すべての会社データを処理するための 5 つの簡単な方法

科学のブレークスルーと技術の進歩の絶え間ない急増は、ビッグデータの世界にその痕跡を残し、データ主権をめぐる戦いを激化させ、企業が適切に調整し、最新のデータ処理技術に歩調を合わせることを促しています。

組織は、わずかな機会でもライバルを追い越すことができますが、あらゆるビジネスの成功に大きく貢献する主な要因の 1 つは、データの可能性を最大限に活用できるかどうかです。

すべてのデータ駆動型組織は、データの独自性を認識し、データがビジネスの世界でいかに競争力を発揮するかを理解しています。

「データの煙があれば、ビジネスに火がつきます。」

ビジネスの世界で「データ処理」が宝の山となってから50年以上が経過し、その後、大きな変化を遂げてきました。 現在、AI と機械学習 (ML) の技術的進歩が大きな成功を収めたことで、データ処理は新しい次元を迎えています。

ビジュアルの利用からテキスト分類の使用、その他のデータ処理方法まで、ビッグデータの世界はかつてないほど競争が激化しています。

この記事では、データ処理の利点と、組織がデータを簡単にコンテキスト化し、そこから新しい洞察を引き出す方法についての洞察を提供します。 飛び込みましょう！

データ処理とは

データ処理とは、生データを収集し、一連の操作によって意味のある実用的な形式に変更する手法です。

このプロセスは手動で行うこともできますが、高度な AI をシステムに導入することで、完全に自動化されたプロセスを実行できます。 AI により、組織は非常に短期間で重要なビジネス インサイトを簡単に提供できるようになります。

ビジネスにデータ処理が必要な理由

未処理のデータにはビジネス上の価値はありません。 では、なぜデータ主権に関する終わりのない大騒ぎが起こっているのでしょうか? データ処理は非常に困難なプロセスになる可能性がありますが、それが企業にもたらす多くのメリットは計り知れません。

1. データ処理は、激しい競争の中で競争力を磨こうとする組織にとって重要です。
2. これにより、組織は適切な決定を下し、焦点を合理化し、製品とサービスを改善するための最善の行動方針に従うことができます。
3. また、顧客満足度を向上させ、ブランド全体の評判を高めるための洞察も得られます。

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会社のデータを処理する方法

データは、あらゆる先進的な組織が活用しなければならない新しいオイルです。 長年にわたり、さまざまなデータ処理技術が、通常の手動操作から完全に自動化されたプロセスへと進化してきました。

ビジネスデータを把握するための簡単な方法をいくつか見てみましょう。

1. テキスト分類モデルの活用

テキスト分類ソフトウェアは、機械学習 (ML) と自然言語処理 (NLP) の産物です。これらは、テキストを組織化されたグループに自動的に分類するために使用される主要かつ最新のテクノロジーです。

時間の経過とともに、AI の驚異的な成果は、多くのビジネスのデジタル化に大きく貢献してきました。 その結果、構造化されていないビジネス データから実行可能な洞察を提供する手段としてテキスト分類を使用することが、これまで以上に重要になりました。

企業全体のデータの大部分を占める非構造化データは、蓄積されたデータの約90%を占めており、従来の方法では必要な情報を取得することが困難でした。

テキスト分類により、独断的な分析を識別し、ジャンクを除外し、リアルタイムの文字起こしを実行できます。

企業データを処理するためのテキスト分類の利点:

• これにより、ユーザーの問題点を特定して集中することができます。
• ユーザーレビューを活用して、製品の品質を向上させることができます.
• それは完璧を保証します。 人的要因が結果に影響を与える傾向がありますが、テキスト分類イニシアチブにより、すべての矛盾が解消されます。
• 最終的に、ライブ チャットでのブランドへの言及を追跡できるため、迅速に行動できます。

2. スプレッドシート プログラムの使用

現在、Microsoft Excel や Google Sheets などのスプレッドシート プログラムは、ビジネスに不可欠な要素です。 それらは、プロジェクト管理、プレゼンテーション、会計、およびその他のさまざまな機能に対して、さまざまな組織によって長い間利用されてきました。

企業の約 50% がスプレッドシート ツールを活用しており、財務および会計組織の 35% 以上が、意思決定プロセスを強化するためにスプレッドシートに大きく依存しています。

スプレッドシート プログラムは、グリッド形式などの幅広い機能を提供します。 これにより、データを行と列にグループ化し、データの分析と操作を容易にする数式を適用できます。

スプレッドシート プログラムを使用して会社のデータを処理する利点:

• それらは費用がかからず、簡単に習得できます。
• これらは、他のソフトウェアやコーディング言語とシームレスに統合されます。
• チームメンバーが自由に編集できる共同機能を提供します。
• 幅広いカスタマイズが可能で、あらゆるタイプのデータを簡単に作成できます。
• スプレッドシート プログラムは操作ツールです。 計算を簡単に実行し、複数のテーブルを生成し、必要な用語または変数の行間を読み取ることができます。
• 貸借対照表やキャッシュフロー計算書などの財務書類をワンストップで作成するソリューションです。
• また、データの視覚化を通じてグラフやチャットを作成することもできます。

機能は前述のものに限定されませんが、特定の分析操作を制限することもできます。

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3. データ視覚化ソフトウェアの使用

データを分かりやすく説明するのは難しい場合があります。 しかし、それが生み出す宝物を解き明かすにつれて、それはより価値のあるものになります.

データ ビジュアライゼーションは、視覚要素を使用してデータを絵で表現したものです。 データ アナリストは、グラフ、マップ、チャート、およびその他のグラフィック要素を分析することで、実際に伝えられているメッセージをより明確に把握できます。

ビジュアルでデータを提示することで、企業は膨大な量のデータからデータ主導の意思決定を行うことができます。

毎日 2.5 京バイトのデータが生成されるビッグデータの世界では、データ アナリストはデータ視覚化ソフトウェアの多くの利点を活用してきました。 これにより、複雑で膨大な量のデータを分解して、新しい概念を見つけ、傾向を理解し、得られた情報を生産的に活用することができます。

企業データを処理するためのデータ視覚化の利点:

• これは、ペースの速い意思決定を行い、変化する市場の状況を利用しようとする組織にとって確実なオプションです。
• 人間の目は色やパターンに惹きつけられるため、エラーや矛盾を簡単に識別できます。
• これにより、企業はこのペースの速い経済の最新トレンドを常に把握することができます。
• ビジュアルは、組織が意味のある興味をそそるストーリーを作成するために活用する最も効果的な方法であり、オーディエンスに必要な情報をもたらします。
• 膨大な量のデータを分析し、グラフィック要素を使用してすべてのデータの不一致を解決できるため、ビッグデータの世界で君臨するための鍵です。

4. データマイニングソフトウェアの使用

データマイニングは「Knowledge Discovery in Data」（KDD）として知られています。 これは、驚くほど大量のデータのバッチを発見して分析し、パターンを識別し、実用的な洞察を引き出し、将来の出来事を予測するために使用される手法です。

このソフトウェアは、機械学習アルゴリズムで動作します。 これにより、企業は隠れた事実を作成、分析、発見したり、特定のデータ セットについて予測を行うことができます。 このような結果は、不正行為、障害、およびデータ侵害を特定して防止するために使用されます。

事実上すべての企業が、データ マイニング技術を利用してデータを整理し、問題を解決するために有用な情報を抽出しています。

ビジネスにおけるデータ マイニングの独自のメリットを次に示します。

企業データを処理するためのデータ マイニング ソフトウェアの利点:

• 企業が信頼できる情報を収集し、情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。
• 不正行為を取り締まるのは間違いありません。
• 大量のデータを単純化して短時間で分析するために使用されます。
• 企業はデータ マイニングを活用して、変化する市場について予測し、隠れたモデルを明らかにすることができます。

5. CRM ソフトウェアの使用

現代のビジネスで生成される大量のデータは、組織がカスタマー リレーションシップ プログラムを体験することを検討する十分な理由です。

デジタル マーケティング スペースで最も急速に成長しているソフトウェアである企業の 79% は、現在、データベースを整理し、統合プラットフォーム上でカスタマー エクスペリエンスなどの他の業務を合理化するために、分析 CRM ソフトウェアに依存しています。

分析 CRM システムは、バックエンド アクティビティを実行して、サービスの品質を向上させます。 これは、顧客と直接やり取りするのではなく、バックグラウンド操作を実行して膨大な量の顧客データを収集、保存、分析することを意味します。

これにより、意思決定プロセス (たとえば、マーケティング キャンペーン) に影響を与える重要な洞察が得られます。

CRM ソフトウェアの最も印象的な機能は、サードパーティのアプリケーションとシームレスに統合できることです。 これにより、CRM システムが本来の能力を発揮できるようになります。

企業データを処理するための CRM ソフトウェアの利点:

• CRM を使用すると、顧客をよりよく理解できるようになります。 彼らに共感し、彼らの問題点を特定し、彼らのニーズに対応する製品やサービスに関して必要な調整を行うことができます。
• CRM ソフトウェアは集中型のデータベースを提供します。これにより、マーケティング トレンドの変化を予測し、今後の四半期でビジネスがどのように公平になるかを評価できます。
• 自動化されたワークフローであるため、手動のプロセスでは使用できなかった時間と費用を大幅に節約できます。
• 適切なチャネルに労力を集中させ、時代遅れで効果のないマーケティング プロセスを回避することで、マーケティング キャンペーンを最適化できます。

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トレンドを受け入れる

私たちはデジタルトランスフォーメーションの時代を目の当たりにしています。 すべての組織は、常に困難なビジネス環境で生き残るための手段としてデータを活用しています。 膨大な量のデータから多くの信頼できる洞察が引き出され、驚くべき結果が得られます。

私を信じてください、競争は時間とともに厳しくなるように設定されており、あなたはゲームに参加するか、参加しないかのどちらかです. 近い将来、最新の技術的イニシアチブと大量のデータを活用できる組織のみが高く評価されるようになります。 AIとビッグデータの世界へようこそ！

この記事は Rilwan Kazeem によって書かれました。 Rilwan はフリーランスのコンテンツ ライターです。 彼は 3 年間、執筆の世界にいました。 熱心な読者であり、コンテンツ ライターでもある彼は、調査を実施し、示唆に富んだ詳細なブログや記事で読者を惹きつけることに喜びを感じています。 LinkedIn で彼をフォローできます。