リーンSEOがうまくいかない理由

公開: 2023-01-06

リーンSEOについて初めて聞いたとき、かなり面白そうだと思いました。 大規模なキーワードやコンテンツの調査に労力を費やすことなく、どのキーワードがあなたのウェブサイトへのトラフィックを最も効果的に誘導できるかをテストする方法はありますか? わかりました、それは魅力的です。 しかし、少し掘り下げた結果、これはせいぜいランキングの可能性を制限し、最悪の場合、ビジネスを危険にさらす近道であるという結論に達しました. はい、それは劇的に聞こえるので、説明させてください。

リーンSEOとは?

リーン SEO とは、リーン スタートアップ手法を検索エンジン最適化に適用できるという考え方です。

無駄のないスタートアップは、実用最小限の製品 (MVP) を作成することで、独自の価値提案 (UVP) をテストしようとします。 この MVP は、製品の市場があるかどうかを確認するために必要な最小限の機能で、迅速に作成されます。 多くの場合、SaaS 企業はこれを使用して、新しいソフトウェアや機能の実行可能性を評価します。 検証を受けると、さらに投資して製品を肉付けします。

一部の企業は、このアイデアを SEO に変換しようとしました。 彼らは必要最小限のキーワード調査を行い、迅速な Web ページまたはブログ投稿を作成して、検索結果で牽引力が得られるかどうかを確認します。 キーワードがランク付けまたはトラフィックを引き込み始めると、ページの構築またはより詳細なブログ投稿の作成により多くのリソースを投入します。

2022 年 8 月にリリースされた有益なコンテンツの更新により、この戦術はより危険で役に立たなくなりました。

お役立ちコンテンツの更新

Google の役立つコンテンツの更新は、人々を助けるためではなく、ランク付けするために作成されたコンテンツを含む Web サイトを対象としています。 基本的に: コンテンツは実在の人物よりも検索クローラーを優先していますか? Google がそう信じている場合、検索結果でその Web サイトのランクが低くなる可能性があります。

今、私たちは皆、作成したコンテンツが SERP で上位にランクされることを望んでいます。 しかし、Google の主な目的は、検索者に優れたエクスペリエンスを提供してプラットフォームを使い続けることであるため、ユーザーのニーズに最適な結果のみを表示することは、検索者にとって最善の利益です。 そして、それは一般的に、人間によって、人間のために書かれたページを意味します。

それはSEOを無視するべきだということですか? もちろん違います。 SEO のベスト プラクティスは、有益なコンテンツを作成するためのガイドラインとして役立ちますが、それは適切に行うために時間とリソースを投資した場合に限られます。

有用なコンテンツと SEO は相反するものではありません。 ただし、有用なコンテンツの更新により、サイト全体のキーワードランキングの低下につながる可能性があることを期待して、短い投稿を公開する無駄のない SEO フレームワーク.

無駄のないスタートアップがターゲット ユーザーについて詳しく知るには、実用最小限の製品で十分かもしれませんが、コンテンツの作成に同じアプローチを適用しても、SEO の成功にはつながりません。 AI を使用するか、ブログ投稿を作成する前に最低限の調査を行うかを問わず、検索エンジンは、そのトピックに関する他の投稿ほど質の高いコンテンツではないことに注意します。

検索の可視性を高めるには、SEO キャンペーンにキーワード調査サービスと SEO コンテンツ作成サービスが含まれていることを確認してください。

リーンSEOは十分ですか?

とはいえ、SEO に対してリーンなアプローチをとれないというわけではありません。 それは単に、物事を「リーン」と定義する方法を構成することを意味します。

無駄のないビジネス プランや無駄のないスタートアップについて話すとき、通常は、そのビジネス プランやスタートアップのアイデアが実行可能かどうかを判断するために、最小限の時間やリソースを使用することについて話します。 たとえば、それはお金になりますか? 人々は製品またはサービスを望んでいますか?

リーンSEOの盲点

リーン SEO について私が気づいたことの 1 つは、キーワードの調査とコンテンツの作成に重点を置き、テクニカル SEO とオフページ SEO を無視していることです。

ページがインデックスに登録されていない場合、またはページの読み込みが遅すぎる場合は、ランク付けされない優れたコンテンツを作成できます. お金を節約するためにテクニカル SEO とオフページ SEO を無視すると、長期的にはコストがかかります。 サイトの技術的な健全性に対処したり、リンク構築戦略を導入したりしなければ、SERP のトップ スポットを確保する可能性が低くなります。

ここで、心に留めておく必要がある重要な技術的 SEO 要因について詳しく学んでください。

無駄のない SEO と SEO エージェンシーとの提携

無駄のないビジネスとは、余分なものを取り除いて何が機能するかを見つけ、成功を再現することです。

正直なところ、それは質の高い SEO エージェンシーが行うことからそれほど離れていません。 効果が証明されており、最も有益な戦術に磨きをかけている SEO エージェンシーと協力することで、多くの無駄をなくすことができます。何が効果的かを推測するゲーム、アルゴリズムのロックを解除しようとする無駄な時間、お金を投じる必要はありません。会社と結果を望んでいます。

資格のある SEO 代理店は、次のことを支援できます。

  • ビジネスに最も関連性があり、有益なキーワードを特定します。
  • 実際にキャプチャできるキーワードをハイライトします。
  • 有用なコンテンツを作成して、検索の可視性を高めます。
  • オンラインでの成長を妨げる技術的な問題に取り組みます。
  • バックリンクを構築して、ブランドの認知度を高めます。

誰かがリーン SEO を売り込もうとしている場合、最終的には、彼らは SEO を知りません。 Google のアルゴリズムは問題ではないと言うなら、彼らは注意を払っていません。 Google はナンバー 1 の検索エンジンであり、ナンバー 1 の Web ブラウザーを所有しています。 おそらく、見込み顧客は Google を使用しています。 見つけてもらいたい場合は、Google のアルゴリズムの変化に影響されないプロセスを備えた SEO 代理店が必要です。

SEO がリーン スプリントに適合しない理由

検索エンジンの最適化は反復プロセスです。 改善するたびに、以前よりもサイトを改善することを目指します。 これは、1 つの重要な側面を除いて、リーン スプリントの考え方とよく似ています。 通常、リーン スプリントは 1 ~ 4 週間ですが、SEO キャンペーンや戦略の効果を測定するには十分な時間ではありません。

SEOには時間がかかります。 追加のキーワードを獲得するには時間がかかります。 ありがたいことに、MVP をローンチする準備が整う前に、SEO の改善を開始できます。

SEO はリーン マーケティングの一部になることができますか?

はい、実績のある SEO 戦術を SEO キャンペーンの一部として使用すると、すでにテスト済みの戦術を利用できます。それらは機能し、再度テストする必要はありません。 適切なキーワードを選択したことを確認するために必要な構成がいくつかありますが、SEO 監査やコンテンツ作成などの他のプロセスがダイヤルインされるため、物事を理解するために時間を失うことはありません.

リーン マーケティングのすべてが無駄の削減であるとすれば、SEO はナンバーワンのリーン マーケティング ツールである可能性があります。 ほとんどの PPC キャンペーンよりも ROI が高く、SEO は一度に複数のことを行うことができます。

  • 検索の可視性を向上させる
  • オーガニック トラフィックを促進する
  • UXの改善
  • コンバージョンを増やす

さらに、SEO を外部委託すると、SEO ツールの維持について心配する必要がなくなります。つまり、毎月の請求書が 1 つ減ります。

リーン SEO はリーン スタートアップに最適ですか?

MVP が十分かどうかを確認するために迅速に人々にリーチしたい場合は、質の高い SEO とマーケティングに投資する必要があります。 そうしないと、結果が貧弱な SEO によるものなのか、精彩を欠いたマーケティングによるものなのか、製品への関心の欠如によるものなのかわかりません。

ビジネス目標をサポートするプロセス主導の SEO 戦略に投資することで、可視性を最大化します。

重要な場合: リーンに依存しない

無駄のない戦略は、市場投入コストを最小限に抑えるのに優れていますが、SEO に関してはうまく機能しません。 キーワードのテストに時間とエネルギーを費やしたり、何かが定着することを期待して表面をなぞるだけのコンテンツを作成したりするのではなく、成功に役立つ実証済みの戦術を備えた SEO 代理店を選択してください。

最新の MVP の市場開拓戦略に取り組んでいる場合、新しいサイトを立ち上げている場合、または SEO 全般について調査している場合は、無料の SEO コンサルティングをスケジュールして、SEO へのアプローチがデータ駆動型の結果をどのように提供できるかを確認してください。 .