コンテンツのあいまいさと無秩序なデータの克服

公開: 2022-07-01

正確な戦略でコンテンツのあいまいさと無秩序なデータを克服する

作成するコンテンツが多ければ多いほど、また多次元データが広範であるほど、各コンテンツの明確なコンテキストと目的が必要になります。

多くの場合、検索エンジンは明確な関連一致の希薄さに直面しています。 「自然言語」の調査は、検索エンジンが識別可能なエンティティ間の「コンテキストギャップ関係」をより適切に管理するのに役立ちます。 検索アルゴリズムはコンテンツをよりよく理解できるため、それらのタスクと目標はより簡単に達成されます。 スキーママークアップは、コンテンツを識別可能にする上で非常に役立ちましたが、自然なセマンティックSEOにより、コンテンツはそれなしでランク付けされる可能性があります。

ウェブページのコンテンツのあいまいさを排除することで、トピックの関連性と使いやすさに対するGoogleの信頼が高まる可能性があります。 これは、コンテンツがGoogleでよりよく見えるようにする方法です。 Google検索は、米国を拠点とする英語の検索結果ページ(SERP)内で、「この検索を絞り込む」および「この検索を広げる」ことを展開しました。 これは、明確な目的を持った不明確な検索意図と表面的な記事を明確にするためのGoogleの継続的な取り組みを示しています。

コンテンツのあいまいさの状態

検索エンジンは大きな課題に直面しています。毎日の検索の15%は新しいものです。 それらをよりよく解読するために、RankBrainのようなテクノロジーは新しいクエリの意味を素早く解読しようとします。 コンテンツが簡単に解読できる場合、Googleがモバイルデバイスで「クエリリファインメントバブル」を使用すると、より目立つようになります。

早くも2007年1月、MicrosoftはWeb検索特許でのあいまいなクエリの識別を公開しました。 当時、著者のYun Luoは、教師あり機械学習を使用すると、あいまいなクエリの少なくとも87%を識別して理解できると報告しました。 「実際の検索ログのクエリの約16%があいまいである」と報告されています。

サイトのページの曖昧性解消は、単一の用語が複数のトピックに関連付けられている場合に発生する記事タイトルの競合を解決するプロセスです。 タイトルフレーズが複数の記事の自然なタイトルにならないように、最初に既存のコンテンツをマッピングします。 これにより、機械学習が同じタイトルを持つことで大量に発生する可能性のあるさまざまな記事につながる曖昧性解消パスを回避できます。

コンテンツエンティティは定義されたセマンティックWeb関係です

Web上のテキストが、コンテンツのあいまいさを克服するための取り組みにどのように役立つか。

コンテンツエンティティは、コンテンツデータの要素であり、通常、テキスト、HTMLマークアップ、メディア、添付されたPDFファイル、およびサイト訪問者に便利に表示されるその他のデータで構成されます。

知識表現システム内のセマンティック検索は、クエリ、クエリア、カタログ化された情報の間の関係、およびこれらが特定の状況でどのように意味を抽出するかをより適切に評価できます。 関係を伝えるコンテンツは、より高いコンテキストレベルで概念を説明するための基礎となります。 この継続的な情報交換は、人間と機械学習の間の共有言語に依存しています。 透過的でマッピング可能な関係に役立ちます。

コンテンツの有効性を高めるために検討する場合、最優先事項は検索意図である必要があります。 グーグルは全体として、ジブリッシュを明確にするという驚くべき仕事をしている。 検索履歴をよく知っていれば、漠然とした検索を行ったときの意味を正確に理解している可能性があります。

月間検索ボリュームは1つの測定指標ですが、需要を生み出すことはできません。 高品質のコンテンツと製品ページの文言を顧客の意図に合わせて調整することをお勧めします。 ここでは、特定のクエリポイントに一致するように、トランザクションの意図に合わせる必要があります。 文脈、意味、曖昧さ回避について言えば、言語、名前、その他の関連する特性の曖昧さの問題は、ドキュメントがどのエンティティを参照しているかを見つけることを困難なタスクにします。 優れたドメインオントロジー(意味を説明するコレクション)がこれに役立ちます。

コンテンツのあいまいさを克服することが重要である理由

研究者は、消費者が迅速で簡単な意思決定と問題解決を望んでいるため、あなたのサイトは不明瞭でまとまりのないコンテンツを買う余裕がないと信じています。 彼らは、情報をすばやく見つけて、答えを探すことなく結論に到達したいと考えています。

コンテンツマーケティングの目的は、関連性のある価値のあるコンテンツを作成およびキュレートすることにより、顧客を引き付け、維持することです。 コンテンツカレンダーに掲載されている締め切りに間に合わせるだけではありません。 あなたがあなたの出版物を前進させ続けるのに効果的ですが、それは決して盲目的なデートのようであってはなりません。 消費者はそれよりも洗練されています。 彼らは驚きを求めていません。 彼らは一般的に彼らが何を買おうとしているのか知っています。

検索意図を満たすことに関連する記事のコンテキストを再定義することにより、記事の作成者はWebページのフローを通じて人々をガイドできます。 さらに、サイトの分類法により、構造化されていないコンテンツのあいまいさを排除できます。

トピッククラスターはすべて価値に焦点を合わせている必要があります。 コンテンツの作成は、ドキュメントの長さに比例した単純な単語数に焦点を当てることを乗り越えなければなりません。

トピッククラスターはすべて価値に焦点を合わせている必要があります。 コンテンツの作成は、ドキュメントの長さに比例した単純な単語数に焦点を当てることを乗り越えなければなりません。

公開するコンテンツを通じて、ビジネスが何をするのかを明確にする方法を決定します。 コンテンツライターが最初に人間の訪問者を明確にし、次に検索エンジンをどのように作成するかを特定します。 あなたのコンテンツはあなたの専門知識を定義します。 それはあなたの独自性とあなたがあなたのニッチをリードする理由を確立します。

Google検索結果ページでのクエリの絞り込みGoogle検索結果ページでのクエリの絞り込み

Googleは、クエリ処理アルゴリズムを改善することにより、SERPの精度をさらに向上させることを目指しています。 これは、ユーザーがクエリを拡張できる方法を提供します。 これは、Google検索がどのように機能するかの例です。

私の検索クエリは「ボートシューズ」です。 しかし、それはかなり過小評価されています。 私のクエリの意図を満たすために、検索エンジンはもっと知っておくべきこと。 買い物客が「ブランド別」をクリックすると、スペリー、セバゴ、クラークス、スケッチャーズ、オルカイ、コロンビアのオプションが表示されます。 検索者が「素材別」をフィルタリングする場合、現在、キャンバスと合成皮革の2つのオプションが提供されています。

モバイルではコンテンツの表示が異なる場合があります。 モバイルデバイスを使用して検索する人が増えるにつれ、明確で効果的なモバイルコンテンツ戦略が必要になります。

単一の意図で検索用語のページをどのように分類できますか?

検索者が「calico」と入力した場合、検索エンジンは、ミネソタ州エディーナでCalicoという名前のキャリコ生地、キャリコ猫、またはインテリアデザイナーを見つけることが目的であるかどうかをどのように知ることができますか。 コンテンツが構造化されているほど、優れています。 ヘッダー、画像、リンクアンカーテキストは、コンテンツを理解しやすくするための接続と理解を提供するためのほんの始まりにすぎません。

コンテンツのURL構造の距離を考慮してください

検索者がWebサイトにアクセスしたら、コンテンツを整理して、オンサイト検索の摩擦を減らします。

別のページにリンクする前に、視聴者にとって十分に重要であることを確認してください。 それはあなたの全体的なコンテンツ戦略に適合し、リンクの愛に値するものを追加する必要があります。 コンテンツの調査を行った場合、ページは実際の検索需要に応じて流れる可能性があります。 セマンティッククラスターの中心と連携してサポートし、サポートコンテンツにつながることで包括性を提供できます。

「もの」またはトピックが同じ意味を持つ場合は、ページを統合することを検討してください。 さまざまな検索インテントを満たしている場合は、購入者がインテントをたどる過程を把握し、各タッチポイントで必要なものを提供します。 トピッククラスターの中心が認識できない場合、検索エンジンはサイトの内容を推測することになります。

一部のSEOツールは、「孤立した」ページを識別します。 「リンク先」ページが関連するクエリをサポートするように、それらを含める前にロジックと戦略を作成します(たとえば、場所とサービスが一緒になる場合)。 明確なコンテンツノードの関係により、摩擦とコンテンツのあいまいさが軽減されます。

階層型機械学習の「類似性距離」は、意味的に類似したコンテンツの隣接物の「近さ」を識別するのに役立ちます。 screamingfrog.comを使用して、各サイトのツリーグラフを視覚的に確認するのが好きです。 この情報は、セマンティック距離を評価するコンテンツ戦略をサポートするのに役立ちます。

アンブレラコンテンツとインテントハブを使用する

適切に編成されたコンテンツは、コンテンツのあいまいさを克服するのに役立ちます。

専門知識の深さを示す関連情報を引き出して、意味的類似性を備えたトピックハブを構築します。 すべての兄弟コンテンツには、相互リンクURLを含む明確な親カテゴリが必要です。 読者がより多くの価値を獲得し、質問に答えられるように、関連するインテントを垂直方向と水平方向の両方で構築および接続します。

アイデアが成長し、過去の記事をサポートする新しい会話を認識したら、戦略的に書きます。 または、トピックに関する執筆が長すぎる場合は、新しい作品を簡単に作成するのが最適な場所を検討してください。 前回の記事を参照して、独自の「コンテンツ意図」と付加価値を備えた「コンテンツオーバーフロー」として関連付けることができます。

Google検索コンソールのレポートを確認することで、ページネーションがいつインデックスに登録されるかを判断できます。 これは、執筆のアイデアを分割し、オーバーフローコンテンツを作成する機会を示しています。

「アンブレラアプローチ」と考えると、「インテントハブ」を追加する方が簡単です。 これらは、トピッククラスターの調査が「上」、水平方向、およびナビゲーション型のコンテンツの両方のコンテンツ構造に通知した後に最もよく形成されます。 それらをどのように配置して相互リンクするかによって、明確な意味上の階層関係が示されるはずです。

BERTとMUMは、用語の頻度と逆のドキュメントの頻度を決定するトピッククラスと概念を活用します。 彼らは、密なベクトルの効率的な類似性検索とクラスタリングのためのコンテンツライブラリを探しています。

大規模な多次元類似性検索のための戦略的コンテンツ作成

あなたのコンテンツマーケティング戦略が時間の経過とともに大規模に効果的であることを確実にするために、より大きな視野を持ってください。 類似検索とは、多次元空間で最短距離のクエリオブジェクトに近いオブジェクトを取得することです。 最小距離は、特定のクエリオブジェクトに最も近い類似オブジェクトです。

ライター、SEO、有料検索、メディア作成、ソーシャルマーケティングチーム間のマーケティング調整が必要です。 タイトルを確立して作家を雇う前に、明確でユニークな目的を確立してください。

マルチサーチとは、多次元類似性サーチを利用して、さまざまなメディアタイプ、プラットフォーム間でスケーリングし、複数の地理データのニーズに使用する方法を知ることを意味します。 AIコンテンツの作成に着手する場合は、人間の読者にその品質を評価して調整してもらいます。

各コンテンツは、多次元類似性検索またはマルチモーダル検索に使用できる必要があります。 それをビデオクリップ、PDF、インフォグラフィック、またはオーディオピースに変換して、別のプラットフォームに付加価値を付けることができます。

明確な目標を設定する:最も効果的なコンテンツライターは、ターゲットを絞ったコンテンツ戦略を歓迎し、それに従います。 コンテンツの概要またはテンプレートは、コンテンツの目的を提供する必要があります。 私たちは常に、達成したいことと、それがより高いレベルの戦略にどのように役立つかを注意深く概説することから始めます。 理解しやすく、トピックに厳密にテーマを設定した強力なステートメントを作成します。

検索エンジンが理解するのが難しいコンテンツを克服する

MicroformatsとRDFaの初期のバージョンは、構造化データを通じてコン​​テンツ、エンティティ、および関係を明確にするのに役立ちました。 その後、GoogleはSchema.orgの作成に協力しました。 構造化されたデータコードガイドは、自由形式のコンテンツを明確にし、検索ボットにページの主要な要素が何であるかを確認するための理想的な方法を提供します。

構造化データと非構造化データを一緒にスレッド化することで支援を試みるセマンティック検索が付属しています。 さらに、Webコンテンツのテキストに見られるコンテキストを明確にし、知識グラフと知識リポジトリの構造化されたデータの入力を容易にします。

ページ上のジャンプリンクは、ユーザーが興味のあるコンテンツにすばやく移動するのに役立ちます。

検索者が広すぎるクエリを入力した場合、または検索の意図が満たされていない場合、Googleは「PeopleAlsoSearchFor」オプションを表示する場合があります。 YMYLコンテンツは、健康状態のように、誰かの幸福がそれに依存している可能性があるため、明確な情報が必要です。 ヘルスケア関連のコンテンツを準備する場合、症状、治療、危険因子、または助けを求める場所に関する正確さには、専門知識、信頼性、信頼性またはEATが必要です。 検索者が絞り込みや検索結果のカテゴリを選択できる場合、検索を絞り込んで特定の回答をすばやく得ることができます。

もう1つの方法は、WebページにBreadcrumbListスキーマを含めて、フォルダー構造を強化することです。 これは、トピックの関連性を強化し、豊富な結果を得るのに役立ちます。

コンテンツ自体をよりスマートでわかりやすくするために、コンテンツ作成者とSEOはコンテンツにメタデータを追加できます。 必ずしも一般に公開されているわけではありませんが、コンテンツに構造と意味を追加して、さまざまな柔軟で動的な、コンテキストに応じた意味のある方法でコンテンツを理解および配信できるようにします。

コンテンツの特異性があいまいさを解決する

次元削減手法を適用して、コンテンツの目的の解釈を簡素化できます。 あなたのページは、それが特異性を含み、正確に特定の検索意図を満たしている場合、最高にランク付けされる可能性があります。

パッセージインデックスは、関連するコンテンツパッセージに直接アクセスします。

Googleパッセージのインデックス作成により、検索者は、問題解決を提供したり、意図を満たしたりするコンテンツパッセージに直接アクセスできます。 一般化された回答は、読者が次に何をすべきかについて不満や不明確なままにする可能性があります。 問題をわかりやすい指示の小さく正確なチャンクに分割すると、コンテンツのパフォーマンスが向上する可能性があります。

コンテンツストラテジストおよびコンテンツファーストの顧客中心のデジタルマーケター、デザイナーとして、私たちは認知心理学、発達心理学、論理学および意味言語学の研究から学ぶことができます。 ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)、自然言語処理(NLP)、およびセマンティックテクノロジーから引き出されたディレクティブは、コンテンツを動的な会話にさらにふさわしいものにするのに役立ちます。

あなたのウェブサイトのコンテンツ戦略を改善する

多くの場合、人々の言語は非常に不正確なコミュニケーション形態です。 ジェスチャー、顔の表情、声のトーンは、書かれたテキストでは伝えにくいです。 これにより、コンテキストに基づいて、膨大な冗長性と誤解が生じる可能性があります。 読者に付加価値を与えるコンテンツフォーマットに焦点を当てます。

セマンティック検索では、機械学習は、エンティティとは何か(その特定の属性、役割、品質、値)と、同じ名前やスペルであっても、あるエンティティが他のエンティティとどのように異なるかを識別できる必要があります。 「短いテキスト」の検索クエリ(たとえば「タグ」など)には問題があります。 それは、レーベル、校庭のゲーム、または映画である可能性があります。

このような問題を解決するには、コンテンツは次のようにする必要があります。

  • それが人間にとって理解しやすいリソースとしてどのように読まれるのかを完全に理解してください。
  • 追加のコンテキストの手がかりを提供できるエンティティまたは信頼できるソースへのリンク
  • ニッチな専門用語ではなく、視聴者の言語を使用してください。
  • トピックのプレゼンテーションで論理的な流れを提供します。
  • 文章の意味を明確にするのに役立つ、適切で説明的な詳細が含まれています。
  • コンテンツからコミュニケーションに焦点を移します。 人と人の間、機械を介して、人から機械へ、そして機械から人へ、その意味を失うことなくコミュニケーションがどのように機能するか。
  • 明確に定義された明確なコンテンツ戦略を提示します。
  • 各コンテンツには完全なストーリーがあり、断片的に出くわすことはありません。
  • クエリ構文に合わせて調整すると、より多くのSERP機能を追跡し、断片化されたユーザーインテントがどのように変化するかを解読できます。 小売製品の在庫主導型サイトは、鋭い検索意図マッチング戦略と技術的最適化に依存しています。

コンテンツ自体をよりスマートでわかりやすくするために、コンテンツ作成者とSEOはコンテンツにメタデータを追加できます。 必ずしも一般に公開されているわけではありませんが、コンテンツに構造と意味を追加して、さまざまな柔軟で動的な、コンテキストに応じた意味のある方法でコンテンツを理解および配信できるようにします。

記事のランクを上げるには、コンテンツの監査が必要になる場合があります。 いくつかの記事は文ごとに分解します。

あいまいな文を明確にする方法は?

あいまいさは、オンライン出版物の海で失われる誤解や漠然としたコンテンツにつながります。 解決策は、文とあいまいさの原因によって異なります。 大声で読んでください。 校正者を参加させます。 紛らわしい場合は、文章がどのように誤読される可能性があるかを評価してから、意味のある明確な文章になるように文章を修正してください。

言葉はさまざまな方法で相互に関連しています。 構文のあいまいさは、文または句内で2つ以上の可能な意味を示します。 これは、文の構文解析戦略を調査する必要があることを意味します。

あなたのコンテンツを消費する人は、概念を明確に理解する必要があります。 人生の例、ソースレビュー、統計、およびコンテンツの概念を説明する文献のタイトルを提供します。

あなたのウェブサイトを超えてあなたのSEOコンテンツ戦略を取りなさい

統合コンテンツプランは、オーガニック検索を通じてより多くの顧客にリーチするのに役立ちます。 優れた作品を公開したら、ソーシャルチャネルにプッシュし、それを指すプレスリリースを作成し、ウェビナーに参加して、必要に応じてコンテンツを参照できます。

あなたのブランドは、あなたのウェブサイトだけでなく、実際にSERPSに存在します。 あなたの聴衆は、レビューサイト、Reddit、Quora、ブログ、Twitterチャット、アフィリエイトサイト、ニュースサイト、トップストーリーを利用して答えを求めています。 あなたの顧客が答えを探しているところならどこにでもいなさい。

質疑応答のコンテンツは需要が高いです。 包括的なコンテンツが必要な場合は、ページ全体を1つの回答に割り当てます。 次に、QAスキーママークアップを追加して、検索エンジンがその内容をすぐに認識できるようにします。 頭と支持的なトピックの間の実体関連を理解することは、あなたが記事を書く方法を変えることができます。

競争力のあるコンテンツを上回り、それらのクリックを獲得する

明確で説得力のあるコンテンツを作成することは、ビジネスの責任です。 これは、ユーザーがクエリを大幅にフィルタリングして絞り込む必要がある場合でも、最良の結果を得ることに影響を与えるための最良の方法です。 どのタイプのコンテンツが各作品に適合するかを特定し、効果的に書きます。

6種類の非常に効果的なコンテンツ:

1.教育的または情報的

2.ナビゲーション

3.コマーシャル

4.意見内容

5.コマーシャル

6.トランザクション

適切なキーワード調査により、オーディエンスが使用する検索用語が明らかになります。 したがって、あいまいさや読者の失望を避けるために、具体的に説明し、誤解の余地がほとんどないように書いてください。 実際にはあなたの文脈が明確ではないのに、ユーザーがあなたが話していることを知っていると仮定することはできません。

特異性の欠如を避ける

一般に、検索エンジンでは、同義語、代替スペル、スペルミス、および検索履歴を含めることができます。 サイトの検索ログには、ユーザーがコンテンツで検索している用語と見つけていない用語が表示される場合があります。 それはあなたがあなたの聴衆のニーズに合わせてそしてあなたのサイトをカバーするのを助けることができます。 適切な用語の代替バージョンとして、それらをインデックスに追加することを検討してください。

「多くのクエリには複数の意味があります。 たとえば、クエリ[apple]は、コンピュータのブランドまたは果物を参照している場合があります。 これらの可能な意味をクエリ解釈と呼びます。」 –Google品質評価者ガイドライン

「この曖昧性解消のプロセスは、人間のコミュニケーションでは非常に自然ですが、コンピューターとのやり取りでも同様に重要ですが、そのようにコミュニケーションするように設計する必要があります。 コンピュータは、あいまいさや誤解の領域で伝統的にうまく機能していませんでした。 あいまいさは、他の人とコミュニケーションをとるのと同じくらい簡単にマシンとコミュニケーションをとる上での大きな障害です。」 –第一原理:曖昧性解消[1]

最近傍検索のコンテンツ関係

照会者が検索演算子を使用して検索意図を示す場合でも、Googleがおおよその最近傍を評価する場合でも、簡単に行うことができます。 最適化されリンクされたブログ投稿資料と関連ページを使用して、最近傍検索を支援します。

コンテンツ、コンテキスト、検索意図の調査により、オーディエンスが使用する検索用語が明らかになります。

データ生成、収集、および情報検索の急速な進歩を考えると、より大きくより複雑なデータセットで類似性検索を迅速かつ有用な方法で処理することはますます困難になっています。 空間データと低次元データのツリーベースのインデックスを使用して最近傍を見つけるための既存の方法は、高次元空間に適用すると次元の課題に悩まされます。

この問題は、単語に複数の意味がある場合に発生するため、キーワードタイプの検索では、関連性のない結果(誤検知)が返されることが多く、構造化されていないコンテンツの曖昧さを解消できません。 高次元データの最近傍(NN)検索を理解するクエリインテント戦略を組み込みます。 これにより、クエリ処理アルゴリズムの分散インデックスの精度を向上させることができます。

「高次元データの最近傍(NN)検索は、情報検索、機械学習、マルチメディアデータマイニングに遍在しています。 これらの検索は、多くの場合、多次元特徴ベクトルに対するk最近傍(kNN)クエリを介して実行されます。 空間オブジェクトとマルチメディアオブジェクトは、その形状やコンテンツを特徴付ける特徴ベクトルとして表すことができます。」 –クエリ駆動の動的量子化と分散インデックスを使用した高次元の類似性検索[2]

コンテンツのあいまいさを克服し、ユーザーに明確な目的を提供する

それは秘密ではありません。 ウェブサイトへの必要なトラフィックを増やしたり、より多くの顧客を呼び込んだり、Googleで上位にランク付けしたりするには、リンク構築やその他のマーケティングタスクの前に適切なコンテンツを作成します。 この記事は、あなたの努力が収益を促進できることを意味する、常緑の長期的なコンテンツ戦略を形作るのに役立ちます。

「最も明確に」経験されたコンテンツはあなたのウェブサイトの有効性を決定します。 わかりやすく、曖昧さを減らし、明確で簡潔な価値の概念を提示するコンテンツを特定するお手伝いをします。

651-206-2410に電話して、コンテンツの曖昧性解消のためのセマンティック検索のメリットを享受してください

資力

[1] https://contentsmagazine.com/articles/first-principle-disambiguation/

[2] https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7453591/