ShopifyストアのRFMセグメンテーション

公開: 2022-05-26

以前の投稿では、顧客セグメンテーションへのさまざまなアプローチについて説明しました。今回は、RFM分析に焦点を当て、RFM分析がどのように機能するか、他のセグメンテーション方法よりも優れている理由、Shopifyで自動化する方法について説明します。

RFM分析とは何ですか？

RFMは、注文の最新性、頻度、および金銭的価値を表します。 RFMモデルは、これらのパラメーターを使用して顧客をセグメント化します。これは、人が最後に購入したのはいつか、注文する頻度、および費やした金額を評価します。

この評価に基づいて、各顧客にはRFMスコアが割り当てられます。計算は、各パラメーター（最新性、頻度、および金銭的価値）の1から5の範囲に依存し、111から555のRFMスコアになります。

RFMセグメントを計算する方法は？

プロセスは次のようになります。

各パラメータ内の各スコアの値を設定します
一部のパラメータが他のパラメータよりも重要かどうかを定義します
スコア値に基づいて顧客注文データをフィルタリングする
RFM顧客セグメントを作成する

ここで、もう少し詳しく説明します。

スコア範囲では、1は最低（たとえば、1回の購入を行った顧客）を表し、5は最高（注文数が最も多い顧客）を表します。 RFM分析は純粋な計算ですが、パラメータごとに特定の階層を設定するのはあなた次第です。たとえば、頻度については、20、50、または100以上の注文を持つ顧客に5ポイントを割り当てることができます。この数は、特定の人によって異なります。仕事。

RFMスコアの計算方法を選択できます。各パラメーターを同等に扱うか、1つまたは2つのパラメーターに大きな重みを付けることができます。長持ちする商品を販売している場合は金銭的価値が最も重要ですが、月ごとに更新される商品を販売している場合は、頻度が主要なパラメータになります。

すべてのスコアを含むテーブルができたら、RFM顧客セグメントを作成できます。全体的なスコアが最も高いのは最も忠実な顧客であり、最も低いエンドの顧客は解約リスクが最も高くなります。

グループの数は異なる場合があります—ストアにとって意味のあるものを決定します。 Loyalアプリでは、6つのRFM顧客セグメントを使用して、最も重要なものを区別し、異なる方法で通信しました。

RFMセグメンテーション戦略の利点

RFMセグメンテーションは、純粋に注文履歴データに基づいているため、最も客観的な方法です。他のすべての方法論を拒否する必要があるという意味ではありません。ビジネスに適用できる場合はいつでも、人口統計、地理、およびその他の特性に基づいて顧客グループを区別できます。しかし、RFMの公式を使用すると、店舗に対する信頼と忠誠度に基づいて、最も普遍的なセグメントと顧客の内訳を取得できます。

その最も重要な利点について言えば、RFMの顧客セグメンテーションは次のとおりです。

100％データ駆動型で正確です。 RFM分析は、人為的ミスや主観的な解釈の傾向がありません。注文履歴データのみに依存しており、店舗とのやり取りに基づいて消化可能な顧客セグメントを提供します。

さらに、それは常に最新です。異なるサードパーティのデータに依存しているために時間どおりに更新するのが難しい他のセグメンテーション方法とは異なり、RFMモデルは常に正確で最新です。

マーケティング予算の最適化に役立ちます。 RFMデータにより、マーチャントは、キャンペーンを作成する価値のある顧客グループと無視する方がよい顧客グループを理解して、リソースを節約できます。

RFM分析が1990年代に最初に使用されたとき、その主な目標はマーケティングコストを最適化することでした。企業は、需要をより正確に見積もることで、利益が得られない消費者にダイレクトメールを送信する費用を削減したいと考えていました。

簡単に自動化。 ExcelでRFM分析を実行できますが、最新性、頻度、および金銭的価値のパラメーターを手動で調べる必要はありません。一部のツールでそれを実行できます。

顧客分析のサービスにはさまざまな機会があります。たとえば、PanoplyはSQLクエリを使用した単純なRFMセグメンテーションを提供し、RFMCalcはShopifyからエクスポートされた注文データに基づくRFMレポートを提供します。また、ShopifyアプリはRFMデータ専用またはRFMデータを含む場合があります。

アプリの助けを借りてRFMセグメンテーションをShopify

ShopifyでRFM顧客セグメンテーションの次のアプリを確認してください。

忠実（無料）：アプリはRFM式に基づいて6つの顧客グループを自動的に区別します。常に最新のレポートを取得したい頻度で分析を実行できます。ストアの規模に関係なく、アプリは数分で注文データを評価します。さらに、Loyalは、RFMセグメントごとにレーザーターゲットキャンペーンを作成する方法に関するヒントを提供します。そして、それはすべて無料です！

LOYALを無料でインストールする

RetentionX Analytics （月額$ 179から）：このアプリは、6つの顧客グループを上位から最悪まで区別します。また、さまざまなサービスと統合して、顧客獲得コスト、平均注文額、製品返品率、粗利益などの指標を計算します。
明らかにする：カスタマーデータプラットフォーム（無料プランが利用可能、オーダーメイドのRFMセグメントおよびその他の機能については月額99ドルから）：アプリは11の顧客グループを作成し、それらに楽しい名前を付けます（最も忠実な顧客として「ソウルメイト」がいます失われた顧客のグループとしての「分裂」）。有料プランでは、セグメントをカスタマイズして、RFMとは異なるパラメーター（収益とマージン、CLVなど）に基づいてセグメントを作成できます。
カスタマーインサイトを繰り返す（月額$ 29から）：アプリは10の顧客グループを識別し、2つのパラメーターのみを考慮して異なるRFMグリッドに表示します（つまり、最新の頻度モデル、頻度と金銭的価値、または金銭的価値と最新性です）。

マーケティングキャンペーンにおけるRFM分析アプリケーションの例

さまざまな顧客セグメントにアプローチする方法は無数にあります。 RFMセグメントを使用して、顧客との関わりを深め、売り上げを伸ばす方法の例をいくつか見てみましょう。

効果的な製品発売。 新製品のリリースを計画している場合は、最も熱心な顧客に早期にアクセスできるようにするのが理にかなっています。彼らはあなたの申し出の独占性を高く評価し、あなたの製品についての情報を広めることができます。忠実な顧客の反応が良ければ、他の人に新製品を宣伝するときに彼らのレビューを使用することができます。

製品の電子メールへの早期アクセス — VIPの顧客に提供される製品への早期アクセス

物理製品とソフトウェア製品の両方で機能します。たとえば、後者を作成している会社は、長年の加入者を新機能の独占的なベータテストに招待することができます。 1つの石で2羽の鳥を釘付けにすることができます。製品に関するフィードバックを受け取り、顧客がより関与していると感じ、したがってより忠実に感じられるようにします。

製品テストの招待メール — 忠実なサブスクライバーに送信される製品機能のベータテストオファー

最近の初めての購入者とのエンゲージメント。 新規顧客とのコミュニケーションは、顧客が店舗に戻ってくるチャンスを逃さないようにすることが重要です。最近の新規顧客のグループには、次の注文の割引、ロイヤルティプログラムへの招待、関連製品のメリットの説明、クロスセリングのオファーなどを記載したメールを送信できます。

新規顧客の電子メール — 初めてのお客様にプロモーションされた割引オファーとリワードプログラム

活動していない顧客の維持。 RFM分析により、失うリスクのある人々のグループが表示されます。あなたは彼らにあなたの製品、新発売、プロモーションなどについて思い出させることによって彼らと再び関わることができます。

製品リマインダーメール — 非アクティブなサブスクライバーに送信されたリマインダー

より多くの顧客を獲得するためのRFMセグメンテーション

定義上、RFMセグメンテーションは、最新性、頻度、および金銭的価値という3つの順序特性に依存しています。この方法の利点は、正確で正確なデータが中心になっていることです。RFM分析で作成された顧客グループを間違えることはありません。これは、忠実な顧客と解約のリスクがある顧客の割合を理解し、より多くを購入してあなたをより信頼する可能性がある人を特定し、マーケティング費用を節約するために無視できる人を区別するのに役立ちます。