定性的および定量的マーケティング リサーチの専門家ガイド

公開: 2023-09-14

定性的および定量的なマーケティング調査は、ブランドのプロモーション ニーズに合わせたデジタル戦略を策定する上で不可欠な部分です。

プロペラ

定性的な市場調査により、ブランドに対する好き嫌い、ニーズ、問題点など、視聴者の「理由」を理解することができます。 一方、定量的な市場調査では、年齢、性別、国籍など、対象ユーザーの「何を」を理解することができます。

しかし、これら 2 つの重要な形式の分析と情報収集を 1 つの決定的な研究にまとめると何が起こるでしょうか?

データを収集して分析するときにこれら 2 つの質問タイプを組み合わせることで、対象ユーザーについてより深く、より包括的な理解を得ることができます。 また、顧客に関する客観的な情報と、顧客を行動に駆り立てる主観的な動機という、両方の長所を活用することもできます。 これにより、今日のデジタル コンテンツと実行を強化するために使用できる、より多くの洞察が得られます。

客観的クエリと主観的クエリの両方を活用してマーケティング スキルと戦略を磨く方法を見つけたいですか? この包括的なガイドを今すぐ読んで、将来のキャンペーンに向けて影響力のあるリサーチの質問を作成するための最良のヒントとテクニックを見つけてください。

定性調査マーケティングについて解説します

この多角的なマーケティング戦略を策定するための最良のヒント、実践、テクニックに入る前に、まず各分析フォームの詳細を理解しましょう。

定性的調査とは、視聴者のニーズ、問題点、感情についての洞察を得るために、記述的および主観的なデータを収集するプロセスを指します。 定性的データ収集方法の例には、顧客間でのフィードバックやレビューの収集、インタビュー、調査、ヒューリスティック評価、フォーカス グループ ディスカッション (FGD) の実施などが含まれます。

この定性的研究データ収集方法では、質問は自由形式で明確である必要があります。 質問は、さらに説明する必要がなく簡単に処理できるものである必要があり、また、記述的かつ探索的な回答を得るために自由回答型である必要があります。 良い主観的な質問の例としては、次のようなものがあります。

  • X ブランドについて何を聞いたことがありますか?
  • X 製品を使用した経験をどのように説明しますか?
  • X サービスをより良くするためにどのような変更を加えることができますか?

自由形式の質問をすることは、質的研究における一般的なデータ収集方法です。 これにより、定量的な回答よりも深く、より探索的で、より個人的な回答を収集し、実際の視聴者の体験に根ざしたマーケティング コンテンツを作成できます。

顧客の感情を明らかにした優れた定性調査の一例は、ゴールデンステート ウォリアーズの調査です。 2019 年に新しいスタジアムに移転した際、ファン エクスペリエンスをエンドツーエンドで理解するために、30 を超えるアンケート フォームとフィードバック収集活動を活用しました。

この包括的な調査の結果、合計 20,000 件を超える回答が収集され、ネット プロモーター スコアが 19% 増加しました。 これにより、ファンがウェブサイトにアクセスした瞬間から試合後にアリーナを出るまで、オンラインと対面の両方でターゲットとする視聴者をよく理解することができました。

定量的リサーチマーケティングを理解する

一方、定量的調査とは、測定や分析のために数値的かつ客観的な情報を収集するプロセスを指します。 デジタルにおける計算可能なデータの注目すべき例には、コンバージョン率、広告収入、Web サイトのトラフィックなどがあります。 この分析タイプを使用すると、よりデータ主導型の方法でパフォーマンスを追跡し、コンバージョンを最適化できます。

この方法では、統計データ分析のための客観的な洞察を収集するために、クエリをクローズエンドにする必要があります。 定量的な質問への回答には、通常、デジタル戦略の最適化のための戦略的決定を伝えるために、数値的または客観的な情報が含まれます。 定量的な質問の良い例には、次のような質問が含まれます。

  • 何歳ですか? どこの国の人ですか? あなたの性別はなんですか?
  • X 製品に通常いくら使いますか?
  • 1 から 10 までのスケールで、X ブランドを推奨する可能性はどのくらいですか?

この学習モードでは、前のクエリ タイプで説明した情報収集方法のいくつかを実際に使用できます。 世論調査、アンケート、短いインタビューを簡単に利用して、人口統計などの視聴者情報を分析できます。 分析、追跡、ヒート マップなどのより複雑な方法を使用して、視聴者の行動に関する数値的な洞察を収集することもできます。

定量的研究の素晴らしい例はたくさんあります。 優れた例の 1 つは Ryanair です。 ブランドでの全体的なフライト予約体験についてオンライン顧客を調査することで、予約 Web サイトの問題を特定し、それに応じてオンライン プラットフォームのユーザー エクスペリエンス (UX) を改善することができました。

定性的市場調査と定量的市場調査を組み合わせる

これらの両方の形式の情報収集に慣れてきたので、今度は混合手法の威力、つまり定性分析と定量分析が連携してより良いデジタル マーケティングを推進する場合の威力を発見します。

これらの情報収集タイプは両方とも、包括的な市場分析プロセスのさまざまな側面に取り組みます。 定量的回答では、視聴者に関する正確かつ正確な情報が視覚化されますが、定性的回答では、ブランドのプロモーションを理解するための、主観的で状況に応じた顧客の深い洞察が得られます。

両方の証拠収集タイプを念頭に置いてユーザー探索戦略を設計することで、視聴者と潜在的なプロモーションの機会をより包括的に理解できるようになります。 これにより、ビジネスのためにより良い意思決定ができ​​るようになり、長期的にはブランドのデジタルでの勝利をさらに促進できるようになります。

成功した混合手法研究の一例は、アウディ ビジネス イノベーションです。 研究で客観的および主観的な証拠収集方法の両方を活用することで、関連するフィードバックを迅速に収集し、全社の社内文化内で迅速かつ反復的な UX 導入を実践することができました。

定性的かつ定量的なマーケティング リサーチを作成するためのヒント

これらすべての洞察を念頭に置いて、定性ツールと定量ツールの両方を利用した分析を作成するためのヒントとベスト プラクティスを身に付けましょう。 包括的かつ全体的なマーケティング分析戦略を作成するための重要なテクニックをいくつか紹介します。

  • ビジネス目標と一致する明確な研究目標を設定します。 ブランドの全体的な目標に基づいた明確なデータ収集目標を設定することで、ビジネスのニーズに関連するすべての側面に対応するようにクエリを調整できるため、長期的にはプロセスをより効果的かつ効率的に行うことができます。
  • 自由回答式の質問とクローズドエンド式の質問のバランスをとります。 これにより、視聴者セグメントとターゲット市場から洞察を収集するための包括的なアプローチが保証されます。 クローズドエンドの定量的な質問を使用すると、聴衆の「何を」について説明する情報を収集できます。 逆に、自由形式の定性的な質問は、聴衆のより個人的な「なぜ」を収集することができます。
  • データ収集の種類に応じて質問を調整します。 たとえば、世論調査やアンケートの質問は、詳細なインタビューや FGD の質問とは若干異なる場合があります。 世論調査、アンケート、その他の短い形式の収集では、短い回答を含む質問が必要です。 ただし、綿密なインタビューと FGD スキャンでは、より長い回答を必要とする深い質問にも対応できます。
  • 配信プラットフォームに基づいてデータ収集を調整します。 コレクションの種類に基づいてクエリを調整する必要があるのと同じように、配布プラットフォームに基づいて情報収集の形式も調整する必要があります。 たとえば、ソーシャル メディア上のオンライン アンケートを通じて情報を収集している場合は、デジタル プラットフォームでのユーザー エクスペリエンスを中断しないように、アンケートを短くする必要があります。

これらのヒントとテクニックを活用することで、デジタル マーケティングのニーズに対して実用的な洞察を生み出す証拠収集方法を構築できるようになります。 ブランドの調査キャンペーンを今すぐ成功させるためには、明確な目的を設定し、質問の種類のバランスをとり、状況に応じて方法を適応させることを忘れないでください。

データ主導の意思決定を促進する

調査と分析は、情報に基づいたプロモーション戦略の作成と実行において常に大きな役割を果たしてきました。 ターゲットを絞った視聴者に向けて善意の質問を作成することは、視聴者の効果的な理解を促進する重要な情報を収集するのに役立ちます。これはすべて、今日のデジタル マーケティングの成功につながります。

さらに、戦略計画にデータ主導の洞察を利用すると、必然的に情報が実行可能なステップと意思決定に変わります。 したがって、今年はビジネスを強化し、視聴者のニーズに応え、より良いブランド獲得を推進するために、常に総合的かつ包括的な方法で数字を収集するようにしてください。

重要なポイント

客観的および主観的なアプローチを使用して、デジタル マーケティングのための優れた調査デザインを今すぐ作成しましょう。 今年、ブランドのデジタルに対する効果的な戦略を策定する際に参考にしていただきたい、最後のヒントをいくつか紹介します。

  • 設計をビジネス目標に根付かせます。 疑問がある場合は、ブランドの全体的な目標に立ち戻って、調査、アンケート、インタビューの目的を決定してください。
  • 視聴者のコンテキストに興味を持ち続けてください。 視聴者に関する新しい情報を受け入れることで、彼らの現実のニーズや好みに応じてブランド プロモーション戦略を適応させることができます。
  • マーケティング分析設計の専門家に連絡してください。 測定値の収集をどこから始めればよいかわかりませんか? Propelrr のデジタル専門家に連絡して、今すぐ戦略をスタートさせましょう。

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