SaaS ビジネス インテリジェンス ツール

現代の意思決定の領域では、データの重要性はいくら強調してもしすぎることはありません。 ビジネス インテリジェンス (BI) プラットフォームの出現により、この状況に革命が起こり、生データを実用的な洞察に変換する手段が提供されました。 これらのプラットフォームは、単一の統合されたスペースでのデータ収集と視覚化を容易にすることでプロセスを合理化します。 Deloitte の調査はデータ主導の選択の有効性を強調しており、そのような決定を採用している企業は分析結果に基づいて行動する傾向が 59% 高く、ビジネス目標を達成する可能性が 77% も高いことが明らかになりました。

進化し続ける市場では、高度に技術的で複雑なツールから直観的でエレガントでシンプルなソリューションに至るまで、広範囲に及ぶ BI プラットフォームがシーンに溢れています。 この領域をナビゲートするには、データ エコシステム、情報源、認可されたデータ利用者など、SaaS 企業固有のニーズを慎重に評価する必要があります。

この旅のガイドとして、ここでは、高く評価されている多様な BI ツールを 10 個厳選しました。 読み続けて、これらの革新的なツールについてより深い洞察を獲得してください。

ビジネスインテリジェンスツールとは何ですか?

ビジネス インテリジェンス ツールとは、文献、定期刊行物、文書、画像などのさまざまなソースから非構造化データを適切に収集し、変換するアプリケーションを指します。 これらのツールはその後クエリを使用して、処理されたデータから貴重な情報を抽出します。 さらに、データの分析において極めて重要な役割を果たし、レポートや統計的な視覚化への統合を促進します。 BI ツールの多用途性は、エンタープライズ レポート、モバイル BI、リアルタイム BI、および Software as a Service BI を含む、一連のデータ分析機能を網羅するように拡張されています。 この統合により、没入型のデータ視覚化に合わせて調整されたインタラクティブなダッシュボード、有益なスコアカード、および統計ソフトウェアの作成が可能になります。

BI ツールの利点:

• 従業員は、さまざまなリアルタイムデータ ソースとレポートを通じて主要業績評価指標(KPI) を管理および最適化できます。
• 収益、損失、従業員の生産性に関する監視と洞察は、BI ツールのもう 1 つの重要な側面です。 指標の追跡、落とし穴の警告、KPI 分析など、これらのツールはすべてをカバーします。
• 顧客の行動、やり取り、フィードバックに関する洞察を提供する BI ツールは、サービスの抜け穴や欠陥を特定するのに役立ち、顧客の利便性に応じてさらにカスタマイズできます。
• BI ツールは単一の正確なデータ ソースを提供することで効率を高め、データ管理が最適化されます。
• 不正確なデータは予期せぬ影響を引き起こす可能性があります。 BI ツールはクリーンで高品質なデータを提供するため、正確なレポートの生成に役立ちます。

人気のビジネス インテリジェンス (BI) ツール:

データ中心の時代にビジネスを成功に導く SaaS ビジネス インテリジェンス ツールの革新的な機能、メリット、主要な機能をご覧ください。

ゾーホーアナリティクス
Microsoft Power BI プロ
ルッカー
タブロー
どーも
シセンス
オラクル・ビジネス・インテリジェンス
マイクロストラテジー
Yellowfin BI
ペンタホ

ゾーホーアナリティクス

Zoho (以前は Zoho Reports として知られていました) は、ユーザーがビジネス データを分析し、レポートやダッシュボードを作成できるようにするセルフサービスのビジネス インテリジェンスおよび分析ツールです。 このプラットフォームを使用すると、あらゆる規模の組織チームが IT 部門の支援なしでレポートを迅速に作成できます。

さらに、この BI ツールは、人工知能、機械学習、および言語処理テクノロジーを活用した、使いやすいアシスタントである Ask Zia を採用しています。 Zia を使用すると、企業は分析を自社の戦略に統合し、重要なパフォーマンス指標のウィジェットやレポートを通じて貴重な洞察を得ることができます。 このツールにより、ビジネス チームは直感的なドラッグ アンド ドロップ インターフェイスでレポートを簡単に作成できるようになりました。 さらに、クラウドベースのストレージにより、ユーザーはデータやレポートを効率的に共有しやすくなります。

さらに、Zoho Analyticsは、データの収集と結合、大規模なデータセットの処理、グラフ、チャート、概要ビュー、またはピボットテーブルの形式でのレポートの視覚化など、いくつかの分析操作に最適なBIツールです。

Zoho Analyticsの特徴

• データ統合: この機能により、ビジネス チームは 250 以上のソースからのデータを分析できます。 ファイル、Web URL、社内またはクラウド上でホストされているデータベース、ビジネス アプリケーションなどからデータを接続できます。
• データの準備と管理：Zoho Analyticsを使用すると、ユーザーはDataPrepという名前のデータ準備および管理アプリにアクセスでき、これによりデータをシームレスに作成および管理できます。
• 視覚分析: Zoho Analytics は、レポートを作成して洞察を得るために、グラフ、ピボット、ウィジェット、概要、表形式ビューなどの豊富な視覚化ツールを提供します。
• 拡張分析: ユーザーは、人工知能、機械学習、自然な処理と生成などのテクノロジーを活用して、データ分析を強化し、迅速な洞察を得ることができます。

長所

• Zoho Analyticsを使用すると、ユーザーは強力な数式エンジンにアクセスして、必要なレポートの作成を支援するために必要なあらゆるタイプの計算を作成できます。
• BI ツールは、ビジネス データを安全に保つために厳格なセキュリティ慣行によって管理されています。
• 操作が簡単なスマート アシスタント「Ask Zia」を使用すると、このツールでデータ収集を一元化し、企業の 360 度のビューを作成できます。
• 組織チームは、ビジネスの成長に合わせてZoho Analyticsツールを拡張できます。

短所

• ホワイトラベル/組み込みのユースケースにZoho Analyticsを統合するのは複雑になる場合があります。
• サブスクリプションの価格はユーザーごと、または 5 ～ 10 人のユーザーのグループごとです。
• このプラットフォームには効果的な顧客サポートが不足しています。
• フォームをファイルするためのスマートツールを使用しない完全な手動入力。

料金プラン

Microsoft Power BI プロ

Microsoft Power BI Pro は Microsoft Power BI のフルバージョンです。つまり、Power BI を使用してダッシュボードとレポートを作成し、レポートを無制限に表示、共有、使用するための完全な機能を提供します。 このビジネス インテリジェンス ツールは、ビジネス データ、レポート、ダッシュボードを他の多くのユーザーと共有するオプションと機能をユーザーに提供します。

Power BI Pro はユーザーごとにライセンスが付与されます。 たとえば、従業員 20 人の組織がツールのすべての機能にアクセスするには、ツールのライセンスが 20 個必要になります。 さらに、これはサブスクリプションベースのプラットフォームであり、ユーザーあたり月額約 9.99 ドルかかります。 プラスポイントは、組織チームがサブスクリプションを購入する前に 60 日間無料でツールを試用できることです。

Microsoft Power BI Pro の機能

• データ接続:このプラットフォームは、Excel、SQL、テキスト、PDF、Azure、クラウド、CSV、オンプレミス データなどのソース接続を使用して、ほぼどこからでもデータを取得できます。
• データ駆動型コラボレーション: Microsoft Power BI Pro は、チームのコメント機能を使用してコラボレーションを強化します。 また、このツールは豊富なデータの視覚化を共有し、結果を組織内外のメンバーに配布します。
• Power Query と Power Pivot : ユーザーは Excel の Power Query と Power Pivot にアクセスして、Power BI Pro のデータを編集できます。
• カスタム ビジュアライゼーション: Power BI Pro には、ユーザーがダッシュボードやレポートを作成するのに役立つさまざまな組み込みのビジュアルが備わっています。

長所

• ビジネス チームは、Power BI ビジュアルをアプリケーション (PowerApps、Teams、SharePoint など) に埋め込むことができます。
• このプラットフォームを使用すると、チームは APP ワークスペースを作成し、ピアツーピア共有を行うことができます。
• ユーザーは、Azure Data Services などの他の Microsoft ソリューションとの統合をナビゲートできます。
• Power BI Pro を使用すると、ユーザーは同じツールを使用する他のユーザーとデータセット、レポート、ダッシュボードを共有できます。

短所

• このプラットフォームでは、ユーザーが Power BI Pro 以外のユーザーとレポートやダッシュボードを共有することはできません。
• Power BI Pro の最大データ容量はユーザーあたり 10 GB で、ライセンスを取得したツールよりも大幅に小さくなります。
• ビジネス インテリジェンス ツールには、1 日あたりのデータ更新制限が 1 日あたり 8 回に制限されています。

料金プラン

ルッカー

Looker は、ビジネス チームが情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うための洞察力に富んだビジュアライゼーションを開発および共有するのに役立つ、強力なビジネス インテリジェンス プラットフォームです。 BI ツールは Google Cloud Platform の一部です。 ユーザーフレンドリーなワークフロー、カスタマイズされたビジュアル、共同ダッシュボード、効率的な顧客サポートを提供します。 Looker は完全にブラウザベースなので、デスクトップ ソフトウェアをインストールする必要はありません。

Looker を使用すると、ユーザーはカスタマイズされたデータ探索プラットフォームを簡単に構築でき、会社全体で有意義かつ直感的にデータにアクセスできるようになります。 このプラットフォームはデータ モデリング言語 (DML) を活用し、事前定義されたフレームワークを組み込みます。 Looker は、ビジネス チームが複数のデータ ソースに接続し、データを効率的に分析できるように支援します。 ビジネス データの保存場所に関係なく、この BI プラットフォームを使用すると、ビジネス チームは組織のデータの最新バージョンにアクセスできます。 データの可視化、分析、管理をワンストップで行えるソリューションです。

Lookerの特徴

• 統合されたエンドツーエンドの複数のクラウド プラットフォーム: ユーザーは、サーバー、Google Cloud、AWS、Azure、SQL、BigQuery、オンプレミス データベースなどにわたってデータ分析と視覚化を実行できます。
• 埋め込みデータ: ビジネス インテリジェンス ツールは、埋め込み分析をサポートし、カスタマイズされたデータ エクスペリエンスを作成します。
• 高度なワークフロー開発: Looker には、ユーザーがレポートを作成し、スケジュールされた時間枠でレポートを送信できる洗練されたワークフロー システムがあります。
• インデータベース アーキテクチャ: インデータベース アーキテクチャにより、プラットフォームはユーザーが生データに直接接続することで ELT レイヤーをスキップできるようにします。

長所

• BI ツールは、リアルタイム ベースでパフォーマンスが高くスケーラブルな分析を提供します。
• Looker はブラウザベースのプラットフォームであるため、デスクトップ ソフトウェアは必要ありません。
• Looker はダッシュボードのコラボレーションを促進し、ユーザーがすぐに使える Git 統合を同時に開発および公開できるようにします。

短所

• Looker は、Microsoft Power BI などの代替手段よりもコストが高くなります。
• LookML でのコーディングは避けられないため、SQL の経験がほとんどないレポート開発者にとっては使用が困難になります。
• Tableau と比較すると、このプラットフォームはエレガントなビジュアルを実現しません。

料金プラン

Looker ではカスタム料金プランを提供しています。 公式ウェブサイトにアクセスして営業チームにお問い合わせください。

タブロー

Tableauは、2003 年に市場に導入されたビジネス インテリジェンスです。主にオンライン データ処理、視覚化、プレゼンテーション ツールなどのさまざまな製品で構成されています。 Tableau スイート製品を使用すると、ユーザーはデータ ソースに接続し、データの取得、フォーマット、視覚化、共有、表示を行うことができます。 ビジネス インテリジェンス プラットフォームは、これらすべてのデータ分析活動の中でも、主にデータの視覚化に焦点を当てています。 さらに、使用グループに関しては、データ アナリストとビジネス ユーザーが Tableau を使用できます。 プラットフォーム スイートは、データ アナリスト向けのセルフサービス ツールとビジネス ユーザー向けのマネージド ツールに分かれています。

プラスのポイントは、Tableau の分析インターフェイスでは、データのクエリと作成に必要なコーディング知識がほとんど無視できることです。 さらに、ビジネス チームは Tableau を使用して、専用サーバーを利用して会社全体で情報を共有できます。 このスイートを使用すると、ユーザーはツールセットにアクセスしてサーバー、データ、メタデータを管理できます。

Tableau の特徴

• 有益なダッシュボード: BI ツールのダッシュボードは、ビジュアル オブジェクト、テキスト、画像、その他の多くのコンポーネントを組み合わせて、ユーザー データの包括的なビューを表示します。
• 複数のデータ ソースのサポート: Tableau を使用すると、ユーザーはローカル ファイル、ビッグ データ、スプレッドシート、リレーショナルおよび非リレーショナル データベース、データ ウェアハウス、クラウド上のデータなど、多数のソースに接続してデータを取得できます。 さらに、このプラットフォームは、Google Sheets、MemSql、Presto、Google Analytics、Salesforce など、いくつかのデータ接続をサポートしています。
• 簡単なコラボレーションと共有: Tableau を利用することで、ユーザーは相互に通信し、リアルタイムでデータを交換できます。 データはシート、ビジュアライゼーション、ダッシュボードなどの形式で共有できます。
• 高度な視覚化: このプラットフォームを使用すると、ビジネス チームは棒グラフ、円グラフ、ブラー チャート、ヒストグラム、ツリーマップ、ガント チャート、モーション チャート、箱ひげ図などの形式で視覚化を作成できます。

長所

• Tableau は複雑な計算、データ ブレンディング、ダッシュボードをサポートし、ユーザーが貴重な洞察を提供する美しいビジュアライゼーションを作成できるようにします。
• ビジネス インテリジェンス ツールは、数百万行のデータをシームレスに処理できます。
• Tableau ダッシュボードは、ユーザーが特にラップトップや携帯電話などの特定のデバイス向けにダッシュボードをカスタマイズできる優れたレポート機能を促進します。

短所

• Tableau では、レポートのスケジュール設定や通知は提供されていません。 したがって、ユーザーはバックエンドのデータを手動で更新する必要があります。
• この BI ツールのパラメータは静的であり、ユーザーはパラメータを使用して 1 つの値のみを選択できます。
• Tableau は主にデータ視覚化ツールであるため、ユーザーは基本的なデータを処理できます。

料金プラン

Tableau はカスタム料金プランを提供しています。 公式ウェブサイトにアクセスして営業チームにお問い合わせください。

2022 年に開始すべき最高のクラウドベース コンピューティング ビジネス アイデア

クラウド コンピューティングとは、実際にネットワークやハードウェア ストレージ システムを所有せずに、ネットワークにアクセスしてデータを保存、管理/処理することを意味します。

スタートアップTalky Souvik Dey

どーも

Domo は、大企業および中小企業向けのクラウドベースのビジネス インテリジェンス ツールです。 このプラットフォームは、組織が 1 つまたは複数のデータベースに保存されている生データを収集し、焦点を絞ったレポート、グラフ、ダッシュボードに変換するのに役立ちます。 簡単に言うと、ユーザーはビジネス データに直接、簡素化され、リアルタイムでアクセスできるようになり、企業経営者は最小限の IT 関与で十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。 さらに、Domo は、データベース、スプレッドシート、ソーシャルメディア、クラウドベースまたはオンプレミスのソフトウェアソリューションなど、さまざまなデータソースと統合します。

この SaaS (Software-as-a-Service) プラットフォームを使用すると、CEO や管理者はダッシュボード スタイルのデータ アグリゲータにアクセスして、業務運営を迅速かつ簡単に追跡できるようになります。 それは、ユーザーのすべてのデータを数千のコネクタと数兆行のデータの規模で接続するというテーマから始まりました。 さらに、そのシンプルなドラッグ アンド ドロップ ELT プロセスにより、ユーザーはコーディングの知識を必要とせずにビジネス データを結合および変換できます。

どーもーの特徴

• レポートとダッシュボード: この BI ツールは、150 を超えるチャート タイプ、7,000 を超えるカスタム マップ オプション、ドラッグ アンド ドロップによるアドホック分析、簡単に展開できるダッシュボード、コンテンツ作成、共有可能な計算を備えています。
• データの接続: Domo を使用すると、ユーザーは 1,000 を超える事前に構築されたクラウドおよびオンプレミスのコネクタ、API、SDK、または Webhook を介したカスタム接続、マルチクラウド、フェデレーテッド データ、カスタム コネクタ、パーティション化されたコネクタなどにアクセスできます。
• データ変換: Domo は、SQL データフロー (コード化されたデータフロー)、Magic ELT (ドラッグアンドドロップ ELT フロー)、インタラクティブなデータセットビュー、データサイエンススタジオ、インタラクティブなインスタンスカタログなどを容易にします。
• セキュリティとガバナンス: セキュリティとガバナンスの点で、ユーザーはデータ系統、柔軟なセキュリティ (GGAC から Domo PDP によるコンテンツベースのセキュリティまで)、UI および API ベースのユーザー管理オプション、信頼できる属性、Domo 統計などを活用できます。

長所

• Domo は、幹部が携帯電話を介してビジネスを運営できるようにするモバイル プラットフォームで、24 時間年中無休のデータ アクセスを提供します。
• ユーザーは、Google Analytics、電子メール、クラウド CRM など、あらゆるソースからのデータを統合できます。
• ビジネスチームは、複数のプラットフォームからソーシャルメディアデータをDomoに直接接続して、オンラインでのプレゼンスを把握できます。
• Domo は、経営幹部が専門知識や専門知識に関係なく、十分な情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うために必要な情報に簡単にアクセスできるようにします。

短所

• Domo の UI は直感的でもシンプルでもないため、技術者以外のユーザーがツールを使用するのは困難です。
• 中小企業にとっては高価です。
• ユーザーが Domo からデータを抽出するのは難しい場合があります。

料金プラン

Domo はカスタム料金プランを提供しています。 公式ウェブサイトにアクセスして営業チームにお問い合わせください。

シセンス

Sisenseは、2004 年に導入された人工知能主導のビジネス インテリジェンス (BI) ソフトウェアです。このツールは主に、複雑なデータの簡素化と分析、視覚化、レポート、ダッシュボードの作成、洞察の発見と企業の意思決定者との共有に使用されます。 使いやすいドラッグ アンド ドロップ インターフェイスとインタラクティブなダッシュボードにより、技術者以外でも複雑なデータセットをシームレスに準備、分析、視覚化できます。 Sisense は、ビジネス チームが関与するさまざまな作業の流れに分析を組み込み、AI ベースの情報を組織に提供するためのセルフサービス エクスペリエンスを作成します。

最先端の BI プラットフォームは、IT リソースやビッグデータの経験が限られている企業に最適です。 Sisense には、データの視覚化、AI 分析、データ モデリングが含まれています。 これにより、災害復旧や攻撃対象領域の監視などの複数の機能が容易になり、スケーラブルなプラットフォームになります。 Sisense を使用すると、管理者はハードウェア、ワークストリーム、その他のインフラストラクチャにわたる情報を 360 度完全に把握できるため、情報に基づいた迅速な意思決定が可能になります。

Sisenseの特徴

• 無制限のダッシュボード: Sisense では、ユーザーが無制限のダッシュボードを作成して、電子メール経由で他のユーザーと簡単に共有できるようにします。
• シングル サインオン認証: BI プラットフォームはシングル サインオン認証を使用し、パスワードの疲労を軽減し、ユーザーの生産性を向上させます。
• KPI の追跡: Sisense Pulse を使用すると、ユーザーは複数のダッシュボードにわたって最も重要な KEY パフォーマンス インジケーター (KPI) を追跡し、アラートを作成できます。
• 効率的なアーキテクチャとビッグ データ分析: このツールのアーキテクチャは CPU、RAM、ディスク スペースを効率的に使用し、ビジネス チームが経済的なハードウェアで入札データ分析を実行できるようにします。

長所

• Sisense は、ユーザーがデータ モデリングから複雑な計算まで複数のタスクを実行できるワンストップ BI ソリューションです。
• BI ツールは、組み込みのコネクタと、Excel、Google Adwords、Salesforce、Zendesk などのさまざまなサードパーティ アプリケーションとのスムーズな統合を提供します。
• Sisense は、クラウドベースとオンプレミスのオプションを提供する柔軟なプラットフォームです。
• Sisense は列指向データベース アプローチを使用しており、ツールのシステムが大きなクエリを取得しやすくなっています。

短所

• BI ツールは、サーバーの能力、アプリケーションが使用するスペースとリソースの量の点で「重すぎ」ます。
• Sisense のダッシュボードは Web 上でのみ対話します。
• ユーザーは、Sisense システム外のユーザーとレポートを共有できません。

料金プラン

Sisense ではカスタム料金プランを提供しています。 公式ウェブサイトにアクセスして営業チームにお問い合わせください。

ビッグデータ分野のトップキャリア

ビッグデータはビジネスを変革し、多くの企業の成長を加速させています。 ビッグデータの専門家には大きな要件があります。 ビッグデータ分野のトップキャリアのリストはこちらです

スタートアップトーキーアラン ジョセフ

オラクル・ビジネス・インテリジェンス

Oracle Business Intelligence (Oracle BI とも呼ばれる) は、中小企業や大企業が新しい洞察を発見し、情報に基づいてビジネス上の迅速な意思決定を行えるようにする独自のクラウドベースのスイートです。 このプラットフォームは、アジャイルなビジュアル分析、予測分析、セルフサービス検出をクラス最高のエンタープライズ分析と組み合わせて提供し、意思決定を促進します。

Oracle Business Intelligenceを使用すると、ビジネス・チームはインスタント・モバイルで高度にインタラクティブなダッシュボード、ジャストインタイム・アラート、強力な運用レポート、戦略管理、コンテンツとメタデータの検索、ビッグ・データ・ソース、合理化されたシステム管理、高度なインメモリー・コンピューティングにアクセスできます。

BI プラットフォームが提供するツールを使用すると、企業は戦略的なビジネス目標を部門と伝達し、スコアカードで進捗状況を追跡できます。 さらに、ユーザーはこのソリューションを使用して、システムから既存のデータにアクセスし、主要な指標を介して財務レポート、生産レポート、およびインタラクティブなレポートを作成できます。 Oracle Business Intelligence は、組織が総所有コストを削減し、投資収益率を高めるのに役立つ包括的なソリューションです。

Oracle Business Intelligenceの機能

• ダッシュボード: Oracle Business Intelligenceを使用すると、ユーザーは事前定義されたロールに基づいてパーソナライズされたダッシュボードを作成、表示および操作できます。 ビジネス チームは、企業を新しい洞察に導くガイド付きナビゲーション パスに沿ってデータを自由に探索できます。
• レポート タイプ: BI プラットフォームは、ユーザーが対話型レポート、アドホック分析、カスタム レポートなどのさまざまなレポートを生成し、事前に構築されたレポートから選択できるようにします。
• ビッグデータ: Oracle BIのメモリー内処理能力により、ユーザーは別のソリューションを統合せずに入札データ・セットを組み込むことができます。 このプラットフォームは、Google Analytics、Hadoop、HIVE などの複数のソースからデータを取得できます。
• 拡張分析: このツールは機械学習と AI を活用し、分析プロセスを合理化することでユーザー エクスペリエンスを向上させます。

長所

• Oracle BI プラットフォームを使用すると、ユーザーは対話型のダッシュボード、グラフ、チャート、その他の視覚化ツールの幅広い選択にアクセスできます。
• このソリューションにより、ユーザーは技術サポートなしで膨大なデータセットを効率的に分析できるようになります。
• ビジネス チームは、システムがトリガーまたはスケジュールされたときに、リアルタイム更新の事前定義アラートを設定できます。

短所

• ユーザーは、継続的な問題やバグを Oracle Business Intelligence プラットフォームに報告します。
• このプラットフォームには視覚的な魅力が欠けています。
• 多くのユーザーは、プラットフォームのアーキテクチャが途方もなく、顧客サポートが貧弱だと感じていました。

料金プラン

Oracle Business Intelligence はカスタム料金プランを提供します。 公式ウェブサイトにアクセスして営業チームにお問い合わせください。

オラクルに関する11の知られざる事実 | 11 オラクルの興味深い事実

オラクルは強力なテクノロジーベースの企業です。 そこには、少数の人だけが知っているユニークな事実が数多く含まれています。 詳細については、ここをお読みください。

スタートアップTalky Sushree Sangeeta Behera

マイクロストラテジー

MicroStrategy は、企業がデータに基づいた意思決定を行い、プロセスを最適化するのを支援する複数の機能を備えたエンタープライズ ビジネス インテリジェンス (BI) プラットフォームです。 その製品スイートには、Embedded Intelligence、HyperIntelligence、コンサルティング、クラウド、教育、BI および分析ツールが含まれています。 ユーザーフレンドリーで直感的なツールと機能には、インタラクティブなダッシュボード、アドホック クエリ、スコアカード、書式設定されたレポート、自動レポート配布、およびアラートが含まれます。 これらすべてのツールを使用すると、エンド ユーザーや BI プロフェッショナルは、データ検出、ラングリング、視覚化、ビッグ データ分析などの複数のタスクを実行できます。

ユーザーは、MicroStrategy のアーキテクチャを Windows または Linux サーバーを使用してオンプレミスで、または Microsoft Azure または AWS クラウド サービスとして展開できます。 さらに、そのクライアント インターフェイスにより、ユーザーは Web、Windows、Mac、またはモバイル デバイスを介してプラットフォームにアクセスできます。 ユーザーは、MicroStrategy を利用してアプリケーションをカスタマイズし、他のアプリケーションと統合するときにソフトウェア開発者キット (SDK) にアクセスすることもできます。 さらに、プラットフォームには API とゲートウェイが含まれており、ユーザーは MicroStrategy の機能をサードパーティの分析ツールと統合できます。

MicroStrategyの特徴

• データ検出:このソフトウェアは、さまざまな種類のデータ ソースに接続して対話し、多数のソースからデータを収集して混ぜ合わせて、洞察力に富んだレポートを生成できます。
• データ ラングリング: この機能を使用すると、ユーザーはビジネス データを有用な情報に変換し、ニーズに応じて変更できます。
• データ マイニングと予測分析: MicroStrategy を使用すると、ユーザーはサードパーティのデータ マイニング ツールとモデリング ツールを組み込み、それらを使用して予測的で簡単にアクセスできるレポートを構築および設計できます。
• 分析関数: BI プラットフォームには、データ マイニング、数学、財務、OLAP など、約 300 の関数からなる巨大なライブラリがあり、強力にインタラクティブな情報レポートの作成や統計分析の実行に役立ちます。

長所

• MicroStrategy には使いやすいインターフェイスがあり、ユーザーはデータに簡単にアクセスして分析できます。
• MicroStrategy は、組織の部門やチームの特定のニーズを満たすように調整できる、高度にカスタマイズ可能な BI プラットフォームです。
• このプラットフォームはスケーラブルに設計されており、中小企業と大企業がシームレスに使用できるようになります。

短所

• BI ツールは、特に複数のライセンスとサポートを必要とする大企業の場合、高価になる可能性があります。
• MicroStrategy はユーザーフレンドリーなインターフェイスを備えていますが、複雑で使いにくいと感じるユーザーもいます。

料金プラン

MicroStrategy はカスタム料金プランを提供します。 公式ウェブサイトにアクセスして営業チームにお問い合わせください。

Yellowfin BI

Yellowfin Business Intelligence (Yellowfin BIとも呼ばれます) は、ダッシュボード、レポート、データ変換、分析アプリケーションなどの革新的なビジネス インテリジェンス ツールを企業に提供する統合データ分析プラットフォームです。 これは、さまざまな業界や規模の組織向けに開発された単一の統合ソリューションです。 さらに、ユーザーは会計、農業、広告、マーケティング、保険、製造、食品、テクノロジー、その他多くの分野のビジネスに合わせてプラットフォームをカスタマイズできます。

洞察力に富んだダッシュボード、スコアカード、予測分析から、オンライン分析処理、レポート生成、パフォーマンス管理に至るまで、ビジネス チームはこれらすべての主要な機能にアクセスして、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うことができます。 さらに、Yellowfin BIプラットフォームはコラボレーションとストーリーテリングを促進し、企業がデータ分析の複雑さを軽減できるようにします。 ビジネス チームは、最新のアクションベースのダッシュボードを使用して、データをより適切に理解して分析できます。 さらに、BI ツールはブラウザーに依存しないため、デスクトップやモバイル デバイスからアクセスできます。

Yellowfin BIの特徴

• アクションベースのダッシュボード:ユーザーは、ノーコードまたはローコードの開発環境を介して、組み込みの運用ワークフローを使用してダッシュボードを次のレベルに引き上げることができます。
• 自動化されたビジネス監視: ビジネス チームは、しきい値ベースのアラートや自動化された AI 駆動の信号を通じて、データの変化や外れ値を発見できます。
• データストーリー：Yellowfin BIは、豊富なデータ視覚化により、洞察力に富んだデータストーリーを伝えるのにかかる時間を短縮できます。
• 管理レポート: BI プラットフォームを使用すると、ユーザーは専門的なデータ駆動型の管理レポートとプレゼンテーションを作成できます。

長所

• このプラットフォームはリアルタイム、トレンド、予測分析を可能にし、ユーザーが市場を知り、適切な決定を下せるように支援します。
• Yellowfin BIはモバイルアクセスを容易にし、ビジネスチームがいつでもどこでもデータを監視および収集できるようにします。
• 強力なツールにより、わかりやすい形式でデータを視覚化できます。

短所

• Yellowfin BIではデータ抽出が少し遅くなることがあります。
• プラットフォームとサードパーティのツールを統合するのは非常に面倒な場合があります。
• 一部のレポートの生成は、遅延したりハングしたりする場合があるため、多くのユーザーが困難に感じています。

料金プラン

Yellowfin BIはカスタム料金プランを提供します。 公式ウェブサイトにアクセスして営業チームにお問い合わせください。

ペンタホ

Pentaho は、組織がデータに基づいた意思決定を行うのを支援する商用のオープンソース ビジネス インテリジェンス (BI) ツールです。 このプラットフォームは、データ統合、情報ダッシュボード、OLAP サービス、レポート、データ マイニング、予測分析、抽出、変換、ロード (ETL) 機能へのアクセスを提供します。 データ統合機能により、ユーザーは分析データベース、NoSQL、Hadoop のネイティブ サポートなど、さまざまなソースからデータを検索、管理、結合できます。 さらに、Pentaho はデータに依存しないため、サードパーティの SaaS/ソフトウェア アプリケーションの一部としてビジュアル分析を埋め込んだり、ホワイト ラベルを付けたりするのに適しています。 ユーザーは、オープンスタンダードとアーキテクチャに基づいてアプリケーションのブランドを変更したり、カスタマイズしたりできます。

Pentaho は、機械学習アルゴリズム、データ処理ツール、および PMML を使用してサードパーティ モデルをインポートする機能をさらに容易にする予測分析を提供します。 さらに、ユーザーはこの単一のプラットフォーム内でビッグデータをサイトに変換できます。 BI ツールを使用すると、ユーザーは、データ ソースを考慮して、適応型ビッグ データ レイヤーを介して、複数のソースからの完全な範囲のデータにアクセスできます。 このソフトウェアはオープン アーキテクチャに基づいて構築されているため、複数のシステムと統合できます。

ペンタホの特徴

• レポート: Pentaho Bi レポート ツールは、ユーザーが設定した固定スケジュールに従ってオンデマンドでレポートを生成するのに役立ちます。
• ダッシュボード: ダッシュボードは、十分にレポートされたコンテンツ、分析、レイアウトを提供するプラットフォームの前面として機能します。
• データ マイニング: データ マイニング機能を使用すると、ユーザーはグラフィカル レベルおよびプログラム レベルでデータを操作して、さらに分析することができます。
• データ統合: データ統合ツールは、ビジネス チームがあらゆるレベルでデータを統合できるようにする、変換ライブラリとマッピング オブジェクトに関してさまざまなリソースを備えています。 さらに、プラットフォームのデータ統合テンプレートは再利用可能です。

長所

• Pentaho は、非常に直感的でスケーラブルなツールです。
• ユーザーフレンドリーな GUI を使用し、24 時間年中無休のテクニカル サポートを提供します。
• BI プラットフォームは、ELT、レポート、分析のワンストップ ソリューションです。

短所

• Pentaho のコンポーネントは分離モードで存在できます。
• BI システムの統合インターフェイスは脆弱です。
• 他の BI ツールと比較して、Pentaho テクノロジーの進化は非常に遅いです。

料金プラン

Pentaho はカスタム料金プランを提供しています。 公式ウェブサイトにアクセスして営業チームにお問い合わせください。

結論

現代のビジネスの領域では、SaaS ビジネス インテリジェンス (BI) ツールが重要な資産として台頭し、クラウド テクノロジーと高度な分析をシームレスに組み合わせています。 これらのツールはデータの洞察を民主化し、デバイス間でのリアルタイム アクセスと協調的な意思決定を可能にします。 利用可能なツールの多様性は企業固有のニーズを反映しており、企業をデータ主導型戦略の時代へと推進します。 テクノロジーが進歩するにつれ、競争力を維持するには SaaS BI ツールの導入が不可欠になります。 With data as a compass, businesses chart a course to success that's both informed and achievable.

よくある質問

What are SaaS Business Intelligence (BI) tools?

SaaS BI tools are cloud-based applications that offer advanced analytics and data visualization capabilities to help businesses transform raw data into actionable insights. They enable users to access and analyze data in real time, facilitating informed decision-making.

How do SaaS BI tools differ from traditional BI solutions?

SaaS BI tools are hosted in the cloud and accessed through web browsers, eliminating the need for complex on-premise installations. Traditional BI solutions often require significant infrastructure investments and maintenance.

What advantages do SaaS BI tools offer?

SaaS BI tools offer several benefits, including lower upfront costs, faster deployment, scalability, and accessibility from various devices and locations. They also often include regular updates and improved collaboration features.

What features should I look for in a SaaS BI tool?

Key features to consider include data visualization capabilities, user-friendly interfaces, integration with various data sources, scalability, security measures, and the ability to create customizable dashboards and reports.

Can SaaS BI tools handle large volumes of data?

Yes, many SaaS BI tools are designed to handle vast amounts of data.

Are SaaS BI tools secure?

Yes, reputable SaaS BI providers implement robust security measures, including encryption, access controls, and compliance certifications, to safeguard sensitive business data.

How do I choose the right SaaS BI tool for my organization?

To choose the right tool, consider your organization's specific needs, such as data sources, user requirements, budget constraints, and scalability. Conduct thorough research, read reviews, and consider trial periods to determine which tool aligns best with your objectives.