Python 向けのトップ 10 のコードエディターと IDE

公開: 2023-04-21

Python に最適な IDE とコードエディター Python は、Web 開発、科学計算、データ分析、人工知能など、さまざまなアプリケーションで使用される高レベルのインタープリター型プログラミング言語です。

Python は、そのシンプルな構文と習得しやすい性質で知られているため、初心者や経験豊富な開発者に人気があります。開発者の大規模で活発なコミュニティがそのライブラリとフレームワークに貢献しており、多用途で強力なツールとなっています。

Python はインタープリター言語であるため、実行する前にコンパイルする必要はありません。代わりに、Python インタープリターがコードを 1 行ずつ読み取って実行するため、コードを簡単に記述してすばやくテストできます。

読み続けて、Python に最適な IDE とコードエディターを見つけ、ニーズに最も適したものを確認してください。

IDE (統合開発環境)
- IDE とは
- IDE の使用
- IDE の機能
- IDE の利点
コードエディター
- コードエディタとは?
- コードエディタの使用
- コードエディタの特長
- コードエディタの利点
コードエディターと IDE の違い
Python に最適な IDE とコードエディター
結論

IDE とは

統合開発環境

統合開発環境 (IDE) は、ソフトウェアを開発するための包括的で統合された環境を提供するソフトウェアアプリケーションです。これは、コードの作成、デバッグ、およびテストをよりアクセスしやすくするコーディングツールです。

IDE の使用

IDE は、ソフトウェア開発の開発者によって広く使用されています。 IDE の使用例の一部を次に示します。

コードの補完と提案:開発者は、コードの構文、関数、および変数の提案と自動補完を提供する IDE を使用することで、時間を節約し、エラーを減らすことができます。
デバッグツール: IDE を使用すると、検査変数とブレークポイントを設定し、コードを 1 行ずつ実行して Python コードをデバッグできます。
コード品質の向上: IDE は、コードの書式設定やリンティングなどのツールを使用して、コードの品質と保守性を向上させることができます。
コード分析: IDE はコード分析を実行して、エラー、警告、およびパフォーマンスの問題の可能性をチェックできます。これにより、開発者はコードの読みやすさと品質を向上させることができます。
統合開発: IDE により、開発者はコードエディター、デバッガー、コンパイラー、およびバージョン管理システムを簡単に切り替えることができます。

IDE の機能

IDE には通常、次のオプションに加えて、開発者がコードを記述、テスト、およびデバッグするのに役立つさまざまな機能が含まれています。

構文の強調表示:構文の強調表示により、IDE は開発者がコードを読みやすく理解しやすくします。
デバッグ:多くの場合、IDE にはデバッグツールが含まれており、開発者はコード内のエラーを特定して修正できます。これらのツールには、ブレークポイント、監視変数、段階的なコード実行が含まれます。
プロジェクト管理: IDE を使用してプロジェクト全体を管理できるため、開発者はファイルを整理し、依存関係を管理し、コードを 1 か所でビルド、テスト、デプロイできます。
コードリファクタリング:この機能は、開発者が機能を変更せずにコード構造を変更できるようにすることで、コードを最適化し、冗長性を減らすのに役立ちます。
コードテンプレート: IDE の助けを借りて、開発者は、よく使用されるコード構造のテンプレートを使用することで、コードをより迅速に作成し、エラーを減らすことができます。

IDE の利点

Python 用の統合開発環境 (IDE) を使用することには、次のようないくつかの利点があります。

生産性の向上:開発者は、オートコンプリート、構文の強調表示、コードテンプレートなどのさまざまな機能を提供する IDE の助けを借りて生産性を向上させることができ、コードをすばやく効率的に記述できます。
コラボレーション: IDE はバージョン管理ツールを提供し、複数の開発者がリアルタイムで同じコードベースで作業できるようにします。コードのマージ、ブランチ管理、コードレビューなどの機能が含まれます。
複数のプラットフォームのサポート:多数のプラットフォームでさまざまな IDE が利用できるため、開発者は、Microsoft Windows、Linux、macOS などのさまざまなオペレーティングシステムで同じ開発環境を使用できます。
簡素化された簡単なデバッグ:開発者は、ブレークポイント、段階的なコード実行、変数検査などの IDE デバッグツールのおかげで、コード内のエラーをより簡単に特定して修正できます。これらのツールには、Eclipse Debugger、Sentry、Rollbar などが含まれます。

コードエディタとは?

コードエディター

コードエディターは、開発者がソフトウェア開発用のソースコードを記述、編集、および管理するために使用するソフトウェアアプリケーションです。これらの特別に設計されたコードエディターを使用する開発者にとって、コードの記述と実行はよりアクセスしやすく効率的になります。

コードエディターの使用

コードの記述と編集:コードエディターを使用すると、構文の強調表示、自動インデント、自動補完などの機能を利用して、開発者が Python コードを効率的かつ迅速に記述および変更できます。
バージョン管理:開発者は、Git などのバージョン管理システムと統合されたコードエディターを使用して、コード変更の管理、他の開発者との共同作業、プロジェクト履歴の追跡を行うことができます。
構文の強調表示:コードエディターには、コードを強調表示するために使用できる構文の強調表示と呼ばれる機能があり、開発者が構文エラーをより迅速に特定して修正するのに役立ちます。
デバッグ:コードエディターでデバッグツールを使用すると、Python プログラムコードのエラーを特定して修正できます。これらのツールを使用すると、デバッグが合理化され、問題の特定と解決が容易になります。
コラボレーション:バージョン管理、コード共有、リアルタイムコラボレーションなどの機能を使用して、複数の開発者が同じコードベースで同時に作業できます。

コードエディタの特長

コードエディターを使用すると、プログラマーと開発者はソースコードを記述、編集、および管理できます。コードエディターの標準機能には次のようなものがあります。

コード折りたたみ:コード折りたたみツールを使用すると、コードのさまざまな部分を非表示にしたり表示したりできるため、大きなファイルを簡単にナビゲートできます。
自動書式設定:この機能を使用すると、コードが自動的にインデントされ、間隔、タブ、および行の折り返しが一貫したものになるため、読みやすく、理解しやすくなります。
検索と置換:ファイルまたはプロジェクト内の特定のコードを検索し、検索と置換機能を使用して編集できます。
プラグインと拡張機能:多くの場合、コードエディターで使用できるプラグインと拡張機能があり、機能を追加したり、他のツールやサービスと統合したりできます。
カスタマイズ:コードエディターを使用すると、ユーザーは、配色やキーバインドの変更など、エディターの外観と動作をカスタマイズできます。

コードエディタの利点

コードエディターは、プログラマーと開発者に次のようないくつかの利点を提供します。

生産性の向上:オートコンプリート、構文の強調表示、コードの折りたたみなど、コードエディターのさまざまな機能により、開発者はコードの記述と管理が容易になります。
クロスプラットフォームの互換性:コードエディターはクロスプラットフォームです。 Windows、macOS、Linux などのオペレーティングシステムで使用できます。
複数のプログラミング言語のサポート:コードエディターは幅広いプログラミング言語をサポートしているため、開発者は同じコードエディター内で異なるプログラミング言語を使用するプロジェクトに取り組むことができます。
コード品質の向上:コードエディターを使用すると、コード内の構文エラーやその他の問題を特定し、全体的な品質を向上させることができます。
オートコンプリート:コードエディターでは、オートコンプリート機能により、記述しているコードの可能なオプションが提案されるため、時間を節約し、構文エラーが発生する可能性を減らすことができます。

コードエディターと IDE の違い

コードエディターと統合開発環境 (IDE) はどちらも、開発者とプログラマーが使用するソフトウェアツールですが、次のようないくつかの違いがあります。

機能性: IDE はコードエディターよりも包括的であり、ソフトウェア開発のための幅広い機能とツールを提供します。

複雑さ: IDE はより複雑で、コードエディターよりも習得に時間がかかります。

言語サポート: IDE は、より包括的なプログラミング言語、フレームワーク、およびプラットフォームをサポートしますが、コードエディターは、Python、Rails、R、Scala、YAML、Java、SQL などの少数の言語をサポートする場合があります。コードエディターは、高度な機能もあまりありません。

拡張性:一般に、IDE はコードエディターよりも拡張性が高く、より多くのプラグインと拡張機能をサポートしています。コードエディターもプラグインをサポートしますが、通常、IDE よりも利用できるプラグインが少なくなります。たとえば、Emmet、Live Server、Prettier、GitLens、Snippet など。

カスタマイズ:多くの場合、コードエディターは IDE よりも柔軟性が高く、エディターの外観、動作、および機能を変更する可能性が高くなります。 IDE は多くの場合、コードエディターよりも厳密に設計されており、カスタマイズオプションが少なくなります。

Python に最適な IDE とコードエディター

Python プログラミングに使用できる優れた IDE (統合開発環境) とコードエディターがいくつかあります。人気のあるもののいくつかは次のとおりです。

1.パイチャーム:

PyCharm

PyCharm は多くの一般的な Web フレームワークをサポートし、その機能を強化するための幅広いプラグインを備えており、コード分析、デバッグ、テストなどのための包括的なツールセットを提供します。

利点

PyCharm には、プラグインと拡張機能の大規模なエコシステムがあります
PostgreSQL、MySQL、Oracle などのデータベースに接続して操作するための組み込みサポートが含まれています。
PostgreSQL、MySQL、および Oracle データベースの組み込みサポートを提供します。

短所

プロフェッショナル版を購入するにはかなりの費用がかかります
PyCharm はリソースを大量に消費する性質があるため、スムーズに実行するには強力なコンピューターが必要です。
PyCharm は多くの機能を備えた強力な IDE であるため、PyCharm のすべての機能の使用方法を習得するには時間がかかる場合があります。

2. VS コード (Visual Studio コード)

VS コード

Visual Studio Code (VS Code) は、Python 開発用の一般的なオープンソースコードエディターです。デバッグ、コード補完、および Python の機能を強化するための幅広い拡張機能をサポートしています。

利点

軽量で高速な VS Code は、迅速なコード編集やデバッグセッションに最適です。
VS Code の拡張機能とテーマを使用して、開発環境をカスタマイズできます。
VS Code では複数のプラットフォームがサポートされているため、Windows、macOS、および Linux の開発者がアクセスできます。

短所

VS Code でのデバッグのセットアップは複雑になる可能性があり、追加の構成が必要になる場合があります。
VS Code には、Python の組み込みサポートが制限されています。
VS Code で正しく動作するために、仮想環境やリンティングツールなどの一部の Python ツールでは、追加の拡張機能が必要です。

3.ジュピターノートブック

ジュピター

Jupyter Notebook は、データサイエンスと機械学習のための Web ベースのインタラクティブな環境です。方程式、ライブコード、ビジュアライゼーション、説明テキストを含むドキュメントを作成および共有するためのインターフェイスを提供します。

利点

インストールは簡単で、Windows、Mac、Linux などのさまざまなプラットフォームで実行できます。
Jupyter Notebook を使用してコードと一緒にドキュメントを作成できるため、誰でも簡単に理解して作業を再現できます。
コードを変更して、すぐに結果を確認できます。

短所

従来の統合開発環境 (IDE) と比較すると、Jupyter Notebook には同じレベルのデバッグツールがありません。
Jupyter Notebook で大規模なデータセットを操作すると、リソースを大量に消費し、マシンの速度が低下し、生産性に影響を与える可能性があります。
Jupyter Notebook のコマンドラインインターフェースは、初心者にとって難しい場合があります。

4.崇高なテキスト

崇高なテキスト

洗練されたインターフェイスを備えた人気のあるコードエディターである Sublime Text は、高度なカスタマイズが可能で、さまざまなプラグインを介して Python で動作するように適合させることができます。

利点

Sublime Text は軽量で高速であるため、速度と効率を重視する開発者に適しています。
高度なカスタマイズが可能で、開発者の特定のニーズに合わせて調整できます。
Python 用の Sublime Text の構文の強調表示と自動補完により、コードの読みやすさと生産性が向上します。

短所

Sublime を無料版で使用している場合、未登録のバージョンを使用しているという警告メッセージが表示される場合があります。この警告メッセージを削除するには、有料版を購入する必要があります。
他のツールとの統合が限られているため、大規模な開発ワークフローで Sublime Text を使用することは困難です。
Python コードは、組み込みのデバッグ機能がないため、Sublime Text でのデバッグが難しい場合があります。
端末の GUI はユーザーフレンドリーではありません。

5.スパイダー

スパイダー

Python を使用した科学計算用に特別に設計された、さまざまなデータ分析、視覚化、およびデバッグツールを提供します。

利点

ユーザーフレンドリーなインターフェース、変数エクスプローラー、および統合されたデバッガーにより、Spyder は使いやすくなっています。
コード補完、構文の強調表示、およびコードのイントロスペクションに加えて、高度な編集機能を提供します。
Spyder はオープンソースプロジェクトであるため、無料で使用でき、コミュニティの貢献と更新により常に進化しています。

短所

大規模なデータセットを操作したり、計算負荷の高いタスクを実行したりする場合、Spyder は遅くなり、リソースを大量に消費する可能性があります。
Spyder には堅牢なバージョン管理統合とプロジェクト管理ツールがないため、共同プロジェクトには最適な選択ではない可能性があります。
ユーザーインターフェイスのさまざまなウィンドウやパネルに慣れるまでに時間がかかる場合があります。

6.アイドル

アイドル

Python IDLE (統合開発および学習環境) は、基本的な Python 開発機能を提供する軽量の IDE です。 IDLE は、Python コードを入力して実行するための対話型シェルを提供するだけでなく、Python スクリプトを記述および保存するためのエディター、構文を強調表示するオートコンプリート、およびデバッグツールも備えています。

利点

IDLE は軽量で使いやすいため、Python の初心者にとって理想的な選択肢であることがわかります。
Python シェルを使用すると、ユーザーはコードスニペットをインタラクティブにテストおよび実行できます。
Python は IDLE にプリインストールされているため、追加のインストールやセットアップは必要ありません。

短所

大規模または複雑なプロジェクトに取り組んでいる間、IDLE は遅くなり、応答しなくなることがあります。
他の最新の IDE と比較すると、IDLE のユーザーインターフェイスは時代遅れで、カスタマイズしにくいと感じるかもしれません。
より詳細な制御とカスタマイズを必要とする上級ユーザーには、適切ではない場合があります。

7. アトム

Python を含むさまざまなプログラミング言語をサポートする高度にカスタマイズ可能なエディターです。 Atom は、構文の強調表示、オートコンプリート、ファイル編集用の複数のペインなど、コーディングに役立つ多くの機能を提供します。開発者は、その柔軟性と使いやすさから Atom を使用しています。

利点

さまざまなパッケージとテーマをインストールすることで、Atom の機能を拡張できます。
Atom はオープンソースのテキストエディターです。つまり、誰でもそのソースコードを変更して使用できます。
複数のカーソルを画面に配置できるため、複数行のコードを同時に編集することが容易になります。

短所

Atom には組み込みのデバッグ機能がないため、ユーザーは Python の pdb などの外部ツールを使用してコードをデバッグする必要があります。
Atom は軽量ですが、特に大きなファイルを扱う場合、他のテキストエディターよりも遅くなることがあります。
コードのリファクタリングやプロジェクト管理など、統合開発環境 (IDE) の多くの機能が欠けているため、複数のファイルと複雑なコードベースを含む大規模なプロジェクトの場合、Atom は最良の選択ではない可能性があります。

8. トニー

トニー

このシンプルで直感的なインターフェイスにより、Python コードの記述、テスト、およびデバッグが容易になります。 Thonny を使用すると、コードをステップ実行して実行方法を確認し、構文の強調表示、コード補完、対話型デバッガーを利用できます。コードスニペットを試したり、Thonny でアイデアをテストしたりすることもできます。 Python プログラミングが初めての方、または使いやすい IDE を探している方は、Thonny を検討する必要があります。

利点

操作が簡単でわかりやすいインターフェイスにより、Thonny は使いやすくなっています。
Thonny には、Python コードを簡単にデバッグできるインタラクティブなデバッガーがあります。
Thonny の組み込み Python シェルを使用すると、IDE を離れずに Python コードを実行できます。

短所

Thonny は初心者向けに設計されており、他の IDE が提供するいくつかの高度な機能が欠けています。
Thonny のカスタマイズオプションは限られているため、経験豊富なユーザーにとっては欠点となる可能性があります。
Thonny には、他の IDE よりも少ないプラグインがあります。

9. ヴィム

ヴィム

これは、コマンドラインに基づいた、高度に構成可能でアクセスしやすいオープンソースのテキストエディターです。 Python ソースファイルを含む任意のテキストファイルの編集に使用できます。

Vim はモーダル編集機能で知られており、ユーザーはドキュメント内を移動したり、さまざまな方法でテキストを編集したりできます。また、複数のプラグインとカスタマイズオプションをサポートしているため、生産性と速度を重視するパワーユーザーや開発者の間で人気があります。

Vim を初めて使用する場合は、その急激な学習曲線に順応するのに時間がかかる場合があります。

利点

Python プログラマーは、Vim のキーボードショートカットを使用して時間を節約し、生産性を向上させることができます。
Python コードは、Vim の構文強調表示を使用して、より簡単に読み書きできます。
コマンドラインのテキストエディタなので、ターミナルからリモートで使用できます。この機能により、リモートサーバーや開発環境での使用に最適です。

短所

Vim の複雑なキーボードショートカットとコマンドを習得するには、時間がかかる場合があります。
コード補完は Vim では使用できないため、ユーザーが手動で入力する必要があります。
Vim テキストエディターには、コードの折りたたみ、ビジュアルデバッグ、プロジェクト管理などの使いやすい機能がありません。

10.GNU Emacs

GNU Emacs

GNU Emacs は、構文の強調表示、コードの折りたたみ、コード補完など、カスタマイズ可能で拡張可能な多くの機能を備えた無料のオープンソーステキストエディターです。反復的なタスクを自動化し、ニーズに合わせてエディターをカスタマイズする機能に加えて、強力なマクロシステムも備えています。幅広いプラグインとカスタマイズオプションをサポートしています。 GNU Emacs は、生産性と柔軟性を重視するパワーユーザーや開発者の間で人気があります。

利点

ユーザーは特定のニーズに合わせて GNU Emacs をカスタマイズできます
Emacs は、Windows、macOS、および Linux で実行されるクロスプラットフォームエディターです。
GNU Emacs には、構文の強調表示、自動インデント、デバッグなど、Python プログラミングのサポートが組み込まれています。

短所

大規模なコードベースとプロジェクトで作業する場合、GNU Emacs はリソースを大量に消費する可能性があります。
グラフィカルユーザーインターフェイスが限られているため、GNU Emacs をナビゲートして使用するのが難しいユーザーもいます。
GNU Emacs の複雑なコマンドとショートカットをマスターするには、時間がかかる場合があります。

結論

要約すると、Python 開発に理想的な IDE またはコードエディターを使用すると、生産的に作業でき、個々のニーズを満たすことができます。 Thonny は、プログラミング初心者にとって使いやすいオプションですが、上級コーダーは GNU Emacs を好むかもしれません。 PyCharm、Visual Studio Code、Sublime Text、Spyder、Jupyter Notebook、IDLE など、考慮すべきさまざまな商用ソリューションもあります。最終的には、要件に基づいて決定します。

Python 向けのトップ 10 のコード エディターと IDE

目次：