小売の未来: 2023 年の小売テクノロジーのトップ 6 トレンド

小売業の未来はどうなるでしょうか?

店に入ったときにあなたを認識するインテリジェントセンサーはありますか? 通路を探索するにつれて変化する、浮遊するホログラフィック製品ディスプレイについてはどうでしょうか?

もしかしたら、人工知能 (AI) を搭載したロボットの軍隊があなたに仕えるかもしれません。 または、拡張現実 (AR) テクノロジーを備えたスマートミラーに、選択した服装が表示されます。 シンプルなスワイプでドレスの色を変更し、ドレスに合うブーツをチェックします。 買い物が終わったら、スキャンして支払います。チェックアウト カウンターで並ぶ必要はありません。

あるいは、仮想現実 (VR) ヘッドセットを使用して自宅から買い物をすれば、ドローンが玄関先に配達物を届けてくれるかもしれません。 これらの多くは数年前には非現実的に聞こえたかもしれませんが、今はそうではありません。 これらのテクノロジーは存在し、今日、オンラインとオフラインの多くの小売店で現実になっています。

小売テクノロジーは、消費者の買い物方法から小売業界の運営方法に至るまで、小売業界に革命をもたらしています。

小売業者がオンラインとオフラインのビジネスを統合する際に知っておき、投資すべき最先端のテクノロジーについて見てみましょう。

2023 年の 6 つの小売テクノロジー トレンド

私たちは、パンデミック後の世界で企業がオンライン店舗と実店舗を統合する際に小売業者が賭けるべきテクノロジーについて、世界中の小売専門家 6 名に尋ねました。 彼らが言わなければならなかったことは次のとおりです。

1. AI、機械学習 (ML)、生成 AI

AI と ML テクノロジーは小売業を含むあらゆる業界に浸透しています。 実際、小売業界は長い間、AI ソリューションの実験場となってきました。 小売業者による AI の最も一般的な用途は、Amazon が 20 年以上前にリリースしたレコメンデーション エンジンです。 ML アルゴリズムは、顧客の以前のショッピング履歴、場所、他の同様の顧客の購入習慣に基づいて、関連製品を顧客に推奨します。 今後、小売業者は AI と関連テクノロジーを倍増させる必要があります。

「小売業者は、複数のチャネルからのデータ分析を支援する ML および AI テクノロジーに賭けるべきです。 ML アルゴリズムは、小売業者が品揃え、イノベーション、価格設定、在庫レベル、サプライ チェーンの運用を最適化するのに役立ちます。」

ブラッド・ラロック
Datasembly 社マーケティング担当副社長

Rethink Retail の編集担当ディレクターであるガブリエラ・ボック氏は、高度な分析と AI により、小売業者は、いつ、どこで、どのように、そしてなぜ顧客がその店で買い物をすることを選択するか（または選択しないか）について貴重な洞察を得ることができると述べました。 AI の変革能力は、小売業界に年間 4,000 億ドルから 8,000 億ドルの価値をもたらす可能性があります。

AI は、次世代の小売テクノロジーの中核でもあります。 たとえば、AI の分野であるコンピューター ビジョンは、顔認識、視覚検索、無人配送車の中核です。 大規模な言語モデルは、会話型 AI チャットボットや音声アシスタントの基盤です。

AI 技術小売業者が注目すべきもう 1 つのAI ツールは、ChatGPT のような深層学習モデルの急速な進歩によって可能になった生成 AI ツールです。

小売業者向け AI ソリューション プロバイダーである Vue.ai の製品マーケティング責任者である Shradha R 氏は、さまざまな体型や肌タイプのモデルの画像を生成しようとしているアパレル ブランドの例を挙げて、小売業者向けの生成 AI のユースケースについて詳しく説明しました。 「ブランドは、自社の製品を着用しているモデルの写真を撮る必要がなく、この形式の生成 AI を使用してプロセスを完全に自動化できます」と彼女は言いました。

ジーンズ小売業者のリーバイ・ストラウス＆カンパニーはすでにこれに取り組んでいます。 同社は、AI 生成モデルを使用して、買い物客が自社の電子商取引チャネルで目にする身体の多様性を高めることを計画しています。 そして、他の多くの小売業者も生成 AI のトレインに乗り出しています。

Shopify は最近、生成 AI 技術に基づいた Shopify Magic を展開しました。 このツールは、ブランドが検索結果でターゲットにしたいキーワードに基づいて製品の説明を作成できます。 Amazon は、ChatGPT スタイルの商品検索を自社の Web ストアに追加する予定です。 使用例は無限にあります。

この勢いが強いことを考えると、小売業者は取り残されないよう AI ツールを実験する必要があります。

2. 自動化

小売業者が 2023 年に投資を強化しなければならないもう 1 つの分野は自動化です。これは、テクノロジを使用して人間の介入を最小限に抑えて反復的なタスクを実行するプロセスです。 継続的な労働力不足により、倉庫保管、在庫管理、注文処理から非接触決済などの消費者向け機能に至るまで、小売業界内のあらゆる分野で自動化の必要性が高まっているとガブリエラ・ボック氏は述べています。

マッキンゼーによると、すべての小売活動の 52% が既存のテクノロジーで自動化可能です。 これにより、人的エラーが削減され、サービスの品質と速度が向上し、従業員の生産性が向上し、コストが節約されます。 自動化により 300 ～ 500 ベーシス ポイントの追加マージンが生成され、マージンのプレッシャーに直面している小売業者にとっては天の恵みとなります。 このため、競争の激しい小売環境では自動化が選択肢ではなく必須となっています。

AI、ML、ロボット工学の最近の進歩は、機械がデータに基づいて独自の意思決定を行えるインテリジェント オートメーションの新時代を推進しています。

たとえば、AI を活用したマーケティング オートメーション ソフトウェアは、過去の顧客データを分析し、SMS から電子メール、ソーシャル メディア広告に至るまで、さまざまなチャネルでのプロモーションをパーソナライズできます。

3. 拡張現実（AR）

AR は小売業者にとって次の目玉です。 小売業界ではかなり前から人気があります。 しかしパンデミック後、買い物客がオンラインショッピングと実店舗間のギャップを埋めようとするにつれて、ARテクノロジーの重要性が高まっています。

「消費者の期待が高まるにつれ、需要はカスタマイズされたショッピング体験から、より没入型のショッピング体験へと移行しています。 （彼らは）より多くの仮想体験を求めています...AR はこれを実現する上で極めて重要な役割を果たします。」

スブランス・サフ
市場調査アナリスト、G2

拡張現実は、コンピュータで生成されたデジタル コンテンツを現実世界のオブジェクトに追加することで、インタラクティブな体験を提供します。 スマートフォンでスニーカーをショッピングしていると想像してください。 お気に入りのものが見つかります。 AR を使用すると、カメラを足元に向けるだけで、靴が足の上でどのように見えるかを確認できます。

製品を仮想的に試着することは、AR の最も成功した使用例の 1 つです。 ファッションおよびメイクアップの小売店は、仮想試着アプリや仮想フィッティング ソフトウェアを使用する AR テクノロジーの主要なユーザーです。

たとえば、ロレアルには、買い物客が顔に触れずにさまざまなメイクアップ製品を試すことができる AR アプリがあります。 H&M は、仮想試着とスタイリングのために店舗フロアでスマートミラーをテストしています。

出典:ロレアル

拡張現実 (AR) は小売業でどのように使用されていますか?

仮想試着とは別に、G2 の市場調査アナリストである Subhransu Sahu 氏は、小売分野における AR の次の用途を挙げています。

• 製品の視覚化: AR を使用すると、顧客は環境内の製品を視覚化できます。 たとえば、IKEA には、買い物客が新しい家具が自分の部屋でどのように見えるかを視覚化できる AR ショッピング アプリがあります。
• インタラクティブな店内エクスペリエンス:アディダスなどの小売業者は、顧客に記憶に残る斬新なエクスペリエンスを生み出すために、インタラクティブな AR インスタレーションを店舗に追加しました。
• 店内ナビゲーション: AR ツールは、店内でのショッピングを改善するだけでなく、買い物客が大規模なデパート、モール、倉庫で必要なものをより早く見つけられるように支援します。 たとえば、Lowe's は店内ナビゲーションを支援する AR アプリをテストしました。
• マーケティング キャンペーン: AR エクスペリエンスはブランド エンゲージメントを構築し、オーガニック マーケティング ツールです。 たとえば、Snapchat で AR メイクアップ フィルターを操作する買い物客は、その体験をソーシャル サークルと共有し、ブランドの認知度とエンゲージメントを構築する手段を生み出します。

数字は、AR に利点がないわけではないことを示しています。 買い物客の 56% は、AR エクスペリエンスがあると商品の品質に自信が持てると回答しています。 最も重要なことは、買い物中に AR を使用する顧客は、AR を使用しない顧客よりも閲覧時間が長くなり、商品を購入する可能性が高くなります。 AR エクスペリエンスは、返品の可能性も低下させます。

しかし、サフ氏は、企業はまだAR技術機能を積極的に追加していないと述べた。 「（G2 上の）これらの（AR）カテゴリへのトラフィックは一貫性がなく、過去 12 か月間で多くの山と谷がありました。 しかし、仮想フィッティング ソフトウェアのカテゴリのトラフィックは 34% 増加しており、これは AR ベースの仮想フィッティング ソリューションを見つけようとしている企業の関心が高まっていることを示しています。」と彼は述べました。

サフ氏はまた、トラフィックのほとんどは、アパレル部門向けのソリューションをオンラインで探している小売業者や電子商取引企業から来ているとも指摘する。 しかし、同氏はARカテゴリーにおいて小売業がより積極的に関与する余地がまだあると考えている。

4. RFID、QRコード、その他のスマートストアテクノロジー

オムニチャネル エクスペリエンスの強化を目指す実店舗の小売業者にとって、スマート ストア テクノロジーの導入は最も重要です。 Hoobil8 の最高戦略責任者である DeAnn Campbell 氏は、どのブランドにとっても最優先事項は無線周波数識別 (RFID) や QR コードなどの在庫管理ツールであるべきだと指摘しました。

RFID と QR コードは、タグとコードを使用してアイテムを識別および追跡するのに役立つテクノロジーです。 リアルタイムの在庫確認に役立ちます。

「（これらの）ツールは、盗難防止や、AR、製品教育、通路の延々と続く閲覧などの顧客体験の向上の実現など、小売業者の他の重要なニーズを考慮に入れるため、また重要です...」

ディアン・キャンベル
AAG Consulting、小売戦略および洞察部門責任者

たとえば、ファッション小売業者の River Island は、自社製品に RFID タグを使用しています。 買い物客は試着室でタグをスキャンし、サイズや利用可能な色などの製品の詳細をスマート スクリーンで確認できます。 クリックするだけで、試着室からサービス スタッフに類似または関連するアパレルを閲覧して問い合わせることができます。

Z 世代とミレニアル世代の 70% 以上が、非接触チェックアウトを提供する小売業者で買い物をしたり、より多くの買い物をすることに意欲的であるため、小売業者はモバイル POS (mPOS) などのセルフチェックアウト ソリューションを導入する必要があります。 これらは、オンライン、店舗、モバイル、ソーシャル メディアなど、あらゆる顧客タッチポイントにわたってシームレスなエクスペリエンスを提供します。

小売業者が検討する必要があるその他のスマート ストア テクノロジには、顧客の 360 度のビューを提供するカメラやセンサーが含まれるとキャンベル氏は付け加えました。 RFID および高度なビデオ分析と組み合わせることで、店舗内のカスタマー ジャーニーを分析するための強力なツールとなります。 これらは、小売スペースの全体像、時間の経過とともに店舗内を人々がどのように移動するか、どのセクションが探索されるか、どのセクションがより多くのスタッフを必要とするのかを示すことができます。

カメラとセンサーは、自動請求を支援するスマート カートや在庫を追跡するスマート シェルフなど、今後のスマート ストア テクノロジーにも不可欠です。

たとえば、Amazon は、センサー、カメラ、AI を活用した「Just Walk Out」テクノロジーを備えています。 顧客は必要な商品を手に取って店を出るだけで、カメラとセンサーが商品を追跡し、請求し、買い物客のデジタルウォレットから自動的に支払いを検出します。

5. モバイルテクノロジー

スマートフォンの普及により、ショッピング アプリ、モバイル決済システム、電話を介したパーソナライズされたマーケティングなどのモバイル テクノロジーが小売業界で不可欠なものになっています。 買い物客の 3 分の 2 は、店内で買い物をする際に携帯電話を使用してさらに詳しい商品情報を探しています。 さらに、モバイル コマースまたは M コマース、つまり携帯電話のみを介して行われるショッピングは、2025 年までに米国の小売取引全体の 10% を超えると見込まれています。

パンデミックによってその導入が加速する一方で、Retail Rush の CEO 兼創設者である Tim Koopmans 氏は、モバイル テクノロジーには将来的に顧客エクスペリエンスを向上させ、店舗運営を最適化する大きな可能性があると指摘しました。 たとえば、小売業者がモバイルアプリとプッシュ通知を使用して提供できる位置ベースのプロモーションを強調しました。

「携帯電話の GPS テクノロジーを活用することで、（小売業者は）小売店の中または近くにいる顧客にプッシュ通知、アラート、パーソナライズされたオファーを送信できます。」

ティム・コープマンス
Retail Rush 創設者兼 CEO

小売業者が特別イベントを宣伝し、顧客に関連情報を配信して客足を促進するのに役立ちます。 さらに、コープマンズ氏は、小売業者が従業員にハンドヘルドデジタルデバイスを提供する必要性も強調しました。

小売スタッフに支払い機能を統合したタブレットやスマートフォンなどのモバイルデバイスを装備させることで、実店舗内のどこにいても取引を行えるようになると同氏は指摘した。

倉庫作業員はスマートフォンを利用して在庫管理を合理化することもでき、フロントエンド作業員はスマートフォンを使用して顧客とより簡単に連絡を取ることができます。 デバイスを使用して、製品の在庫状況を確認し、店内で製品を見つけ、顧客向けの取引を見つけ、アップセルの機会をリアルタイムで見つけることができます。 これによりストレスが軽減され、仕事が楽になり、従業員が影響の大きいタスクに集中できる時間が増えます。

モバイル テクノロジーを RFID、QR コード、その他の店舗内テクノロジーと組み合わせることで、より迅速なチェックアウト、オンラインでの注文処理、より良い顧客サービスが実現します。

6. データ化

最後に、テクノロジーの力を最大限に活用するには、小売業者は堅牢な小売データ分析と洞察プラットフォームを活用する必要があります。 サイロ化されたデータ、レガシー インフラストラクチャ、さまざまなソースからのデータの共有と受信ができないなどの問題により、今日の小売業者は分析を十分に活用できないことがよくあります。

「オンラインおよびオフラインの小売業者にとって、特定のチャネル、ワークフロー、ビジネスに対する統一されたビューを提供するために、データを統合するシステムを購入することがますます重要になってきています。」

シュラダR
Vue.ai 製品マーケティング責任者

Datasembly の Brad LaRock 氏は、オンライン店舗と実店舗から収集された詳細な店舗レベルのデータを統合することで、小売業者に前例のない洞察が提供されると付け加えました。 これらの洞察は、パーソナライゼーション、製品管理、価格の最適化、店舗と倉庫の運営の合理化に使用でき、売上の増加を促進します。

ウォルマートやアマゾンなどの大手小売業者は高度な分析を導入していますが、他の小売業者は依然として基本的なツールを使用しており、潜在的な利益を逃しています。 小売企業は、自社の現状と、既存データのより優れた分析によってどのようなプロセスを改善できるかをすぐに分析する必要があります。

このため、小売業者はクラウド データ統合ソリューションと e コマース データ統合ソフトウェアを活用して、さまざまなチャネルからのデータを結合し、AI と ML を活用した分析プラットフォームを使用して実用的な洞察を得ることができます。

データの統合と分析により、顧客のショッピング行動の 360 度ビューが提供され、在庫も可視化されます。 「この買物客データを取得することで、小売業者は商品構成、マーケティング、商品陳列を迅速に調整して、売上を伸ばし、無駄な支出を削減し、顧客と従業員のエンゲージメントを高めることができます。これらはすべて、最終収益を向上させる上で重要な側面です」とキャンベル氏は述べています。

小売テクノロジーの導入を始める方法

小売業者は今後数日間、インフレ、労働力不足、競争圧力などにより一層不確実な時期に直面することを考えると、小売企業がテクノロジーの恩恵を享受し、遅れをとらないようにテクノロジーに投資することが不可欠となっています。

しかし、小売業向けテクノロジーの導入に乗り出すのは困難を伴う場合があります。 技術は新しいです。 導入の道のりは、リスクを回避する文化から知識の欠如に至るまで、現実的な困難に満ちています。 しかし、状況は絶望的ではありません。 イノベーションの必要性と新しいテクノロジーの導入における現実的な困難とのバランスを取るために、専門家が何を推奨しているかを熟読してください。

現状を把握し、目標を設定する

「あなたの会社の現在の能力と、売上と評価の目標を達成するために理想的にあるべき位置との間のギャップを定義します」とキャンベル氏は述べました。 小売技術スタックを監査し、新しい顧客体験を提供するためにどのような技術が必要かを確認します。 新しいテクノロジーを導入するための時間、お金、熟練した人材はありますか?

これを理解することが、テクノロジー導入の現実的な目標設定の鍵となります。 必要な時間とお金の投資を計画されたマイルストーンに分割したロードマップを作成します。 初期評価が完了すると、面倒な作業が始まります。

変革の考え方を身につける

多くの場合、新しいテクノロジーを導入する際の主な障害は、組織の変化に対する抵抗です。 ほとんどの企業はリスクを回避しており、自動化や AI などの新しいテクノロジーを導入するのは困難に感じることがよくあります。 これにより、長年にわたって実施されてきたプロセスと手順が変わります。

これに取り組むために、シュラダ氏は、小売業者が変革ベースの考え方を採用し、管理プロセスを変更する必要性を強調しました。 小売業者には、テクノロジーの導入とそれに伴う変革に熱心な、デジタルに精通したリーダーが必要です。 新しいテクノロジーの重要性を社内で擁護し、物事がどのように異なる仕組みで機能するかを示す必要があります。

さらに、Brad LaRock 氏と Koopmans 氏は、新しいテクノロジーに関する包括的な従業員トレーニングの必要性も強調しました。 テクノロジーを導入する前にスタッフに正式なトレーニングを実施し、スタッフに自信を与え、テクノロジーを簡単に使用するために必要なスキルを身に付けることは、非常に有益です。 また、テクノロジーの導入に対する内部の抵抗とも闘います。

パイロットを実行する

専門家らは、最初に広く導入するのではなく、パイロットを実施するために的を絞った投資を行う必要性を指摘した。 たとえば、IKEA は、在庫管理のためのドローンの使用を拡大する前に、多くのベンダーと自社の倉庫で複数のパイロットを実施しました。 このようなパイロットは、制御された環境内でテクノロジーが現実世界に与える影響を評価し、従業員や顧客から貴重なフィードバックを収集するのに役立ちます。

小売業者はまた、テクノロジーの潜在的なメリット、費用対効果、拡張性、全体的な実現可能性についての洞察を得ることができ、より広範な導入に向けた情報に基づいた意思決定を支援します。

影響を測定する

シュラダ氏はまた、新しい技術プロジェクトには重要業績評価指標 (KPI) と投資収益率 (ROI) があることを強調しました。

「ROI はゲームの名前です。 すべてのアプリケーションは、コスト削減、収益の増加、市場投入までの時間の短縮と運用効率の観点から、具体的な ROI を示す必要があります。」

シュラダR
Vue.ai 製品マーケティング責任者

最初に KPI を定義し、測定可能な目標を設定することで、小売業者は実装段階全体を通じて影響を追跡および分析できます。 評価に基づいて、さらなる最適化や潜在的な変更について、情報に基づいたデータ主導の決定を下すことができます。

最後に、そして最も重要なことですが、小売業者はテクノロジーがすべての小売業者にとって万能ではないことを理解する必要があります。 「テクノロジーを先進的にするために、次のピカピカの新しいおもちゃを採用することはお勧めできません。ある小売業者にとってうまくいったことが、別の小売業者にとっては意味がない可能性があり、忠実な顧客を遠ざける結果になる可能性さえあります」とガブリエラ・ボック氏は述べました。 小売業者は、顧客の問題点を軽減するテクノロジーによる革新に主に焦点を当てる必要があります。

購入する準備はできましたか?

専門家の間の一致した見解は明らかです。 消費者が柔軟性、パーソナライゼーション、即時性を求めている現在、小売業者は利益を上げて競合他社に勝つために新しいテクノロジーを導入する必要があります。 スマートなブランドはすでに最前線にいます。 テクノロジーが提供する利点を失わないよう、急速に進んでいる企業もいます。 あなたが小売業者であれば、採用するでしょうか、それとも取り残されるでしょうか? 選択はあなた次第です。

小売分析のテクノロジーと顧客データの活用方法について詳しく学びましょう。