【調査】B2B企業はAIをどのように活用しているのか

どこに行っても、AI とそのビジネスへの影響について書かれています。 専門家が次のステップを計画し準備しているため、B2B マーケティングが話題の最前線にあります。

WpromoteとAscend2による新しい調査では、 B2B マーケティング担当者が AI を採用していることがわかりました。 79% が今年、自社の戦略にさらに AI を組み込むと予想しており、CX と顧客サービス、コンテンツ生成、広告クリエイティブの強化を目指しています。

この調査研究「 B2B デジタル マーケティングの 2023 年の現状」は、米国の B2B マーケティング専門家 348 名を対象に調査され、2023 年 4 月に調査されました。

ここでは、マーケティング担当者が AI を活用してマーケティング活動を推進している方法に関する重要な調査結果と、B2B マーケティングの現状に関する追加の洞察をいくつか紹介します。

発見その 1: AI に対する B2B マーケティング担当者の視点。

2023 年は AI が完全に主流になった年となる可能性が高く、B2B はこれらの新しいツールを活用してマーケティング イニシアチブを強化、拡大、拡大する点で取り残される気配はありません。

B2B マーケティング担当者の 79% が、来年には全体的な戦略と技術スタックにさらに AI を組み込むと予想しています。 しかし、避けられないように見えても、現在進行中の AI への急速な対応に対する反応が完全に肯定的であることを意味するわけではありません。

AI は強力なツールとなり得るため、B2B マーケティング担当者は、どこからどのように始めるべきか、自動化と人間のタッチのバランスを取る方法を決定しようとしています。 AI の使用についてより前向きに感じるには、開発を開始し、開始するための計画を立てることが役立ちます。 始めるための 4 つのステップは次のとおりです。

1. マーケティングの目標と課題を特定する: AI を B2B マーケティング戦略に組み込む前に、マーケティングの目標と直面する具体的な課題を理解することが重要です。見込み顧客の発掘、パーソナライゼーション、顧客のセグメンテーション、コンテンツ作成、予測分析など、AI が大きな影響を与える可能性のある分野を特定します。
2. データの収集と分析: AI はデータに大きく依存しているため、次のステップは、さまざまなソースから関連データを収集して分析することです。このデータには、顧客人口統計、購買行動、Web サイト分析、ソーシャル メディアでのやり取りなどが含まれる可能性があります。 データがクリーンで整理され、AI 分析に適した形式で保存されていることを確認します。
3. 適切な AI ツールまたはプラットフォームを選択する: B2B マーケティング担当者が戦略に AI を導入するのに役立つ、さまざまな AI ツールやプラットフォームが利用可能です。特定のニーズと予算に基づいて、さまざまなオプションを調査して評価します。 B2B マーケティング担当者向けの人気のある AI ツールには、顧客サービス用のチャットボット、予測分析ツール、自然言語処理ツール、マーケティング自動化プラットフォームなどがあります。
4. AI を段階的に導入する: B2B マーケティング戦略に AI を導入するには、慎重な計画とテストが必要なプロセスです。AI が特定のマーケティング目標にどのようなメリットをもたらすかを理解するには、小規模なパイロット プロジェクトから始めてください。 たとえば、AI を活用したチャットボットを試して顧客エンゲージメントを向上させたり、予測分析を使用して価値の高い見込み客を特定したりできます。 その過程で収集した洞察と結果に基づいて、AI への取り組みを徐々に拡張し、改良していきます。

開始するための簡単な計画を立てると、AI について、また AI が特定のマーケティング戦略の実現にどのように役立つかをより前向きに感じることができます。

調査結果 2: B2B 企業が AI に投資している分野。

今後 2 年間で、マーケティング担当者は AI のさまざまな潜在的な用途を検討しており、パーソナライゼーション、インタラクション、顧客サービスなど、顧客エクスペリエンスに関連する複数の機会分野がトップ 5 を占めています。

顧客エクスペリエンスのパーソナライズが 41% で 1 位でした。 では、マーケティング担当者は AI をどのように活用して顧客エクスペリエンスをパーソナライズできるのでしょうか? 始めるには次の 5 つの方法があります。

1. 顧客のセグメンテーション: AI は、B2B マーケティング担当者が膨大な量のデータを分析することで顧客ベースを効果的にセグメント化するのに役立ちます。AI アルゴリズムを活用することで、マーケティング担当者は顧客グループを区別するパターンと特徴を特定できます。
2. 予測分析: AI を活用した予測分析は、B2B マーケティング担当者が顧客の行動や好みを予測するのに役立ちます。AI アルゴリズムは履歴データを分析することで、購入意向や更新の可能性など、将来のアクションを予測できます。
3. 動的コンテンツ生成: AI は、コンテンツの作成とパーソナライゼーションのプロセスを自動化できます。自然言語処理 (NLP) と機械学習を活用することで、B2B マーケティング担当者は各顧客に合わせた動的なコンテンツを生成できます。
4. チャットボットと仮想アシスタント: AI を活用したチャットボットと仮想アシスタントを実装すると、B2B インタラクションにおける顧客エクスペリエンスを大幅に向上させることができます。これらのインテリジェントな会話エージェントは、顧客の問い合わせを理解し、即座に応答し、パーソナライズされた推奨事項やソリューションを提供できます。
5. 予測リード スコアリング: AI は、B2B マーケティング担当者のリード スコアリング プロセスを最適化できます。AI アルゴリズムは、成功したコンバージョンに関する履歴データを分析することで、高品質の見込み客を示すパターンと属性を特定できます。

調査結果 3: B2B マーケティングの主な課題: CX と ROI が課題であり、ビジネスの成果に結び付けるのは困難です。

B2B マーケティング専門家にとっての懸念は AI だけではありません。 クラス最高の顧客エクスペリエンスを提供するという難しい課題は、引き続き多くのマーケティング担当者を困惑させ、2022 年には 3 位に落ちた課題リストのトップの座を取り戻しました。これは完全に予想外ではありません。 パンデミック後、B2B バイヤーは、B2C e コマースで経験しているのと同様の、シームレスでシンプルな販売プロセスを期待しています。

もう 1 つの興味深いデータ ポイントは、B2B マーケティング担当者の 85% が、マーケティングのパフォーマンスをビジネスの成果に結び付けることに苦労していることです。 マーケティングとビジネスへの影響を結びつける問題は、B2B マーケティング担当者の間ではほぼ普遍的なものですが、トップパフォーマーは競合他社と比較して、この課題に対してより良い仕事をしています。 しかし、それ自体が成功へのヒントになります。戦略がより洗練されるにつれて、マーケティング担当者は、積極的に解決しようと努めるため、ビジネス全体に関連する測定とデータのギャップをより認識するようになります。

調査結果 4: 最も効果的なデジタル チャネルは何ですか?

オーガニック検索は 2023 年にストリーミング TV と並び最下位に落ちました。 今年、B2B マーケティング担当者は、SEO ではなく、コンテンツと有料検索にさらに注目しています。 説明責任が重視されるようになったことで、予測が難しい SEO の世界の魅力が薄れた可能性があります。 注:レポートでは、ファネルの上部と下部によるチャネルの内訳を参照してください。

B2B マーケティング担当者がコンテンツ マーケティングと有料検索を使用して収益を促進できる 3 つの方法を次に示します。

1. ターゲットを絞ったコンテンツのプロモーション: コンテンツ マーケティングにより、B2B マーケティング担当者は、ターゲット ユーザーの共感を呼ぶ価値のある有益なコンテンツを作成できます。収益を高めるために、マーケティング担当者は有料検索チャネルを通じてコン​​テンツを宣伝することに重点を置く必要があります。

1. アカウントベース マーケティング (ABM) : アカウントベース マーケティング (ABM) は、個々の見込み客ではなく価値の高いアカウントをターゲットにすることに重点を置いた戦略的アプローチです。B2B マーケティング担当者は、コンテンツ マーケティングと有料検索を ABM 戦略で組み合わせて収益を促進できます。 特定のアカウントや業界セグメントに合わせて、パーソナライズされ、ターゲットを絞ったコンテンツを作成できます。

1. リマーケティングとリード育成: コンテンツ マーケティングと有料検索を連携して使用して、リマーケティングとリード育成戦略を実装できます。リマーケティングを使用すると、マーケティング担当者は、以前に Web サイトにアクセスしたことがある、またはコンテンツに関与したことがある個人をターゲットにすることができます。 有料検索広告を使用することで、マーケティング担当者はこれらの見込み顧客に再度アプローチし、自社の製品やサービスを思い出させることができます。

最終的な考え

マーケティング担当者の 85% が、2023 年には収益性をより重視すると明らかにしており、古典的なシリコンバレーの成長マインドセットからの大きな転換を示しています。 この考え方の変化により、マーケティング担当者は、何が機能しているのか、何が機能していないのかに機敏にアクセスし、AI などの新しい戦術を積極的に試し、調査とデータで計画をサポートする必要があります。 このレポートの調査結果を使用して、次のステップに影響を与えます。 詳細については、「 2023 年の B2B デジタル マーケティングの現状」をダウンロードしてください。