デジタルマーケティング分析と追跡の概要
公開: 2022-01-20デジタルマーケティング分析は、デジタルマーケティングキャンペーンおよびデジタルプロパティによって生成されたデータを追跡および使用します。 デジタル分析データは通常、ほぼリアルタイムでキャプチャおよび整理されます。 次の3つの主な理由から、デジタルマーケティング分析を使用します。
- マーケティングパフォーマンスを正確に測定するには
- 新しい機会を特定する
- 人間とアルゴリズムの両方がより良い意思決定を行えるようにするため。
このデータの主な情報源は、次のいずれかでのユーザーインタラクションです。
- デジタルマーケティングキャンペーン-たとえば、検索エンジンマーケティング、ビデオオンデマンド(VoD)、ソーシャルメディア、または電子メールマーケティングキャンペーンからのデータ。
- 所有するプロパティ-ユーザーがウェブサイトまたはアプリにアクセスしたときに実行するアクション。
このデータは、他の分析によって補完されます。 たとえば、音声顧客分析、競合他社分析、最適化活動からのフィードバックなどです。
デジタルマーケティング分析は、関連するユーザーアクティビティを監視する追跡を設定する必要があることを意味します。 eコマースWebサイトの場合、これは、ユーザーがアクセスしたページ、ユーザーが行った購入、およびこれらの販売から得られる収益を測定することを意味する場合があります。 これについて詳しくは、テンプレートとコンバージョントラッキングの設定ガイドをご覧ください。
ここでは、すべてのマーケティング担当者が知っておく必要のあるデジタルマーケティング分析の基本的な概要を説明します。
- マーケティング分析が非常に重要である理由
- 追跡のしくみ
- クッキーが追跡にどのように適合するか
- 追跡するコアメトリック
- 追跡中に聞いたことがあるかもしれない変更
- 最も重要なマーケティング分析ツールのいくつか。
デジタルマーケティング分析が重要である理由
デジタルマーケティングのための強力な分析を設定することは、多くの理由で不可欠です。
- キャンペーンと投資の影響を測定します。 これにより、さまざまなアプローチをテストし、キャンペーンの効果を最大化できます。
- 意思決定を改善するための正確なデータを提供します。 人間(戦略など)と機械(入札アルゴリズムなど)の両方が下した決定は、それらが引き出されたデータと同じくらい効果的です。
- マーケティング活動の中で機会を特定することができます。 デジタルマーケティング分析は、何百万ものインタラクションを明確で実用的な洞察に変えます。
強力な分析により、すべてのチャネルに価値が追加されます。 これは、きめ細かい改善から大規模な戦略の変更まで、あらゆるものを見つけるのに役立ちます。
デジタルマーケティング分析の基本的な旅
これは、ユーザーの追跡方法の非常に簡単な概要です。
ツールとセットアップは、Webサイトごとに異なります。 ただし、1人のユーザーを追跡するには、以下の手順を実行します。
- ユーザーがサイトでアクションを実行すると(ページの表示またはページ内クリックのいずれか)、わずかなコードでこれらのイベントが記録され、「データレイヤー」にプッシュされます。 データレイヤーは、缶に書かれていることを正確に実行します。これは、貴重なデータが収集および分類されるWebサイトの舞台裏のセクションです。
- 特定のアクションを記録するように「トラッキングタグ」を構成します。 追跡タグが記録しようとしているアクションは、「トリガー」とも呼ばれます。 このトリガーにより、タグが「起動」します。 これらの追跡タグは、データレイヤーから関連データを取得し、分析プラットフォームにプッシュします。
- さらに、ユーザーがWebサイトにアクセスしたときに、「Cookie」をユーザーに提供します。 Cookieは、今回の訪問以降、その1人のユーザーを認識できるようにする識別子です。 それはあなたが彼らのすべての行動をつなぎ合わせるのを助けます
たとえば、顧客が製品を購入するまでの道のりは次のようになります。
追跡タグは、ユーザーが「購入していただきありがとうございます」ページをロードすることによってトリガーされる可能性があります。
ページのデータレイヤー内には、購入したアイテム、購入金額、その他の詳細情報が表示されます。
この情報はすべて、追跡タグによって分析プラットフォームに送信され、分析者であるあなたが読み取れるようになります。
クッキーとデジタルマーケティング分析
では、Cookieはデジタルマーケティング分析にどのように適合しますか?
クッキーは、ブラウザがコンピュータに保存する小さなコードです。 これらにより、Webサイトは将来再びあなたを識別できるようになります。
一部のCookieは、Webサイトを使用可能にするために必要な基本情報のみを記録するように設定されている場合があります。 たとえば、eコマースWebサイトでは、ショッピングカートに商品が追加されたことを知るためにCookieが必要です。 Cookieがないと、新しいページをロードするたびに、Webサイトはすべてを忘れて、完全に新しいユーザーとして表示されます。
「サードパーティCookie」と呼ばれる他のCookieは、より広い目的を理解するために多くのWebサイトをフォローします。 FacebookPixelはその一例です。 これは、あなたがWebサイトにアクセスしたことをFacebookに知らせ、そのWebサイトからの広告であなたを攻撃するものです。
以下に、Amazonが「オペレーショナルクッキー」(青で囲まれた)マーケティングクッキー(緑で囲まれた)を区別しているのを見ることができます。
Cookieは、コンバージョンがどこから発生したかを追跡するためにも使用されます。 広告をクリックするとCookieが与えられます。 次に、このCookieは、その広告クリックを最終的な変換(たとえば、製品の購入)を行うためにリンクします。
デジタルマーケティング分析はどのように変化していますか?
Web分析は、一般的にインターネットとともに絶えず変化しています。 あなたがマーケターとして知る必要があるいくつかの主要な進行中の変化があります。
さまざまなWebサイトであなたをフォローしているサードパーティのCookieが最も危険にさらされています。 iOS14アップデートは、サードパーティのCookieのブロックを開始した最初の主要なブラウザでした。 したがって、それはデジタルマーケティング分析に大きな影響を及ぼしました。 サードパーティのCookieのブロックは、ますます普及するでしょう。たとえば、Googleは2023年にChromeを介したサードパーティのCookieの使用も終了します。
広告のブロックも分析に大きな影響を与えます。 世界中のユーザーの42%が、何らかの形の広告ブロックを使用しています。 この数は増え続けています。 一部の広告ブロッカーは、コンバージョンの過程をまとめるトラッキングCookieをブロックします。 これらのツールの採用によっては、これらは将来のマーケティング分析に影響を与える可能性があります。
デジタルマーケティング分析の課題は常に変化しています。 分析コミュニティは常にこれらの変更に対応して、訪問者がWebサイトで何をしているかを測定する新しい方法を見つけます。
追跡するのに最適なマーケティング指標
追跡するのに最適なマーケティング指標は、ビジネスと目標によって異なります。 広告の最終的な目標に最も適した指標を常に選択する必要があります。
ただし、これらの目標に基づいて、これらの指標を幅広いカテゴリに分割できます。
- サイトエンゲージメント-発行者、ニュースWebサイト、およびアフィリエイトに役立ちます。
- 訪問者
- ページ訪問
- セッションあたりのページ数-各セッション内でアクセスされた平均ページ数
- バウンス率-別のページにアクセスせずにサイトをドロップしたユーザーの割合。
- リードジェネレーション-最終的な目標が何らかの「サインアップ」である場合。
- フォームの記入-詳細を提供するユーザーの数
- サインアップ-ニュースレター、アカウント、サブスクリプションなど、何かにサインアップする人の数
- マーケティング資格のあるリード-マーケティングに同意したユーザー
- 販売資格のあるリード-製品の購入に関心を示しているユーザー。 たとえば、その意図であなたに連絡したこと。
- コンバージョン-あなたが彼らにとらせたい最終的な行動をとっている人々の数
- 取得あたりのコスト-これらの各コンバージョンあたりのコスト。
- eコマース-商品の代金をオンラインで支払う方法があります。
- 購入-行われたトランザクションの数
- 平均注文額-各トランザクションの平均値
- 購入したアイテム-購入した個々のアイテムの数
- 広告費用対効果-広告によって生み出された総収益を、その広告に費やされた総金額で割ったもの。
これは、デジタルマーケティング分析の完全なリストではありません。 会社はそれぞれ異なり、独自のビジネスにより適した特注の指標を多数作成しました。
デジタルマーケティング分析ツール
デジタルマーケティング分析のために利用できるツールはたくさんあります。 いくつかのコアツールは次のとおりです。
- タグ管理システム-たとえば、GoogleTagManagerやAdobeExperiencePlatform。 これらを使用すると、サイトにトラッキングタグを簡単に設定できます。 ここでルールと条件を設定すると、ウェブサイトにトラッキングタグが挿入されます。
- 分析プラットフォーム-たとえば、GoogleAnalyticsやAdobeAnalytics。 これらはあなたのウェブサイトからデータを取り込み、それをリンクし、そして迅速な分析を可能にします。 広告プラットフォーム内には、プラットフォーム固有の分析ソリューションもあります。 Google広告とFacebook広告マネージャーはどちらもシンプルな分析機能を備えています。
- 顧客関係管理(CRM)プラットフォーム-たとえば、HubspotやSalesforce。 これらは通常、最終的な目標がリードの生成やサインアップの追跡などである場合に使用されます。
- データ管理プラットフォーム(DMP)-これらは通常、企業が所有するすべてのデータによって入力され、接続するために使用されます。 これは、オンラインデータとオフラインデータの組み合わせである可能性があります。 例としては、Funnel.io、Tableau、SQLデータベース、AWSのサービスなどがあります。 多くの場合、これらには視覚化機能もあります。
- データ視覚化ツール-これらは分析プラットフォーム(DMP)からデータを取得し、その情報を明確で使用可能な方法で提示できるようにします。 一般的に使用される例は、直感的な(そして無料の)Google Datastudioから、PowerBiやTableauまで多岐にわたります。 また、社内のマーケティングテクノロジーであるAyima Queryを使用して、強力な視覚化を提供しています。
- SEOソフトウェア-これは、検索結果ページでのマーケティングのパフォーマンスを追跡します。 これには、Google検索コンソールが最も一般的に使用されます。 ただし、SEO Clarity、Moz、AyimaReportingToolなどのより具体的なツールもあります。 これらは、キーワードのランキングをはるかに詳細に追跡します。
詳細に興味がありますか? Ayimaには、キャンペーンが適切に追跡され、クライアントが正しい意思決定を行うために必要なツールを備えていることを確認するための専用のマーケティング分析チームがあります。 より詳細な個人分析や特注の戦略が必要な場合は、当社の専門家が待機しています。 ここでチームと連絡を取ることができます。ご連絡をお待ちしております。