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公開: 2023-05-12

Googleは本日、年次I/Oイベントを開催しており、すでに検索、Google広告、ビジュアル作成要素などのさまざまな新規および今後の進歩について概説されている。

そして 2023 年のテーマであるように、Google は生成 AI の面で独自の開発と進歩を紹介しようとしているため、AI が大きな焦点となっています。

ここでは、Google マーケティング担当者と SEO に関連する I/O からの主な発表を紹介します。

まず、Google は、「AI を活用した新しい機能で検索を変革」する方法について概説しました。

ビデオで述べられているように、Google は長年にわたって AI 要素に取り組んできましたが、これまでのところ、それらのほとんどは検索のバックエンドの一部として社内に残されています。しかし、MicrosoftがOpenAIへの投資を通じて生成AIの波に乗ろうとしているため、Googleもある程度は手を出さざるを得なくなり、検索大手がさまざまな新しい生成AIツールをGoogle検索に直接統合することになる。

Googleによると:

「検索の新しい生成 AI 機能により、検索にかかる作業がさらに減り、トピックをより早く理解し、新しい視点や洞察を発見し、より簡単に作業を完了できるようになります。」 「3 歳未満の子供と犬がいる家族には、ブライスキャニオンとアーチではどちらが良いですか」というような質問を考えてみましょう。 通常、この 1 つの質問を小さな質問に分割し、入手可能な膨大な情報を整理して、自分で物事をつなぎ合わせ始めるかもしれません。 生成 AI を使用すると、検索がその面倒な作業の一部を行ってくれます。」

ご覧のとおり、Google の新しい生成 AI 応答を使用すると、あらゆるクエリに基づいてカスタマイズされた応答を取得できるようになり、[フォローアップを質問する] をタップしてフォローアップの質問をして回答を絞り込むこともできます。促す。

これは、Microsoft が OpenAI の生成応答を Bing に統合したことに非常に似ており、ますます人気が高まっています。ただし、Google も、生成された結果での誤検知や誤った情報の拡散を懸念して、検索で AI の応答を急ぐことに対して警告しています。

したがって、Google も AI 要素に関する同様の問題を解決したと考えるでしょう。ただし、AI の回答でエラーが発生することも警告しています。

「私たちは、検索に新しい生成 AI 機能を導入するために、責任ある慎重なアプローチをとっています。 Google では、検索の高い品質基準を維持するためにこれらのモデルをトレーニングしており、今後も時間をかけて改善を続けていきます。 これらは、私たちが何十年にもわたって微調整してきた当社の特徴的なシステムに依存しており、これらの機能が表示されるクエリの種類を制限するなど、追加のガードレールも適用しています。」

AI を組み込むためのよりゆっくりと着実なアプローチであることを考えると、Google のプロセスは他のプラットフォームよりも安全性を重視したものになると期待していますが、これらのシステムが各ユーザーのクエリにどのように応答するかを正確に知る方法はありません。それでもGoogleは、ユーザーからのフィードバックに基づいて反復し、問題やエラーに対処しながらAIの結果を時間の経過とともに改善し続けると述べている。

Google の生成 AI ツールはショッピング結果にも拡張され、ユーザーが商品を比較できるようになります。

この例でわかるように、ショッピング用の Google の生成 AI 要素は、特定のカテゴリで購入する際に考慮すべき重要な要素についての洞察を提供します。

「関連する最新のレビュー、評価、価格、製品画像を含む製品説明も入手できます。 それは、この新しい生成型 AI ショッピングエクスペリエンスが Google のショッピンググラフ上に構築されているためです。Google のショッピンググラフには 350 億件以上の商品リストがあり、絶えず変化する商品、販売者、ブランド、レビュー、在庫を含む世界で最も包括的なデータセットとなっています。」

これは、AI が定義した応答に基づいて、製品に関する洞察と画像の幅広いコーパスを紹介できるため、この点で Google にとって大きなメリットとなる可能性があります。

同時にGoogleは、中核となる検索広告事業が侵食されることには警戒しており、この新たな転換においても同事業は引き続き優先事項であるとしている。

「私たちは、広告がウェブの仕組みにとって重要な部分であり、人々が関連する製品やサービスを見つけるのに役立つと信じています。 この新しい生成エクスペリエンスでは、検索広告はページ全体の専用の広告スロットに引き続き表示されます。 そして私たちは広告の透明性と、広告がオーガニック検索結果と確実に区別できるようにするという取り組みを今後も維持していきます。」

Googleはまた、「貴重なトラフィックをウェブ上のサイトに送り続けることに尽力している」とも述べており、これはマーケティング担当者にとって朗報だが、現段階では生成結果がウェブトラフィックにどのような影響を与えるかを言うのは不可能だ。

インストリームで表示される情報が増えると、ユーザーが検索結果をタップする可能性が低くなると思われるでしょう。しかし、これについては Google の言葉を信じて、時間の経過とともにどのような影響があるかを確認することしかできません。

Googleはまた、生成AI作成ツールBardをより多くの地域に展開するとともに、クエリに画像を追加するなど、複数の入力からBard応答を生成する能力も追加している。

別の面では、 Google は選択した検索結果に新しい「Perspectives」要素も追加しており、これにより特定の要素に対するより人間的な洞察が提供されます。

「今後数週間のうちに、他の人の経験から恩恵を受ける可能性のあるものを検索すると、検索結果の上部に視点フィルターが表示されるかもしれません。フィルターをタップすると、ディスカッション掲示板、Q&A サイト、ソーシャルメディアプラットフォームで共有された長文および短文のビデオ、画像、投稿だけが表示されます。 また、名前、プロフィール写真、コンテンツの人気に関する情報など、このコンテンツの作成者に関する詳細も表示されます。 」

Googleは、検索クエリを絞り込むためにRedditを利用する人が増えていることをメモしたようだ。 Reddit を通じて、コンテンツを検索するときに実際の人々から実際の洞察を得ることができ、検索結果のコンテキストを深めることができる追加の実際の体験を提供する追加の例も含まれます。

これについては、マーケティング担当者向けの重要な注意事項もあります。

「また、独自の専門知識と経験を備えたコンテンツに重点を置き、検索結果全体のランク付け方法も改善しています。 昨年、私たちは役立つコンテンツシステムを立ち上げ、人々向けに作成されたコンテンツをより多く表示し、クリックを誘致するために作成されたコンテンツを減らしました。今後数か月以内に、個人または専門家の観点から作成されたコンテンツをより深く理解するこのシステムのアップデートを展開し、検索上でより多くの有用な情報をランク付けできるようにする予定です。」

実際の人々からの洞察は、より大きな SEO 要素になる可能性があり、コンテンツライブラリを構築する際には留意すべき事項です。

Googleはまた、画像フレーム内でコア要素を移動する機能の強化など、写真編集ツールの新たな改良も開始している。

「生成 AI などの AI 技術を組み合わせて使用する Magic Editor は、被写体、空、背景など、画像の特定の部分を編集するのに役立ちます。そのため、写真の最終的な外観と雰囲気をさらに細かく制御できます。」

新しい編集ツールは、今年後半に Pixel スマートフォンで導入される予定です。

Google はまた、検索に表示される画像が本物かどうかをユーザーがコンテキストリンクを介して判断できるようにする新しい情報ツールを追加することで、検索における生成 AI 画像の台頭に伴うリスクを軽減しようとしています。

Google の新しい「この画像について」要素は、画像の出所に関する詳細なコンテキストをユーザーに提供するとともに、ニュースの更新情報や、偽物の可能性や注意すべき点などに関するその他の関連メモも提供します。

Googleはまた、可能であれば、Bardのような自社のAIツールによって生成されたビジュアルを含め、検索でAIによって生成された画像にラベルを付けることも開始する。

ここには取り入れるべきことが山ほどあり、Google 検索の仕組みやユーザーの使い方に大きな影響を与える可能性のある変更も山ほどあります。これは、その後、同じ方法でリーチとレスポンスを最大化しようとしているブランドにとって大きな影響を与えるでしょう。そして、検索と生成 AI 要素の将来を検討する際に、これらの各要素がプロセスに組み込まれるかどうか、またどのように組み込まれるかを検討する価値があります。

これらの新しいプロセスが登場し、日々ますます使用されています。それらを避けるのではなく、それらがどのように機能するか、そして今後の発見を変える能力について積極的に学ぶ必要があります。

考慮すべき点はたくさんあります。上記のリンクから、Google の I/O 発表の特定の各要素について詳しく学ぶことができます。