モバイル ビジネス インテリジェンス – 話題は何ですか?

企業内でのモバイル デバイスの使用の増加により、データの管理と情報の共有の従来の方法を変える新しいテクノロジーが採用されています。 今日、ビッグデータは企業世界における分析アプリケーションの生命線となっています。 ビッグ データ テクノロジーは、ビジネスの情報を豊かにします。 従来、BI アプリケーションはデータ中心のデータ ウェアハウスに保存されていました。これは、アクセスが制限され、データ駆動型情報の使用が効果的でなくなるためです。

堅牢なビジネス戦略とより適切な意思決定のためにデータ駆動型の情報を使用する需要が高まっているため、モバイル ビジネス インテリジェンス アプリケーションは大量のデータを使用する効果的な方法の 1 つです。 モバイル BI は、企業がデータを収集、分析、セグメント化するためのデータ分析手法を導入するのに役立ちます。

Datameer のレポートによると、モバイル アプリケーションは、ビジネス インテリジェンスとビッグ データを統合する 2 番目に大きなテクノロジーになるとのことです。 また、Gartner は、Mobile BI ユーザーの 50% 以上が洞察の提供をモバイル デバイスに依存すると報告しています。

モバイル ビジネス インテリジェンスとは正確には何ですか?

モバイル ビジネス インテリジェンス アプリケーションは、携帯電話、タブレット、ウェアラブルのサイズに応じて最適化された従来の BI レポートにすぎません。 モバイル BI では、主要業績評価指標 (KPI) を簡単に視覚化し、ダッシュボード、グラフ、スパークラインを通じて変更できます。

ビジネス インテリジェンスと組み込み分析は、基本的なメトリクスと KPI を追跡することで、重要なデータを視覚化し、システムから重要な洞察を取得します。 開発者は、レスポンシブ アプリ デザインなどのユーザー インターフェイス要素を統合して、データ視覚化がどのスマート デバイスでもインタラクティブに表示されるようにし、Google マップや電話番号発信などの関連アプリの互換性のある機能を組み込んでいます。

ユーザーが小さな画面上でビジュアライゼーションにすばやくアクセス、入力、変更できるように、入力はモバイル対応である必要があります。

モバイルは、私たちの日常生活におけるコミュニケーション、仕事、タスク管理の方法をすでに変えています。 モバイル デバイスの導入にはあらゆる手段が講じられます。 ビジネスの運営、データ共有、情報収集の方法が変わります。 企業は、モバイル ビジネス インテリジェンスの次のトレンドに従う必要があります。

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モバイル ビジネス インテリジェンスのトレンド

「レスポンシブ」という用語は何年も前にユーザーがモバイル デバイスで PC に最適化されたすべての Web サイトにアクセスしたいと考えていたときに作られましたが、「ビジネス インテリジェンス」という用語は「Web サイトの応答性」をはるかに超えています。 BI、ダッシュボード、CRMS、ERPS、レポートは、タスクを管理し、よりアクセスしやすく利用可能な情報を提供するように設計されています。

また、パンデミック後は、どこからでも仕事ができるという新たなトレンドにより、これまで以上に便利でフレンドリーな方法で有意義な情報を交換することがより重要になっているこれらのテクノロジーが生まれています。

モバイル BI に適用されるいくつかのデザイン トレンドに興味があるはずです。 簡単に見てみましょう:

1. ユーザーとともに掘り下げる

モバイル デバイスは、空港、クライアント先、日曜日の朝の自宅など、消費者が必要とする情報を迅速かつ効率的に受け取るために不可欠です。 ターゲット ユーザー グループが誰であるかを特定し、彼らがいつ、なぜモバイル ダッシュボードやレポートを使用するのかを把握することが重要です。

2. オンライン読書習慣の概念

現代人は、何をどのように食べるかについて、多くの選択肢があります。 Kindle であれ、新聞であれ、ハードカバーの本であれ、これらすべてのメディアには、少なくとも北米では 1 つの共通点があります。それは、すべて左から右、上から下に読まれることになっているということです。

ダッシュボードのデザインに関しても、同じルールに従う必要があります。 左上から右下に向かって、最も重要な詳細を列挙します。 ここはユーザーの目が自然にさまよい始める場所なので、すぐに正しい軌道に乗せてください。

3. モバイル画面の最適化

私たちは皆、携帯電話を使用していて、何かをタップしようとして、誤って別のものを選択してしまったことがあるでしょう。 これは時間がかかるだけでなく、状況を悪化させる可能性があります。

ユーザーがダッシュボードに到達したら、さらなる視覚化につながるクリック経路など、情報消費に対する障害をすべて取り除く必要があります。

フィルター、リンク、ビジュアルの間に十分なスペースがあることを確認してください。 ほとんどのモバイル デバイスの画面は限られているため、ユーザーが近くにあるオブジェクトを選択するのは困難です。

タッチ ターゲットの解像度は少なくとも 48 × 48 DP (表示画像) である必要があり、重複してはなりません。 ユーザーは指先で一貫して快適にターゲットを設定できるようになります。

モバイル BI アプリケーションがビジネス コミュニティで注目を集めているのはなぜですか?

熾烈な競争に効果的に対処するためにモバイル BI アプリケーションを開発する必要がある主な理由は次のとおりです。

1. リアルタイムデータへのアクセス

従来の方法によれば、企業は紙ベースのレポートに基づいて意思決定を行っていました。 ただし、紙ベースのデータは古い可能性があるため、そうする組織は不利な立場にあると主張するのは間違いありません。 そのため、管理者は最新の情報に迅速かつ簡単にアクセスできる必要があります。 会社は、オフィスから離れているときにモバイル BI を利用することで、関与とデータ探索の向上による恩恵を受けることができます。 情報技術 (IT) チームがあなたを支援する必要はなくなります。 その結果、IT チームは他の重要な課題に集中できる時間が増えます。

2. 簡単かつ迅速な導入

モバイル BI のおかげで、従業員はデータと分析に簡単にアクセスできるようになります。 企業のニーズに応じて、経営トップから最前線に至るまで、企業のさまざまなレベルの従業員に、一時的、暫定的、または永続的なデータへのアクセスが与えられる場合があります。 その結果、モバイル BI に簡単にアクセスできることが導入率の向上につながります。

3. 熾烈な競争で優位に立つ

リアルタイム データにより、企業は新たな機会を活用しやすくなります。 また、変化する市場状況に迅速に対応できる場合もあります。 さらに、モバイル BI データを使用して製品のアップセルやクロスセルを行うこともできます。 たとえば、軽合金ホイールやクッション性のあるシートなどの高級自動車付属品に関するリアルタイムの情報を持っている販売員は、新車を購入する際に購入者にそれらを選択するよう促すかもしれません。

4. 生産性の向上

リアルタイムのデータ アクセスにより、業務効率が大幅に向上します。 現場にいるときでも、意思決定者は重要な情報を利用できるため、意思決定が迅速化されます。

適切なデータを適切なタイミングで配信すると、組織の生産性が大幅に向上します。

組織は、競合他社に先んじるために手順や戦術を進化させながら、堅牢なモバイル BI ソリューションをインストールします。 このようなアプローチは、データに基づいた洞察を意思決定者に提供するのに役立ち、意思決定者が外出先でタスクを完了できるようにします。

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5. 効果的かつ効率的な分析

どの企業にもビジネス運営の性質があり、それによってデータ分析も異なります。 機能のプロセスで視覚化だけが必要になる場合や、他のツールと統合したい場合もあります。 これらの多様な設定は、カスタマイズされたモバイル BI ソリューションのモバイル アプリ開発につながります。

パーソナライゼーションにより、Mobile BI ユーザーはツールから情報を取得する好みに応じてツール内のデータを構成できます。 ユーザーが行った構成を承認すると、データを分析してより効率的に洞察を抽出できるようになります。

Aberdeen Group によるある調査研究では、モバイル BI を採用している企業は、モバイル BI を導入していない企業に比べて 6 分の 1 の時間で重要な戦略的意思決定を行うことができると報告しています。

6. 賢明かつ総合的な意思決定

緊迫した時代における効果的な意思決定。 Mobile Business Intelligence には、メッセージングや通話を通じて機能間で通信するための機能が組み込まれており、包括的な情報変換をさらにサポートします。

The Data Warehousing Institute (TDWI) が Donal Farmer に実施したインタビューでは、Mobile Bi の目的は「コラボレーションで付加価値を提供する」ことであると述べられています。

ビジネス機能の実行の性質に応じて、モバイル BI ツールには、音声、画像、ビデオなどの優れたコンテンツの変換を簡素化する、より複雑なコラボレーション メカニズムが組み込まれています。

BI アプリのこれらの進歩により、データ分析中のユーザー間の優れたコミュニケーションが提供され、インテリジェントで集合的な意思決定を行うために不可欠な、十分な情報に基づいた洞察を引き出すのにさらに役立ちます。

7. 柔軟性の向上

モバイル BI は、スマートな小さな画面デバイスでビッグデータにアクセスするだけでなく、ビッグデータを分析して視覚化します。 ビジネス インテリジェンス アプリの性質により、幹部は固定された勤務スケジュールから離れて自由にリモートで働くことができます。 これは、従業員間の対話がより強力になるという柔軟性によるものです。

たとえば、会社のマーケティング戦略を改善するためにデータを分析することで、任意の時点で役員の頭にランダムなアイデアが浮かんだ場合、モバイル BI アプリを使用すると、ユーザーがそのアイデアをフィードすることができます。将来的に使用します。

モバイル ビジネス インテリジェンス アプリケーションの開発プロセス

ダッシュボード

応答性が高く直感的なダッシュボードを作成することは、モバイル BI アプリを構築する際の最も重要なステップです。 インタラクティブでより分かりやすいダッシュボードを開発することの重要性は、情報が秒単位で変化する複雑なビッグデータの世界では不可欠です。

最初のステップでは、開発者は UX/UI 仕様をプロットして、チャート、グラフ、数値を通じて簡単に分析および視覚化できるデータをリアルタイムで表示する必要があります。

エンティティ内で動作するために使用されるさまざまなスマート デバイスに応じて概念化する必要があります。 あらゆるレベルのユーザー向けのシンプルなテンプレートを含めることで、部門間で重要なダッシュボード データを作成して共有できるようになります。

ある調査によると、ビジネス インテリジェンスの購入者が開発を検討している機能の中で最も重要なものはダッシュボードであると報告されています。 アプリのアーキテクチャにより、非常に高い汎用性が得られるはずです。

レポート

企業は、絶えず変化するビッグデータを使用して作成されたレポートに迅速かつ正確にアクセスする必要があります。 データを情報のコンテキストに配置するレポート。 ユーザーの要件に従って生成されるさまざまなレポートについて説明します。

• 業務レポート:業務レポートは日次レポートとも呼ばれ、リーダーやマネージャーが重要な意思決定を行えるように、その日 (または週/月) の業務の概要を即座に提供します。 運用レポートは、ユーザーが現在のデータを以前の結果と比較できるように、ある期間のスナップショットを提供する単純なプロセスです。
• ランキング レポート:ランキング レポートには、ランキング システムで複数の数値情報が表示され、ストラテジストがパフォーマンスを比較して決定を下すことができるようになります。 このようなレポートは、機能に応じてさまざまな方法で生成します。 営業チームは月次、半年、または年ごとの売上高を必要としています。 SEO チームはインプレッション数を必要とします。 マーケティング チームは支持顧客の数などを必要とします。 ランキング レポートの形式に統合する機敏性が高ければ高いほど、より多くのデータを迅速にマイニングして評価できるようになります。
• アドホック レポート:これらのレポートは、インターネットに詳しくない企業の重要な幹部にとって役立ちます。 アドホック レポートは、ユーザーの要件に合わせてカスタマイズされた、非常に少量ではあるが関連性のあるデータを使用して、高速レポートを生成するように設計されています。 データを消費して有益なレポートを提供するのにかかる時間が大幅に短縮されます。 したがって、アドホック レポートでは明確な指示と直感的なテンプレートが使用されます。

予測インテリジェンス

予測分析などの強力で高度な機能により、BI アプリのパフォーマンスが大幅に向上します。 さまざまな企業体が、予測分析の実装には王様の身代金がかかり、複雑なプロセスの 1 つであると報告しています。 企業が早い段階で同じデータを解釈し、適切に構造化された情報に変換することは困難です。

ただし、BI アプリの予測分析は、ビジネスの収益性と有効性を最適化するための意思決定を強化します。 これには、リスク分析、ビジネス プロセス モデリング、統計分析、規範的分析、データ マイニングなど、さまざまな複雑な機能のプロセスが含まれます。

企業は、コストや複雑さについて考え直すことなく、この高度なテクノロジーをアプリに実装することを優先して検討する必要があります。 このテクノロジーは、ビジネスを活用して、最も予想され、詳細に予測される問題やリスクを事前に回避し、解決します。 予測インテリジェンスは、将来直面する可能性のあるさまざまな潜在的な懸念、脅威、課題を特定するのに役立ちます。

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最終的な考え

人工知能、ビッグデータ、予測分析などの革新的なテクノロジー属性をモバイル BI アプリケーションに実装して前進することで、ビジネスの最大限の成長が保証されます。 従業員、ビジネス パートナー、クライアント、サプライヤーが必要なときにいつでもどこでも実用的な情報にアクセスできるようにすることの価値を認識していただければ幸いです。

モバイル BI には、リアルタイム データへの迅速なアクセス、普及率の向上、生産性の向上など、いくつかの重要な利点があります。 その結果、企業がより大きな収益を得るには、モバイル ビジネス インテリジェンスが不可欠になっています。

 この記事はジュリー・アプルスティルによって書かれています。 Julie は、米国カリフォルニア州出身の著名なコンテンツ マーケティング担当者で、信頼できるソフトウェアおよび Web サイト開発会社である Closeloop Technologies に所属しています。 彼女は、最新のデジタル テクノロジー、Web 開発トレンド、拡張現実についての意見を共有することも大好きで、多様なニッチ分野を好みます。