最新のSaaSアプリケーションに最適な9つの製品分析ソフトウェア

公開: 2022-03-29

製品分析ソフトウェアは、マネージャーと製品所有者が訪問、エンゲージメント、インタラクション、行動パターンなどの主要業績評価指標の観点から製品のパフォーマンスを分析し、製品全体のエクスペリエンスを向上させ、ビジネス目標を達成するのに役立ちます。

製品分析ソフトウェアの主な目的は、ユーザーを引き付けることにより、データに基づいて製品の利点を推測することです。

製品分析とWeb分析の違い

製品分析とWeb分析は、企業がビジネス目標を達成するのに役立ちますが、2つの方法はアプローチが大きく異なります。

製品分析は、企業の製品またはサービスに焦点を当て、複数のソースからデータを収集して顧客の行動を特定します。このプロセスは、顧客が製品とどのように相互作用し、製品またはサービスを改善するかについてのアイデアを意思決定者に提供することを目的としています。

製品分析ソフトウェアは、正確な顧客行動を実証するためのデータ洞察を提供します。このデータに基づくファクトを使用して、ユーザーエクスペリエンスを改善し、機能を改善し、ロードマップがユーザーのニーズに沿っていることを確認し、受け入れとコンバージョンを増やすことができます。また、洞察に満ちた情報、より多くの自動化と視覚化のためのツールなどを提供できます。

Web分析は、人々（Webトラフィック）がどのようにWebサイトにアクセスし、どのように別のWebページに移動するかを測定および分析するプロセスです。これらの手順は、Webサイトの効率を改善し、ビジネスリーチを拡大し、Webの使用を最適化するために実行されます。

Google Analytics（GA）またはProduct analytics（PA）ソフトウェアの違い

Google Analytics（GA）は、Webサイト分析ソフトウェアです。 Webサイトの特定のユーザー行動を追跡し、ページビュー、セッション、ユニークビジター数、ページあたりの平均時間などに関連するメトリックを提供します。

間違いなく、GAは、ウェブサイトの所有者がより多くのウェブトラフィックのためにウェブサイトを最適化するのに役立つ優れた統計を無料で提供します。 GAは匿名トラフィックを分析することで指標を提供し、Product Analytics（PA）はより現実的なユーザー行動データを使用します。

製品分析（PA）ソフトウェアに対するGoogleAnalytics（GA）の制限

GAはイベント全体の概要を提供するため、ドロップポイントの前後でユーザーが何をしていたかを確認するのは困難です。
PDFダウンロード、ビデオビュー、フォーム送信などのHTML以外のコンテンツは追跡できません。
生データにアクセスできない：GAは、詳細な洞察を得るために分析が難しいカスタムデータを提供します
一部のユーザーがGoogleAnalyticsコレクションタグ、ライブラリ、SDKのブラウザ制限でCookieとJavaScriptを無効にしているため、データの可視性が不足しています。正確な番号はGoogleサイトで見つけることができます。

GAはPII（個人情報）データを処理できません。したがって、特定のユーザーが製品から受け取る価値を判断することは不可能です。
GAには専用のカスタマーサービスやサポートはありません
PAは、壊れた機能に基づいてユーザーに役立つ情報を提供し、効率的な機能を最適化するのに役立ちます。消費者が何をしているのか、どのように機能を操作しているのか、そして消費者があなたの製品について何を最も気に入っているのかを知ることで、消費者をより長く関与させ、維持し、より多く売ることができます。

PAを採用することには、さらに多くの機能と利点があります。これについては、次のセクションで説明します。

製品分析ソフトウェアの重要性

ほとんどのアプリケーションは詳細なレポートを生成するように設計されていないため、製品分析は企業の製品管理慣行の重要な部分です。分析がないと、使用状況データは誤って解釈され、一貫性がなくなることがよくあります。製品分析ソフトウェアは、すべてのデータソースを1つの整理されたビューに統合することにより、非構造化データを実行可能にします。以下は、PAのその他の利点です。

品質データ：製品分析プラットフォームを使用すると、製品チームは、人為的ミスが発生しやすいインタビュー、調査、およびディスカッションで可能な情報よりも詳細に情報を分析できます。
機能の実装：製品分析の実装は、顧客が既存の製品機能をどのように使用しているかを理解しようとしている企業に役立ちますが、新しい機能のテストやユーザーエクスペリエンスの評価にも役立ちます。チームが使用する新機能の数について目標を設定すると、製品分析によって提供されたデータを使用して、その目標に向けて取り組むことができます。
顧客維持：近年、アプリケーション開発に焦点を当てているテクノロジー企業は、製品分析が顧客維持を高め、競争の激しい市場での企業の地位を最適化するための最も効果的な方法の1つであることを発見しました。

それでは、最高の製品分析ツールのいくつかを見てみましょう。

ミックスパネル

Mixpanelは、ユーザーの行動を理解して、SaaSアプリケーションについてより適切な決定を下すのに役立ちます。

イベントベースの製品分析を提供し、特定のユーザーインタラクションをリアルタイムで追跡して、傾向を効果的に特定し、消費者の行動を理解します。

ユーザーデータのセキュリティは最優先事項であるため、このソフトウェアは、データコンプライアンスおよびGDPR、CCPA、HIPAAなどの国際的なデータ転送規制のためのプライバシーツールを提供します。

そのイベントベースのアプローチは、ユーザーエンゲージメントのより深い理解をキャプチャし、メッセージと実験のより詳細な分析とより効果的なターゲティングを可能にします。

顧客のプライバシーを保護するために、ソフトウェアチームは、組み込みのSOC 2 Type II認定、役割制御、高度な暗号化などの開発方法を利用しています。

インタラクティブレポートは、どのユーザーがどのくらいの期間滞在するか、行動ごとにユーザーをグループ化する、長期的な保持につながるユーザーの行動をリンクする、消費者がどこで、なぜ辞めるかなど、包括的なユーザー固有のデータの完全な視覚化を提供します。

詳細なレベル分析には、ユーザーの概念、イベント、およびプロパティが含まれており、ユーザー固有のタスクの詳細で適切な分析を提供します。ユーザー、イベント、プロパティの例は次のとおりです。

特徴

打ち上げの成功を判断するための影響レポート
開発チームを必要としない、使いやすい数式を使用したカスタムプロパティ
Mixpanelデータを残りの相互運用性スタックと簡単に同期
ダッシュボードは、製品の採用、保持、またはその他のカスタムメトリックを要約します
摩擦をなくすための主要なユーザーパスを特定する

Mixpanelは、より多くのユーザーを変換、関与、維持するためのシンプルで強力な製品分析ソフトウェアです。無料版は100,000人のユーザーが利用できます。

GoodData

GoodDataは、製品分析を作成および提供するためのBI（ビジネスインテリジェンス）プラットフォームを提供します。これは、企業のROI（投資収益率）を向上させるための新製品を設計するためのデータ戦略の作成に役立ちます。

使いやすいアダプティブダッシュボードは、マネージャーが独自の新しいレポートを作成し、視覚化をカスタマイズしたり、ダッシュボードをカスタマイズしたりするのに役立ちます。正式なトレーニングは必要ありません。

その柔軟なアーキテクチャにより、企業は既存のインフラストラクチャにシームレスに統合し、従業員、顧客、またはビジネスパートナーに分析ソリューションを簡単に提供できます。

AWS Redshift、BigQuery、Snowflake、PostgreSQL、Verticaなどのさまざまなデータウェアハウスやデータベースとの統合も可能です。

GoodDataは、業界のベストプラクティスと高度なテクノロジーを採用することにより、最高レベルのデータセキュリティを提供します。このプラットフォームは、GDPR-S、SOC2、PII、ISO、CCPAなどのグローバル標準による複数の保護レイヤーを使用します。

特徴

EnterpriseSecurityとShieldでビジネスと消費者のデータを保護する
iframeを介して簡単に埋め込み、ダッシュボード、チャート、分析をカスタマイズできます
プラットフォームはオンプレミスとクラウドで使用できます
スケーラビリティは、データの速度とITの柔軟性を犠牲にすることなく、データの量、コスト、ユーザーなど、あらゆる方向に対応できます。

GoodDataは、5つのワークスペースの限られた間隔で無料で提供できます。料金モデルは、ユーザーやクエリではなく、機能とデータ量に基づいています。

ウープラ

Woopraは、リアルタイムの消費者行動データを生成する高度な顧客分析ソフトウェアです。詳細なプロファイルを自動的に作成することにより、企業が顧客のライフサイクルを分析するのに役立ちます。

一元化されたビューは、Webアクティビティ、ページビュー、デバイスタイプ、電子メールアクティビティ、ヘルプデスク、支払い、サポート、およびその他の多くの顧客アクションなどの詳細なカスタマージャーニーデータを作成します。

そのカスタマイズ可能なレポートは、企業が顧客のタッチポイントと関連する結果を調べて、ブランドエクイティを実証し、製品の革新を促進するのに役立ちます。

Woopraプラットフォームを使用すると、DropboxやMailchimpなどのサードパーティツールでビジネスデータを統合したり、組織内のさまざまなチーム間で洞察を共有したりできます。

特徴

方程式ではめったに見られないデータを顧客に提示するための3次元モデル
無制限のカスタムアクションを自動的に追跡します。
動的トリガーは、ユーザーの行動データに基づいて作成できます
データ同期、メールリストのエクスポート、サブスクリプションの追加/更新などの強力な自動アクションを実行するようにアカウントをスケジュールします

Woopraプラットフォームは、行動データ分析を通じて独自のユーザーエクスペリエンスを提供し、マーケティングおよびサポートチームに、組織の目標を達成するための独自の高品質なエクスペリエンスを提供します。ソフトウェアは最大500,000アクション/月まで無料で使用でき、制限を超えた後、アップグレードするように求められます。

ペンド

Pendoは、消費者が製品の属性をどのように認識し、製品を通じてさまざまな経路をたどるのかを企業が理解するのに役立ち、最終的にはより良いビジネス洞察につながります。

これは、フォーチュン500企業、B2Bテクノロジーの新興企業、教育機関、および医療システムによって、ソフトウェア製品の採用を拡大するために使用されています。

その独自性は、アプリ内メッセージングと強力な製品分析およびユーザーフィードバックを組み合わせて、多くの労力をかけずにソフトウェアにうまく適応できるようにすることです。

このプラットフォームは、製品チームが定性的および定量的な洞察に協力して、製品の旅全体を通じて顧客サポートについて情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。

つまり、Pendoは、顧客がどの機能を使用して無視するかなど、企業が自社製品の概要を把握するのに役立ちます。どのオプションをクリックするのが最適で、どの機能が摩擦などを生み出すか。これは、会社が顧客のトラブルスポットを排除し、新製品を作成するのに役立ちます。

このプラットフォームは、コーディングせずにアプリ内メッセージ、マニュアル、および手順を整理して、最大の製品価値を得るのにも役立ちます。

特徴

簡単で迅速なユーザーオリエンテーションは、ビジネス結果を調整するための目標を設定するのにも役立ちます。
顧客からの機能要求を簡単に追跡、キャプチャ、および優先順位付け
収益を生み出す活動を特定するための顧客行動を理解するためのデータ洞察
顧客満足を促進し、コストを削減し、顧客の能力を構築する包括的な顧客サポートメカニズム

Pendoソフトウェアは、より幸せで生産性の高いユーザーにイノベーションを推進することで、企業がより良い製品体験を提供できるよう支援します。 1か月あたり最大1000人のアクティブユーザーが無料で使用できます。

指標

Indicativeは製品分析プラットフォームであり、すべてのデータソースとマーケティングチャネルにわたるカスタマージャーニーの統合ビューを提供します。

Indicativeのアーキテクチャのスケーラビリティにより、ストレージ/ Lake、CDPを介して、またはWebサイトやモバイルアプリから直接、既存のデータソースに接続できます。

その独自のマルチファネルテクノロジーは、保持のためにさまざまな顧客セグメントにわたる摩擦点を取得および特定するための鍵となる顧客を視覚化および予測するのに役立ちます。

このソフトウェアは、共通のパス、顧客の行動を理解するためのマッピング、製品内の顧客の動きの漏斗の構築、顧客が失敗する摩擦点の理解、およびより良い製品の作成と顧客満足度の向上に役立つ他の多くの指標を含む、顧客の旅をエンドツーエンドで追跡します。

特徴

KPI（主要業績評価指標）を追跡し、さまざまなチーム間で共有できます。
自動更新を備えた完全にカスタマイズされたダッシュボード
顧客の行動を分析するためのさまざまなセグメンテーション
繰り返しの顧客行動を可能にし、識別するためのグループ分析

スタートアップやあらゆる規模の企業から信頼されているこの指標プラットフォームは、製品マネージャー、小売業者、データアナリストに最適です。標準バージョンは3人のユーザーが無料で、月に2,500万のイベントを提供します。

振幅

Amplitudeは、Nasdaqに上場している20億ドルの企業であり、デジタル製品インテリジェンスのパイオニアです。 G2 Product Analyticsで1位にランクされており、Fortune100企業のうち26社で使用されています。

振幅分析の主なタスクは、行動、性格、エンゲージメントの観点から顧客を理解し、摩擦点を特定して経路を追跡することにより、顧客のエクスペリエンスを向上させることです。

コンバージョンを理解し、製品の革新を通じて顧客維持を高めることで結果を分析します。

このプラットフォームは、デジタル製品を顧客に直接接続します。ユーザー属性、最もよく使用される機能、価値の高い顧客、人々のエンゲージメント、コンバージョンなど、表面レベルを超える指標（ページビューとクリック）を知ることにより、デジタル投資の価値を高めます。

特徴

正確なユーザー行動のより良い全体像を得るための行動コホート
Amazon、AppsFlyer、Apptimize、Google Play、iTunes、mParticleなどのサードパーティプラットフォームとの簡単な統合
世界クラスのデータ管理とコンプライアンス標準により、データのセキュリティと信頼性が保証されます
ベースライン指標は、調査、学習、および予測に役立ちます
ML（機械学習）。時間の経過とともに結果を予測し、消費者が購入、拒否などする可能性を判断します。

この主要なデジタル製品インテリジェンスソフトウェアは、製品マネージャー、小売業者、および開発者に推奨されます。無料版は無制限のユーザーロケーションとデータストレージで利用できますが、月に1,000万のアクションしか追跡しません。

カウント

Countlyは、世界をリードする製品分析プラットフォームであり、製品のパフォーマンスを追跡し、イノベーションを測定して、顧客体験を改善し、ビジネス目標を達成するのに役立ちます。

その広大なリーチは、16,000を超えるアプリケーションにわたって15億を超える一意のIDを追跡し、世界中の2,000を超えるサーバーを活用します。

その革新的なプラットフォームは、モバイル、デスクトップ、Webアプリケーション、Webサイトなどのプラットフォームからリアルタイムのアプリケーションの使用状況とクリック動作をキャプチャし、統計を視覚的な形式で表示してユーザーの動作を分析します。

ビュー、開始ページと終了ページ、バウンス、ページ時間、ヒートマップなどのリアルタイム統計が追跡され、ダッシュボードに投影されます。

ソフトウェアの機能と使いやすさを拡張するために、ユーザープロファイル、高度なセグメンテーション、動作分析、通知などに関連するさまざまなプラグインを統合できます。

特徴

会社のニーズに応じたカスタムビルディングセグメンテーション
企業スペースまたはプライベートクラウドに実装できます
チェックサムメカニズムを使用してデータの整合性を検証する
ヘルスと生産性のカウンターは、クラッシュとエラーがないかアプリをチェックします

Community Editionは無料で使用できますが、組織の料金でサーバーホスティングが必要です。一方、Enterprise EditionにはプレミアムプラグインとカスタムSLAが付属しており、オンプレミスまたはクラウドでホストできます。

ヒープ

ヒープは、データ分析、データ基盤、およびデータ管理という3つの主要な柱で構成されています。これらの3つの柱は、製品の使用者の特定、相互作用のセグメント化、製品の改善につながる製品の摩擦の特定、コンバージョンの促進、アクティブ化、維持、および顧客の行動変化の早期シグナルの取得に役立ちます。

ヒープはすべてのユーザーインタラクションを自動的に収集するため、新しい機能が実行されたり、削減が行われたりするときにコードを変更する必要はありません。

データモデルは包括的であり、ファネル分析、保持分析、ユーザーセグメンテーション、行動グループなどを提供し、ビジネス目標を達成するためのより価値のある製品の作成に役立ちます。

特徴

カスタマージャーニー全体を測定するためのより良い追跡とデータ分析
イベントビューアを使用すると、コーディングせずに生データセットを変更せずにイベントを定義できます
自動データ収集は、追跡するイベントを事前に決定するのではなく、顧客とのやり取りを記録します
カスタムレポートを簡単に作成してダッシュボードに追加する

ヒープは、エンジニアリングチームがいなくても、小規模でエンタープライズレベルのプロジェクト用にセットアップするのが最も簡単なプラットフォームの1つです。このソフトウェアは、無制限のユーザーライセンスで、最大10,000セッション/月まで無料で使用できます。

セグメント

セグメントは、複数のソースからデータを収集して、マーケティングおよびエンジニアリングチームの観点からカスタマージャーニーを理解し、革新的な製品を作成し、顧客の行動を追跡して目標を達成するために使用されます。

統合ダッシュボードは、継続的なエンゲージメント、結果主導のジャーニー、オムニチャネルメッセージングなど、結果主導のジャーニーを構築するために、すべてのリソースから顧客のタッチポイントを収集します。

リアルタイムのデータセグメントを分析して、適切な顧客をターゲットにし、リアルタイムの行動キャンペーンを作成します。

このプラットフォームの主な使命の1つは、顧客データのセキュリティと機密性であり、いくつか例を挙げると、最高の安全なプロトコル、データ暗号化、ドメインID管理（SCIM）、多要素認証（MFA）で処理されます。

データ収集は、コーディングの問題なしに300以上の他のリアルタイムマーケティングツールに集中させることができます。

特徴

ユーザーイベントは、シンプルな分析APIを使用して、任意のWebサイト、アプリ、およびリポジトリから収集できます。
データ共有辞書は、ほとんどすべての組織チームを同期させることができます。
GDPR、CCPAなどの規制によるリアルタイムのプライバシー評価
顧客プロファイルは、リアルタイムのストレスリストを使用したリアルタイムの顧客行動に基づくインテントアラートに基づいてセグメント化できます。

セグメントプラットフォームは、ISO 27001、27017、SOC 2 Type 2などの業界標準に認定されています。プラットフォームは無料で試すことができますが、300以上の統合を備えた2つのソースからの月間1000人の訪問者のみをサポートします。

望ましい結果を達成するために最良の製品分析ソフトウェアを選択する方法は？

最適なソフトウェアの検索は、製品またはサービスのカテゴリに基づいていますが、一般に、次の7つのポイントは、ニーズに合った最適なソフトウェアを選択するのに役立ちます。

＃1。 カスタムイベントトラッキング：ボタンクリック、フォーム入力、ページビューなどのカスタムイベントをキャプチャする機能。

＃2。 自動取得：事前に追跡するイベントを決定する必要性を克服するため、手動追跡チームに優れた救済を提供します。また、傾向を追跡するのにも役立ちます。

＃3。 ローコード信頼性：トラッキングコードを簡単に統合でき、技術者以外のスタッフの管理も容易になります

＃4。 拘留レポート：消費者の行動、経路、ワークフローに基づいて消費者の定着を予測するのに役立ちます

＃5。 セグメンテーションにより、人口統計、通常の動作などの特定の基準に基づいてデータを分析できます。

＃6。 最適化、視覚化、自動化を改善するためのサードパーティの統合。たとえば、B。マーケティング、販売、カスタマーサクセス、製品管理など、チーム全体にメリットがあります。

＃7。 リアルタイムデータ：ダッシュボードのデータを読み取るのに数時間かかるソフトウェアよりも、リアルタイムの情報を提供するソフトウェアの方が適しています。

結論

上記の製品分析ソフトウェアは、良好な結果で最高のパフォーマンスを発揮します。

各ツールは異なり、独自の機能を備えています。すべての機能をキャプチャする1つのツールを入手することは不可能であるため、組織または製品およびビジネスの目的の特定のニーズを判断し、適切な製品分析ソフトウェアを選択することが不可欠です。

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