構造化データの実装の長所と短所

構造化データ実装の長所と短所の評価

セマンティック Web の今日の時代では、構造化データを実装することの長所と短所を理解することは、ビジネスに優位性をもたらします。

多くの SEO は、構造化データを実装する力に情熱を注いでいますが、それを実装するよう幹部を説得するための支援を必要としています。 この記事とその中の便利な表は、賛同を得るのに役立ちます。 構造化データを実装することの長所と短所の両方を見ていきます。

SERP での存在感を高めるには構造化データが不可欠であると信じるマーケターが増えています。 これには、ブランドのSERPよりも多くの注目を集めることが含まれます. 構造化データを SEO 戦略の基盤にすることで、大きな利点が得られます。 スキーマ マークアップの実装は、e コマース サイトとサービス ベースのビジネスの両方で競争力を維持するために必要です。

構造化データ vs 非構造化データが豊富な結果

多くの強調スニペットは、構造化データ コードから抽出されます。 構造化データと非構造化データでは、構造化データの方が理解しやすく、使いやすいです。

検索エンジンはこの構造化された情報を発見し、検索結果ページに表示することがあります。 あまりにも多くのデジタル マーケティング担当者や SEO 担当者が、これらのセマンティック アノテーションを使用する価値を過小評価しています。 先に進む前に、これを定義しましょう。

セマンティックアノテーションとは？

セマンティック アノテーションまたはタグ付けは、スキーマ マークアップを使用して、概念に関するメタデータをテキスト ドキュメントまたはその他の非構造化コンテンツに添付するプロセスです。 これは、人、イベント、レビュー、場所、組織、製品、関係、または関連トピックに関する構造化データである可能性があります。

構造化データを実装することの長所と短所は何ですか?

長所:

1. 非構造化データを構造化データに変換します。
2. 詳細が豊富なリレーショナル属性を追加します。
3. SERP での表示を改善します。
4. 位置ゼロの可視性を提供する場合があります。
5. クリックスルー率とオーガニック収益を増加させます。
6. スキーマ マークアップはファースト パーティ データです。
7. ブランドの存在感を高めます。
8. サイトの分類法を整理します。
9. 索引作成の問題を支援します。
10. クエリの意図によく一致します。
11. 更新を自動化するのは簡単です。
12. 潜在的な顧客は、URL とメタの説明だけではなく、より多くの情報を得ることができます。

構造化データには短所よりも多くの長所があるため、それぞれについて詳しく見ていきましょう。 構造化データを実装することで得られるものが非常に多いため、Google はアメをぶら下げて、より多くのサイトに構造化データを使用するように働きかけていると推測できます。 このように、Google は構造化データをもっと活用するよう「私たちに強要」しているのかもしれません。 使用しないことよりもメリットの方がはるかに大きい場合は、スキーマ マークアップについて詳しく調べてみませんか?

構造化データを使用する利点:

1. 非構造化データを構造化データに変換

これにより、コンテンツの機械可読性が向上します。 検索ボットと通信し、Web ページに意味と価値を割り当てるのに役立ちます。 これが発生すると、ユーザー向けに作成されたコンテンツが検索エンジンにより理解しやすくなり、より迅速に表示できるようになります。

構造化された形式になると、コンテンツの関連性を識別する Google の機能を支援します。 これは、検索エンジンでの言語の壁の問題を解決するのに役立ちます。

大きな利点は、ページのメイン エンティティを識別することから始めることです。 これは、あなたが理解したい主要な概念です。 次に、これを機械で読み取りやすくするために利用できる構造化されたデータ型が存在することを確認します。 構造化データのマークアップは、潜在的な顧客を引き付けるコンテキスト シグナルを提供します。

2.詳細なリレーショナル属性を追加

概要スキーマ、ネストされたメンションを使用し、詳細なリレーショナル属性を追加することで、セマンティック アノテーションの利点を得ることができます。 これは、検索時にオーディエンスの意図を満たすのに役立ちます。 関係属性は、概念と意味を結び付けます。 これにより、より多くの場合、質問に対する正しい答えが得られるため、ユーザー エクスペリエンスが向上しました。

リッチ スニペットは通常、ユーザーがクリックしてサイトにアクセスする前により多くの情報を取得するため、高い直帰率を低下させます。 あなたのコードは、検索エンジンが詳細を表示するのに役立ち、ユーザーはそこに移動する前にページの内容を評価できます。 コンテンツ エンティティを他のページやインターネット全体に関連付けるのに役立ちます。

3. SERPでの表示を改善

画像構造化データは、視聴者を惹きつける人目を引く要素を追加します。 見栄えの良いSERPを取得するチャンスが増えました. これにより、ビジネスの露出が増え、関心のある訪問者が Web サイトに引き付けられます。 スキーマ マークアップのリッチリザルトは、サイト上で準知識グラフを構築し、主要なエンティティを関連付ける可能性があります。 オフサイトでは、ビジネス オーナーがこれほど Google ナレッジ グラフに影響を与える権限を与えられたことはありません。

4. 位置ゼロの可視性を提供する場合があります。

スキーマによってトリガーされるほとんどのリッチリザルトは、SERP の上に表示されます。 つまり、下にスクロールしない潜在的な顧客は、あなたに会う可能性が高くなります. 平均すると、「SERP で平均 4 位のアドバンテージが得られます」 – merkle 「SEO のスキーマ: 何を、なぜ、どのように?」

0 位を獲得するチャンスを増やすには、効果的なスキーマ戦略が必要です。 読者にとって最も重要なことと、各ページの目的を特定します。 ページに表示されるコンテンツは、内部のナレッジ グラフに組み込むほど重要ではない場合があります。

5.クリックスルー率とオーガニック収益の増加

構造化すると、ページがSERPで上位にランク付けされるのに役立ちます。 たとえば、ユーザーは、People Also Ask および People Also Ask SERP のリンクをクリックしてサイトにアクセスできます。 あなたのビジネスは、より良いクリック率を得ることができます。これは、オーガニック検索トラフィックの改善と、最終的にボリュームの増加に匹敵します。 さらに、Web サイトにアクセスすると、Web ページの Call-to-Action (CTA) が同時に増加します。

6. スキーマ マークアップはファースト パーティ データです

つまり、使用を求める必要はありません。 オープンソースです。 誰でもそれを使用してカスタマイズして、コンテンツを増幅できます。 スキーマ構造化データはクリーンなコードです。 プラグインは、役に立たない大量のマークアップでサイトを終わらせる傾向があります。

データを所有することで、ハウツー コンテンツで注目を集めることができます。 知識を示す明確な手順は、すぐに SERP に表示されます。

7. ブランドの存在感を高める

これらの視覚的に魅力的なリッチ スニペットは、ブランドを際立たせます。 SERP リッチ スニペットの増加は、あるビジネスを他のビジネスと大きく差別化します。 同じ検索クエリで発見されたい他の人よりも強力な競争力を提供します.

スキーマ マークアップを使用して、企業または個人に関する情報を強調表示できます。 また、構造化データの実装は、ナレッジ グラフに影響を与える上で重要な役割を果たします。

8. サイトの分類法を整理する

コンテンツの分類法は、タイトル付けやフォルダーの編成以上のもので構成される分類のスキームです。 メタ タグは、コンテンツ マーケティングの発見可能性、コンテンツ マーケティング戦略、およびコンテンツ マーケティング配信を支援するコンテンツを編成するもう 1 つの重要な方法です。

エンティティごとにコンテンツを整理するのに役立ちます。 すでに使用しているカテゴリをサポートできます。 コンテンツ作成プロセスがまとまるのに役立ちます。 たとえば、スキーマは、場所固有のページでローカル ビジネスの NAP を提供したり、完全な質問回答ページでトピックを詳しく説明したりできます。

人工知能が理解できる高品質な検索データを作成します。 これにより、必要なコンテンツをすばやく見つけることができるため、オンサイト エクスペリエンスが向上します。 さまざまなスキーマの意図があります。 トランザクションの目的と情報の目的に適したものを使用してください。 各ページに最適なスキーマの意図とメタデータを選択することで、コンテンツの分類を明確に保つことができます。

9.インデックス作成の問題を支援します

構造化データは、Google がそのページをよりよく理解するため、インデックス作成に役立ちます。 コンテンツを読みやすくすることで、Google はコンテンツをより簡単に理解できるようになります。 誰がどのように使用するかが不明な紛らわしいコンテンツをインデックスに登録する可能性は低くなります。

一部のページはより微妙ですが、Google を混乱させる必要はありません。 より業界固有のページを作成する場合、Schema.org の表現に完全に適合しないことがよくあります。 Thingマークアップを使用することで、構造化データを使用して業界固有のエンティティを表すことができます。 Articleスキーマ内で、それをより完全に定義する機会があります。 次に、 sameAsを使用することで、ウィキペディアなどの外部定義を追加して、その業界の相関関係をさらに詳しく説明できます。

10. クエリの意図によりよく一致する

データが構造化された形式の場合、クエリの意図をより良く、より速く一致させることができます。 たとえば、マップ パックのローカル関連性をトリガーできます。 または、検索者が Google 不動産で特定の組織を見つけられるようにします。

11. 更新の自動化が容易

スクリプトを記述して、新しいデータ ファイルをマークアップに取り込むことができます。 コードは、ユーザーがそのページで読み取ることができる実際の情報から入力する必要があります。 動的な製品スキーマは、e コマースの構造化データに不可欠です。

製品情報が一般的に変更される方法:

• 商品の価格が更新された場合。
• 商品レビューの評価が更新された場合。 またはレビューの数が増えます。
• 在庫状況が変動した場合。
• 追加の製品の色、サイズ、または販売パッケージが提供されている場合。

多くの製品を扱う大規模な小売サイトでは、スキーマの自動化を利用して、最新の正確なスキーマを維持する必要があります。 製品ページが更新されるだけでなく、ページの内容と一致するようにコードが更新されている必要があります。 繰り返しますが、スクリプトは更新されたテキストを、そのページ用に生成されたスキーマに取り込むことができます。

複数のフォーマットがあり、必要なものを簡単に選択して注文できないものを購入しようとしたことがありますか? 同様に、スキーマはユーザー エクスペリエンスを向上させます。 GTIN が特定の製品バージョンに割り当てられている場合、そのアイテムは Web 上で簡単に見つけることができ、必要な製品をより迅速に確認できます。

12. 潜在的な顧客は、URL とメタディスクリプションだけよりも多くの情報を得ることができます

SERP の従来の青いリンクは、通常、限られた情報しか提供しませんでした。 高価値の構造化データから得られる豊富な結果は膨大です。 SERP で表全体、詳細なリスト、または豊富な知識パネルを得ることができます。 検索結果で目立つように、視覚的に魅力的な方法を数多く提供しています。

次に、実装の反対側、その課題、および潜在的な短所を見てみましょう。 しかし、最初に、両方を表形式または簡単な比較に入れましょう。

構造化データを使用することの短所:

短所：

高度なスキーマを慎重に実装するのには十分な理由があります。 適切な戦略を使用すると、次の短所を克服できます。

膨大で潜在的に価値のある複雑なデータを、有用で検索可能でアクセス可能な情報に変換することで、データ駆動型のシステムとプロセスを最大限に活用できます。 これは、構造化データを実装するための適切なアプローチが必要であることを意味します。 気付かないうちにエラーが発生することがあります。 現場で何が起こっているかを知っておくことをお勧めします。

1. microdata が乱雑になる可能性があります。
2. 時間の投資が必要です。
3. スキーマ マークアップ プラグインが競合する可能性があります。
4. 複数のアプリからのスキーマ重複のリスク。
5. 間違ったタイプのスキーマの配置。
6. 時間に敏感なデータに関する問題。
7. ユーザーの検出に基づいて、さまざまな構造化データを表示します。
8. AngularJS または Ajax によるサイト コンテンツへの入力の遅延。

1. マイクロデータが乱雑になる可能性がある

HTML タグに注釈を付けるマイクロデータは機械で読み取り可能ですが、最終的には乱雑になる可能性があります。 microdata は、Web ページ ドキュメントの本文内のすべての HTML タグで使用する必要があります。 これが、私たちが JSON-LD スキーマを好む理由の 1 つです。 すべての HTML タグに含める必要がないため、コードが肥大化するリスクが軽減されます。 また、JSON データ バッチを分割し、読み込まれた JSON データに対して基本的なクエリを実行し、必要に応じて繰り返し値を削除する方法も学習できます。

幸いなことに、Google は microdata、JSON-LD、RDFa の混合形式を認識できます。 最終的には、一貫性を保ち、マークアップがどこから来ているかを理解することが、実装とメンテナンスへの最善のアプローチです。

乱雑なマイクロデータは大きな問題になる可能性があります。 メタデータが説明的で意味があり、ページ上のコンテンツを表していることを確認してください。 同じまたは類似のメタ ディスクリプションを繰り返さないでください。 メタデータが不正でないことを確認してください。

2. 時間の投資が必要

多くの人は、構造化データのマークアップを簡単かつ迅速に実装できると主張するかもしれません。 基本的なレベルでは、これは真実かもしれません。 ただし、すべての優れたSEOと同様に、より高いレベルに引き上げてより効果的にすることができます. これには学習と維持の両方に時間がかかりますが、調査によると、見返りはそれだけの価値があることが示されています。 失う可能性のある競争力、クリック数、収益が高すぎます。

3. スキーマ マークアップ プラグインが競合する可能性がある

これは本当の可能性です。 それは、プラグイン開発者のスキルと、問題の更新と解決の速さに部分的に依存します。 WordPress のテーマやその他のコードと競合する可能性があります。

手動アクションをトリガーする間違った構造化データまたは競合する構造化データも、その後のランキングが低くなります。 Google の「一般的な構造化データ ガイドライン」によると、「これらのコンテンツ ガイドラインに違反するページまたはサイトは、ランキングが低くなる可能性がある」ことがわかっています。

4. 複数アプリによるスキーマ重複のリスク

多くのサイトは、より有用な構造化データを追加することを期待して、Yoast だけでなく追加のプラグインも使用しています。 Wordlift を追加するなど、複数のアプリを使用できますが、経験豊富なスキーマ マークアップ監査人が必要です。そうしないと、スキーマ タイプが重複してしまう可能性があります。 まったく同じプロパティを複製したり、不要なコードを追加するだけの冗長な情報を提供したりすることは避けたいと考えています。

有用な場合は、追加の種類の実装としてマークアップ コードをカスタム追加します。 構造化データのエラーがないか、Google Search Console レポートを常にテストして監視する必要があります。 物事を片付けるのに間に合うように構築することは価値があります。 最終的には、一貫したツールまたは方法を使用して一貫した実装を行い、問題を減らします。

5. 間違ったタイプのスキーマの配置

監査によって、間違ったタイプ スキーマ マークアップが使用されていることが判明することが多いだけでなく、間違ったページに配置されていることもよくあります。 一般的な例として、製品の構造化データを、買い物客がショッピング カートに追加する専用ページではなく、カテゴリまたはコレクション ページに配置して誤って使用している人がいます。 専門のスキーマ SEO 担当者を雇えば、これらの心配は解消されます。

一貫性のある正しいスキーマの実装計画は、さまざまな形式を混在させるよりも優れています。 ハウツーのように、1 つのマークアップ タイプのページが複数ある場合は、 FAQコードと混同しないことをお勧めします。 ページで最も重要なことを Google に伝えています。 両方のマークアップ タイプを消化できますが、どちらを選択して使用するかは検索エンジン次第です。

ページに間違ったタイプを配置しないようにします。 限目。 AggregateRatings Schema for Reviewsの使用方法など、最新情報を入手する必要があります。 初心者のスキーマ実装者は、手動のアクションを取得することさえできます. 避けるべきもう 1 つの「混合」を次に示します。 EventとCourseを同じページに配置しないでください。 そのタイプが何であるかについて疑問が続く場合は、戻って主要なクラスが何であるかを確認してください。

6. 時間に敏感なデータに関する問題

これは、マークアップを手動で更新する場合にのみ問題になります。 エンタープライズ サイトでは、実際の情報が変更されたときに実際に入力して更新するソリューションを採用することが重要です。 Web サイトの静的オプションは、コア データの自動化に置き換えることができます。

通常、セール価格は一定期間提供されます。 セールが終了し、そのオファーが Web ページから削除されると、オートメーションはセール価格ではなく現在の価格をすぐに反映します。 ドメインがブランド中心の場合、人気商品やその他の商品カルーセル タイプに表示される可能性があります。 構造データ マークアップは検索エンジンに情報を提供し、適切な価格、在庫状況、および配送情報などのその他の詳細を引き出すことができます。

国際的な Web サイトでは、特定の IP アドレスに基づいて価格を調整したり、ユーザーの人口統計情報に基づいてコンテンツを変更したりする必要があることがよくあります。 手動のプロセスは時間がかかり、不要なコメントやメールが届く可能性があります。 不適切または不十分な更新の実装は、操作行為と見なされる可能性があることを知っておいてください。 理想的なシナリオは、マークアップが同じクロス サイトのままで、別の場所にあり、ページの内容がスキーマ コードにあるというものです。

7. ユーザーの検出に基づいて異なる構造化データを表示する

サイトの専門性、権威性、信頼性 (EAT) を構築したいと考えています。 これは、一貫性を提供し、操作ステップとして認識されることを回避することを意味します。 これは、自動化するものに注意する必要があることを意味します。

「多くの場合、ユーザーの検出に基づいてページのコンテンツを修正したくなります。 seoClarity ^[1]によると、国際的なサイトでは、特定の IP アドレスに基づいて価格を調整したり、ユーザーの人口統計情報に基づいてコンテンツを更新したりする必要があることがよくあります。

8. AngularJS または Ajax によるサイト コンテンツの読み込みの遅延

AngularJS に依存するドメインは、スキーマ マークアップをヘッダーに追加するか、DOM を介して渡すか、サードパーティのスクリプトを追加する必要があります。 その後、コードをページ上でより高速にレンダリングできます。 ページのコンテンツとは異なる属性やコンテンツをスキーマ マークアップに挿入すると、Google はウェブサイトにペナルティを科します。 これは非常に粒状です。 スキーマは、ページの内容を正確に反映する必要があります。

コンテンツのレンダリングにかかる​​時間が大幅に遅れている場合、Google はすでにページの結論を導き出し、そのスキーマ マークアップを見落としている可能性があります。 コードの読み込み時間を確認して、AngularJS または Ajax に依存している場合は、マークアップの読み込みが有効になるようにします。

コードについて話しているとき、人々はしばしば後退します。 ただし、多くのアプリやプラグインが構造化データを処理できます。 適切なマーケティング スタックとチームがあれば、コーディングや HTML について心配する必要があります。

構造化データによって強化された新しいリッチリザルト タイプ

SERP スペースを最大化しようとしている小売業者の場合、できるだけ多くのスキーマ タイプを実装すると、ページの訪問者により多くの価値がもたらされます。 その後、Google ショッピングの検索結果に表示される頻度が高くなります。 新しいアカウントの 1 つに、「構造化スニペットをアカウントに追加してください。 構造化スニペットを使用した場合ほど広告が目立たなくなり、CTR が向上します。 1 つのキャンペーンに構造化スニペットがありません。」

構造化スニペットを使用すると、消費者は広告をクリックする前に商品やサービスのプレビューを確認できます。 構造化スニペットを追加すると、クリック数、クリック率、有料検索の費用にプラスの変化が見られる場合があります。

チームアプローチで開発をデータに持ち込む

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「Google の Web ページの約 3 分の 1 未満がスキーマを使用しているため、競合他社よりもスキーマを利用してランキングを改善し、可視性を高める余地が十分にあります」と Merkle 氏は述べています。

Rishabh Raj は、2021 年 6 月 4 日の Schema for SEO: What, Why and How? で述べています。 「この実装により、SERP で平均 4 位のアドバンテージが得られます」という記事。 これらは顕著な利点です。

「Google 検索は、ページのコンテンツを理解するために懸命に働いています。 ページに構造化データを含めることで、ページの意味について明確な手がかりを Google に提供することで、Google を支援することができます。 構造化データは、ページに関する情報を提供し、ページのコンテンツを分類するための標準化された形式です。

また、Google 検索は構造化データを使用して、特別な検索結果機能と拡張機能を有効にします。

オブジェクトが拡張表示を使用して Google 検索に表示されるようにするには、必要なすべてのプロパティを含める必要があります。 一般に、より多くの推奨機能を定義すると、表示が強化された検索結果に情報が表示される可能性が高くなります。 ただし、可能なすべての推奨プロパティに不完全なデータ、不適切な形式のデータ、または不正確なデータを提供しようとするよりも、少数ではあるが完全で正確な推奨プロパティを提供することがより重要です。 – Google による構造化データ マークアップの仕組みを理解する^[2]

概要: 構造化データの実装を決定する

利用可能なスキーマ マークアップ ソリューションに固有の複雑さ、コスト、および制約を考慮して、先に進みます。 構造化データの長所は、短所よりはるかに重要です。 見逃したくありません。 SEO を超えたデータ駆動型のマーケティング戦略の策定を支援します。 データの統合と相互運用性により、コンテンツの消費方法を最大化できます。

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資力：

[1] https://www.seoclarity.net/blog/structured-data-common-issues

[2] https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data