ChatGPT後の世界におけるSEOの未来

1. すべての検索結果に対する競争の激化

ジェネレーティブ AI は、毎日公開される SEO コンテンツの量を劇的に増加させます。

そうでないと主張するのは難しい。 検索に最適化された記事を調査して作成するために必要な時間とスキルは、ほぼゼロにまで急落しました。2、3 の説明文、いくつかの例をコピーして貼り付け、フリーミアム SaaS 製品を数回クリックするだけです。 これは、ほとんどの SERP (検索エンジンの結果ページ) の競争力に大きな影響を与える可能性があります。

公開頻度とコンテンツの長さの上昇傾向

公開頻度は強力な成長の手段ですが、SEO の歴史のほとんどにおいて、書き込みの機械的なプロセスがボトルネックでした。 現在、そのボトルネックは事実上解消され、毎月 20 件、または 40 件または1000 件の記事を公開することが、はるかに親しみやすくなっています。

実際、ChatGPT を使用すると、5,000 語の記事を書くことは 500 語の記事を書くこととほぼ同じくらい簡単であるため、公開されたコンテンツの平均の長さも増加傾向が続くと予想できます。 同じ数のキーワードを対象とした検索コンテンツを作成する企業が増えるでしょう。 このコンテンツの多くは、ページビューがゼロになると衰退しますが、すべてではありません.

企業は、ターゲットとするキーワードに対する識別力が低下します

記事を書くのに多くの時間とエネルギーがかかる場合、作成する記事に注意を払い、トラフィックが最も多く、競争が最も少なく、または最も製品に関連するキーワードにエネルギーを集中することは理にかなっています。

しかし、ジェネレーティブ AI はこの制約を取り除き、最初に公開して後で考えるようにするインセンティブを生み出します。 企業はあまり目立たなくなり、自社製品との関連性が少しでもあるキーワードに積極的に取り組むようになります。 前に書いたように：

「一度に何百ものブログ投稿を作成できるのに、わざわざ戦略を練る必要があるでしょうか。 すべてのキーワードをターゲットにできるのに、わざわざ優先順位を付ける必要はありません。 わずかな時間で競合他社を真似できるのに、わざわざ競合他社分析をする必要はありません。」

— 検索特異点: 無限のコンテンツの時代に勝つ方法

プログラマティックSEOが当たり前になる

一部の企業は、AI を創造的な副操縦士として使用します。 他の人は、レビューと編集を人間に任せて、最初のドラフトを任せます。 また、AI コンテンツを探索ツールとして使用し、何百ものまあまあの記事を公開し、最高のパフォーマンスを示す記事を改善する人もいます。

しかし、これらのユースケースの影響は、プログラマティック SEO の影響よりも小さくなります。

あらゆる場所のパブリッシャーにとって、コンテンツの量とコンテンツの品質の間には常にトレードオフがありました。通常、1 か月に 1000 件の記事を公開するには、コンテンツの関連性と独自性に関して大きな妥協が必要です。 GPT-4 では、その制約がなくなる可能性があります。 Webスクレイピング用のPythonスクリプトを作成およびトラブルシューティングするGPT-4の機能を追加すると、プログラマティックSEOへの参入障壁が事実上ゼロであることが明らかになります.

2. Google はページ外のランキング要因を優先する

AI を使用して公開されるコンテンツの多くは、特定のトピックに関する既存のコンテンツに見られるのと同じ核となるアイデアを再ハッシュ化した、模倣コンテンツのフレーバーになります。

ジェネレーティブ AI は、マーケティング担当者が同じツールと同じソース マテリアルに基づいてコンテンツを作成するという、確立された問題を悪化させます。 GPT-4 は膨大な文章のコーパスでトレーニングされていますが、多くのトピック (「CRM 導入のヒント」など) については、ジェネレーティブ AI は他のみんなと同じように疲れ果てた超高層ビルの記事を利用します。 この問題は、ジェネレーティブ AI が新しい情報を作成できないことによって悪化しています。新しいデータを収集したり、個人的な経験を持ったり、信頼できる業界分析を実行したりすることはできません。

これにより、事実上互いに見分けがつかない記事が大幅に増加します。 これは、ユーザー エクスペリエンスに悪影響を及ぼし、新しい情報が表示されにくくなり、Google にとっても、ユーザー ジャーニーが短縮されます。 Google は、同じコンテンツを区別するためのより良い方法を見つけるよう奨励されます。

実際には、次のことを意味します。

ページ外のランキング要因がより重要になる

競合する記事のページ上の単語がほぼ同じである模倣コンテンツが存在する場合、Google は、類似のコンテンツを区別する手段として、バックリンクなどのページ外のランキング要素をより重視する可能性があります。 バックリンクの塹壕が確立されている有名で有名なブランドは、挑戦するのがさらに難しくなる可能性があります。

ContentGecko の共同設立者である Risto Rehemagi が LinkedIn で共有しているように、ユーザー シグナルの関連性も高まる可能性があります。

「ウェブが拡大するにつれて、このインデックスと相互リンク データを維持するためのコストがますます高くなります。 典拠の計算は、ドメインから実際の著者に移行する可能性があります (ソーシャル メディアはこれから恩恵を受けます)。 だから私はむしろユーザーシグナルにお金をかけたいと思います — ユーザーはこの結果に満足していますか?」

コンテンツの著者性が強調される

Google がコンテンツ自体よりもコンテンツの作成者を重視するようになると、署名付きコンテンツもより重要になる可能性があります。 この変更の初期の兆候は、Google の最近更新された品質評価ガイドラインですでに確認できます。

「今、私たちの結果をよりよく評価するために、EAT は E: の経験を積んでいます。 実際に製品を使用したり、実際に場所を訪れたり、人が経験したことを伝えたりするなど、コンテンツがある程度の経験に基づいて作成されたこともコンテンツに示されていますか? 目の前のトピックについて直接の人生経験を持っている人によって作成されたコンテンツが最も価値があるという状況がいくつかあります。」

「間違った人から正しい答えを得るだけでは不十分」な状況が増えるでしょう。Google は、記事を書いた著者の専門知識に基づいて類似の記事を区別します。 コンテンツの信憑性を保証できる信頼できるエンティティであるパブリッシャーが再び注目を集めるようになるかもしれません。

優先される情報取得

Google の特許の 1 つは、模倣コンテンツの問題に対する投機的な解決策をすでに提供しています。情報獲得スコア、議論に新しい情報をもたらした記事に報酬を与え、そうでない記事にペナルティを課すことです。

この可能性は、楽観的な見方を示しています。既存の検索結果を「スカイスクレイパー」として企業に報酬を与える現在のシステムの代わりに、ブランドは調査を実施し、特定の SERP の現状から逸脱することで報酬を得ることができます。 実際には、次のことが必要になる可能性があります。

• 実用的な次のステップを提供したり、重要なアイデアを詳しく説明したり、より深く詳細な情報を提供したりして、既存の記事を補完および構築するコンテンツを作成する
• 果たされていない意図に対処したり、不足している情報を埋めたり、異なる意見に異議を唱えたり、Google の理解を修正したりして、危険なフレーミングや角度を試す
• 個人的な視点や顧客調査を通じて独自の調査をコンテンツに組み込むか、対象分野の専門家からの引用を追加して情報壕を作成する

続きを読む:勝者はすべてを受け入れるわけではない: 「情報獲得」と SEO の新しい未来

3. 検索からの収益が大幅に減少

過去 10 年間で、SEO とコンテンツ マーケティングはキャズムを越え、ほぼすべての成長志向の企業にとって事実上のマーケティング チャネルになりました。 この成長により、徐々にではあるが非常に顕著な収益の減少が生じています。 戦術が人気になればなるほど、競争が激しくなり、いつでも特大の結果を得ることが難しくなります. 何百もの SaaS 企業と協力してきた経験に基づくと、今日の SEO は昨日よりも難しくなっています。

ジェネレーティブ AI と ChatGPT は、SEO の価値方程式をさらに変える転換点を表し、優れた結果を得ることが非常に難しくなる可能性があります。

その他のゼロクリック検索

Google の Bard と Bing の Chat は、ChatGPT 後の世界における検索エンジンの未来の可能性を示しています。 ユーザーは、滑らかで自然な会話を通じて検索エンジンと対話できます。 AI モデルは、既存の検索結果から特定の情報を探し出し、重要なことに、それらすべてをまったく新しい会話形式のテキスト応答に合成して、検索結果のその場で質問に答えることができます。

これは検索者にとっては素晴らしいことですが、パブリッシャーにとってはひどいことです。検索者をあなたの Web サイトに誘導して、コンテンツ作成への投資に報いる代わりに、検索エンジンはあなたの努力を使って、検索結果でクエリに直接答えることができます。

引用 (下の画像のような) は 1 つの可能な解決策を表していますが、疑問が残ります: 検索エンジンが Web サイトにトラフィックを送信しないのに、なぜわざわざコンテンツをインデックス化する必要があるのでしょうか?

検索の断片化の拡大

Bing への関心の高まり (検索エンジンは、AI を利用した検索の発表の裏で 100 万人以上の待機リストを見ました) は、LLM が検索エコシステムに与える影響の小さな例です。 また、LLM が検索の断片化を広げ、特定のデータセットでトレーニングされた多数のニッチ エンジンを生成する可能性もあります。

Google に代表される最新の検索パラダイムは、実際にはかなり悪いものです。 私たちは鈍いツールの使用に慣れてきました。操作が難しく、トラフィックが世界のコンテンツのごく一部に偏り、ゲームになりがちで、何よりも、誤った信頼できないデータが蔓延しています。

Dan Shipper の Huberman ボットが示すように、LLM は興味深い代替手段を可能にします。

• ニッチなトピック（「健康とウェルネス」）を取り上げ、
• 信頼できるデータ セット (Huberman Lab のポッドキャスト) を見つける
• LLM を利用したクエリを使用して、独自の代替検索エンジンを構築します。

これらのニッチな検索エンジンが一斉に離陸しないとしても、それぞれが検索における Google の独占状態を弱めていることを示しています。 今日の検索は、明日の検索のようには見えません。

重要なことに、これらのトレンドはすべて、今日すでに存在しています。 ジェネレーティブ AI は、私たちが見ている検索の「成熟」を加速する可能性があります。競争が激化し、最小のニッチを除くすべてに浸透し、競合していないキーワードが少なくなり、大きな確立されたブランドを支持して検索が継続的に具体化されます。 SEO は、より少ない収益に対してより多くの努力を必要とします。

それで、私は何をすべきですか？

これらのアイデアは、二次的な思考に基づく憶測の領域にしっかりと収まっています (そして、確実性を主張する人に対しては、非常に懐疑的である必要があります)。 私たちは自分自身と顧客のためにSEOを使用しています。 それは素晴らしい結果を生み出し、信じられないほどの結果を得る機会がまだあります。 以前よりももう少し考えて、より良い実行が必要です。

その気があるなら、企業が AI の波に乗ろうとする機会はたくさんあります。 まだ初期段階です。早期の採用によって活用できる効果があり、多くの企業がこのテクノロジーを利用して巨大なトラフィック帝国を​​構築するでしょう。 長期的には、いくつかの方法でヘッジする価値があるかもしれません。

• 単なる「執筆」を超えた分野でチーム力を構築します。 コンテンツ ライティングは、優れたコンテンツ マーケターの全スキル セットのごく一部です。 データ分析、コンテンツ配信、業界調査、テクニカル SEO、エディトリアルなど、レバレッジの高い分野に精通したチームを編成します。 実験に前向きなマーケティング ゼネラリストを採用します。
• 独自の「情報獲得」のフレーバーを開発します。 チームの強みに合わせてオリジナルの情報をコンテンツに取り入れてください。SME のネットワークを構築したり、年次ベンチマーク レポートを開始したり、チームの個人的な経験や洞察を快適に共有したりできます。
• 検索を超えて多様化します。 SEO からのトラフィックがなくなるという最悪のシナリオを想像してみてください。どのようにビジネスを構築しますか? 多くの企業にとって、その答えはソーシャル コンテンツ、コミュニティ、メディア マーケティングにあるため、探索的な取り組みを開始する価値があります。

今のところは、実験が日課です。生成 AI で遊んで、奇妙で素晴らしいユース ケースを探索し、その長所と限界を自分で発見してください。