを解放することを目的としています。 あなたの仕事のより人間的な側面の松葉杖や代わりとしてそれらを使用しないでください。
- 専門家のサポートを活用します。 実践に新しいツールを活用することに躊躇する場合は、最適化の取り組みをガイドするために、確立されたデジタル マーケティング サービスの専門家の助けを求めることを検討してください。
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